| Período de Estudo | 2019 - 2029 |
| Ano Base Para Estimativa | 2023 |
| CAGR | 23.65 % |
| Mercado de Crescimento Mais Rápido | Ásia-Pacífico |
| Maior Mercado | América do Norte |
| Concentração do Mercado | Médio |
Principais jogadores*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica |
Análise de mercado de autenticação passiva
Espera-se que o Mercado de Autenticação Passiva registre um CAGR de 23,65% no período de previsão de 2021 a 2026. A biometria de voz substitui métodos de segurança tradicionais e desatualizados, como PINs, senhas e respostas a perguntas de segurança, oferecendo um ambiente mais seguro e sem atritos. forma de verificar a identidade em chamadas telefônicas e transações digitais. A verificação passiva envolve ouvir a voz do locutor enquanto conversa com um agente ou bot de voz. Esse processo geralmente requer um período de fala mais prolongado para atingir uma pontuação de verificação de alta segurança. A verificação passiva significa que o chamador não precisa se lembrar do número da conta ou do telefone, o que é benéfico para alguns clientes. No entanto, alguns clientes podem ter algumas preocupações de segurança se acharem que o agente do call center não solicitou nenhuma prova de identidade e conclui a transação sem considerar a segurança do titular da conta. A autenticação passiva ainda fornece autenticação contínua a um usuário para recursos de rede e acesso à Internet sem inserir as credenciais do usuário várias vezes.
- A verificação ativa requer menos fala e geralmente leva apenas 2 a 3 segundos de fala para verificação de alta segurança. A verificação passiva pode ser vantajosa, pois permite que os usuários sejam verificados durante uma conversa com um agente. A verificação passiva também é útil para fins de detecção de fraudes. Isso permitirá que as empresas monitorem continuamente as conversas em tempo real para garantir que a pessoa com quem estão interagindo ainda seja o locutor autenticado. A verificação de voz ativa e passiva oferece benefícios diferentes dependendo do caso de uso. A capacidade de usar ativos e passivos garante que as organizações e seus consumidores obtenham o melhor resultado com uma solução de voz biométrica. Avanços significativos ocorrem na pesquisa e distribuição de biometria de digitação porque os teclados são incorporados em quase todos os dispositivos, tornando o comportamento de digitação a biometria do usuário mais amplamente disponível.
- Em janeiro de 2020, a TypingDNA, uma empresa de biometria comportamental, anunciou que levantou uma rodada Série A de US$ 7 milhões liderada pelo fundo de risco do Google com foco em IA, chamado Gradient Ventures. TypingDNA desenvolveu algoritmos AT proprietários para autenticar usuários com base em como eles digitam. Através de um processo simples de treinamento de observação das teclas digitadas pelo usuário, a empresa pode reconhecer novas tentativas de um usuário específico, comparando-as com sua conta conhecida. Essa tecnologia, chamada biometria de digitação, pode ser útil para diversas aplicações, como autenticação, recuperação de senha, detecção de fraudes e avaliação educacional on-line para usuários de impressões digitais, para maior segurança do que as formas tradicionais de autenticação de dois fatores. Os desenvolvedores podem usar a API do TypingDNA como uma opção passiva de autenticação de dois fatores, tarefa de recuperação de senha ou garantir que as entradas correspondam a um determinado usuário.
- A violação de dados do cartão de crédito Capital One em 2019 resultou no comprometimento de 106 milhões de indivíduos. E este é apenas o incidente mais recente de uma longa série de eventos que deixaram as informações pessoais dos consumidores vulneráveis a golpistas. Acrescente a isso o fato de que a maioria dos usuários pratica uma higiene alarmante de senhas. De acordo com um infográfico da LoginRadius, 61% dos usuários não alteram suas senhas por medo de esquecê-las, e impressionantes 70% dos millennials usam uma ou duas senhas fáceis de lembrar em várias contas. E o facto preocupante é que mesmo aqueles que reconhecem os perigos não estão a tomar as medidas adequadas para nos protegermos. Os desafios, riscos e atitudes combinados com os avanços na facilidade e precisão da biometria abrem a porta para uma forma passiva de autenticação em vez de fornecer os detalhes.
- Em agosto de 2019, a ID RD anunciou o lançamento do primeiro recurso de detecção de vivacidade facial totalmente passivo e pronto para produção do setor, o IDLive Face. Até agora, os sistemas de correspondência facial exigiam alguma ação ativa por parte do usuário, seja sorrir, mover os lábios, piscar, mover o nariz para seguir um ponto na tela ou mover a câmera. Essas abordagens ativas de vivacidade trazem atritos significativos à experiência do usuário, o que resulta em resultados inferiores, tempo extra e clientes incomodados. Com o surto de COVID-19, várias empresas estão transformando os métodos de segurança, definindo a experiência de segurança do usuário de próxima geração com autenticação e controle passivos e tentando identificar áreas onde a empresa pode introduzir IA/ML e automação para fornecer uma experiência de usuário mais simples e segurança, como autenticação passiva e computação sensível ao contexto.
Tendências do mercado de autenticação passiva
Espera-se que BFSI detenha participação significativa
- Os métodos de autenticação passiva são capazes de identificar uma pessoa sem a sua participação ativa. O setor bancário poderia utilizar esse recurso quando um cliente liga para um banco, em vez de pedir números de conta ou senhas, o agente apenas interage. Em segundo plano, o sistema escuta o cliente e compara a voz com a impressão de voz arquivada. Além disso, um aplicativo de mobile banking pode rastrear silenciosamente o comportamento do usuário, como cadência de digitação, padrões de deslizamento e até mesmo localização geográfica para fornecer autenticação contínua caso a sessão do usuário tenha sido invadida. Para empresas de serviços financeiros que exigem um processo de inscrição mais discreto, tecnologias biométricas de voz passiva também estão prontamente disponíveis para registrar clientes usando automaticamente arquivos de chamadas anteriores. Em seguida, os clientes são autenticados silenciosamente durante os segundos iniciais de cada chamada, sem que seja solicitada uma senha.
- O aumento das violações de dados nos bancos também está aumentando a necessidade de tecnologias de autenticação robustas, sendo a autenticação passiva uma delas. A maioria dos smartphones modernos também está equipada com uma grande variedade de tecnologias sofisticadas, como acelerômetros, giroscópios, telas sensíveis ao toque e GPS. Na autenticação comportamental, um usuário é autenticado pela maneira única como interage com o telefone, como a forma como digita ou desliza o dedo, ou o ângulo em que segura o dispositivo. Não se limita apenas a smartphones e tablets. As principais soluções comportamentais podem extrair e analisar mais de 500 parâmetros exclusivos, desde padrões de mouse e trackpad até cadência de digitação e eventos do navegador. Eles rastreiam como os usuários interagem com aplicativos móveis e da Web, identificando comportamentos fraudulentos e fornecendo uma pontuação de risco para empresas bancárias e financeiras para cada transação.
- O exemplo mencionado acima mostra que mesmo que um criminoso consiga fazer login com sucesso usando um nome de usuário e uma senha roubadas, um banco que usa biometria comportamental para analisar suas teclas digitadas e outras interações com um PC ou dispositivo móvel ainda pode impedi-lo, em última análise, determinando que não está, na verdade, o usuário autorizado com o qual ele efetuou login. No National Westminster Bank, em Londres, monitorizam e analisam praticamente todos os movimentos que os clientes fazem no seu website e aplicação móvel, procurando comportamentos que possam sinalizar que um utilizador não é quem diz ser. E como a tecnologia comportamental é passiva e não exige registro do usuário, ela é frequentemente usada em conjunto com outras medidas de segurança biométrica como um nível adicional de proteção.
- Soluções de autenticação como o NuDetect da Mastercard usam aprendizado de máquina para analisar biometria passiva. Isso inclui como uma pessoa digita, segura o telefone, move o mouse ou usa o telefone para antecipar e prevenir pagamentos fraudulentos online. O processo de verificação da pessoa ocorre sem introduzir qualquer atrito ou interrupção durante a transação. A Mastercard desenvolveu uma gama de produtos que utilizam biometria passiva para ajudar a autenticar os usuários certos. A biometria passiva está centrada em identificar probabilisticamente se uma pessoa legítima está fisicamente presente na interação. Isso pode acontecer durante a criação de contas, tentativas de login e transações. Em certos estágios, os produtos Mastercard formam uma correspondência probabilística com um ser humano, dependendo das observações dos sinais biométricos passivos que podem ser capturados durante uma interação, comportamentos e alguns outros dados sobre o contexto da transação.
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Espera-se que a América do Norte detenha uma participação importante
- A região norte-americana está testemunhando várias startups envolvidas no desenvolvimento de tecnologias de autenticação passiva. Por exemplo, a UnifyID, que se dedica ao desenvolvimento de probabilidade dinâmica física e online sem atrito e tecnologia de pontuação de confiança, anunciou sua disponibilidade geral. A empresa disse que usou mais de 100 fatores comportamentais e ambientais para autenticar usuários com 99,999% de confiança. Os recursos são executados em segundo plano para eliminar a necessidade de senhas, sem despertar entre os usuários as mesmas preocupações de privacidade que a biometria facial. O sistema de aprendizado de máquina do UnifyID aprende continuamente com os usuários. Mesmo que a pontuação de confiança caia depois que um cliente se machuca ou se move e é temporariamente obrigado a usar métodos de autenticação tradicionais, esses métodos de backup serão reduzidos com o tempo.
- Em setembro de 2019, a TSYS anunciou um novo produto de autenticação que fornece verificação em tempo real das identidades dos clientes. A TSYS Authentication PlatformSM utiliza dados de experiência do cliente coletados de pontos de contato diretos do titular do cartão e combina-os com os sistemas de autenticação existentes dos clientes TSYS. A plataforma de autenticação TSYS será lançada na América do Norte em 2020. O produto foi projetado para verificar se uma pessoa é quem afirma ser, reduzindo fraudes em aplicativos, transações e controle de contas, ao mesmo tempo em que fornece uma experiência de cliente sem atritos. É eficaz na prevenção de fraudes de identidade sintética porque não depende de dados relatados, o que cria um atraso ineficiente no processo de verificação.
- Em julho de 2020, a Fortress Identity, uma empresa sediada nos EUA, atualizou sua verificação de identidade digital e autenticação biométrica como serviço com vivacidade facial passiva. A detecção de vivacidade aproveita a tecnologia de inteligência artificial (IA) para provar que um computador está se comunicando com um ser humano vivo. A plataforma aproveita o reconhecimento facial biométrico e a vivacidade facial passiva para combinar o usuário para autenticação de transação e determinar se o usuário está vivo, sem qualquer movimento específico. O objetivo da empresa era oferecer uma experiência de integração e autenticação de transações sem atrito, sem comprometer a segurança.
- Em novembro de 2019, a FICO, fornecedora de tecnologia de análise e gerenciamento de decisões, anunciou que está adicionando duas famílias de produtos ao seu portfólio FICO User Authentication, um conjunto abrangente de recursos que inclui autenticação multifatorial, biométrica e comportamental passiva, e FICO Identity Proofing. , que permite que as organizações integrem digitalmente novos clientes sem exigir verificação pessoal. Para apoiar esse esforço, a FICO adquiriu a EZMCOM, provedora de acesso de segurança com sede nos EUA para tecnologia inovadora e fácil de usar que pode ser implantada para proteger usuários, dados e aplicativos contra roubo de credenciais, controle de contas e violações.
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Visão geral do setor de autenticação passiva
O Mercado de Autenticação Passiva é moderadamente fragmentado, que consiste em players significativos como IBM Corporation, NEC Corporation, Cisco Systems, Inc., Thales Group, OneSpan, Inc., etc. produtos e também formando múltiplas parcerias e fusões. Alguns dos desenvolvimentos recentes são:.
- Junho de 2020 - ID RD anunciou que a RelyComply selecionou seu produto de vivacidade facial passiva compatível com ISO/IEC 30107-3, IDLive Face, para integração com sua oferta Know Your Customer (KYC) alimentada por IA. O IDLive Face detecta ataques de falsificação ao verificar a identidade de um novo cliente sem adicionar nenhum esforço extra à experiência de integração.
- Maio de 2020 – A NEC Corporation lançou o NeoFace Thermal Express para fornecer triagem sem toque. A oferta mais recente combina equipamento de proteção individual e detecção de temperatura corporal elevada (EBT), que inclui máscaras faciais e biometria NeoFace em uma plataforma escalável e modular com análise de vídeo e térmica.
Líderes de mercado de autenticação passiva
-
IBM Corporation
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NEC Corporation
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Thales Group (Gemalto N.V.)
-
Cisco Systems, Inc.
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OneSpan, Inc.
- *Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
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Segmentação da indústria de autenticação passiva
Uma autenticação passiva é uma forma de autenticação na qual a identidade do usuário é verificada e confirmada sem exigir ações adicionais específicas para autenticação. Em vez disso, a atividade, as propriedades ou outros dados observáveis do usuário são coletados e analisados em busca de evidências de identidade, sem intervenção adicional ou trabalho do usuário. A autenticação passiva é, em essência, simples.
| Por componente | Programas |
| Serviços | |
| Por tipo de implantação | No local |
| Nuvem | |
| Por setor de usuário final | BFSI |
| Varejo | |
| TI e Telecom | |
| Cuidados de saúde | |
| Governo | |
| Outras indústrias de usuário final | |
| Geografia | América do Norte |
| Europa | |
| Ásia-Pacífico | |
| América latina | |
| Oriente Médio e África |
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Perguntas frequentes sobre pesquisa de mercado de autenticação passiva
Qual é o tamanho atual do mercado de autenticação passiva?
O Mercado de Autenticação Passiva deverá registrar um CAGR de 23,65% durante o período de previsão (2024-2029)
Quem são os principais atores do mercado de autenticação passiva?
IBM Corporation, NEC Corporation, Thales Group (Gemalto N.V.), Cisco Systems, Inc., OneSpan, Inc. são as principais empresas que operam no mercado de autenticação passiva.
Qual é a região que mais cresce no mercado de autenticação passiva?
Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR durante o período de previsão (2024-2029).
Qual região tem a maior participação no mercado de autenticação passiva?
Em 2024, a América do Norte é responsável pela maior participação de mercado no Mercado de Autenticação Passiva.
Que anos este mercado de autenticação passiva cobre?
O relatório abrange o tamanho histórico do mercado de autenticação passiva para os anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado de autenticação passiva para os anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029.
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Relatório da indústria de autenticação passiva
Estatísticas para a participação de mercado de autenticação passiva em 2024, tamanho e taxa de crescimento de receita, criadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise de autenticação passiva inclui uma perspectiva de previsão de mercado para 2029 e uma visão histórica. Obtenha uma amostra desta análise do setor como um download gratuito em PDF do relatório.
