Tamanho do mercado de análise de big data da cadeia de suprimentos
| Período de Estudo | 2019 - 2029 |
| Ano Base Para Estimativa | 2023 |
| CAGR | 17.31 % |
| Mercado de Crescimento Mais Rápido | Ásia-Pacífico |
| Maior Mercado | América do Norte |
| Concentração de Mercado | Médio |
Jogadores principais
*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica |
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Análise de mercado de análise de big data da cadeia de suprimentos
Espera-se que o mercado de análise de big data da cadeia de suprimentos registre um CAGR de aproximadamente 17,31% durante o período de previsão. Com os avanços na tecnologia da informação, as empresas agora são capazes de acessar, armazenar e processar uma enorme quantidade de dados. As organizações estão analisando conjuntos de dados e identificando insights importantes para aplicar às suas operações, tornando evidente que o Big Data tem um papel importante a desempenhar em qualquer setor. Da distribuição de alimentos e bebidas à alta tecnologia, as empresas estão incorporando análises.
- O uso generalizado de tecnologias digitais levou ao surgimento do Big Data Analytics (BDA) como uma capacidade comercial crítica para fornecer às empresas melhores oportunidades de obter valor a partir de uma quantidade cada vez maior de dados e obter uma vantagem competitiva dominante.
- A análise de big data auxilia na melhoria da cadeia de suprimentos no negócio de manufatura. Por exemplo, operações de produção com uso intensivo de energia podem ser programadas para aproveitar as mudanças nas tarifas de eletricidade. Dados sobre características de produção, como forças de montagem ou variações de tamanho entre componentes, podem ser salvos e examinados para auxiliar na investigação da causa raiz dos erros, mesmo que surjam anos depois. Os processadores e produtores de sementes agrícolas monitorizam a qualidade dos seus produtos em tempo real, utilizando vários tipos de câmaras para obter avaliações de qualidade para cada semente individual.
- A análise já está sendo usada por empresas de transporte rodoviário para otimizar suas operações. Por exemplo, utilizam análises de utilização de combustível para aumentar a economia dos veículos e tecnologia GPS para reduzir os tempos de espera através da distribuição de espaços de armazenamento em tempo real. As empresas de transporte começaram a programar entregas em tempo real aos consumidores com base na geolocalização e nos dados de congestionamento dos seus camiões. A UPS, por exemplo, investiu dez anos na criação do seu sistema integrado de otimização e navegação on-road (Orion) para melhorar os 55.000 caminhos da rede. De acordo com o CEO da empresa, David Abney, o novo método economizaria entre US$ 300 milhões e US$ 400 milhões anualmente. A análise de big data também ajudará os operadores logísticos a entregar mercadorias com menos esforços de entrega, explorando os seus dados para estimar quando uma encomenda será entregue.
- A análise de big data pode ajudar as empresas a investigar os benefícios de vendas do agrupamento de produtos relacionados. O Google comprou o Skybox, uma fonte de imagens de satélite de alta resolução que pode ser usada para observar automóveis em um estacionamento para prever a demanda nas lojas. Outros investigaram o uso de drones equipados com câmeras para rastrear os níveis de estoque nas prateleiras.
- A pandemia da COVID-19 causou perturbações e perigos nos sistemas de abastecimento globais. A análise de big data (BDA) surgiu recentemente como uma solução viável para fornecer às empresas informações previstas e preventivas para auxiliá-las no planejamento e na redução dos efeitos de tais perigos. O surto destacou a necessidade de soluções para as cadeias de abastecimento para garantir a sustentabilidade económica a longo prazo. Durante estes tempos difíceis, a análise da cadeia de abastecimento ajudou as empresas a detetar processos que necessitavam de ajuste imediato ou produtos/itens que se esperava que se esgotassem em breve, ajudando-as a gerir melhor a lacuna entre a oferta e a procura. Além disso, os fornecedores estão ativamente a desenvolver e a fornecer soluções para mitigar os efeitos prejudiciais do surto nas cadeias de abastecimento globais.
Tendências de mercado de análise de big data da cadeia de suprimentos
Espera-se que o varejo registre um crescimento significativo
- O setor varejista é atualmente responsável por uma parcela significativa do mercado de análise de big data da cadeia de suprimentos e espera-se que apresente inúmeras oportunidades de crescimento como resultado do número crescente de fontes de dados geradas pela adoção de soluções IoT, beacons e tecnologias RFID. em toda a cadeia de abastecimento. Além disso, espera-se que o crescimento das vendas no varejo impulsione o crescimento do mercado. Por exemplo, no ano passado, as vendas totais a retalho nos Estados Unidos foram de cerca de 4,86 biliões de dólares, um aumento de 53 mil milhões de dólares em relação ao ano anterior.
- Os retalhistas podem melhorar os seus procedimentos de planeamento e capacidades de detecção da procura, utilizando novas fontes de dados. A Blue Yonder, por exemplo, criou algoritmos de previsão com uso intensivo de dados já usados no varejo, nos quais 130.000 SKUs e 200 variáveis impactantes geram 150 milhões de distribuições de probabilidade por dia. Isto melhorou significativamente a precisão das previsões, proporcionou uma melhor compreensão dos requisitos de capacidade logística da empresa e diminuiu a obsolescência, os níveis de stock e o excesso de inventário. A recente expansão de plataformas de terceiros baseadas na nuvem, como a Blue Yonder, torna atividades semelhantes mais disponíveis para outros varejistas.
- Os governos de todo o mundo aconselharam as pessoas a ficarem em casa e estão a promulgar regulamentos de distanciamento social, aumentando ainda mais as compras pela Internet. Durante a pandemia, a procura por soluções analíticas no retalho aumentou dramaticamente. O Walmart, por exemplo, desenvolveu o Walmart Luminate em 2021, uma plataforma que coleta informações do centro de consumo do Walmart e fornece insights sobre percepção, comportamento do público e sucesso do canal para as inúmeras marcas do Walmart. Em Outubro do ano passado, a empresa anunciou a próxima introdução de um pacote Básico sem custos para os fornecedores, tornando ainda mais simples para os fornecedores de qualquer escala interagirem com os comerciantes para expandirem os seus negócios. O Walmart Luminate Basic está programado para chegar ao mercado ainda este ano.
- Além disso, os comerciantes utilizam soluções e dispositivos IoT para analisar dados dos consumidores, gerir níveis de stock e melhorar as interações com os clientes. Esses avanços tecnológicos permitem um melhor monitoramento de itens em toda a cadeia de abastecimento e ajudam na aquisição de uma visão clara do comportamento do cliente.
- Por exemplo, os comerciantes também instalaram um sistema de leitores RFID no teto das áreas de vendas, permitindo-lhes digitalizar todos os itens em exposição e oferecendo uma visibilidade mais precisa do inventário. A American Apparel usa etiquetas RFID e tecnologias de análise de dados para aprimorar o controle de estoque, enquanto o Walmart usa análises de Big Data para melhorar o gerenciamento na loja e na cadeia de suprimentos.
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Espera-se que a América do Norte detenha uma participação importante
- As empresas e os governos nos Estados Unidos estão constantemente a trabalhar para impulsionar os seus negócios de produção, aumentando a produtividade e concentrando-se no fortalecimento das operações em toda a cadeia de abastecimento da indústria transformadora do país. À medida que o negócio do comércio eletrónico se expande nos Estados Unidos, aumenta também a procura por uma gestão eficaz da cadeia de abastecimento. De acordo com o Departamento de Comércio dos EUA, o negócio de comércio eletrônico do país cresceu 10,8% no terceiro trimestre do ano passado. Os pedidos online representaram mais de 20,6% de todos os dólares gastos no varejo.
- Os Estados Unidos são um dos maiores mercados retalhistas do mundo e a covid-19 influenciou-o consideravelmente. No entanto, voltar ao caminho certo com números crescentes e aumentar o crescimento para manter o ímpeto requer tecnologia avançada para avaliar dados nessa escala. De acordo com a National Retail Federation (NRF), o retalho é a maior indústria privada do país, representando um PIB anual de 3,9 biliões de dólares e empregando um em cada quatro americanos (52 milhões).
- De acordo com o US Census Bureau, as vendas no varejo em março do ano passado aumentaram 0,5% com ajuste sazonal em relação a fevereiro e 6,9% em relação ao ano anterior. Em fevereiro, houve altas de 0,8% mês a mês e 18,2% ano a ano.
- Além disso, os retalhistas eletrónicos do setor retalhista norte-americano estão a tentar melhorar a experiência do consumidor, incluindo a entrega no mesmo dia, o que pode ser realizado de forma eficiente com uma excelente gestão da cadeia de abastecimento.
- Além disso, as startups regionais estão a reunir fundos para melhorar a eficiência operacional utilizando análises de Big Data e outras novas tecnologias. Por exemplo, a Kharon, uma empresa de análise e dados que fornece às empresas inteligência na intersecção entre segurança e negócios mundiais, anunciou uma parceria com a Transparency-One, uma conectividade empresarial internacional e plataforma baseada na nuvem para mapeamento de redes de distribuição e rastreamento de subníveis, em setembro do ano passado. Os clientes podem usar o Transparency-One para realizar mapeamento da rede de distribuição em nível de produto e monitoramento de documentos, ao mesmo tempo em que automatizam triagens de partes recusadas e de alto risco no banco de dados de Trabalho Forçado do setor de Kharon.
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Visão geral do setor de análise de big data da cadeia de suprimentos
O mercado de análise de big data da cadeia de suprimentos é altamente competitivo e consiste em vários players importantes. Em termos de participação de mercado, alguns grandes players dominam atualmente o mercado, incluindo SAP SE, IBM Corporation, Oracle Corporation, MicroStrategy Incorporated e Genpact Limited, entre outros. Estas empresas aproveitam iniciativas colaborativas estratégicas para aumentar as suas quotas de mercado e rentabilidade.
Em outubro de 2022, a Oracle revelou uma série de novos desenvolvimentos de produtos em seu portfólio completo de soluções de dados e análise. Com os recursos adicionais do Oracle Fusion Analytics para análises de ERP, CX, SCM e HCM, os tomadores de decisão têm uma coleção pré-construída de mais de 2.000 painéis de práticas recomendadas, KPIs e relatórios para avaliar o desempenho em relação aos objetivos estratégicos. Em novembro de 2022, a AWS apresentou o AWS Supply Chain. Esta nova plataforma permite que as organizações tenham melhor visibilidade da cadeia de fornecimento para fazer escolhas mais rápidas e informadas que reduzam riscos, economizem dinheiro e melhorem as experiências dos clientes. O AWS Supply Chain agrega e analisa perfeitamente dados de vários sistemas de cadeia de suprimentos. Isto permite que as empresas monitorizem as suas operações em tempo real, identifiquem padrões mais rapidamente e forneçam projeções de procura mais precisas para garantir inventário suficiente para satisfazer as expectativas dos consumidores.
Líderes de mercado de análise de Big Data da cadeia de suprimentos
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SAP SE
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IBM Corporation
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Oracle Corporation
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MicroStrategy Incorporated
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Genpact Limited
*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
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Notícias do mercado de análise de big data da cadeia de suprimentos
- Setembro de 2022 A Accenture anunciou a aquisição da MacGregor Partner, uma importante consultora de cadeia de suprimentos e fornecedora de tecnologia especializada em logística inteligente e administração de armazéns. É uma empresa inteligente de logística e gestão de armazéns, além de consultora de cadeia de suprimentos e fornecedora de tecnologia. A rede da cadeia de fornecimento da Accenture, alimentada pela tecnologia Blue Yonder, cresceu devido à aquisição.
- Novembro de 2022 o9 Solutions, fornecedora de plataformas de software de inteligência artificial para tomada de decisão e planejamento, e Genpact colaboraram para atender à exigência de um processo de digitalização que exclua silos de informações e, ao mesmo tempo, integre e agilize de forma transparente as operações da Eckes - o principal fornecedor europeu de frutas da Granini bebidas e bebidas. As empresas concluíram recentemente a primeira parte de um projeto para automatizar e otimizar a cadeia de fornecimento mundial da Eckes Granini.
- Novembro de 2022 A Microsoft Corp. revelou o Microsoft Supply Chain System, que visa ajudar as empresas a otimizar seu investimento em dados da cadeia de suprimentos por meio de uma abordagem aberta, combinando IA da Microsoft, low-code, segurança, colaboração e aplicativos SaaS em uma plataforma escalável.
Relatório de mercado de análise de big data da cadeia de suprimentos – Índice
1. INTRODUÇÃO
1.1 Suposições do estudo
1.2 Escopo do estudo
2. METODOLOGIA DE PESQUISA
3. SUMÁRIO EXECUTIVO
4. INFORMAÇÕES DE MERCADO
4.1 Visão geral do mercado
4.2 Drivers de mercado
4.2.1 Necessidade crescente de dados empresariais para melhorar a eficiência
4.3 Restrições de mercado
4.3.1 Complexidade operacional aliada a altos custos de manutenção
4.4 Cadeia de Valor/Análise da Cadeia de Suprimentos
4.5 Atratividade da Indústria - Cinco Forças de Porter
4.5.1 Ameaça de novos participantes
4.5.2 Poder de barganha dos compradores/consumidores
4.5.3 Poder de barganha dos fornecedores
4.5.4 Ameaça de produtos substitutos
4.5.5 Intensidade da rivalidade competitiva
4.6 Avaliação do Impacto do COVID-19 no Mercado
5. SEGMENTAÇÃO DE MERCADO
5.1 Por tipo
5.1.1 Solução
5.1.1.1 Ferramenta de planejamento e aquisição da cadeia de suprimentos
5.1.1.2 Planejamento de Vendas e Operações
5.1.1.3 Análise de Manufatura
5.1.1.4 Análise de Transporte e Logística
5.1.1.5 Outras soluções (planejamento de estoque e análise de otimização e ferramentas de agendamento e relatórios)
5.1.2 Serviço
5.1.2.1 Serviço profissional
5.1.2.2 Serviço de Suporte e Manutenção
5.2 Usuário final
5.2.1 Varejo
5.2.2 Transporte e Logística
5.2.3 Fabricação
5.2.4 Assistência médica
5.2.5 Outros usuários finais
5.3 Geografia
5.3.1 América do Norte
5.3.1.1 Estados Unidos
5.3.1.2 Canadá
5.3.2 Europa
5.3.2.1 Reino Unido
5.3.2.2 Alemanha
5.3.2.3 França
5.3.2.4 Itália
5.3.2.5 Resto da Europa
5.3.3 Ásia-Pacífico
5.3.3.1 China
5.3.3.2 Japão
5.3.3.3 Coreia do Sul
5.3.3.4 Índia
5.3.3.5 Resto da Ásia-Pacífico
5.3.4 América latina
5.3.4.1 México
5.3.4.2 Brasil
5.3.4.3 Argentina
5.3.4.4 Resto da América Latina
5.3.5 Oriente Médio e África
5.3.5.1 Emirados Árabes Unidos
5.3.5.2 Arábia Saudita
5.3.5.3 África do Sul
5.3.5.4 Resto do Médio Oriente e África
6. CENÁRIO COMPETITIVO
6.1 Perfis de empresa
6.1.1 SAP SE (SAP)
6.1.2 IBM Corporation
6.1.3 Oracle Corporation
6.1.4 MicroStrategy Incorporated
6.1.5 Genpact Limited
6.1.6 SAS Institute Inc.
6.1.7 Sage Clarity Systems
6.1.8 Salesforce.com Inc (Tableau Software Inc.)
6.1.9 Birst Inc.
6.1.10 Capgemini Group
6.1.11 Kinaxis Inc.
7. ANÁLISE DE INVESTIMENTO
8. OPORTUNIDADES DE MERCADO E TENDÊNCIAS FUTURAS
Segmentação da indústria de análise de big data da cadeia de suprimentos
As soluções analíticas da cadeia de suprimentos podem ajudar as empresas a alcançar o crescimento, aumentar a lucratividade e aumentar as participações de mercado, utilizando insights derivados para a tomada de decisões estratégicas. Estas soluções também podem oferecer uma visão holística da cadeia de abastecimento e ajudar a melhorar a sustentabilidade, reduzir os custos de inventário e acelerar o tempo de colocação dos produtos no mercado a longo prazo. O mercado de análise de big data da cadeia de suprimentos é segmentado por tipo (solução, serviço), usuário final (varejo, fabricação, transporte e logística, saúde, outros usuários finais) e geografia (América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, América Latina, e Oriente Médio e África).
Os tamanhos e previsões do mercado são fornecidos em termos de valor (milhões de dólares) para todos os segmentos acima.
| Por tipo | ||||||||||||
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| Usuário final | ||
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| Geografia | ||||||||||||
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Perguntas frequentes sobre pesquisa de mercado de análise de big data da cadeia de suprimentos
Qual é o tamanho atual do mercado de análise de big data da cadeia de suprimentos?
O mercado de análise de Big Data da cadeia de suprimentos deve registrar um CAGR de 17,31% durante o período de previsão (2024-2029)
Quem são os principais atores do mercado de análise de big data da cadeia de suprimentos?
SAP SE, IBM Corporation, Oracle Corporation, MicroStrategy Incorporated, Genpact Limited são as principais empresas que operam no mercado de análise de big data da cadeia de suprimentos.
Qual é a região que mais cresce no mercado de análise de big data da cadeia de suprimentos?
Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR durante o período de previsão (2024-2029).
Qual região tem a maior participação no mercado de análise de big data da cadeia de suprimentos?
Em 2024, a América do Norte é responsável pela maior participação de mercado no mercado de análise de big data da cadeia de suprimentos.
Que anos este mercado de análise de Big Data da cadeia de suprimentos cobre?
O relatório abrange o tamanho histórico do mercado de análise de big data da cadeia de suprimentos para anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado de análise de big data da cadeia de suprimentos para anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029.
Relatório da indústria de análise de big data da cadeia de suprimentos
Estatísticas para a participação de mercado de Big Data Analytics da cadeia de suprimentos em 2023, tamanho e taxa de crescimento de receita, criadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise de Big Data Analytics da cadeia de suprimentos inclui uma perspectiva de previsão de mercado para 2029 e uma visão geral histórica. Obtenha uma amostra desta análise do setor como um download gratuito em PDF do relatório.
