Tamanho do mercado de aprendizado de máquina como serviços (MLAAS)
| Período de Estudo | 2019 - 2029 |
| Tamanho do mercado (2024) | USD 71.34 bilhões de dólares |
| Tamanho do mercado (2029) | USD 309.37 bilhões de dólares |
| CAGR(2024 - 2029) | 34.10 % |
| Mercado de Crescimento Mais Rápido | Ásia-Pacífico |
| Maior Mercado | América do Norte |
| Concentração de Mercado | Médio |
Jogadores principais
*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica |
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Análise de mercado de aprendizado de máquina como serviço (MLAAS)
O tamanho do mercado de aprendizado de máquina como serviço é estimado em US$ 71,34 bilhões em 2024, e deve atingir US$ 309,37 bilhões até 2029, crescendo a um CAGR de 34,10% durante o período de previsão (2024-2029).
- O aprendizado de máquina (ML) é um subcampo da inteligência artificial (IA) que permite que algoritmos de treinamento façam classificações ou previsões por meio de métodos estatísticos, revelando insights críticos em projetos de mineração de dados. Esses insights impulsionam a tomada de decisões em aplicativos e negócios, impactando de maneira ideal as principais métricas de crescimento. Por girar em torno de algoritmos, complexidade de modelos e complexidade computacional, são necessários profissionais qualificados para desenvolver essas soluções.
- O mercado de aprendizado de máquina como serviço (MLaaS) provavelmente testemunhará um alto crescimento durante o período de previsão, à medida que algoritmos MLaaS são usados para encontrar padrões nos dados e os usuários não precisam se preocupar com os cálculos reais. MLaaS é a única plataforma full-stack de IA que combina aplicativos móveis, inteligência empresarial, automação industrial e sistemas de controle.
- Com os avanços na ciência de dados e na inteligência artificial, o desempenho do aprendizado de máquina acelerou rapidamente. As empresas estão identificando o potencial desta tecnologia e, portanto, espera-se que a taxa de adoção da mesma aumente ao longo do período de previsão. As empresas oferecem soluções de aprendizado de máquina em um modelo baseado em assinatura, facilitando o uso dessa tecnologia pelos consumidores. Além disso, oferece flexibilidade com base no pagamento conforme o uso.
- Além disso, o MLaaS é amplamente utilizado na detecção de fraudes, otimização da cadeia de suprimentos, análise de risco, fabricação e outros. Os usuários podem construir livremente uma infraestrutura interna do zero, facilitando o gerenciamento e o armazenamento de seus dados.
- As startups de ML estão recebendo financiamento de milhões de dólares em investimentos em ML. Por exemplo, em junho de 2022, a Inflection AI garantiu uma das maiores rodadas de financiamento de aprendizado de máquina artificial, totalizando US$ 225 milhões. É conhecido como aprendizado de máquina e inicialização de IA. Obteve 225 milhões de dólares em financiamento de capital de investidores de risco. Espera-se que este investimento em ML melhore o aprendizado de máquina, permitindo interfaces intuitivas entre humanos e computadores em um futuro próximo.
- O aprendizado de máquina como serviço aproveita técnicas de aprendizado profundo para análises preditivas para aprimorar a tomada de decisões. No entanto, o uso de MLaaS apresenta desafios de segurança para proprietários de modelos de ML e desafios de privacidade de dados para proprietários de dados. Os proprietários de dados estão preocupados com a privacidade e a segurança de seus dados nas plataformas MLaaS. Por outro lado, os proprietários de plataformas MLaaS temem que seus modelos possam ser roubados por adversários que se passam por clientes.
- A pandemia da COVID-19 fez com que muitas organizações acelerassem as suas migrações para soluções de nuvem pública, uma vez que a elasticidade dos serviços em nuvem pode satisfazer picos inesperados na procura de serviços. As migrações para a nuvem ajudaram as empresas a reinventar a forma como conduzem os seus negócios durante a época da COVID-19. A necessidade de serviços de IA cresceu e muitos provedores de nuvem oferecem AIaaS e MLaaS.
Tendências de mercado de aprendizado de máquina como serviço (MLAAS)
Aumento da adoção de IoT e automação para impulsionar o mercado
- As operações de IoT garantem que milhares ou mais dispositivos funcionem corretamente e com segurança em uma rede corporativa e que os dados coletados sejam oportunos e precisos. Embora mecanismos sofisticados de análise de back-end trabalhem na maior parte do processamento do fluxo de dados, a garantia da qualidade dos dados geralmente é deixada para metodologias obsoletas. Alguns fornecedores de plataformas IoT estão desenvolvendo tecnologia de aprendizado de máquina para aumentar seus recursos de gerenciamento de operações e garantir o controle das infraestruturas IoT em expansão.
- O aprendizado de máquina pode desmistificar os padrões ocultos nos dados de IoT, analisando volumes significativos de dados utilizando algoritmos sofisticados. A inferência de ML pode complementar ou substituir processos manuais por sistemas automatizados usando ações derivadas estatisticamente em processos críticos. As soluções construídas em ML automatizam o processo de modelagem de dados de IoT, eliminando assim as atividades tortuosas e trabalhosas de seleção, codificação e validação de modelos.
- As pequenas empresas que adotam a IoT podem economizar significativamente no demorado processo de aprendizado de máquina. Os fornecedores de MLaaS podem realizar mais consultas com mais rapidez, fornecendo mais tipos de análise para obter informações mais acionáveis de vastos caches de dados gerados por vários dispositivos na rede IoT.
- De acordo com o Manufacturing Vision Study da Zebra, prevê-se que os sistemas inteligentes de monitoramento de ativos baseados em IoT e RFID superarão as abordagens tradicionais baseadas em planilhas até 2022. De acordo com uma pesquisa conduzida pela Microsoft Corporation, 85% das empresas têm pelo menos um projeto de caso de uso de IIoT. Esperava-se que este número aumentasse, já que 94% dos entrevistados disseram que iriam buscar iniciativas de IIoT em 2021. Esses casos podem criar oportunidades para fornecedores de MLaaS num futuro próximo.
- O uso crescente de tecnologia baseada em nuvem em muitas organizações beneficia a transferência de dados devido à facilidade com que essas conexões podem ser formadas. Isso permite que todos os funcionários de uma organização acessem dados, aumentando a eficiência de custos da empresa. Em abril de 2023, a Oracle Corporation e a GitLab Inc. anunciaram a disponibilidade de uma nova oferta que expande as funcionalidades de ML e IA. Os clientes podem executar cargas de trabalho de IA e ML com executores GitLab habilitados para GPU no Oracle Cloud Infrastructure (OCI) e obter acesso para implantar serviços em nuvem sempre que necessário, incluindo ambientes locais e multinuvem.
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Espera-se que a América do Norte detenha a maior participação de mercado
- Espera-se que a América do Norte detenha uma participação significativa no mercado devido ao robusto ecossistema de inovação, alimentado por investimentos federais estratégicos em tecnologia avançada, complementados pela presença de cientistas e empreendedores visionários reunidos de instituições de pesquisa de renome mundial, que impulsionou o desenvolvimento de MLaaS.
- Por exemplo, em maio de 2023, a Fundação Nacional de Ciência dos EUA (NSF), em colaboração com instituições de ensino superior, outras agências federais e outras partes interessadas, anunciou o investimento de 140 milhões de dólares para estabelecer sete novos institutos nacionais de investigação em inteligência artificial (IA).. Através deste investimento, o governo pretende promover sistemas e tecnologias de IA e desenvolver uma força de trabalho diversificada em IA nos Estados Unidos para promover uma abordagem coesa às oportunidades e riscos relacionados com a IA. Tais investimentos do governo regional criarão novas oportunidades de crescimento para o mercado estudado.
- Devido ao crescimento notável em países como o Canadá e os Estados Unidos, a região da América do Norte é responsável pela maior parte dos negócios da Mlaas. Estes países albergam uma grande diversidade de pequenas e grandes empresas em fase de arranque. Como resultado, o mercado de aprendizagem automática como serviço está em expansão na América do Norte. Em relação aos avanços tecnológicos e ao uso, a América do Norte é a região que mais cresce em todo o mundo no mercado de aprendizado de máquina como serviço. Possui infraestrutura e fundos para investir em aprendizado de máquina como serviço. Além disso, o aumento dos gastos com defesa e as melhorias técnicas na indústria de telecomunicações provavelmente impulsionarão o crescimento do mercado durante todo o período de previsão.
- A região também testemunhou uma proliferação significativa de 5G, IoT e dispositivos conectados. Como resultado, os provedores de serviços de comunicação (CSPs) precisam gerenciar com eficiência uma complexidade cada vez maior por meio de virtualização, divisão de rede, novos casos de uso e requisitos de serviço. Espera-se que isso impulsione as soluções MLaaS, uma vez que as abordagens tradicionais de gerenciamento de redes e serviços não são mais sustentáveis.
- Além disso, as principais empresas de tecnologia da região, como a Microsoft, a Google, a Amazon e a IBM, tornaram-se protagonistas importantes na corrida ao ML como serviço. Como cada uma das empresas possui uma infraestrutura de nuvem pública considerável e plataformas de ML, isso permite que as empresas tornem o aprendizado de máquina como serviço uma realidade para aqueles que desejam usar IA para tudo, desde atendimento ao cliente até automação de processos robóticos, marketing, análises, manutenção preditiva, etc., para auxiliar no treinamento dos modelos de data de IA que estão sendo implantados.
- Os principais players desta região concentram-se na expansão para oferecer aos seus clientes experiências perfeitas, aumentando a demanda do mercado MlaaS. Por exemplo, em fevereiro de 2022, a AWS anunciou a expansão global das zonas locais da AWS. Ela contou a conclusão de suas primeiras 16 zonas locais da AWS nos Estados Unidos e planeja lançar novas zonas locais da AWS em 32 novas áreas metropolitanas em 26 países em todo o mundo.
- O mercado de ML da região está mudando devido à nuvem, e a computação sem servidor permite que os desenvolvedores coloquem os aplicativos de ML em funcionamento rapidamente. Além disso, o principal impulsionador do negócio de ML como serviço são os serviços de informação. A mudança mais significativa que a computação sem servidor trouxe foi a eliminação da necessidade de dimensionar o hardware de banco de dados físico.
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Visão geral da indústria de aprendizado de máquina como serviço (MLAAS)
A alta consolidação do mercado aumentou a competição entre players proeminentes como Microsoft, IBM, Google e Amazon. Para capturar uma parcela significativa do mercado de Machine Learning-as-a-Service (MLAAS), outros players estão expandindo ativamente seus portfólios de produtos e presença geográfica.
Em fevereiro de 2023, a Civo, provadora de serviços nativos da nuvem, anunciou o lançamento do Kubeflow como serviço, seu novo serviço gerenciado de aprendizado de máquina, para melhorar a experiência do desenvolvedor e reduzir o tempo e os recursos necessários para obter insights de algoritmos de ML. Com este lançamento, a empresa pretende tornar o ML acessível a organizações de todos os portes.
Em fevereiro de 2022, a gigante das telecomunicações ATT e a empresa de IA H2O colaboraram e lançaram uma loja de recursos de inteligência artificial para empresas. Isso fornece um repositório para colaboração, compartilhamento, reutilização e descoberta de recursos de aprendizado de máquina para acelerar implantações de projetos de IA e melhorar o ROI.
Líderes de mercado de aprendizado de máquina como serviço (MLAAS)
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Microsoft Corporation
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IBM Corporation
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Google LLC
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SAS Institute Inc.
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Fair Isaac Corporation (FICO)
*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
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Notícias do mercado de aprendizado de máquina como serviço (MLAAS)
- Maio de 2023 A NVIDIA anunciou a integração de seu software empresarial NVIDIA AI ao Azure Machine Learning da Microsoft para ajudar as empresas a acelerar suas iniciativas de IA. Por meio dessa integração, a empresa pretende criar uma plataforma segura e pronta para uso empresarial para que os clientes do Azure em todo o mundo possam construir, implantar e gerenciar sua plataforma com mais de 100 camadas de software NVIDIA AI Enterprise totalmente suportadas.
- Fevereiro de 2022 H2O.ai lançou novos recursos H2O MLOps que melhoraram a explicabilidade, flexibilidade e configuração dos fluxos de trabalho de aprendizado de máquina. Os recursos proporcionaram maior controle, governança e escalabilidade em seu fluxo de trabalho de aprendizado de máquina.
Relatório de mercado de aprendizado de máquina como serviço (MLAAS) – Índice
1. INTRODUÇÃO
1.1 Premissas do Estudo e Definição de Mercado
1.2 Escopo do estudo
2. METODOLOGIA DE PESQUISA
3. SUMÁRIO EXECUTIVO
4. INFORMAÇÕES DE MERCADO
4.1 Visão geral do mercado
4.2 Atratividade da Indústria – Análise das Cinco Forças de Porter
4.2.1 Poder de barganha dos compradores
4.2.2 Poder de barganha dos fornecedores
4.2.3 Ameaça de novos participantes
4.2.4 Ameaça de produtos substitutos
4.2.5 Intensidade da rivalidade competitiva
4.3 Análise da cadeia de valor da indústria
4.4 Avaliação do Impacto do COVID-19 no Mercado
5. DINÂMICA DE MERCADO
5.1 Drivers de mercado
5.1.1 Aumento da adoção de IoT e automação
5.1.2 Aumento da adoção de serviços baseados em nuvem
5.2 Restrições de mercado
5.2.1 Preocupações com privacidade e segurança de dados
5.2.2 Necessidade de profissionais qualificados
6. SEGMENTAÇÃO DE MERCADO
6.1 Aplicativo
6.1.1 Marketing e Publicidade
6.1.2 Manutenção preditiva
6.1.3 Gerenciamento automatizado de rede
6.1.4 Detecção de fraude e análise de risco
6.1.5 Outras aplicações (PNL, análise de sentimentos e visão computacional)
6.2 Tamanho da organização
6.2.1 Pequenas e médias empresas
6.2.2 Grandes Empresas
6.3 Usuário final
6.3.1 TI e Telecom
6.3.2 Automotivo
6.3.3 Assistência médica
6.3.4 Aeroespacial e Defesa
6.3.5 Varejo
6.3.6 Governo
6.3.7 BFSI
6.3.8 Outros usuários finais (educação, mídia e entretenimento, agricultura e mercado comercial)
6.4 Geografia
6.4.1 América do Norte
6.4.2 Europa
6.4.3 Ásia-Pacífico
6.4.4 Resto do mundo
7. CENÁRIO COMPETITIVO
7.1 Perfis de empresa
7.1.1 Microsoft Corporation
7.1.2 IBM Corporation
7.1.3 Google LLC
7.1.4 SAS Institute Inc.
7.1.5 Fair Isaac Corporation (FICO)
7.1.6 Hewlett Packard Enterprise Company
7.1.7 Yottamine Analytics LLC
7.1.8 Amazon Web Services Inc.
7.1.9 BigML Inc.
7.1.10 Iflowsoft Solutions Inc.
7.1.11 Monkeylearn Inc.
7.1.12 Sift Science Inc.
7.1.13 H2O.ai Inc.
8. ANÁLISE DE INVESTIMENTO
9. FUTURO DO MERCADO
Segmentação da indústria de aprendizado de máquina como serviço (MLAAS)
O aprendizado de máquina como serviço (MLaaS) é uma ampla gama de serviços que oferece ferramentas de aprendizado de máquina (ML) como um recurso dos serviços de computação em nuvem. Os fornecedores de MLaaS oferecem ferramentas, incluindo APIs, visualização de dados, processamento de linguagem natural, análise preditiva e reconhecimento facial. A infraestrutura em nuvem do fornecedor lida com toda a computação real.
O estudo fornece uma perspectiva aprofundada dos segmentos de mercado com base na aplicação, tamanho da organização, usuário final e geografia (América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico e Resto do Mundo). O estudo de mercado também abrange o impacto do COVID-19 e como o mercado reagiu durante a pandemia. Os tamanhos e previsões do mercado são fornecidos em termos de valor (USD) para todos os segmentos acima.
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Perguntas frequentes sobre pesquisa de mercado de aprendizado de máquina como serviço (MLAAS)
Qual é o tamanho do mercado de aprendizado de máquina como serviço (MLaaS)?
O tamanho do mercado de Machine Learning as a Service (MLaaS) deverá atingir US$ 71,34 bilhões em 2024 e crescer a um CAGR de 34,10% para atingir US$ 309,37 bilhões até 2029.
Qual é o tamanho atual do mercado de aprendizado de máquina como serviço (MLaaS)?
Em 2024, o tamanho do mercado de Machine Learning as a Service (MLaaS) deverá atingir US$ 71,34 bilhões.
Quem são os principais atores do mercado de aprendizado de máquina como serviço (MLaaS)?
Microsoft Corporation, IBM Corporation, Google LLC, SAS Institute Inc., Fair Isaac Corporation (FICO) são as principais empresas que operam no mercado de aprendizado de máquina como serviço (MLaaS).
Qual é a região que mais cresce no mercado de aprendizado de máquina como serviço (MLaaS)?
Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR durante o período de previsão (2024-2029).
Qual região tem a maior participação no mercado de aprendizado de máquina como serviço (MLaaS)?
Em 2024, a América do Norte é responsável pela maior participação de mercado no mercado de Machine Learning as a Service (MLaaS).
Que anos esse mercado de aprendizado de máquina como serviço (MLaaS) cobre e qual era o tamanho do mercado em 2023?
Em 2023, o tamanho do mercado de Machine Learning as a Service (MLaaS) foi estimado em US$ 53,20 bilhões. O relatório abrange o tamanho histórico do mercado de aprendizado de máquina como serviço (MLaaS) para anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado de aprendizado de máquina como serviço (MLaaS) para anos 2024, 2025 , 2026, 2027, 2028 e 2029.
Relatório do setor de aprendizado de máquina como serviço
Estatísticas para a participação de mercado de Machine Learning como serviço de 2024, tamanho e taxa de crescimento de receita, criadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise de aprendizado de máquina como serviço inclui uma perspectiva de previsão de mercado para 2029 e uma visão histórica. Obtenha uma amostra desta análise do setor como um download gratuito em PDF do relatório.
