| Período de Estudo | 2019 - 2029 |
| Tamanho do Mercado (2024) | USD 3.53 Billion |
| Tamanho do Mercado (2029) | USD 8.20 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 18.38 % |
| Mercado de Crescimento Mais Rápido | Ásia-Pacífico |
| Maior Mercado | América do Norte |
| Concentração do Mercado | Baixo |
Principais jogadores
*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica |
Análise de mercado de análise na memória
O tamanho do mercado de análise na memória é estimado em US$ 2,98 bilhões em 2024, e deverá atingir US$ 6,93 bilhões até 2029, crescendo a um CAGR de 18,38% durante o período de previsão (2024-2029).
Novas tecnologias de memória persistente ajudarão a reduzir os custos e a complexidade da adoção de arquiteturas habilitadas para BMI (computação em memória), que está se tornando uma tendência atualmente. A memória persistente representa uma nova camada de memória entre a memória flash DRAM e NAND, que pode fornecer memória em massa econômica para cargas de trabalho de alto desempenho. Esta opção pode melhorar o desempenho, a disponibilidade, os tempos de inicialização, os métodos de carregamento e as práticas de segurança do aplicativo, ao mesmo tempo que controla os custos.
- A transformação digital em todos os principais setores leva à adoção de análises em tempo real, à medida que tendências tecnológicas como hiperconectividade, computação em nuvem e big data andam de mãos dadas com tendências sociais e empresariais. Permitirá que as empresas comecem a implementar estratégias híbridas de processamento transacional/analítico (HTAP), que têm o potencial de revolucionar o processamento de dados, fornecendo insights em tempo real sobre grandes conjuntos de dados e, ao mesmo tempo, reduzindo custos.
- Os volumes continuamente crescentes de dados em todo o mundo criam demanda por soluções analíticas para armazenar, acessar e analisar facilmente esses dados para gerar insights significativos e tomar decisões de negócios. A análise na memória ajuda as organizações a superar os desafios do big data, pois eles são armazenados na memória, o que aumenta a velocidade e minimiza a latência. As tecnologias emergentes contribuem ainda mais para o crescente volume de dados.
- O metaverso, a realidade virtual, a realidade aumentada e outras tecnologias emergentes estão ganhando força hoje em dia e espera-se que criem ainda mais enormes quantidades de dados estruturados e não estruturados, projetados para criar demanda por soluções analíticas in-memory. A crescente proliferação de wearables. Dispositivos inteligentes e a Internet das Coisas alimentam o crescimento do mercado. Por exemplo, de acordo com a Cisco, o crescimento dos dispositivos vestíveis conectados, que se previa atingir 1.105 milhões de dispositivos em 2022, também contribui para o crescente volume de dados.
- No entanto, a falta de conhecimento sobre o produto e a maior penetração das ferramentas analíticas convencionais estão restringindo o crescimento do mercado. A memória pode não produzir resultados imediatamente; deveríamos desejar simplesmente trocando tecnologias e arquitetura. Requer competências e experiência para gerir o que está a acontecer, o que está profundamente em falta.
- A eclosão da pandemia da COVID-19 acelerou a adoção de tecnologias digitais em todos os setores e criou uma enorme quantidade de dados que impulsionou a procura por soluções analíticas. A crescente adoção de AR/VR e dispositivos inteligentes na área da saúde devido à pandemia da COVID-19 também acelerou a procura por soluções analíticas para a tomada de decisões baseadas em dados. A implementação bem-sucedida de tais soluções provavelmente incentivará mais fornecedores e empresas a adotarem soluções analíticas in-memory, abrindo caminho para o crescimento do mercado estudado durante o período de previsão.
Tendências de mercado de análise na memória
Setor de manufatura para impulsionar o crescimento do mercado
- Espera-se que o setor manufatureiro testemunhe um crescimento significativo no mercado de análise em memória. A Indústria 4.0 e os novos avanços tecnológicos aceleraram o crescimento em todo o setor manufatureiro. O In-Memory-Analytics (IMA) é cada vez mais usado por muitas organizações de manufatura para melhorar a qualidade da fabricação e reduzir custos de suporte, aprimorando o rastreamento de defeitos e os recursos de previsão para melhorar as cadeias de suprimentos, resultando em eficiências operacionais gerais.
- O desempenho de consultas e relatórios do data warehouse deve ser bom. Uma das vantagens dos bancos de dados in-memory, como o SAP HANA, é que os dados transacionais não precisam necessariamente ser copiados para um data warehouse dedicado. Visualizações analíticas ou de cálculo podem ser criadas sobre tabelas operacionais e transacionais para criar uma visualização dimensional que pode ser usada para relatar e analisar os dados.
- A análise de Big Data na memória de bancos de dados empresariais está capturando dados em tempo real sobre mudanças e integrando-os com dados de máquinas e dados de sensores para fornecer uma visão holística das operações, aumentando assim a produtividade na indústria de manufatura. Os dados em movimento são analisados para reagir a eventos operacionais críticos em termos de tempo, como condições de tráfego ou equipamentos.
- Além disso, prevê-se que a expansão da pegada da indústria manufatureira e a crescente conscientização sobre a digitalização dos processos de fabricação apoiem o crescimento do mercado estudado. Por exemplo, de acordo com o Departamento de Promoção da Indústria e do Comércio Interno (Índia) e o MOSPI, a taxa de crescimento anual da produção na indústria transformadora aumentou 11,40% no AF22.
- Além disso, a fábrica conectada está no centro do futuro da produção, pois permite que dispositivos e elementos se comuniquem para obter uma melhor compreensão de cada processo. Implementar análises é um componente essencial de uma fábrica conectada. O aumento das fábricas inteligentes onde a tecnologia permite que máquinas, pessoal e sensores troquem informações de maneira contínua e automatizada durante todo o processo de fabricação. Os dados gerados por equipamentos conectados geram uma grande quantidade de informações e, com a ajuda da conectividade de ponta e da tecnologia computacional, essas informações podem ser analisadas e compreendidas de maneiras radicalmente novas.
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Ásia-Pacífico testemunhará um crescimento significativo
- O mercado de análise in-memory na região Ásia-Pacífico é impulsionado pela crescente digitalização dos usuários finais e pela crescente adoção de software analítico baseado em nuvem econômico por pequenas e médias empresas, especialmente na China e na Índia.
- Países como China, Índia e Japão atuam como centros para empresas como BPOs e KPOs e também são conhecidos como fábricas de manufatura em todo o mundo. A base básica de tais organizações são as enormes quantidades de dados que precisam ser armazenados, analisados e usados para a tomada de decisões. Isso impulsiona a demanda pelo mercado de análise.
- A tecnologia e os serviços móveis continuam a desempenhar um papel importante na economia da Ásia-Pacífico. A crescente conscientização e o aumento da cobertura 4G e 5G em toda a região também aceleram a demanda por soluções analíticas. Por exemplo, de acordo com a VIAVI Solutions, a China foi o país líder na região Ásia-Pacífico em termos de disponibilidade de 5G na maioria das cidades, já que o país tinha 356 cidades cobertas por 5G em 2022, seguida por países como as Filipinas (105) e Coreia do Sul (85), entre outros.
- Além disso, as iniciativas governamentais que promovem a adoção de soluções digitais também impulsionam o crescimento do mercado estudado na região Ásia-Pacífico. Por exemplo, o governo indiano utiliza big data para diversos fins, como obter uma estimativa do comércio no país, análise de urbanização e análise de passageiros ferroviários sem reservas. Para manter a sua vantagem e sustentar o seu crescimento, a economia da China também pode aumentar a sua adopção de tecnologias avançadas para um valor mais elevado e em indústrias mais avançadas, com big data como um dos instrumentos para facilitar esta mudança, o que ajudará o crescimento da economia estudada. mercado na região Ásia-Pacífico.
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Visão geral do setor de análise na memória
O mercado de análise em memória é competitivo à medida que vários players importantes e novos participantes formam um cenário competitivo, respondendo por uma participação de mercado substancial. Além disso, parcerias estratégicas, aquisições e novos lançamentos de produtos/tecnologia estão aumentando a rivalidade no mercado. SAP SE, IBM Corporation, SAS Institute, Inc. e outros são atores importantes.
Em abril de 2023, a SAP SE atualizou seu SAP HANA 2.0 SPS 0.7 com recursos significativos, como recursos aprimorados de aprendizado de máquina, certificações atualizadas de adaptadores SDA/SDI, novos recursos de provisionamento de dados, backup e recuperação com períodos de retenção, entre outros. A versão mais recente do SAP HANA oferece muitas melhorias em termos de TCO, escalabilidade, confiabilidade e experiência do usuário. Ele agiliza e democratiza a computação em memória, permitindo que ainda mais pessoas em sua organização obtenham respostas rápidas e insights valiosos.
Em março de 2023, a Exasol anunciou novos lançamentos e melhorias em seu banco de dados In-Memory Analytics. A empresa afirma que o novo lançamento demonstra sua dedicação em fornecer aos seus clientes uma solução que não exija compromisso entre custo, desempenho e flexibilidade.
Líderes de mercado de análise in-memory
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SAP SE
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IBM Corporation
-
Oracle Corporation
-
Amazon Web Services, Inc.
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SAS Institute, Inc.
- *Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
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Notícias do mercado de análise na memória
- Novembro de 2022 A IBM anunciou um novo software Business Analytics Enterprise para ajudar as organizações a quebrar análises e silos de dados para tomar decisões informadas. Além das análises de planejamento da IBM com Watson e das análises do IBM Cognos com Watson, esse pacote incluía um novo hub de conteúdo de análise da IBM que simplificou a forma como os usuários descobrem e consomem ferramentas de análise e planejamento em diversas plataformas em uma visualização de painel única e customizada.
- Outubro de 2022 A Oracle anunciou um novo conjunto de produtos com todos os seus recursos de dados e análises para ajudar os clientes a tomar decisões melhores e mais rápidas. O Oracle Fusion Analytics em Customer Exchanges (CX) oferece novos recursos para acelerar insights, aprimorar previsões e melhorar integrações entre Oracle Fusion Cloud Applications (FaaS), Oracle Autonomous Database (ADB) e MySQL HeatWave.
Segmentação da indústria de análise na memória
A metodologia de análise in-memory ajuda a resolver cenários de negócios complexos e urgentes. Não só surgiu como uma solução mais rápida e acessível, mas também facilita às organizações a integração da informação e apresenta uma visão holística da situação, alimentada por dados em tempo real que fortalecem o processo de tomada de decisão.
O mercado de análise na memória é segmentado por implantação (no local, nuvem), indústria de usuários finais (BFSI, varejo, TI e telecomunicações, manufatura, governo) e geografia (América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico e Médio Este de África). Os tamanhos e previsões do mercado são fornecidos em termos de valor (USD) para todos os segmentos acima.
| Por implantação | Na premissa |
| Nuvem | |
| Por indústria de usuário final | BFSI |
| Varejo | |
| TI e Telecomunicações | |
| Fabricação | |
| Governo e Setor Público | |
| Outras indústrias de usuários finais | |
| Por geografia | América do Norte |
| Europa | |
| Ásia-Pacífico | |
| América latina | |
| Oriente Médio e África |
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Perguntas frequentes sobre pesquisa de mercado de análise na memória
Qual é o tamanho do mercado de análise na memória?
O tamanho do mercado de análise na memória deve atingir US$ 2,98 bilhões em 2024 e crescer a um CAGR de 18,38% para atingir US$ 6,93 bilhões até 2029.
Qual é o tamanho atual do mercado de análise de memória?
Em 2024, o tamanho do mercado de análise na memória deverá atingir US$ 2,98 bilhões.
Quem são os principais atores do mercado de análise na memória?
SAP SE, IBM Corporation, Oracle Corporation, Amazon Web Services, Inc., SAS Institute, Inc. são as principais empresas que operam no mercado de análise na memória.
Qual é a região que mais cresce no mercado de análise na memória?
Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR durante o período de previsão (2024-2029).
Qual região tem a maior participação no mercado de análise na memória?
Em 2024, a América do Norte é responsável pela maior participação de mercado no Mercado de Análise In-Memory.
Que anos esse mercado de análise de memória cobre e qual era o tamanho do mercado em 2023?
Em 2023, o tamanho do mercado de análise na memória foi estimado em US$ 2,52 bilhões. O relatório abrange o tamanho histórico do mercado de análise de memória para os anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado de análise de memória para os anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029..
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Relatório da indústria de análise na memória
Estatísticas para a participação de mercado, tamanho e taxa de crescimento de receita da In-Memory Analytics em 2024, criadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise In-Memory Analytics inclui uma perspectiva de previsão de mercado para 2024 a 2029) e uma visão geral histórica. Obtenha uma amostra desta análise do setor como um download gratuito em PDF do relatório.
