Tamanho do mercado de automação de banco de dados
| Período de Estudo | 2019 - 2029 |
| Tamanho do mercado (2024) | USD 2.35 bilhões de dólares |
| Tamanho do mercado (2029) | USD 6.99 bilhões de dólares |
| CAGR(2024 - 2029) | 24.38 % |
| Mercado de Crescimento Mais Rápido | Ásia-Pacífico |
| Maior Mercado | América do Norte |
Jogadores principais
*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica |
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Análise de mercado de automação de banco de dados
O tamanho do mercado de automação de banco de dados é estimado em US$ 2,35 bilhões em 2024, e deverá atingir US$ 6,99 bilhões até 2029, crescendo a um CAGR de 24,38% durante o período de previsão (2024-2029).
Espera-se que o volume crescente de dados em todos os setores, a necessidade de automatizar processos redundantes de gerenciamento de bancos de dados, soluções de testes automatizados e a necessidade crescente de maior velocidade de lançamento no mercado aumentem a demanda por automação de bancos de dados em todos os setores. No entanto, a necessidade de intervenção humana quando se trata de modelagem de dados e geração de esquemas pode dificultar o crescimento.
- Embora alguns profissionais de tecnologia ainda estejam ocupados com operações de rotina, como backup, dimensionamento, ajuste, monitoramento e proteção de sistemas de informação críticos, os bancos de dados autônomos tornam essas atividades menos complicadas e demoradas.
- Os pipelines de dados modernos são mais complexos que os tradicionais. Novas fontes de dados como IoT, formatos como dados não estruturados e plataformas e linguagens como Apache Kafka e Python estão criando pipelines mais complexos. A automação de banco de dados aproveita a IA e o aprendizado de máquina para fornecer automação completa de ponta a ponta para provisionamento, segurança, atualizações, disponibilidade, desempenho, gerenciamento de mudanças e prevenção de erros e inclui otimização de consulta, gerenciamento automático de memória e gerenciamento de armazenamento para fornecer uma solução completa. banco de dados de autoajuste.
- Os fornecedores no mercado estão precificando seus produtos com base em modelos flexíveis de precificação pré-pagos, o que reduz os custos de manutenção de data warehouses locais. Por exemplo, Kerry EAS, uma empresa de logística, transporte e logística na China, utiliza o banco de dados autônomo da Oracle. A empresa reduziu o tempo necessário para analisar seus mais de 100 milhões de registros de dados de 30 minutos para 10 segundos e reduziu significativamente os custos de gerenciamento de TI e aumentou o retorno do investimento ao alavancar o modelo de pagamento conforme o uso.
- A propagação da COVID-19 levou a confinamentos em várias partes do mundo, colocando as equipas de TI sob enorme pressão devido ao aumento da carga digital em aplicações e bases de dados de missão crítica, aumentando a procura por automatização de bases de dados. Para adquirir mais clientes durante esse aumento na demanda, os fornecedores ofereceram ferramentas gratuitas e outras ofertas a um custo menor. Espera-se que o mercado cresça rapidamente no longo prazo à medida que os dados crescem em todos os setores.
Tendências do mercado de automação de banco de dados
Espera-se que o setor de TI e telecomunicações testemunhe um crescimento significativo
- As telecomunicações estão entre os setores com maior taxa de geração de dados e as empresas oferecem serviços em nuvem orientados principalmente para a integração de dados em grande escala. À medida que a necessidade de nuvem cresce entre os clientes de telecomunicações, a parceria entre automação de banco de dados e empresas de telecomunicações está se tornando uma tendência comum. Por exemplo, a Sielte SPA, uma empresa italiana de telecomunicações localizada na Itália, optou pelo Manynines Cluster Control, uma solução de banco de dados que pode operar 24 horas por dia, 7 dias por semana e oferece failover e recuperação automáticos para minimizar o tempo de inatividade e garantir um serviço estável mesmo no caso de um data center falhar. abaixo.
- Prevê-se que a crescente demanda por aplicativos que aproveitam o aprendizado de máquina (ML) e o aprendizado profundo (DL) em uma escala gigantesca levará cada vez mais os fornecedores de automação de banco de dados a estabelecer uma gama mais abrangente de inteligência artificial (IA). De acordo com a pesquisa State of Database Deployments in Application Delivery realizada pela Liquibase, 57% de todas as alterações de aplicativos exigem uma alteração correspondente no banco de dados. O aprendizado de máquina e o aprendizado profundo em conjuntos de dados grandes e esparsos exigem um sistema de gerenciamento de dados que possa armazenar terabytes de dados e executar tarefas computacionais paralelas rápidas para as quais as soluções de automação de dados são ideais; portanto, está crescendo mais rapidamente no setor de TI e telecomunicações.
- Além disso, a crescente ênfase na implementação de DevOps para automatizar os processos de desenvolvimento, implantação, documentação, teste e monitoramento entre desenvolvedores de software e engenheiros de operações para integrar os processos de desenvolvimento e operações para sincronizar com eficiência, validar, gerenciar e aplicar alterações no banco de dados também está proliferando o crescimento da automação de banco de dados na indústria.
- Além disso, a crescente adoção de nuvens públicas e privadas para gerenciar com eficiência dados enormes também aumenta a necessidade de soluções de automação de banco de dados melhores e econômicas. Por exemplo, o Oracle Autonomous Database combina a flexibilidade da nuvem com o poder do aprendizado de máquina. A empresa afirma que a solução pode reduzir os custos de administração em até 80% com automação total das operações e ajustes e custos de tempo de execução em até 90%, cobrando apenas pelos recursos necessários em um determinado momento.
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Espera-se que a América do Norte detenha uma participação importante
- A crescente implementação de soluções de Big Data pelas principais empresas de TI para aumentar a eficiência e agilizar as suas operações comerciais está a impulsionar a expansão dos centros de dados nos escritórios corporativos. Conseqüentemente, essas empresas, principalmente pequenas e médias empresas, estão adotando centros de dados e micro data centers em contêineres em vez de infraestruturas de centros de dados convencionais. Espera-se que essas tendências aumentem ainda mais o crescimento do mercado de automação de banco de dados na região, devido ao domínio da área na adoção de tecnologia.
- A região manteve um crescimento contínuo em soluções de infraestrutura de data centers por meio de investimentos modulares em data centers em cidades de nível 2. Esses investimentos permitirão o crescimento dos fornecedores de soluções de gerenciamento de infraestrutura de data center. Os Estados Unidos têm feito vários esforços para modernizar a sua infra-estrutura. Por exemplo, o Exército dos EUA planeia investir aproximadamente 249 milhões de dólares para implementar serviços privados de computação em nuvem e centros de dados.
- Além disso, o Governo do Canadá tem uma estratégia cloud-first, através da qual os serviços em nuvem são identificados e avaliados como a principal opção de entrega ao iniciar investimentos, iniciativas, estratégias e projetos em tecnologia da informação. Espera-se também que a nuvem permita ao Governo do Canadá aproveitar a inovação dos fornecedores do sector privado para tornar a sua tecnologia da informação mais ágil.
- Além disso, a Lei de Privacidade do Consumidor (CCPA) entra em vigor no início de 2020 na Califórnia, aumentando a necessidade de conformidade do banco de dados. A combinação de todos estes factores indica que as empresas necessitarão de sistemas de bases de dados adaptáveis, seguros e eficientes, bem como de ferramentas e processos simples de gestão de bases de dados.
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Visão geral da indústria de automação de banco de dados
O mercado de automação de banco de dados é moderadamente fragmentado devido à presença de grandes players no mercado e à intensa concorrência. Os players do mercado estão adotando estratégias como parcerias e aquisições para oferecer as melhores soluções aos clientes e obter vantagem competitiva. Fatores como o alto investimento, a presença de players estabelecidos e a tecnologia em constante evolução atuam como barreiras para novos participantes no mercado.
Em outubro de 2022, a Oracle e o HSBC lançaram uma parceria estratégica para acelerar a transformação digital do banco. Pelo contrato plurianual, o HSBC modernizaria e migraria alguns sistemas de banco de dados para o Oracle Exadata Cloud@Customer, uma plataforma de computação em nuvem fornecida como um serviço de infraestrutura gerenciada nos data centers do HSBC. A implantação provavelmente ajudaria na manutenção e no dimensionamento dos sistemas e serviços vitais do banco.
Líderes de mercado de automação de banco de dados
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Oracle Corporation
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BMC Software, Inc.
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Amazon Web Services, Inc.
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SAP SE
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IBM Corp
*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
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Notícias do mercado de automação de banco de dados
- Novembro de 2022 Uma solução de gerenciamento de dados com acesso e controle balanceados foi lançada pela Amazon Web Services (AWS). O novo Amazon DataZone auxilia os usuários a catalogar, descobrir, compartilhar e gerenciar dados em toda a empresa, incluindo dados mantidos pela AWS, localmente ou de outras fontes.
- Novembro de 2022 Datavail, fornecedor de soluções tecnologicamente aprimoradas de gerenciamento de dados, aplicativos e business intelligence, introduziu novos recursos no Datavail TechBoost. Ao aprimorar a disponibilidade, a confiabilidade e o desempenho dos bancos de dados por meio da rápida descoberta, automação e resolução de problemas, o TechBoost capacitou as empresas.
Relatório de mercado de automação de banco de dados – Índice
1. INTRODUÇÃO
1.1 Premissas do Estudo e Definição de Mercado
1.2 Escopo do estudo
2. METODOLOGIA DE PESQUISA
3. SUMÁRIO EXECUTIVO
4. INFORMAÇÕES DE MERCADO
4.1 Visão geral do mercado
4.2 Atratividade da Indústria – Análise das Cinco Forças de Porter
4.2.1 Poder de barganha dos fornecedores
4.2.2 Poder de barganha dos compradores
4.2.3 Ameaça de novos participantes
4.2.4 Ameaça de substitutos
4.2.5 Intensidade da rivalidade competitiva
4.3 IMPACTO DA COVID-19 NO MERCADO GLOBAL DE AUTOMAÇÃO DE BANCO DE DADOS
5. DINÂMICA DE MERCADO
5.1 Drivers de mercado
5.1.1 Volumes de dados em contínuo crescimento em todos os setores
5.1.2 Aumento da demanda por automação de processos repetitivos de gerenciamento de banco de dados
5.2 Desafios de mercado
5.2.1 A necessidade de envolvimento humano
6. SEGMENTAÇÃO DE MERCADO
6.1 Componente
6.1.1 Solução
6.1.1.1 Patch de banco de dados e automação de lançamento
6.1.1.2 Automação de liberação de aplicativos
6.1.1.3 Automação de testes de banco de dados
6.1.2 Serviços
6.2 Modo de implantação
6.2.1 Nuvem
6.2.2 No local
6.3 Tamanho da empresa
6.3.1 Grandes Empresas
6.3.2 Pequenas e médias empresas
6.4 Indústria do usuário final
6.4.1 Bancos, Serviços Financeiros e Seguros (BFSI)
6.4.2 TI e Telecom
6.4.3 Comércio eletrônico e varejo
6.4.4 Fabricação
6.4.5 Governo e Defesa
6.4.6 Outros (Manufatura, Mídia e Entretenimento)
6.5 Geografia
6.5.1 América do Norte
6.5.2 Europa
6.5.3 Ásia-Pacífico
6.5.4 América latina
6.5.5 Oriente Médio e África
7. CENÁRIO COMPETITIVO
7.1 Perfis de empresa
7.1.1 Oracle Corporation
7.1.2 BMC Software, Inc.
7.1.3 Amazon Web Services, Inc.
7.1.4 SAP SE
7.1.5 IBM Corporation
7.1.6 IDERA, Inc.
7.1.7 Quest Software Inc.
7.1.8 Datavail
7.1.9 CA Technologies (Broadcom Inc)
7.1.10 Bryter US Inc.
8. ANÁLISE DE INVESTIMENTO
9. FUTURO DO MERCADO
Segmentação da indústria de automação de banco de dados
Os bancos de dados são usados para armazenar informações críticas de negócios e são essenciais para o funcionamento eficiente das organizações modernas. A automação do banco de dados torna as tarefas executadas por um administrador mais simples, seguras e precisas. A automação do banco de dados resulta em menos erros de implantação, maior confiabilidade e implementações de alterações mais rápidas.
O mercado de automação de banco de dados é segmentado por componente (solução, serviços), aplicação (provisionamento, backup, segurança e conformidade), modo de implantação (nuvem, local), tamanho empresarial (grandes empresas, pequenas e médias empresas), Indústria de usuários finais (bancos, serviços financeiros e seguros (BFSI), TI e telecomunicações, comércio eletrônico e varejo) e geografia (América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, América Latina, Oriente Médio e África). Os tamanhos e previsões do mercado são fornecidos em termos de valor em (USD) para todos os segmentos acima.
| Componente | ||||||||
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| Modo de implantação | ||
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| Tamanho da empresa | ||
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| Indústria do usuário final | ||
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| Geografia | ||
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Perguntas frequentes sobre pesquisa de mercado de automação de banco de dados
Qual é o tamanho do mercado de automação de banco de dados?
O tamanho do mercado de automação de banco de dados deverá atingir US$ 2,35 bilhões em 2024 e crescer a um CAGR de 24,38% para atingir US$ 6,99 bilhões até 2029.
Qual é o tamanho atual do mercado de automação de banco de dados?
Em 2024, o tamanho do mercado de automação de banco de dados deverá atingir US$ 2,35 bilhões.
Quem são os principais atores do mercado de automação de banco de dados?
Oracle Corporation, BMC Software, Inc., Amazon Web Services, Inc., SAP SE, IBM Corp são as principais empresas que atuam no mercado de automação de banco de dados.
Qual é a região que mais cresce no mercado de automação de banco de dados?
Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR durante o período de previsão (2024-2029).
Qual região tem a maior participação no mercado de automação de banco de dados?
Em 2024, a América do Norte é responsável pela maior participação de mercado no mercado de automação de banco de dados.
Que anos esse mercado de automação de banco de dados cobre e qual era o tamanho do mercado em 2023?
Em 2023, o tamanho do mercado de automação de banco de dados foi estimado em US$ 1,89 bilhão. O relatório abrange o tamanho histórico do mercado de automação de banco de dados para os anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado de automação de banco de dados para os anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029.
Relatório da indústria de automação de banco de dados
Estatísticas para a participação de mercado de automação de banco de dados em 2024, tamanho e taxa de crescimento de receita, criadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise de automação de banco de dados inclui uma previsão de mercado para 2024 a 2029 e uma visão histórica. Obtenha uma amostra desta análise do setor como um download gratuito em PDF do relatório.
