Tamanho do mercado da unidade de processamento gráfico (GPU)
| Período de Estudo | 2019 - 2029 |
| Ano Base Para Estimativa | 2023 |
| CAGR | 32.70 % |
| Mercado de Crescimento Mais Rápido | América do Norte |
| Maior Mercado | Ásia-Pacífico |
| Concentração de Mercado | Baixo |
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Análise de mercado da unidade de processamento gráfico (GPU)
O mercado de unidades de processamento gráfico (GPU) foi avaliado em US$ 37,9 bilhões no ano anterior e deverá crescer a um CAGR de 32,70%, atingindo US$ 206,95 bilhões nos próximos cinco anos. A demanda por dispositivos de computação pessoal de última geração e efeitos de console de jogos aumentou nos últimos anos. Conseqüentemente, investir em uma placa gráfica adicional é útil para empresas de microprocessamento, já que a GPU é um componente vital do produto acabado.
- A alta adoção de produtos de computação, como computadores pessoais (PC) ou laptops, globalmente e o crescente investimento na indústria de jogos têm sido os principais fatores que impulsionaram o crescimento do mercado estudado nos últimos anos. A crescente demanda por aplicativos gráficos e de computação de alta qualidade e a expansão de tecnologias, como IA, juntamente com a tendência de análise em tempo real, estão principalmente expandindo o escopo da tecnologia GPU durante o período de previsão.
- A indústria de jogos é uma das forças motrizes significativas para o mercado de GPU. O crescente investimento no setor global de jogos e o avanço no desenvolvimento de jogos também alimentam o crescimento gráfico. Recursos como estimuladores em tempo real exigem gráficos elevados. Além disso, os desenvolvedores de jogos aproveitam principalmente a vantagem competitiva ao desenvolver jogos com gráficos elevados que correspondam a cenários do mundo real. Esses recursos também exigem placas gráficas avançadas.
- A crescente procura por tecnologias avançadas, como AR, VR e AI, está a alimentar ainda mais a procura de GPU, uma vez que estas tecnologias requerem análise de alta velocidade, para a qual a GPU é uma opção ideal. Os chips de IA ultrapassaram as GPUs em desempenho e eficiência energética. No entanto, as GPUs ainda são uma parte indispensável da computação de alto desempenho. Além da IA, as GPUs também possuem uma sólida capacidade de computação de uso geral.
- A fabricação de GPU, especialmente o chip GPU independente, é mais cara e requer máquinas de última geração. Embora a matéria-prima seja econômica, as empresas precisam de um alto investimento inicial para construir o laboratório de testes e fabricação. Por exemplo, a Intel anunciou o Intel Arc para soluções gráficas de alto desempenho para consumidores. A marca Arc abrangeria hardware, software e serviços em várias gerações de hardware, com a primeira GPU discreta (Alchemist) baseada na microarquitetura Xe HPG entregue a OEMs no primeiro trimestre deste ano.
- A COVID-19 impactou a indústria ao perturbar a cadeia de abastecimento na fase inicial. No entanto, o mercado tem reportado um aumento da procura dos consumidores num segmento específico, apoiando principalmente o crescimento da tecnologia GPU. Em abril deste ano, a Nvidia afirmou que os pesquisadores descobriram tendências nos dados do Hubble em 25 deles usando um supercomputador com GPUs NVIDIA. Para aumentar a compreensão de todos os planetas, a computação de alto desempenho é usada com GPUs NVIDIA para analisar as atmosferas tórridas.
Tendências de mercado da unidade de processamento gráfico (GPU)
Espera-se que o segmento de aplicativos de servidores detenha uma participação de mercado significativa
- O segmento de servidores está testemunhando um crescimento significativo devido à proliferação da nuvem em vários setores de usuários finais. Por exemplo, no Japão, a KDDI, uma das principais empresas de telecomunicações, fez parceria com a NVIDIA para oferecer aos clientes o serviço de streaming de jogos GeForce Now. A KDDI supostamente fez parceria com a NVIDIA para fornecer jogos de PC em banda larga de baixa latência e uma rede 5G para jogadores no Japão. Isso colocaria os servidores de jogos RTX da NVIDIA em um novo data center em Tóquio.
- Além disso, o GPUaaS pode ser utilizado para vários fins, incluindo o treinamento de mecanismos de fala de IA multilíngue e a identificação de indicadores precoces de cegueira relacionada ao diabetes. O GPUaaS moderno, que oferece uma alternativa atraente aos processadores tradicionais de uso geral com preços variáveis e sem CAPEX, é uma maneira de atingir a velocidade necessária para sistemas de aprendizado de máquina.
- Além disso, o mercado indiano também está testemunhando investimentos de muitos fornecedores. Por exemplo, a Acer lançou novos servidores com GPU NVIDIA Tesla na Índia. O servidor pode hospedar até oito aceleradores GPU NVIDIA Tesla V100 32GB SXM2. O par de GPU inclui um slot PCIe (Peripheral Component Interconnect) para interconexão de alta velocidade.
- O avanço tecnológico na computação de alto desempenho (HPC) também pode criar uma oportunidade para os fornecedores de GPU. Por exemplo, em abril de 2022, a Nvidia afirmou que os pesquisadores descobriram tendências nos dados do Hubble em 25 deles usando um supercomputador com GPUs NVIDIA. Para aumentar a compreensão de todos os planetas, a computação de alto desempenho é usada com GPUs NVIDIA para analisar as atmosferas tórridas. De acordo com o Steam, 91,22 por cento dos entrevistados usavam uma placa gráfica GPU DirectX 12 em agosto de 2022.
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Espera-se que a Ásia-Pacífico detenha uma participação de mercado significativa
- Na China, a GPU Fenghua alcançou um marco significativo em termos de ampla adoção. A GPU foi anunciada em novembro do ano passado pela Xindong Technology e Innosilicon. A GPU foi validada em março de 2022 para operação estável e excelente desempenho do sistema operacional Tongxin UOS.
- Tongxin UOS é um sistema operacional importante na China porque foi criado como um esforço liderado pelo governo para usurpar o Windows. Ele é construído no Debian Linux e foi ajustado para funcionar com o mais novo hardware caseiro. Como resultado, juntamente com o desenvolvimento do suporte para dispositivos semicondutores projetados na China, como CPUs e GPUs Zhaoxin, a certificação de GPU Fenghua representa um passo significativo.
- Em abril de 2022, Moore Threads anunciou o MTT S60 para desktops e estações de trabalho PC e o MTT S2000 para servidores. Ambos são baseados em GPUs de 12 nm baseadas em MUSA. Passando para a IA, as placas gráficas baseadas em MUSA podem suportar uma variedade de estruturas comuns de IA, incluindo aquelas para processamento visual, processamento de áudio, processamento de linguagem natural e muito mais.
- Muitas empresas também estão a estabelecer parcerias ou a investir em start-ups ou laboratórios de investigação chineses, que estão a receber apoio governamental. Isto também é conhecido como penetração indireta no mercado chinês. A popular startup de IA SenseTime, com sede na China, tem um portfólio de 700 clientes e parceiros, incluindo o Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) e a Qualcomm, entre outros.
- A empresa obteve sucesso em muito pouco tempo e está avaliada em US$ 4,5 bilhões. Uma das razões pelas quais o SenseTime conseguiu crescer tão rapidamente é que tem apoio governamental e acesso direto aos vastos bancos de dados da China. A empresa também está trabalhando com o governo chinês no Made in China em 2025. A empresa também revelou que seu poder de computação agregado é de mais de 160 petaflops, alcançado com 54 milhões de núcleos de GPU em 15.000 GPUs em 12 clusters de GPU.
- O crescimento da indústria chinesa de jogos se deve principalmente ao aumento do investimento no aprimoramento da capacidade de PD para tecnologia GPU. Os jogos independentes desenvolvidos por empresas nacionais continuaram a dominar as vendas no mercado chinês.
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Visão geral da indústria da unidade de processamento gráfico (GPU)
O mercado de unidades de processamento gráfico está fragmentado com a presença de grandes players como Intel Corporation, Advanced Micro Devices Inc., Nvidia Corporation, Imagination Technologies Group e Samsung Electronics Co. melhorar suas ofertas de produtos e obter vantagem competitiva sustentável.
- Maio de 2023 – A MediaTek fez parceria com a NVIDIA para fornecer uma gama completa de soluções de cabine de IA em veículos para a próxima geração de veículos definidos por software. A MediaTek desenvolveria SoCs automotivos por meio desta colaboração, integrando um novo chiplet GPU NVIDIA com IA NVIDIA e IP gráfico.
- Agosto de 2022 Intel Data Center GPU Flex Series Arctic Sound-M foi lançado para a Intelligent Visual Cloud. A GPU da série Flex foi projetada para atender aos requisitos de cargas de trabalho visuais inteligentes em nuvem, com desempenho de transferência de transcodificação de mídia 5x e até 68 fluxos simultâneos de jogos em nuvem.
Líderes de mercado de unidades de processamento gráfico (GPU)
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Intel Corporation
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Advanced Micro Devices, Inc.
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Nvidia Corporation
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Imagination Technologies Limited
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Samsung Electronics Co. Ltd
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Notícias do mercado de unidades de processamento gráfico (GPU)
- Abril de 2023 - Samsung Electronics, um dos líderes globais em tecnologia avançada de semicondutores, e AMD assinaram uma extensão de contrato de vários anos para oferecer várias gerações de soluções gráficas AMD Radeon de alto desempenho e consumo de energia ultrabaixo para um portfólio estendido de Samsung Exynos SoCs. Através da extensão do licenciamento, a Samsung traria qualidade gráfica de console e consumo de energia otimizado para mais dispositivos móveis, proporcionando uma experiência de jogo duradoura.
- Março de 2023 – AWS e NVIDIA colaboram em infraestrutura de última geração para treinar grandes modelos de aprendizado de máquina e criar aplicativos de IA generativos. O trabalho combinado apresenta instâncias P5 do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) oferecidas pelas GPUs NVIDIA H100 Tensor Core e a rede e escalabilidade da AWS que forneceriam até 20 exaFLOPS de desempenho de computação para construir e treinar os maiores modelos de aprendizado profundo. As instâncias P5 seriam baseadas em GPU para aproveitar as vantagens da rede Elastic Fabric Adapter (EFA) de segunda geração da AWS, que oferece 3.200 Gbps de rede de baixa latência e alta largura de banda, permitindo que os consumidores escalem até 20.000 GPUs H100 em EC2 UltraClusters.
Relatório de mercado da unidade de processamento gráfico (GPU) – Índice
1. INTRODUÇÃO
1.1 Premissas do Estudo e Definição de Mercado
1.2 Escopo do estudo
2. METODOLOGIA DE PESQUISA
3. SUMÁRIO EXECUTIVO
4. INFORMAÇÕES DE MERCADO
4.1 Visão geral do mercado
4.2 Atratividade da Indústria – Análise das Cinco Forças de Porter
4.2.1 Ameaça de novos participantes
4.2.2 Poder de barganha dos compradores
4.2.3 Poder de barganha dos fornecedores
4.2.4 Ameaça de produtos substitutos
4.2.5 Intensidade da rivalidade competitiva
4.3 Análise da cadeia de valor da indústria
4.4 Impacto das tendências macroeconómicas no mercado
5. DINÂMICA DE MERCADO
5.1 Drivers de mercado
5.1.1 Evolução de gráficos em jogos
5.1.2 Aplicações crescentes de AR, VR e AI
5.2 Restrições de mercado
5.2.1 Altos investimentos iniciais
6. SEGMENTAÇÃO DE MERCADO
6.1 Por tipo
6.1.1 GPUs discretas
6.1.2 GPUs integradas
6.2 Por aplicativos
6.2.1 Área de Trabalho
6.2.2 Computador móvel
6.2.3 Posto de trabalho
6.2.4 Servidor/Datacenter
6.2.5 Veículos automotivos/autônomos
6.2.6 Outras aplicações
6.3 Por geografia
6.3.1 América do Norte
6.3.2 Europa
6.3.3 Ásia-Pacífico
6.3.4 América latina
6.3.5 Oriente Médio e África
7. CENÁRIO COMPETITIVO
7.1 Perfis de empresa
7.1.1 Intel Corporation
7.1.2 Advanced Micro Devices Inc.
7.1.3 Nvidia Corporation
7.1.4 Imagination Technologies Group
7.1.5 Samsung Electronics Co. Ltd
7.1.6 Arm Limted (soft Bank Group)
7.1.7 EVGA Corporation
7.1.8 SAPPHIRE Technology Limited
7.1.9 Qualcomm Technologies Inc.
8. PARTICIPAÇÃO DE MERCADO DO FORNECEDOR
9. ANÁLISE DE INVESTIMENTO
10. FUTURO DO MERCADO
Segmentação da indústria de unidade de processamento gráfico (GPU)
Uma unidade de processamento gráfico (GPU) é um circuito eletrônico projetado para manipular e alterar rapidamente a memória para acelerar a criação de imagens em um buffer de quadros destinado à saída para um dispositivo de exibição. As GPUs são usadas em dispositivos móveis, computadores pessoais, estações de trabalho, data centers de ponta, automotivos e consoles de jogos.
O mercado de unidades de processamento gráfico (GPU) é segmentado por Tipo (GPUs Discretas, GPUs Integradas), por Aplicação (Desktop, PC Móvel, Estação de Trabalho, Servidores/Datacenter, Veículos Automotivos/Autônomos), por Geografia (América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, América Latina e Oriente Médio e África). Os tamanhos e previsões do mercado são fornecidos em termos de valor (mil milhões de dólares) para todos os segmentos acima.
| Por tipo | ||
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| Por aplicativos | ||
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| Por geografia | ||
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Perguntas frequentes sobre pesquisa de mercado da unidade de processamento gráfico (GPU)
Qual é o tamanho atual do mercado de unidades de processamento gráfico (GPU)?
O mercado de unidades de processamento gráfico (GPU) deverá registrar um CAGR de 32,70% durante o período de previsão (2024-2029)
Quem são os principais atores do mercado de unidades de processamento gráfico (GPU)?
Intel Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Nvidia Corporation, Imagination Technologies Limited, Samsung Electronics Co. Ltd são as principais empresas que operam no mercado de Unidades de Processamento Gráfico (GPU).
Qual é a região que mais cresce no mercado de Unidades de Processamento Gráfico (GPU)?
Estima-se que a América do Norte cresça no maior CAGR durante o período de previsão (2024-2029).
Qual região tem a maior participação no mercado de unidades de processamento gráfico (GPU)?
Em 2024, a Ásia-Pacífico é responsável pela maior participação de mercado no mercado de Unidades de Processamento Gráfico (GPU).
Que anos este mercado de unidades de processamento gráfico (GPU) cobre?
O relatório abrange o tamanho histórico do mercado de unidades de processamento gráfico (GPU) para os anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado de unidades de processamento gráfico (GPU) para os anos 2024, 2025, 2026, 2027 , 2028 e 2029.
Relatório da indústria da unidade de processamento gráfico (GPU)
Estatísticas para a participação de mercado da Unidade de Processamento Gráfico (GPU), tamanho e taxa de crescimento de receita de 2024, criadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise da Unidade de Processamento Gráfico (GPU) inclui uma previsão de mercado para 2024 a 2029 e uma visão histórica. Obtenha uma amostra desta análise do setor como um download gratuito em PDF do relatório.
