Tamanho do mercado de computação em memória e análise de participação – Tendências e previsões de crescimento (2024 – 2029)

O mercado de computação em memória é segmentado por Componente (Gerenciamento de Dados em Memória, Plataforma de Aplicativos em Memória), Vertical de Usuário Final (BFSI, Saúde, TI Telecom, Governo, Outros Verticais de Usuário Final) e Geografia.

Tamanho do mercado de computação em memória

Resumo do mercado de computação em memória
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Período de Estudo 2019 - 2029
Ano Base Para Estimativa 2023
CAGR 25.37 %
Mercado de Crescimento Mais Rápido Ásia-Pacífico
Maior Mercado América do Norte
Concentração de Mercado Médio

Jogadores principais

Principais players do mercado de computação em memória

*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica

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Análise de mercado de computação em memória

O mercado de computação em memória foi avaliado em US$ 15,96 bilhões em 2020 e deverá atingir US$ 61,66 bilhões até 2026 e crescer a um CAGR de 25,37% durante o período de previsão (2021-2026). A adoção da computação em memória, também conhecida como IMC, está aumentando. Isso pode ser atribuído à crescente demanda por processamento e análise mais rápidos de big data, à necessidade de simplificar a arquitetura à medida que o número de diversas fontes de dados aumenta e aos aprimoramentos tecnológicos que estão otimizando o custo total de propriedade (TCO).

  • Para manter uma vantagem competitiva e satisfazer as exigências de uma experiência ideal do cliente no cenário atual, as empresas procuram soluções para lidar com o aumento constante de dados disponíveis e as exigências intermináveis ​​de um desempenho melhor e mais rápido. Isso está impulsionando o desenvolvimento de tecnologias de computação em memória.
  • Nos últimos anos, empresas de uma ampla gama de setores começaram a adotar cada vez mais plataformas de computação in-memory para alcançar o desempenho e a escalabilidade de aplicativos necessários para atingir suas metas de transformação digital ou de experiência omnicanal do cliente.
  • Por exemplo, a American Airlines está usando a computação in-memory para acelerar os tempos de resposta, automatizar processos e cumprir SLAs para aplicações de negócios que processam enormes conjuntos de dados de múltiplas fontes.
  • Além disso, os desenvolvimentos relativos às transações peer-to-peer, bitcoins e carteiras móveis são um acréscimo às capacidades de pagamento instantâneo. Isso permite que os provedores de serviços garantam um nível de confiabilidade e capacidade de expansão antes da demanda. E a plataforma de computação in-memory os ajuda, oferecendo baixa latência, escalabilidade e resiliência.
  • O surto de Covid-19 afectará a indústria de fabrico de chips no curto prazo, uma vez que várias operações foram interrompidas devido ao bloqueio global. Mas, ao mesmo tempo, as empresas estão a colaborar para encontrar a cura desta pandemia utilizando a computação avançada, que utiliza IMC, para análise. Por exemplo, recentemente a Intel e a Lenovo colaboraram com a BGI Genomics, sediada em Pequim, para aplicar a sua tecnologia e experiência e acelerar ainda mais a análise das características genómicas da COVID-19.

Tendências do mercado de computação em memória

Gerenciamento de dados na memória para manter uma participação significativa

O gerenciamento de dados na memória é o processo de monitoramento e gerenciamento da recuperação de armazenamento e das operações de dados armazenados na memória de um computador, servidor ou outro dispositivo de computação.

  • A tecnologia in-memory tornou-se uma parte confiável do mundo dos dados, agora disponível na maioria dos principais fornecedores de bancos de dados. A memória in-memory pode processar cargas de trabalho até 100 vezes mais rápido do que as configurações de disco para memória, o que permite negócios na velocidade do pensamento.
  • Bancos de dados e tecnologias in-memory permitem que os tomadores de decisão obtenham as informações que procuram com mais rapidez e facilidade.
  • Embora a tecnologia in-memory esteja no mercado há muitos anos, atualmente a demanda por experiências inteligentes e interativas exige sistemas e aplicativos back-end operando com alto desempenho e incorporando movimentação e entrega de dados mais rápido do que nunca.
  • De acordo com uma pesquisa recente da Unisphere-AWS, nos próximos três anos, 60% dos gerentes de TI, DBAs e executivos de nível C esperam armazenar mais dados na nuvem do que no local. Além disso, o uso de plataformas NoSQL, incluindo documento, gráfico, colunar e in-memory, que ainda estão relativamente nos primeiros dias de adoção, também verá um aumento, estimulado por novas aplicações para a tecnologia e uma maior disponibilidade de habilidades e experiência.
No Mercado de Computação de Memória Capacidade de Armazenamento de Datacenter, em exabytes, Global, 2016-2021

Ásia-Pacífico testemunhará o crescimento mais rápido

  • Estima-se que a Ásia-Pacífico seja a região que mais cresce, devido à presença de países como China, Japão e Índia. Esses países atuam como centros para empresas como BPOs e KPOs e, portanto, são conhecidos como fábricas de manufatura do mundo. A base básica de tais organizações são as enormes quantidades de dados que precisam ser armazenados, analisados ​​e depois usados ​​para fins de tomada de decisões. Isto indicou o enorme potencial de crescimento do mercado IMC na Ásia-Pacífico.
  • A crescente procura de big data e o número crescente de PME oferecem enormes oportunidades de crescimento nesta região. O aumento do investimento de vários players de tecnologia incumbentes são alguns dos fatores que impulsionam o mercado na região da APAC.
  • O mercado de computação em memória está consolidado, com grandes players, como SAP SE, Microsoft, Oracle, Altibase, entre outros. Esses players adotaram diversas estratégias, como desenvolvimento de novos produtos, além de colaborações e parcerias, e expansões de negócios para acomodar as necessidades do mercado. Os principais players do mercado adotaram aquisições e integrações como grande estratégia para expandir suas participações de mercado, portfólio de títulos e base de clientes.
Mercado de computação em memória – Taxa de crescimento por região (2020 2025)

Visão geral da indústria de computação em memória

A rivalidade competitiva nesta indústria é elevada e este mercado é altamente fragmentado. Os operadores históricos do mercado, como SAP, SAS e Oracle Corporation, têm influência considerável no mercado geral. Os fornecedores de computação in-memory estão cada vez mais focados em fornecer soluções aprimoradas que possam atender a vários requisitos.

  • Julho de 2019 – Intel e SAP anunciaram uma parceria tecnológica plurianual focada na otimização das plataformas da Intel, incluindo os processadores escaláveis ​​Intel Xeon e a memória persistente Intel Optane DC, para aplicações de software empresarial SAP de ponta a ponta, incluindo SAP S/4HANA. A parceria usará tecnologias da Intel para impulsionar as tecnologias da plataforma SAP que sustentam seus aplicativos empresariais, incluindo computação em memória em tempo real, streaming e análise de Big Data, blockchain, realidade aumentada e virtual, aprendizado de máquina e inteligência artificial, Internet de Coisas e segurança.
  • Maio de 2019 – A TIBCO adquiriu a SnappyData, fornecedora de uma plataforma de dados baseada em Spark. Estima-se que a aquisição permitirá aos cientistas de dados um armazenamento de dados na memória de alta velocidade e altamente escalável explorar conjuntos de dados novos e maiores.

Líderes de mercado de computação em memória

  1. SAP SE

  2. SAS Institute Inc.

  3. TIBCO Software Inc.

  4. Oracle Corporation

  5. Software AG

*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica

Concentração do mercado de computação em memória
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Relatório de Mercado de Computação em Memória - Índice

  1. 1. INTRODUÇÃO

    1. 1.1 Premissas do Estudo e Definição de Mercado

      1. 1.2 Escopo do estudo

      2. 2. METODOLOGIA DE PESQUISA

        1. 3. SUMÁRIO EXECUTIVO

          1. 4. DINÂMICA DE MERCADO

            1. 4.1 Visão geral do mercado

              1. 4.2 Atratividade da Indústria – Análise das Cinco Forças de Porter

                1. 4.2.1 Poder de barganha dos fornecedores

                  1. 4.2.2 Poder de barganha dos compradores

                    1. 4.2.3 Ameaça de novos participantes

                      1. 4.2.4 Ameaça de substitutos

                        1. 4.2.5 Intensidade da rivalidade competitiva

                        2. 4.3 Drivers de mercado

                          1. 4.3.1 Explosão de Big Data

                            1. 4.3.2 Necessidade crescente de processamento rápido de dados

                            2. 4.4 Restrições de mercado

                              1. 4.5 Avaliação do Impacto da Covid-19 na Indústria

                              2. 5. SEGMENTAÇÃO DE MERCADO

                                1. 5.1 Por componente

                                  1. 5.1.1 Gerenciamento de dados na memória

                                    1. 5.1.2 Aplicativo na memória

                                    2. 5.2 Por vertical do usuário final

                                      1. 5.2.1 BFSI

                                        1. 5.2.2 Assistência médica

                                          1. 5.2.3 TI e Telecomunicações

                                            1. 5.2.4 Governo

                                              1. 5.2.5 Outras verticais de usuário final

                                              2. 5.3 Geografia

                                                1. 5.3.1 América do Norte

                                                  1. 5.3.2 Europa

                                                    1. 5.3.3 Ásia-Pacífico

                                                      1. 5.3.4 América latina

                                                        1. 5.3.5 Oriente Médio e África

                                                      2. 6. CENÁRIO COMPETITIVO

                                                        1. 6.1 Perfis de empresa

                                                          1. 6.1.1 SAP SE

                                                            1. 6.1.2 Oracle Corporation

                                                              1. 6.1.3 Altibase Corporation

                                                                1. 6.1.4 GridGain Systems inc.

                                                                  1. 6.1.5 Software AG

                                                                    1. 6.1.6 TIBCO Software Inc.

                                                                      1. 6.1.7 Gigaspaces Technologies Inc.

                                                                        1. 6.1.8 SAS Institute

                                                                          1. 6.1.9 Hazelcast Inc.

                                                                            1. 6.1.10 IBM Corporation

                                                                              1. 6.1.11 Microsoft Corporation

                                                                                1. 6.1.12 Mongodb

                                                                                  1. 6.1.13 Datastax Inc.

                                                                                2. 7. ANÁLISE DE INVESTIMENTO

                                                                                  1. 8. OPORTUNIDADES DE MERCADO E TENDÊNCIAS FUTURAS

                                                                                    bookmark Você pode comprar partes deste relatório. Confira os preços para seções específicas
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                                                                                    Segmentação da indústria de computação em memória

                                                                                    A computação na memória é o armazenamento de informações na memória principal de acesso aleatório (RAM) de servidores dedicados, em vez de em bancos de dados relacionais complicados que operam em unidades de disco comparativamente lentas. Tipos de componentes como gerenciamento de dados na memória e aplicativos na memória são considerados no escopo do relatório. Os aplicativos na memória incluem análise na memória e servidor de aplicativos na memória.

                                                                                    Por componente
                                                                                    Gerenciamento de dados na memória
                                                                                    Aplicativo na memória
                                                                                    Por vertical do usuário final
                                                                                    BFSI
                                                                                    Assistência médica
                                                                                    TI e Telecomunicações
                                                                                    Governo
                                                                                    Outras verticais de usuário final
                                                                                    Geografia
                                                                                    América do Norte
                                                                                    Europa
                                                                                    Ásia-Pacífico
                                                                                    América latina
                                                                                    Oriente Médio e África

                                                                                    Perguntas frequentes sobre pesquisa de mercado de computação em memória

                                                                                    O mercado de computação em memória deverá registrar um CAGR de 25,37% durante o período de previsão (2024-2029)

                                                                                    SAP SE, SAS Institute Inc., TIBCO Software Inc., Oracle Corporation, Software AG são as principais empresas que operam no mercado de computação em memória.

                                                                                    Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR durante o período de previsão (2024-2029).

                                                                                    Em 2024, a América do Norte é responsável pela maior participação de mercado no mercado de computação em memória.

                                                                                    O relatório abrange o tamanho histórico do mercado de computação em memória para os anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado de computação em memória para os anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029..

                                                                                    Relatório da indústria de computação em memória

                                                                                    Estatísticas para a participação de mercado de computação em memória de 2024, tamanho e taxa de crescimento de receita, criadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise de computação em memória inclui uma perspectiva de previsão de mercado para 2029 e uma visão histórica. Obtenha uma amostra desta análise do setor como um download gratuito em PDF do relatório.

                                                                                    close-icon
                                                                                    80% de nossos clientes procuram relatórios feitos sob medida. Como você quer que adaptemos o seu?

                                                                                    Por favor, insira um ID de e-mail válido

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