| Período de Estudo | 2019 - 2029 |
| Tamanho do Mercado (2024) | USD 4.53 Billion |
| Tamanho do Mercado (2029) | USD 10.92 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 19.23 % |
| Mercado de Crescimento Mais Rápido | Ásia-Pacífico |
| Maior Mercado | América do Norte |
| Concentração do Mercado | Baixo |
Principais jogadores*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica |
Análise de mercado de grade de dados de memória
O tamanho do mercado de grade de dados em memória é estimado em US$ 3,80 bilhões em 2024, e deverá atingir US$ 9,17 bilhões até 2029, crescendo a um CAGR de 19,23% durante o período de previsão (2024-2029).
À medida que a necessidade de capacidades de gestão de riscos e fraudes em tempo real continua a crescer, espera-se que a adoção de soluções de grade de dados in-memory aumente.
- As soluções de grade de dados na memória têm ganhado cada vez mais adoção devido à sua capacidade de fornecer recursos de análise e processamento de dados em alta velocidade. Com o crescimento da computação em nuvem, as empresas estão cada vez mais adotando soluções de grade de dados in-memory baseadas em nuvem que fornecem a flexibilidade e a escalabilidade necessárias para lidar com grandes quantidades de dados sem a necessidade de infraestrutura local.
- Além disso, a pandemia enfatizou a importância do processamento e análise de dados em tempo real, que é uma característica fundamental das soluções de grelha de dados in-memory. Como resultado, empresas de diversos setores começaram a investir nessas soluções, a fim de permitir uma tomada de decisão mais rápida e melhorar a eficiência operacional geral, impulsionando a demanda do mercado.
- Como a implementação e o gerenciamento de soluções de grade de dados em memória são complexos e exigem conhecimento técnico, sua adoção por empresas com recursos técnicos limitados está dificultando o crescimento do mercado. Além disso, fatores como custos mais elevados e segurança de dados estão restringindo ainda mais o crescimento do mercado.
- A pandemia levou a uma mudança repentina para o trabalho remoto, o comércio eletrónico e os serviços online, o que criou um aumento na procura de soluções de grelha de dados in-memory. Com mais pessoas trabalhando remotamente, a necessidade de soluções confiáveis e eficientes de processamento e análise de dados aumentou, levando a um aumento na demanda por produtos de grade de dados in-memory.
- No entanto, as interrupções na cadeia de abastecimento levaram a atrasos no lançamento e entrega de produtos, o que afetou o crescimento do mercado. Além disso, os orçamentos de TI reduzidos e as restrições financeiras enfrentadas pelas empresas resultaram numa diminuição na adoção de soluções de grelha de dados in-memory.
Tendências do mercado de grade de dados de memória
Necessidade crescente de processamento de dados em tempo real no BFSI impulsionando o crescimento do mercado
- A crescente digitalização está obrigando as empresas financeiras a construir uma abordagem enxuta, flexível e eficiente para atender seus clientes. As instituições financeiras lidam com informações críticas que, se não forem devidamente processadas, podem ter graves implicações financeiras e éticas. Assim, as organizações financeiras em todo o mundo procuram soluções de grelha de dados in-memory para processar dados em tempo real e melhorar as suas aplicações críticas para os negócios.
- A crescente adoção da computação em nuvem na indústria BFSI também está impulsionando a demanda por grades de dados in-memory, já que as soluções de grades de dados in-memory baseadas em nuvem oferecem maior flexibilidade, escalabilidade e economia em comparação com soluções tradicionais locais. tornando-os uma opção adequada para organizações BFSI.
- Além disso, a crescente necessidade de processamento de dados em tempo real na indústria BFSI está aumentando a demanda por grades de dados na memória para armazenar e processar grandes volumes de dados na memória, acesso a dados em alta velocidade e adequação para implantações baseadas em nuvem.
- Os principais bancos dependem significativamente da GridGain Systems Inc., um dos principais fornecedores de grades de dados In-memory, para ajudá-los a oferecer uma experiência bancária omnicanal integrada. Ao usar a solução GridGain, as organizações adicionaram velocidade e escala aos canais digitais, abriram dados anteriormente isolados para compartilhamento contínuo entre canais e implementaram HTAP em processo usando análise de streaming em tempo real, máquina e aprendizado profundo para monitorar e aprimorar o experiência bancária de ponta a ponta de forma proativa.
- Além disso, os bancos testemunharam um aumento acentuado nos casos de fraude interna e externa devido ao surto de COVID-19. O pacote de resgate do surto de COVID-19 aumentou fraudes, alegações falsas e outros golpes. Muitos dos sistemas implementados pelas instituições financeiras e agências governamentais necessitavam de verificar adequadamente a identidade e as reivindicações dos requerentes. Por exemplo, de acordo com a Agência Nacional de Polícia do Japão, a polícia do Japão registou 1.136 casos de fraude bancária online em 2022, o que constituiu um aumento substancial em comparação com o ano anterior.
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Espera-se que a América do Norte detenha uma participação importante
- Espera-se que a América do Norte responda por uma parcela maior do mercado de grade de dados em memória durante o período de previsão devido ao aumento das conformidades regulatórias entre as organizações para impulsionar a adoção da grade de dados em memória entre as empresas, indicando potencial crescimento do mercado.
- A adopção de uma grelha de dados in-memory está a aumentar na região, atribuída principalmente à crescente procura de processamento e análise mais rápidos de big data, juntamente com a necessidade de simplificar a arquitectura à medida que aumenta o número de diversas fontes de dados. Aprimoramentos tecnológicos que otimizam o custo total de propriedade são outro fator que impulsiona o crescimento do mercado.
- O crescimento de novos insights de negócios contribui para a expansão do mercado nos Estados Unidos à medida que aumentam várias fontes de dados. Várias empresas estão aproveitando big data para aprimorar o marketing e a experiência do cliente e identificar fraudes e riscos que podem fortalecer diretamente o desempenho dos negócios. De acordo com a Coalition Against Insurance Fraud, com sede nos EUA, a fraude representa 5-10% dos custos de sinistros para as seguradoras americanas e canadianas. Algumas seguradoras esperam que o total chegue a 20% dos custos dos sinistros. Em todas as linhas de seguros na região da América do Norte, o custo estimado está entre 80 mil milhões e 90 mil milhões de dólares.
- O setor de saúde, que adota a nuvem para seus dados de registros eletrônicos de saúde (EHR) e outras aplicações empresariais, também está se tornando uma excelente fonte de dados. Por exemplo, de acordo com a GNS Healthcare, uma empresa de análise de dados sediada nos EUA, o setor de saúde dos Estados Unidos gera anualmente cerca de 1,2 mil milhões de documentos de cuidados clínicos. Assim, prevê-se que o crescimento dos dados nas indústrias de utilizadores finais crie processamento em tempo real, criando assim oportunidades para o mercado.
- A presença de um interveniente proeminente, que continua a registar uma rápida adopção entre as organizações Global 2000, incluindo muitas das principais instituições financeiras do mundo, como o JPMorgan Chase, o National Australia Bank, o Lloyds Banking Group, o UBS e muitas outras, está a contribuir para o geração de receitas na região.
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Visão geral da indústria da grade de dados de memória
O mercado In-Memory Data Grid é fragmentado e consiste em vários fornecedores, como GridGain, Hazelcast, Software AG, Oracle Corporation, GigaSpaces Technologies Inc., entre outros. Os fornecedores estão implementando diversas estratégias de crescimento orgânico e inorgânico, como parcerias e colaborações, lançamentos de novos produtos e fusões e aquisições, para fortalecer sua presença e competir no mercado.
Em março de 2022, a Hazelcast lançou uma tecnologia InApps de mecanismo de processamento de fluxo na memória leve e de código aberto, para permitir o processamento quase em tempo real para aplicativos com uso intensivo de dados, como sensores domésticos inteligentes, sistemas de comércio eletrônico em lojas, plataformas de mídia social , análise de log, monitoramento e detecção de fraudes. A empresa também lançou a versão 3.8 do Hazelcast IMDG, que inclui recursos avançados para gerenciar persistência e implantações de vários data centers.
Em março de 2022, a Hazelcast adicionou mais recursos de streaming de dados SQL e camadas ao seu software de grade de dados na memória para que informações mais antigas e em tempo real possam ser consultadas simultaneamente. A empresa basicamente armazena uma carga de dados na memória para que possam ser acessados, processados e analisados com muito mais rapidez do que lendo-os sequencialmente em SSDs ou unidades de disco.
Líderes de mercado de grade de dados em memória
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Hazelcast Inc.
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IBM Corporation
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GridGain Systems Inc.
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TIBCO Software Inc.
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Oracle Corporation
- *Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
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Notícias do mercado de grade de dados em memória
- Maio de 2022 Intesa Sanpaolo, um dos maiores bancos da Itália, usa DIMMs Optane e software in-memory para seus servidores e faz com que os aplicativos sejam executados mais rapidamente. Com isso, o banco é capaz de recuperar uma instância de banco de dados de unidades de armazenamento em aproximadamente dois segundos com serviços de memória para memória definidos por software.
- Março de 2022 Hazelcast aprimorou seu software de grade de dados na memória com mais recursos de streaming de dados SQL e camadas para que informações mais antigas e em tempo real possam ser consultadas simultaneamente.
Segmentação da indústria de grade de dados de memória
As grades de dados na memória são construídas para processamento de dados em velocidades extremamente altas. Eles são projetados para criar e executar aplicativos de grande escala que precisam de mais memória de acesso aleatório (RAM) do que normalmente está disponível em um único servidor de computador. Eles são especialmente valiosos para aplicativos que realizam processamento paralelo extensivo em grandes conjuntos de dados.
O mercado de grade de dados em memória é segmentado por componente (solução, serviços), tipo de implantação (no local, nuvem), indústria de usuários finais (BFSI, saúde, varejo, TI e telecomunicações, transporte e logística) e geografia ( América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, América Latina, Oriente Médio e África). Os tamanhos e previsões do mercado são fornecidos em termos de valor (USD) para todos os segmentos acima.
| Por componente | Solução |
| Serviços | |
| Por tipo de implantação | Na premissa |
| Nuvem | |
| Por indústria de usuário final | BFSI |
| TI e Telecomunicações | |
| Varejo | |
| Assistência médica | |
| Transporte e Logística | |
| Outras indústrias de usuários finais | |
| Por geografia | América do Norte |
| Europa | |
| Ásia-Pacífico | |
| América latina | |
| Oriente Médio e África |
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Perguntas frequentes sobre pesquisa de mercado da grade de dados de memória
Qual é o tamanho do mercado de grade de dados em memória?
O tamanho do mercado de grade de dados em memória deve atingir US$ 3,80 bilhões em 2024 e crescer a um CAGR de 19,23% para atingir US$ 9,17 bilhões até 2029.
Qual é o tamanho atual do mercado de grade de dados de memória?
Em 2024, o tamanho do mercado In Memory Data Grid deverá atingir US$ 3,80 bilhões.
Quem são os principais atores do mercado de grade de dados de memória?
Hazelcast Inc., IBM Corporation, GridGain Systems Inc., TIBCO Software Inc., Oracle Corporation são as principais empresas que operam no mercado de grade de dados de memória.
Qual é a região que mais cresce no mercado de grade de dados de memória?
Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR durante o período de previsão (2024-2029).
Qual região tem a maior participação no mercado de grade de dados de memória?
Em 2024, a América do Norte é responsável pela maior participação de mercado no mercado In Memory Data Grid.
Que anos esse mercado de grade de dados em memória cobre e qual era o tamanho do mercado em 2023?
Em 2023, o tamanho do mercado de grade de dados em memória foi estimado em US$ 3,19 bilhões. O relatório abrange o tamanho histórico do mercado de grade de dados de memória para os anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado de grade de dados de memória para os anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029..
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Relatório da indústria de grade de dados em memória
Estatísticas para a participação de mercado, tamanho e taxa de crescimento de receita da In Memory Data Grid em 2024, criadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise do Memory Data Grid inclui uma previsão de mercado para 2024 a 2029) e uma visão geral histórica. Obtenha uma amostra desta análise do setor como um download gratuito em PDF do relatório.
