Tamanho do mercado da plataforma de ciência de dados
| Período de Estudo | 2019-2029 |
| Tamanho do mercado (2024) | USD 10.15 bilhões de dólares |
| Tamanho do mercado (2029) | USD 29.98 bilhões de dólares |
| CAGR(2024 - 2029) | 23.50 % |
| Mercado de Crescimento Mais Rápido | Ásia-Pacífico |
| Maior Mercado | América do Norte |
| Concentração de Mercado | Baixo |
Jogadores principais
*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica |
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Análise de mercado da plataforma de ciência de dados
O tamanho do mercado de plataformas de ciência de dados é estimado em US$ 10,15 bilhões em 2024, e deverá atingir US$ 29,98 bilhões até 2029, crescendo a um CAGR de 23,5% durante o período de previsão (2024-2029).
A Data Science está surgindo para fornecer soluções às organizações para transformar conjuntos de dados em um recurso valioso que ajuda a obter valor comercial com insights acionáveis. À medida que o número de empresas e organizações cresce exponencialmente, a ciência de dados torna-se essencial em vários aspectos dos negócios e desempenha um papel fundamental nos modelos de negócios.
- As plataformas de ciência de dados oferecem um conjunto de ferramentas e serviços que permitem às organizações gerir, aceder e analisar os seus dados e permitir que as organizações simplifiquem os seus processos de análise de dados e dimensionem as suas capacidades de análise de dados. A adoção de plataformas de ciência de dados está crescendo devido a benefícios como análise preditiva para processos automatizados de aprendizado de máquina, decisões informadas e melhor utilização de seus dados.
- Há uma ênfase crescente nas empresas que aumentam os seus recursos internos de ciência de dados para construir modelos de aprendizagem automática e preencher a lacuna de contratação de profissionais requisitados, resultando numa maior adoção da ciência de dados como serviço (DSaaS). Para muitas empresas, torna-se essencial, pois as ajuda a dimensionar seus recursos analíticos para atender às necessidades críticas e obter os resultados de negócios desejados.
- À medida que tecnologias como a inteligência artificial (IA) e a aprendizagem automática (ML) avançam rapidamente, as empresas recebem uma quantidade significativamente maior de dados, incluindo novos dados baseados em conjuntos de dados já existentes e novas formas de dados no seu conjunto. Assim, para utilizar esses dados, as empresas estão adotando soluções de ciência de dados compatíveis com suas necessidades.
- Um dos principais obstáculos decorrentes da falta de uma força de trabalho qualificada é a incapacidade de obter insights significativos dos vastos volumes de dados gerados pelas organizações. As plataformas de ciência de dados são concebidas para permitir aos utilizadores analisar e interpretar conjuntos de dados complexos, mas a escassez de profissionais qualificados capazes de orientar estas plataformas diminui a sua eficácia. As organizações lutam para preencher a lacuna entre as funcionalidades avançadas das plataformas de ciência de dados e o conhecimento necessário para aproveitar essas funcionalidades de forma otimizada.
- A pandemia da COVID-19 acelerou a digitalização de empresas e indústrias, levando a um aumento na necessidade de insights baseados em dados. Organizações de todos os setores recorreram à ciência de dados para tomar decisões informadas sobre gestão de recursos e riscos e comportamento do cliente. Além disso, a mudança para o trabalho remoto estimulou a adoção de plataformas e ferramentas de ciência de dados baseadas na nuvem, permitindo que os cientistas de dados colaborassem de forma eficaz a partir de qualquer local. Esta flexibilidade e acessibilidade alimentaram ainda mais a procura por conhecimentos especializados em ciência de dados.
Tendências de mercado da plataforma de ciência de dados
Pequenas e médias empresas testemunharão grande crescimento
- As organizações de pequeno porte têm menos de 100 funcionários, enquanto as médias empresas têm entre 100 e 999 funcionários. Uma das principais aplicações da ciência de dados para pequenas empresas é usá-la para rastrear clientes ao longo dos vários estágios do ciclo de vendas. As pequenas empresas podem utilizar a análise de dados para determinar um segmento específico de consumidores dispostos a comprar. O crescimento da indústria impulsionado por dados está a tirar conclusões baseadas em evidências para melhorar as vendas, o desempenho e as operações, entre outros, através dos quais as empresas podem alcançar o desenvolvimento sustentável.
- As PME operam frequentemente com recursos limitados, tornando cada decisão crítica. As plataformas de ciência de dados capacitam as PME a tomar decisões mais precisas e informadas, reduzindo os riscos. As plataformas ajudam as PME a identificar ineficiências nas suas operações e cadeias de abastecimento, reduzindo custos.
- Em agosto de 2023, o Infor Nexus e o DBS Bank, em parceria, anunciaram o lançamento do financiamento pré-embarque para fornecedores de pequenas e médias empresas (PME) no ecossistema da cadeia de abastecimento do Infor Nexus. Esta solução utiliza dados históricos da plataforma Infor Nexus para fornecer soluções de empréstimo baseadas em dados que ajudam os fornecedores a atender às suas necessidades de capital de giro.
- Espera-se que a adoção da nuvem impulsione o crescimento do mercado. Revolucionou a forma como as PME acessam e utilizam plataformas de ciência de dados. A infraestrutura em nuvem oferece escalabilidade, permitindo que as PME aumentem ou diminuam perfeitamente seus recursos de ciência de dados com base nas necessidades em constante mudança. Em novembro de 2023, a AnniQ lançou um novo serviço centrado na análise de dados para apoiar as capacidades estratégicas das pequenas e médias empresas (PME). Este serviço foi concebido para melhorar a forma como as PME se envolvem e utilizam dados nas suas operações comerciais, enfatizando o fornecimento de insights acionáveis e facilitando a execução estratégica.
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América do Norte terá participação de mercado significativa
- Impulsionados pelo crescente volume e complexidade dos dados, os Estados Unidos continuam a inovar e a consolidar a sua posição no mercado global nas plataformas de ciência de dados. A adoção de tecnologias avançadas como análise avançada, Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML) no mercado estudado também impactou diretamente a economia nacional.
- De acordo com a Telecom Advisory Services, o tráfego estimado da Internet nos Estados Unidos saltou de 64 milhões de exabytes por mês em 2021 para 98,64 milhões de exabytes por mês em 2023. Um aumento tão significativo no tráfego de dados requer soluções de ciência de dados mais avançadas para gerenciar um grande quantidade de dados e melhorar as soluções com base nos dados extraídos. Além disso, as organizações estão gerando mais dados do que nunca, que se tornam cada vez mais complexos e diversificados. Isto torna difícil analisar e extrair insights de dados usando métodos tradicionais. As plataformas de ciência de dados fornecem as ferramentas e a infraestrutura para gerenciar e analisar bancos de dados grandes e complexos.
- Além disso, todos os principais fornecedores estudados no mercado estão sediados nos EUA. Além disso, o país está à beira da quarta revolução industrial, onde os dados estão a ser utilizados na produção em grande escala, integrando simultaneamente os dados com uma ampla variedade de sistemas de produção ao longo da cadeia de abastecimento. Isto está acelerando a adoção de tecnologias avançadas no país.
- O governo da região também está promovendo a adoção da robótica, tomando iniciativas para apoiar o crescimento de tecnologias modernas no mercado. Por exemplo, o governo federal dos EUA lançou o programa Iniciativa Nacional de Robótica (NRI) para reforçar as capacidades de construção de robôs domésticos no país e incentivar atividades de investigação neste domínio. Espera-se ainda que tais iniciativas criem uma perspectiva positiva para o crescimento do mercado.
- Além disso, o forte foco na investigação e inovação no Canadá em sectores como os cuidados de saúde, a inteligência artificial e as energias renováveis apoia o mercado que exige plataformas de ciência de dados para analisar conjuntos de dados complexos e obter conhecimentos de investigação. A indústria tecnológica do Canadá está a florescer e o país tem feito um esforço concertado para atrair conhecimento tecnológico. Um número crescente de setores, incluindo bancos, saúde, finanças, seguros, mídia e entretenimento, telecomunicações e comércio eletrônico, precisam de cientistas de dados e especialistas em IA qualificados. Os profissionais estão em maior demanda agora do que disponíveis. A expansão das capacidades tecnológicas e a demanda por soluções de TI de ponta, IA e ML impulsionarão o mercado de plataformas de ciência de dados no Canadá.
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Visão geral da indústria de plataformas de ciência de dados
O Mercado de Plataformas de Ciência de Dados é semiconsolidado e caracterizado por alta diferenciação de produtos, níveis crescentes de penetração de produtos e rápidos avanços em tecnologia, levando à dificuldade em manter uma vantagem competitiva, forçando-os a adotar e inovar continuamente soluções. Alguns dos principais players incluem Alteryx, IBM Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.), SAS, Alteryx, Microsoft Corporation.
- Novembro de 2023 – A IBM colaborou com a Amazon Web Services (AWS) na disponibilidade geral do Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para Db2, uma oferta de nuvem totalmente gerenciada projetada para facilitar aos clientes de banco de dados o gerenciamento de dados para inteligência artificial (IA). cargas de trabalho em ambientes de nuvem híbrida. Isso permitirá que os usuários aproveitem uma variedade de dados integrados e recursos de IA da empresa na AWS para gerenciar dados e dimensionar cargas de trabalho de IA.
- Agosto de 2023 – Google Cloud e NVIDIA anunciaram uma expansão de parceria para avançar na computação, software e serviços de IA para que os clientes construam e implantem modelos massivos para IA generativa e acelerem cargas de trabalho de ciência de dados. A parceria trará serviços completos de aprendizado de máquina para alguns dos maiores clientes de IA do mundo, inclusive facilitando a operação de supercomputadores de IA com ofertas do Google Cloud baseadas em tecnologias NVIDIA.
Líderes de mercado de plataformas de ciência de dados
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IBM Corporation
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Google LLC (Alphabet Inc.)
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Microsoft Corporation
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SAS
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Alteryx
*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
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Notícias do mercado de plataforma de ciência de dados
- Novembro de 2023 - Stagwell anunciou uma parceria com Google Cloud e SADA, um parceiro principal do Google Cloud, para desenvolver soluções de marketing de IA generativa (gen AI) que oferecem suporte a agências Stagwell, parceiros de clientes e desenvolvimento de produtos dentro do Stagwell Marketing Cloud (SMC). A parceria ajudará a aproveitar a análise de dados e insights, desenvolvendo e treinando um modelo de linguagem grande (LLM) proprietário da Stagwell, desenvolvido especificamente para clientes da Stagwell, produzindo ativos de dados por meio de APIs para criar novas experiências digitais para marcas e multiplicando o valor de seus primeiros Ecossistemas de dados de terceiros para gerar novos fluxos de receita usando Vertex AI e modelos baseados em código aberto.
- Maio de 2023 – A IBM lançou uma nova plataforma de IA e dados, watsonx, que visa permitir que as empresas acelerem o uso avançado de IA com dados confiáveis, velocidade e governança. A IBM também introduziu a GPU como serviço, projetada para suportar cargas de trabalho intensivas em IA, com um painel de IA para medir, rastrear e ajudar a relatar as emissões de carbono da nuvem. Com o watsonx, a IBM oferece um estúdio de desenvolvimento de IA com acesso a modelos básicos treinados e curados pela IBM e modelos de código aberto, acesso a um armazenamento de dados para coletar e limpar dados de treinamento e ajuste,
Relatório de mercado da plataforma de ciência de dados – Índice
1. INTRODUÇÃO
1.1 Premissas do Estudo e Definição de Mercado
1.2 Escopo do estudo
2. METODOLOGIA DE PESQUISA
3. SUMÁRIO EXECUTIVO
4. INFORMAÇÕES DE MERCADO
4.1 Visão geral do mercado
4.2 Atratividade da Indústria – Análise das Cinco Forças de Porter
4.2.1 Poder de barganha dos fornecedores
4.2.2 Poder de barganha dos consumidores
4.2.3 Ameaça de novos participantes
4.2.4 Ameaça de substitutos
4.2.5 Intensidade da rivalidade competitiva
4.3 Impacto das Tendências Macroeconómicas
5. DINÂMICA DE MERCADO
5.1 Drivers de mercado
5.1.1 Aumento rápido em Big Data
5.1.2 Casos de uso emergentes e promissores de ciência de dados e aprendizado de máquina
5.1.3 Mudança das organizações em direção a abordagens e decisões com uso intensivo de dados
5.2 Restrições de mercado
5.2.1 Falta de qualificação na força de trabalho
5.2.2 Preocupações com segurança e confiabilidade de dados
5.3 Principais casos de uso
5.4 Análise de Ecossistemas
5.5 Análise de preços e modelos de preços
5.6 Principais recursos das plataformas de ciência de dados (IA e Ml, análise, visualização, exploração, modelagem)
6. SEGMENTAÇÃO DE MERCADO
6.1 Oferecendo
6.1.1 Plataforma
6.1.2 Serviços
6.2 Por implantação
6.2.1 Na premissa
6.2.2 Nuvem
6.3 Por tamanho das empresas
6.3.1 Pequenas e médias empresas
6.3.2 Grandes Empresas
6.4 Por indústria vertical
6.4.1 TI e Telecom
6.4.2 BFSI
6.4.3 Varejo e comércio eletrônico
6.4.4 Petróleo Gás e Energia
6.4.5 Fabricação
6.4.6 Governo e Defesa
6.4.7 Outras verticais da indústria
6.5 Por geografia
6.5.1 América do Norte
6.5.1.1 Estados Unidos
6.5.1.2 Canadá
6.5.2 Europa
6.5.2.1 Reino Unido
6.5.2.2 Alemanha
6.5.2.3 França
6.5.2.4 Itália
6.5.2.5 Espanha
6.5.2.6 Grécia
6.5.2.7 Resto da Europa
6.5.3 Ásia-Pacífico
6.5.3.1 China
6.5.3.2 Índia
6.5.3.3 Japão
6.5.3.4 Austrália
6.5.3.5 Sudeste da Ásia
6.5.3.5.1 Indonésia
6.5.3.5.2 Filipinas
6.5.3.5.3 Malásia
6.5.3.5.4 Cingapura
6.5.3.5.5 Resto do Sudeste Asiático
6.5.3.6 Resto da Ásia-Pacífico
6.5.4 América latina
6.5.4.1 Brasil
6.5.4.2 Argentina
6.5.4.3 México
6.5.4.4 Resto da América Latina
6.5.5 Oriente Médio e África
6.5.5.1 Arábia Saudita
6.5.5.2 CCG
6.5.5.2.1 Emirados Árabes Unidos
6.5.5.2.2 Resto do CCG
6.5.5.3 África do Sul
6.5.5.4 Resto do Médio Oriente e África
7. CENÁRIO COMPETITIVO
7.1 Perfis de empresa
7.1.1 IBM Corporation
7.1.2 Google LLC (Alphabet Inc.)
7.1.3 Microsoft Corporation
7.1.4 SAS
7.1.5 Alteryx
7.1.6 The MathWorks Inc.
7.1.7 RapidMiner
7.1.8 Databricks
7.1.9 Amazon Web Services Inc. (AMAZON.COM INC.)
7.1.10 DataRobot Inc.
8. ANÁLISE DE PARTICIPAÇÃO DO FORNECEDOR
9. CLASSIFICAÇÃO DE FORNECEDORES A NÍVEL REGIONAL
10. ANÁLISE DE INVESTIMENTO
11. FUTURO DO MERCADO
Segmentação da indústria de plataformas de ciência de dados
A plataforma de ciência de dados coloca todo o processo de modelagem de dados nas mãos das equipes de ciência de dados para que possam se concentrar na obtenção de insights dos dados e na comunicação deles às principais partes interessadas no negócio. O mercado estudado compreende aplicações como marketing e vendas. E outros, que são implantados principalmente no local e baseados na nuvem com a plataforma.
O mercado de plataformas de ciência de dados é segmentado por oferta (plataforma, serviços), implantação (no local, nuvem), tamanho das empresas (pequenas e médias empresas, grandes empresas), indústria vertical (TI e telecomunicações, BFSI, manufatura, varejo e Comércio eletrônico, governo e defesa e petróleo, gás e energia) e geografia (América do Norte [Estados Unidos, Canadá], Europa [Alemanha, Reino Unido, França, Itália, Espanha, Grécia, Resto da Europa], Ásia-Pacífico [China , Japão, Índia, Austrália, Sudeste Asiático [[Indonésia, Filipinas, Malásia, Cingapura, Resto do Sudeste Asiático]], Resto da Ásia-Pacífico], América Latina [Brasil, Argentina, México, Resto da América Latina], Oriente Médio e África [Arábia Saudita, CCG [Emirados Árabes Unidos, Resto do CCG], África do Sul, Resto do Médio Oriente e África]). O relatório oferece previsões de mercado e tamanho em valor (USD) para todos os segmentos acima.
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| Por implantação | ||
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| Por geografia | ||||||||||||||||||||||||
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Perguntas frequentes sobre pesquisa de mercado da plataforma de ciência de dados
Qual é o tamanho do mercado de plataformas de ciência de dados?
O tamanho do mercado de plataformas de ciência de dados deverá atingir US$ 10,15 bilhões em 2024 e crescer a um CAGR de 23,5% para atingir US$ 29,98 bilhões até 2029.
Qual é o tamanho atual do mercado de plataformas de ciência de dados?
Em 2024, o tamanho do mercado de plataformas de ciência de dados deverá atingir US$ 10,15 bilhões.
Quem são os principais atores do mercado de plataformas de ciência de dados?
IBM Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.), Microsoft Corporation, SAS, Alteryx são as principais empresas que operam no Mercado de Plataformas de Ciência de Dados.
Qual é a região que mais cresce no mercado de plataformas de ciência de dados?
Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR durante o período de previsão (2024-2029).
Qual região tem a maior participação no mercado de plataformas de ciência de dados?
Em 2024, a América do Norte é responsável pela maior participação de mercado no Mercado de Plataformas de Ciência de Dados.
Relatório da indústria de plataforma de ciência de dados
Estatísticas para a participação de mercado da plataforma de ciência de dados em 2024, tamanho e taxa de crescimento de receita, criadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise da Plataforma de Ciência de Dados inclui uma previsão de mercado para 2024 a 2029 e uma visão geral histórica. Obtenha uma amostra desta análise do setor como um download gratuito em PDF do relatório.
