Tamanho do mercado de chips neuromórficos
| Período de Estudo | 2019 - 2029 |
| Tamanho do mercado (2024) | USD 0.16 bilhões de dólares |
| Tamanho do mercado (2029) | USD 5.83 bilhões de dólares |
| CAGR(2024 - 2029) | 104.70 % |
| Mercado de Crescimento Mais Rápido | Ásia-Pacífico |
| Maior Mercado | América do Norte |
| Concentração de Mercado | Médio |
Jogadores principais
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Análise de mercado de chips neuromórficos
O tamanho do mercado de chips neuromórficos é estimado em US$ 0,16 bilhão em 2024, e deve atingir US$ 5,83 bilhões até 2029, crescendo a um CAGR de 104,70% durante o período de previsão (2024-2029).
- O uso crescente de biometria e reconhecimento de fala impulsiona a demanda por chips neuromórficos em smartphones. Esses chips são usados para processar dados de áudio na nuvem e depois devolvê-los ao telefone. Além disso, a Inteligência Artificial (IA) requer mais poder de computação, mas a computação neuromórfica de baixo consumo de energia poderia forçar significativamente os aplicativos que são executados atualmente na nuvem para serem executados diretamente no smartphone no futuro, sem esgotar substancialmente a bateria do telefone.
- Neuromorphic é um ASIC específico inspirado no cérebro que implementa Spiked Neural Networks (SNNs). Seu objetivo é atingir a capacidade de processamento cerebral massivamente paralelo em dezenas de watts, em média. A memória e as unidades de processamento estão em abstração única (computação em memória).
- Isto leva à vantagem do comportamento dinâmico e autoprogramável em ambientes complexos. Em vez da computação tradicional com precisão de bits, o hardware neuromórfico leva a modelos probabilísticos de computação simples, confiável, robusta e eficiente em termos de dados, conforme a natureza altamente estocástica do cérebro. O hardware neuromórfico certamente se adapta mais a aplicações cognitivas do que à computação precisa.
- Durante a próxima década, a computação neuromórfica transformará a natureza e as funcionalidades de uma ampla gama de aplicações científicas e não científicas. Alguns deles incluem aplicativos móveis que exigem cada vez mais capacidades e habilidades de processamento poderosas.
- O design dos chips neuromórficos segue o objetivo de modelar partes do sistema nervoso biológico. O objetivo é reproduzir sua funcionalidade computacional e principalmente sua capacidade de resolver tarefas cognitivas e perceptivas de forma eficiente. Conseguir isso requer modelar redes de complexidade suficiente em relação ao número de neurônios e conexões sinápticas. O cérebro e a sua capacidade de aprender e adaptar-se a problemas específicos ainda estão sujeitos a pesquisas neurocientíficas básicas.
- A pandemia COVID-19 teve uma influência favorável no mercado empresarial médico. Vários líderes de mercado, incluindo IBM, Hewlett Packard e Qualcomm, implementaram suas soluções de computação neuromórfica em vários hospitais e clínicas em todo o mundo. As habilidades computacionais de suas tecnologias foram capazes de reduzir diversas dificuldades dentro de um ecossistema hospitalar normal. A pandemia manteve o sector dos bens de capital a funcionar com uma forte procura de produtos electrónicos de próxima geração.
Tendências do mercado de chips neuromórficos
Segmento de eletrônicos de consumo detém participação de mercado significativa
- A indústria de eletrônicos de consumo identifica a computação neuromórfica como uma ferramenta promissora para permitir a computação de alto desempenho e consumo de energia ultrabaixo para atingir esses objetivos. Por exemplo, serviços de IA, como Alexa e Siri, dependem da computação em nuvem com a Internet para analisar e responder a comandos e perguntas faladas. Os chips neuromórficos têm o potencial de permitir que diversas variedades de sensores e dispositivos funcionem de forma inteligente, sem a necessidade de conexão com a Internet.
- Espera-se que os smartphones sejam o gatilho para a introdução da computação neuromórfica. Várias operações, como a biometria, consomem muita energia e consomem muitos dados. Por exemplo, no reconhecimento de fala, os dados de áudio são processados na nuvem e depois devolvidos ao telefone.
- Os dispositivos vestíveis são uma tecnologia em rápido crescimento, com um impacto considerável nos cuidados de saúde pessoais, tanto para a economia como para a sociedade. Devido à difusão de sensores em redes difundidas e distribuídas, o consumo de energia, a velocidade de processamento e a adaptação do sistema são vitais no futuro dos dispositivos vestíveis inteligentes. Além disso, o campo da inteligência artificial aumenta ainda mais a possibilidade de sistemas sensoriais vestíveis inteligentes. Os sistemas emergentes de alto desempenho e aplicações inteligentes precisam de mais complexidade e exigem unidades sensoriais para descrever o objeto físico com precisão.
- Além disso, aumentar o número de dispositivos vestíveis pode impulsionar ainda mais o crescimento do mercado. Por exemplo, de acordo com a Cisco Systems, o número de dispositivos vestíveis conectados atingiu 1.105 milhões em 2022, em comparação com 929 milhões no ano anterior.
- O crescente interesse na engenharia neuromórfica mostra que as redes neurais com aumento de hardware são consideradas uma tecnologia crítica do futuro, com alto potencial em aplicações cruciais, como computação de ponta e dispositivos vestíveis.
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América do Norte terá participação importante durante o período de previsão
- A América do Norte abriga alguns dos principais fornecedores do mercado, como Intel Corporation e IBM Corporation. O mercado de chips neuromórficos está crescendo na região devido a fatores como iniciativas governamentais, atividades de investimento, entre outros.
- Um dos fatores significativos por trás do crescimento do mercado na América do Norte é o interesse demonstrado pelos órgãos governamentais pela computação neuromórfica.
- Por exemplo, em Setembro de 2022, o Departamento de Energia (DOE) anunciou 15 milhões de dólares em financiamento para 22 projectos de investigação para o avanço da computação neuromórfica. A iniciativa do DOE apoia o desenvolvimento de hardware e software para computação neuromórfica inspirada no cérebro.
- Por outro lado, o governo do Canadá está se concentrando na tecnologia de inteligência artificial, que também deverá criar espaço para o crescimento da computação neuromórfica nos próximos anos. Por exemplo, em junho de 2022, o Ministério Canadense de Inovação, Ciência e Indústria anunciou o início da segunda fase da Estratégia Pan-Canadiana de Inteligência Artificial. A segunda fase da estratégia é apoiada por um investimento de 443 milhões de dólares no Orçamento 2021.
- Vários projetos de pesquisa estão atraindo colaborações para avanços na tecnologia neuromórfica. Por exemplo, em agosto de 2022, a Escola Pritzker de Engenharia Molecular (PME) da Universidade de Chicago, nos Estados Unidos, desenvolveu um chip de computação neuromórfica flexível e extensível que processa informações imitando o cérebro humano. O dispositivo pretende alterar a forma como os dados de saúde são processados.
- Houve crescimento de chips baseados em IA no Canadá, o que também impulsiona o mercado de chips neuromórficos. Por exemplo, em maio de 2021, a startup canadense Tenstorrent anunciou que havia arrecadado US$ 200 milhões e alcançado o status de unicórnio. A empresa planejou entregar seu chip de IA para aplicações do mundo real no primeiro semestre de 2022.
- Espera-se também que o aumento dos gastos com defesa de vários países impulsione a demanda por computação neuromórfica na América do Norte.
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Visão geral da indústria de chips neuromórficos
O mercado de chips neuromórficos possui fornecedores de semicondutores em grande escala que comandam capacidades significativas de geração de receita, start-ups de desenvolvimento de arquitetura e universidades. O mercado está consolidado e os fornecedores gastam cada vez mais em atividades de PD e colaboração para obter capacidades tecnológicas e comercializar o mercado, tornando o mercado menos competitivo.
Apesar dos chips neuromórficos estarem numa fase inicial de desenvolvimento, a atividade de registo de patentes por parte dos intervenientes no mercado está a ganhar interesse nas principais empresas de semicondutores, centros de ID e universidades, e a rivalidade competitiva está prestes a aumentar no futuro.
Em agosto de 2022, foi lançado o Edge Impulse, que permite aos desenvolvedores criar algoritmos de ML de nível empresarial treinados em dados de sensores do mundo real em um ambiente de baixo código. Esses algoritmos treinados podem ser quantificados, otimizados e transformados em Spiking Neural Networks (SNN) que são compatíveis e implantáveis com dispositivos BrainChip Akida. Esta funcionalidade está disponível para projetos Edge Impulse novos e existentes, utilizando o bloco de implantação de modelo BrainChip MetaTF integrado da plataforma. Este bloco de implantação permite que usuários desenvolvedores corporativos e de nível gratuito projetem e avaliem modelos neuromórficos para casos de uso do mundo real antes de implantá-los em kits de desenvolvimento BrainChip Akida.
Em abril de 2022, a SynSense anunciou uma colaboração com a BMW para avançar na integração de chips neuromórficos e cockpits inteligentes. Este é o primeiro passo na integração da tecnologia semelhante ao cérebro do SynSense em cockpits inteligentes. Esta colaboração de tecnologia neuromórfica com a BMW se concentrará na inteligência visual dinâmica SoC-Speck da SynSense, que combina o processador de visão SNN de baixo consumo de energia da SynSense com um sensor baseado em eventos em um único chip.
Líderes de mercado de chips neuromórficos
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Intel Corporation
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SK Hynix Inc.
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IBM Corporation
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Samsung Electronics Co. Ltd
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GrAI Matter Labs
*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
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Notícias do mercado de chips neuromórficos
- Dezembro de 2022 A Intel lançou o mais recente chip neuromórfico de IA para realizar tarefas de processamento de dados 1.000 vezes mais rápido do que processadores padrão, como CPUs e GPUs, usando muito menos energia. Por serem tão eficientes em termos energéticos, a tecnologia é ideal para diversas aplicações, como equipamentos industriais, segurança cibernética e casas inteligentes.
- Novembro de 2022 Oppo anunciou sua colaboração com Qualcomm Technologies em gráficos de rastreamento de raios para dispositivos móveis. A empresa planejou implementar o Google Vertex AI Neural Architecture Search (Google NAS) em um smartphone pela primeira vez. A solução exclusiva concentra-se em aumentar a eficiência energética e a latência do processamento de IA em dispositivos móveis. Além disso, a Oppo afirma que seu próximo smartphone carro-chefe Find X será um dos primeiros a obter o mais recente processador carro-chefe da Qualcomm, o chipset Snapdragon 8 Gen 2.
- Junho de 2022 Pesquisadores do Centro de Pesquisa de Computação Inspirada no Cérebro da Universidade Tsinghua da China criaram um chip neuromórfico que consome menos energia do que um chip NVIDIA convencional projetado para aplicações de IA. Tianjicat usou pouco mais da metade da potência de um robô idêntico baseado em chip NVIDIA. Eles também descobriram que seu robô baseado em chip neuromórfico tinha 79 vezes menos latência do que o sistema baseado em NVIDIA, permitindo que ele tomasse decisões com muito mais rapidez.
Relatório de mercado de chips neuromórficos – Índice
1. INTRODUÇÃO
1.1 Premissas do Estudo e Definição de Mercado
1.2 Escopo do estudo
2. METODOLOGIA DE PESQUISA
3. SUMÁRIO EXECUTIVO
4. INFORMAÇÕES DE MERCADO
4.1 Visão geral do mercado
4.2 Atratividade da Indústria - Cinco Forças de Porter
4.2.1 Poder de barganha dos fornecedores
4.2.2 Poder de barganha dos compradores
4.2.3 Ameaça de novos participantes
4.2.4 Ameaça de produtos substitutos
4.2.5 Intensidade da rivalidade competitiva
4.3 Análise da cadeia de valor da indústria
4.4 Casos de uso emergentes para chips neuromórficos
4.5 Avaliação do Impacto do COVID-19 no Mercado
5. INFORMAÇÕES DE MERCADO
5.1 Drivers de mercado
5.1.1 Aumento da demanda por microchips baseados em inteligência artificial
5.1.2 Tendência emergente de combinar o conceito de neuroplasticidade com eletrônica
5.2 Desafios de mercado
5.2.1 Necessidade de alto nível de precisão e complexidade no design de hardware
6. ANÁLISE DO MERCADO GLOBAL DE APRENDIZAGEM PROFUNDA
6.1 Cenário atual do mercado
6.2 Segmentação global do mercado de aprendizagem profunda
6.2.1 Por tipo
6.2.1.1 CPU
6.2.1.2 GPU
6.2.1.3 FPGA
6.2.1.4 ASIC
6.2.1.5 Aceleradores SoC
6.3 Cobertura sobre as tendências atuais no setor de software e serviços de aprendizado profundo
6.4 Cenário de Investimento
6.5 Lista dos principais fornecedores de hardware
6.6 Futuro do Mercado
7. SEGMENTAÇÃO DE MERCADO
7.1 Por setor de usuário final
7.1.1 Serviços Financeiros e Cibersegurança
7.1.2 Automotivo (ADAS/Veículos Autônomos)
7.1.3 Industrial (Ecossistema IoT, Vigilância e Robótica)
7.1.4 Eletrônicos de consumo
7.1.5 Outras indústrias de usuários finais (médica, espacial, defesa, etc.)
7.2 Por geografia
7.2.1 América do Norte
7.2.2 Europa
7.2.3 Ásia-Pacífico
7.2.4 Resto do mundo
8. CENÁRIO COMPETITIVO
8.1 Perfis de empresa
8.1.1 Intel Corporation
8.1.2 SK Hynix Inc.
8.1.3 IBM Corporation
8.1.4 Samsung Electronics Co. Ltd
8.1.5 GrAI Matter Labs
8.1.6 Nepes Corporation
8.1.7 Visão geral Inc.
8.1.8 Gyrfalcon Technology Inc.
8.1.9 BrainChip Holdings Ltd
8.1.10 Vicarious FPC Inc.
8.1.11 SynSense AG
9. ANÁLISE DE INVESTIMENTO
10. FUTURO DO MERCADO
Segmentação da indústria de chips neuromórficos
Chips neuromórficos são chips analógicos processados digitalmente com uma série de redes semelhantes às redes do cérebro humano. Esses chips contêm milhões de neurônios e sinapses para aumentar a autointeligência, independentemente dos códigos pré-instalados em chips normais. Como um tipo especial de chip, os chips neuromórficos podem manipular dados recebidos por meio de sensores. Para efeito do estudo, os chips que adotam a abordagem SNN foram considerados como parte do escopo. O mercado estudado rastreia hardware de aprendizagem profunda e chips neuromórficos como mercados separados.
O tamanho do mercado do chip neuromórfico é avaliado analisando os tamanhos de mercado de diferentes participantes do mercado que operam no mercado em diferentes setores de usuários finais, como serviços financeiros e segurança cibernética, automotivo, industrial e eletrônicos de consumo em múltiplas geografias, incluindo a América do Norte. , Europa, Ásia-Pacífico e resto do mundo. Apenas aplicações de computação e detecção de chips neuromórficos foram consideradas para o estudo de mercado. O cenário competitivo foi levado em consideração para calcular a penetração dos chips neuromórficos e como os jogadores se envolvem em estratégias de crescimento orgânico e inorgânico. Além disso, essas empresas inovam continuamente seus produtos para aumentar sua participação no mercado e lucratividade. Além disso, o estudo de mercado também se concentrou no impacto da pandemia COVID-19 no ecossistema de mercado. Os tamanhos e previsões do mercado são fornecidos em termos de valor em milhões de dólares para todos os segmentos acima.
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Perguntas frequentes sobre pesquisa de mercado de chips neuromórficos
Qual é o tamanho do mercado de chips neuromórficos?
O tamanho do mercado de chips neuromórficos deverá atingir US$ 0,16 bilhão em 2024 e crescer a um CAGR de 104,70% para atingir US$ 5,83 bilhões até 2029.
Qual é o tamanho atual do mercado de chips neuromórficos?
Em 2024, o tamanho do mercado de chips neuromórficos deverá atingir US$ 0,16 bilhão.
Quem são os principais atores do mercado de chips neuromórficos?
Intel Corporation, SK Hynix Inc., IBM Corporation, Samsung Electronics Co. Ltd, GrAI Matter Labs são as principais empresas que operam no mercado de chips neuromórficos.
Qual é a região que mais cresce no mercado de chips neuromórficos?
Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR durante o período de previsão (2024-2029).
Qual região tem a maior participação no mercado de chips neuromórficos?
Em 2024, a América do Norte é responsável pela maior participação de mercado no Mercado de Chips Neuromórficos.
Que anos esse mercado de chips neuromórficos cobre e qual era o tamanho do mercado em 2023?
Em 2023, o tamanho do mercado de chips neuromórficos foi estimado em US$ 0,08 bilhão. O relatório abrange o tamanho histórico do mercado de chips neuromórficos para os anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado de chips neuromórficos para os anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029.
Relatório da indústria de chips neuromórficos
Estatísticas para a participação de mercado de chips neuromórficos em 2024, tamanho e taxa de crescimento de receita, criadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise do Chip Neuromórfico inclui uma perspectiva de previsão de mercado para 2029 e uma visão histórica. Obtenha uma amostra desta análise do setor como um download gratuito em PDF do relatório.
