| Período de Estudo | 2019 - 2029 |
| Tamanho do Mercado (2024) | USD 39.37 Billion |
| Tamanho do Mercado (2029) | USD 115.29 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 23.97 % |
| Mercado de Crescimento Mais Rápido | Ásia-Pacífico |
| Maior Mercado | América do Norte |
| Concentração do Mercado | Baixo |
Principais jogadores*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica |
Análise de mercado de processamento de linguagem natural
O tamanho do mercado de PNL é estimado em US$ 31,76 bilhões em 2024, e deverá atingir US$ 92,99 bilhões até 2029, crescendo a um CAGR de 23,97% durante o período de previsão (2024-2029).
- Nos últimos anos, arquiteturas e algoritmos de aprendizagem profunda fizeram avanços impressionantes no reconhecimento de imagens e no processamento de fala. A aplicação do processamento de linguagem natural (PNL) fez contribuições significativas, produzindo resultados de última geração para algumas tarefas complexas de aplicação da PNL. A PNL testemunhou um crescimento considerável nos últimos anos, devido ao poder computacional acessível, escalável, ao aumento da digitalização de dados e à fusão da PNL com aprendizado profundo (DL) e aprendizado de máquina (ML).
- O uso crescente da PNL em cuidados de saúde e call centers, a crescente demanda por análises avançadas de texto e a crescente tecnologia máquina a máquina são os principais fatores responsáveis pelo mercado estudado.
- A PNL está testemunhando um crescimento nos centros de saúde, à medida que muitas organizações usam a tecnologia para ingerir e analisar grandes quantidades de dados de pacientes. Além disso, o crescente uso da internet e de dispositivos conectados, aliado ao enorme volume de dados de pacientes, está impulsionando o crescimento do mercado estudado. Além disso, os crescentes problemas de segurança de dados, juntamente com a acessibilidade mínima de software baseado em PNL entre as organizações, estão a dificultar a expansão da indústria.
- Durante a pandemia, o mercado testemunhou um alto crescimento no setor de saúde. Por exemplo, em resposta à pandemia da COVID-19, a Casa Branca e uma coligação de grupos de investigação líderes prepararam o conjunto de dados de investigação aberta sobre a COVID-19 (CORD-19). CORD-19 é um recurso com mais de 200.000 artigos acadêmicos, incluindo mais de 100.000 com texto completo, sobre COVID-19, SARS-CoV-2 e coronavírus relacionados. Este conjunto de dados disponível gratuitamente foi fornecido à comunidade de investigação global para aplicar avanços recentes no processamento de linguagem natural e outras técnicas de IA para gerar novos conhecimentos que apoiem a luta contra esta doença infecciosa.
Tendências do mercado de processamento de linguagem natural
Espera-se que grandes organizações registrem crescimento significativo
- As grandes organizações são um dos principais impulsionadores e investidores no mercado de PNL. À medida que essas organizações adotam cada vez mais o aprendizado profundo e tecnologias de aprendizado de máquina supervisionadas e não supervisionadas para diversas aplicações, é provável que a adoção da PNL aumente. Custo e risco são alguns dos principais fatores que impulsionam a adoção dessas tecnologias entre grandes organizações.
- A maioria das grandes organizações de usuários finais em vários setores utiliza principalmente essas tecnologias para aprimorar suas operações internas e externas. Além disso, o ROI da tecnologia só às vezes é monetário; portanto, a maioria das pequenas organizações considera arriscado investir.
- Além disso, as plataformas de redes sociais em grande escala também utilizam análises de texto e tecnologias de PNL para monitorizar e rastrear atividades nas redes sociais, tais como críticas políticas e discursos de ódio. Plataformas como Facebook e Twitter gerenciam o conteúdo publicado com a ajuda dessas ferramentas. A demanda por aplicações de produtos de extração de informações também deverá aumentar devido à crescente importância dos dados da web para um marketing e tomada de decisões eficazes. Nos próximos anos, prevê-se que os chatbots móveis revolucionarão os setores de marketing e comércio.
- Em setembro de 2022, a Lexicala, fornecedora de conteúdo linguístico, apresentou novas soluções de dados lexicais multilíngues para o setor de tecnologia linguística e pesquisa acadêmica. Categorização de domínio, anotação de texto, corpora paralelos especializados, morfologia e outros recursos multilíngues premium estão incluídos nas soluções para aplicações de processamento de linguagem natural (PNL).
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América do Norte testemunhará o maior crescimento do mercado
- De acordo com a RichRelevance, os compradores online nos Estados Unidos estão mais inclinados a usar o Google Assistant do que outras plataformas. Além disso, a utilização de alto-falantes inteligentes para obter resultados sobre diversos temas vem ganhando cada vez mais popularidade, o que, por sua vez, deverá obrigar as empresas a investir na tecnologia. Isso cria uma imensa oportunidade para outros desenvolvedores de aplicativos atingirem clientes em potencial.
- A PNL também pode aprimorar os programas de experiência do cliente com diversos benefícios agregados, atraindo assim mais consumidores, o que, por sua vez, deverá ter um impacto positivo no crescimento do mercado no país. As crescentes inovações no mercado estudadas pelos players globais sediados nos Estados Unidos estão trazendo avanços para o mercado de PNL e alimentando a taxa de lançamentos de produtos na região.
- Por exemplo, a IBM Research AI está explorando várias aplicações de PNL para domínios corporativos. Para isso, a empresa desenvolveu três programas, sendo o primeiro IA avançada, onde os sistemas podem aprender com menos quantidades de dados, aproveitar o conhecimento externo e utilizar técnicas que incluem abordagens neuro-simbólicas da linguagem, que combinam processamento neural e simbólico. O segundo programa é uma IA de análise, que se concentra em como um sistema toma uma decisão. A terceira é a expansão da IA, que permite a adaptação contínua e uma melhor monitorização e teste de sistemas, a fim de apoiar a implantação de sistemas linguísticos de acordo com as rigorosas expectativas das empresas.
- Em outubro de 2022, a IBM anunciou uma colaboração com o Escritório de Marcas e Patentes dos Estados Unidos (USPTO) para testar a ferramenta de análise de propriedade intelectual (IP) orientada por IA, o IBM IP Advisor com Watson Demonstration System. O Sistema de Demonstração ajudaria os clientes a acessar informações úteis utilizando sua própria terminologia, permitindo o processamento de consultas em linguagem natural com a tecnologia IBM Watson Discovery, eliminando a necessidade de palavras específicas e procedimentos complexos.
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Visão geral da indústria de processamento de linguagem natural
O Mercado de Processamento de Linguagem Natural é altamente competitivo e consiste em vários grandes players que vêm tentando ganhar participações maiores. Esses grandes players com participações de destaque no mercado têm se concentrado na expansão de sua base de clientes em países estrangeiros. Estão a fornecer novas soluções inovadoras, juntamente com negócios e fusões, para aumentar as suas quotas de mercado e rentabilidade. Os principais participantes incluem Google Inc. e Microsoft Corporation.
Em outubro de 2022, a Red Hat e a IBM lançaram o Project Wisdom, um projeto para integrar o processamento de linguagem natural (PNL) na plataforma de automação de operações de TI de código aberto Ansible. O objetivo é tornar a automação de TI mais acessível a um espectro maior de usuários finais e profissionais de TI que não possuem as habilidades de programação declarativa necessárias para automatizar operações de TI usando arquivos YAML.
Líderes de mercado de processamento de linguagem natural
-
Microsoft Corporation
-
Micro Focus International PLC (HPE)
-
SAS Institute Inc.
-
IBM Corporation
-
Google Inc. (Alphabet Inc.)
- *Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
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Notícias do mercado de processamento de linguagem natural
- Outubro de 2022 A IBM expandiu seu portfólio de software de IA incorporável com o lançamento de várias novas bibliotecas destinadas a ajudar parceiros, clientes e desenvolvedores do ecossistema IBM a construir e vender seus próprios produtos baseados em IA de maneira mais fácil, rápida e econômica. As bibliotecas de IA foram criadas pela IBM Research e têm como objetivo fornecer aos Fornecedores Independentes de Software (ISVs) de vários setores uma maneira facilmente escalável de incorporar recursos de processamento de linguagem natural, conversão de texto em fala e conversão de fala em texto em aplicativos executados em qualquer ambiente.
- Junho de 2022 A Apple anunciou planos para fornecer uma versão PyTorch de referência de código aberto da arquitetura Transformer acessível, permitindo que desenvolvedores em todo o mundo instalem modelos Transformer em dispositivos Apple facilmente.
Segmentação da indústria de processamento de linguagem natural
O Processamento de Linguagem Natural (PNL) é um componente da inteligência artificial (IA) que permite aos computadores avaliar e interpretar a linguagem humana escrita e falada.
O mercado de processamento de linguagem natural é segmentado por implantação (no local e nuvem), tamanho da organização (grandes organizações e pequenas e médias organizações), tipo (hardware, software e serviços), tipo de processamento (texto, fala/voz e imagem). ), Indústria de usuários finais (Educação, BFSI, Saúde, TI e Telecomunicações, Varejo, Manufatura, Mídia e Entretenimento) e Geografia (América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, América Latina e Oriente Médio e África). Os tamanhos e previsões do mercado são fornecidos em termos de valor (milhões de dólares) para todos os segmentos acima.
| Por implantação | Na premissa |
| Nuvem | |
| Por tamanho da organização | Grandes Organizações |
| Pequenas e Médias Organizações | |
| Por tipo | Hardware |
| Programas | |
| Serviços | |
| Por tipo de processamento | Texto |
| Fala/Voz | |
| Imagem | |
| Por indústria de usuário final | Educação |
| BFSI | |
| Assistência médica | |
| TI e Telecom | |
| Varejo | |
| Fabricação | |
| Mídia e Entretenimento | |
| Outras indústrias de usuários finais | |
| Por geografia | América do Norte |
| Europa | |
| Ásia-Pacífico | |
| América latina | |
| Médio Oriente e África |
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Perguntas frequentes sobre pesquisa de mercado de processamento de linguagem natural
Qual é o tamanho do mercado de PNL?
Espera-se que o tamanho do mercado de PNL atinja US$ 31,76 bilhões em 2024 e cresça a um CAGR de 23,97% para atingir US$ 92,99 bilhões até 2029.
Qual é o tamanho atual do mercado de PNL?
Em 2024, o tamanho do mercado de PNL deverá atingir US$ 31,76 bilhões.
Quem são os principais atores do mercado de PNL?
Microsoft Corporation, Micro Focus International PLC (HPE), SAS Institute Inc., IBM Corporation, Google Inc. (Alphabet Inc.) são as principais empresas que operam no mercado de PNL.
Qual é a região que mais cresce no mercado de PNL?
Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR durante o período de previsão (2024-2029).
Qual região tem a maior participação no mercado de PNL?
Em 2024, a América do Norte é responsável pela maior participação de mercado no mercado de PNL.
Que anos este mercado de PNL cobre e qual era o tamanho do mercado em 2023?
Em 2023, o tamanho do mercado de PNL foi estimado em US$ 25,62 bilhões. O relatório abrange o tamanho histórico do mercado de PNL para os anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado de PNL para os anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029.
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Relatório da Indústria de Processamento de Linguagem Natural
Estatísticas para a participação de mercado de processamento de linguagem natural em 2024, tamanho e taxa de crescimento de receita, criadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise do Processamento de Linguagem Natural inclui uma perspectiva de previsão de mercado para 2029 e uma visão histórica. Obtenha uma amostra desta análise do setor como um download gratuito em PDF do relatório.
