Tamanho do mercado de ferramentas de qualidade de dados
| Período de Estudo | 2021 - 2029 |
| Ano Base Para Estimativa | 2023 |
| CAGR | 17.50 % |
| Mercado de Crescimento Mais Rápido | Ásia-Pacífico |
| Maior Mercado | América do Norte |
| Concentração de Mercado | Médio |
Jogadores principais
*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica |
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Análise de mercado de ferramentas de qualidade de dados
Espera-se que o mercado de ferramentas de qualidade de dados registre um CAGR de 17,5% durante o período de previsão. As ferramentas de qualidade de dados geralmente abordam quatro áreas principais limpeza de dados, integração de dados, gerenciamento de dados mestres e gerenciamento de metadados. Como a qualidade dos dados é uma aposta significativa para as grandes organizações, as empresas de software estão a propor um número crescente de ferramentas focadas nestas questões. O foco dessas ferramentas está mudando de aplicações específicas (desduplicação, normalização de endereços, etc.) para uma visão mais global que inclui todos os aspectos da qualidade dos dados (criação de perfil, detecção de regras, etc.)..
- Além disso, a crescente conectividade móvel e a adoção da IoT em todos os setores resultaram em uma enorme explosão de dados, exigindo a extração de dados de diversas fontes. A demanda por soluções de ferramentas de qualidade de dados é impulsionada por esses tipos e formatos de dados complexos. Review (HBR), concluir uma unidade de trabalho com dados falhos custa dez vezes mais e encontrar as ferramentas certas de qualidade de dados sempre foi um desafio. É possível implementar um sistema de confiabilidade escolhendo e aproveitando ferramentas de qualidade de dados de autoatendimento inteligentes, orientadas por fluxo de trabalho e com controles de qualidade integrados.
- As ferramentas de qualidade de dados geralmente abordam quatro áreas principais limpeza de dados, integração de dados, gerenciamento de dados mestres e gerenciamento de metadados. Como a qualidade dos dados é uma grande preocupação para as grandes organizações, as empresas de software propõem aumentar o número de ferramentas que abordam tais questões. O escopo dessas ferramentas está mudando de aplicações específicas (desduplicação, normalização de endereços, etc.) para uma perspectiva mais global, integrando todas as áreas de qualidade de dados (criação de perfis, detecção de regras, etc.).
- Avanços recentes na tecnologia móvel permitiram que os usuários registrassem dados on-line automaticamente, criando enormes quantidades de dados que aumentaram rapidamente. Além disso, a capacidade e o tamanho das infraestruturas de computação em nuvem continuam a acelerar, quase além da nossa capacidade de aproveitar as oportunidades oferecidas.
- Além disso, o setor industrial lida com múltiplos fluxos de dados que precisam ser analisados para otimizar os recursos empresariais. Esses setores normalmente exigem o manuseio de dados rotineiros e estruturados na fábrica, dados analógicos e informações produzidas a partir de aplicativos, incluindo sistemas de planejamento de recursos empresariais (ERP) e vários sistemas de automação e controle de processos. Manter a qualidade dos dados seria significativo para otimizar a cadeia de abastecimento do setor industrial. Por exemplo, a fabricação aditiva (AM) precisa de ferramentas para gerenciar dados para garantir qualidade, repetibilidade, rastreabilidade e confiabilidade, especialmente nas indústrias médica e de aviação altamente regulamentadas.
- Em meio ao surto de COVID-19, muitas empresas estavam preocupadas em garantir a qualidade e o acesso aos seus dados durante esta pandemia incerta. A demanda por diversas soluções que auxiliam as empresas na análise de dados tem atraído atenção significativa e uma tendência positiva na adoção. A mudança global em direção ao trabalho remoto e à adoção da nuvem intensificou ainda mais a demanda por soluções que ajudem a aumentar a eficiência e a eficácia do trabalho. As empresas investiram em processos e infraestruturas para democratizar os dados e permitir o acesso quando a maioria da força de trabalho trabalha remotamente como resultado do surto de COVID-19.
Tendências de mercado de ferramentas de qualidade de dados
Espera-se que os cuidados de saúde testemunhem um crescimento significativo
- A gestão de dados no setor da saúde é um processo complexo. É composto por vários ingredientes principais governança de dados, integração de dados, enriquecimento de dados, armazenamento de dados e análise de dados. Embora os sistemas de processamento de dados estejam a tornar-se componentes críticos da tomada de decisões operacionais e dos processos de tratamento individualizados, a má qualidade e gestão dos dados estão a tornar-se uma interferência primária no sucesso operacional e estão a causar uma pressão significativa sobre tais métodos.
- As ferramentas de coleta de dados mais comerciais do setor de saúde são os data warehouses corporativos (EDWs). Eles são projetados para agrupar dados de diversas fontes em um repositório de dados único, unificado e integrado. Os dados são incorporados ao EDW, para que os usuários possam analisar os dados previamente fixados e obter mais ROI dos sistemas de origem existentes. Além disso, os hospitais e os prestadores de cuidados de saúde estão a adotar tecnologias de análise de big data e de gestão da saúde da população para satisfazer os requisitos dos novos padrões de saúde e as crescentes exigências e expectativas dos pacientes.
- Além disso, os hospitais e os prestadores de cuidados de saúde estão a adotar tecnologias de análise de big data e de gestão da saúde da população para satisfazer os requisitos dos novos padrões de saúde e a crescente procura e expectativas dos pacientes. As ferramentas de BI podem ajudar a melhorar o desempenho da qualidade, identificando falhas do sistema e capturando conteúdo de dados ausentes. Soluções de business intelligence (BI) de saúde, que analisam os dados em registros eletrônicos de saúde (EHRs), estudos genéticos, etc., podem ser aplicadas para tratamento individualizado.
- A pandemia da COVID-19 criou a necessidade de conceber sistemas de registo de cuidados, uma vez que seriam utilizados para criar conhecimento de que os dados gerados a partir do sistema seriam necessários para planear os serviços. A importância desta informação no mundo real reforçou o valor real que dados de alta qualidade podem proporcionar. Ele reuniu muitos dados, incluindo dados de sobrevivência, comorbidades e tempo de internação, o que, em última análise, ajudou a melhorar a experiência do paciente e os resultados.
- As empresas do setor da saúde estão a adotar novas ferramentas e a colaborar para partilhar dados para um sistema de saúde melhorado. Por exemplo, em agosto do ano passado, o Walmart anunciou que aderiu ao QCC, que apoia a melhoria da qualidade dos dados em serviços de radiologia. O QCC é um programa nacional que reúne pagadores, prestadores e empregadores autossegurados para melhorar a qualidade da radiologia em grande escala.
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Ásia-Pacífico deverá registrar a maior taxa de crescimento
- Em termos de receitas, o mercado de ferramentas de qualidade de dados na Ásia-Pacífico é o que mais cresce. Isto se deve principalmente ao crescente interesse em soluções de melhoria da qualidade dos dados e ao foco crescente em práticas científicas e estratégicas de tomada de decisões baseadas em dados. Com o crescimento das cidades inteligentes e a proliferação de dispositivos IoT, espera-se que a região testemunhe um crescimento sem precedentes no futuro. Além disso, a cultura start-up, a capacidade do governo de ser flexível e o crescimento do negócio de comércio eletrônico são fatores importantes que impulsionam o mercado na região.
- Em Outubro do ano passado, o Conselho de Estado da China delineou um plano para criar um Sistema Nacional Integrado de Grandes Dados para Assuntos Governamentais que, até 2025, deverá disponibilizar milhões de conjuntos de dados governamentais a partir de um só lugar. A enorme quantidade de dados em um só lugar criaria a necessidade de atualizações dinâmicas de bancos de dados e catálogos com melhoria contínua da qualidade dos dados.
- As empresas estão enfrentando desafios significativos no gerenciamento de dados para requisitos regulatórios e na obtenção de insights significativos. Por exemplo, o Reserve Bank of India (RBI) afirma que as transações bancárias móveis na Índia valeram mais de INR 17.149.070 milhões (USD 2.102,47 milhões) em junho do ano passado.
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Visão geral do setor de ferramentas de qualidade de dados
O mercado de ferramentas de qualidade de dados poderia ser mais coeso, com diversas empresas nacionais e internacionais oferecendo soluções avançadas. Devido à presença de fornecedores significativos no mercado, a intensa concorrência os incentiva a se concentrarem em áreas para aumentar o alcance de seus clientes em diversas geografias. Além disso, diferentes fornecedores de ferramentas de qualidade de dados estão se concentrando mais em fornecer um conjunto abrangente de soluções aos seus clientes para ganhar maior tração no mercado..
Em outubro de 2022, Anomalo, empresa completa de plataforma de qualidade de dados, anunciou uma parceria com dbt Labs para fornecer qualidade de dados para métricas dbt, uma parte da nova camada semântica dbt. dbt é uma estrutura de transformação que permite às empresas transformar, testar e documentar dados na nuvem, produzindo dados que toda a organização pode usar..
Em janeiro de 2022, a IBM Corporation e a Francisco Partners, uma empresa de investimento global especializada em parcerias com empresas de tecnologia, anunciaram a assinatura de um acordo definitivo sob o qual se espera que a Francisco Partners adquira dados de saúde e ativos analíticos da IBM, que atualmente fazem parte do Negócio da Watson Health. Francisco Partners comprou muitos tipos diferentes de dados e produtos, como MarketScan, Health Insights, Clinical Development, Micromedex, Social Program Management e software de imagem..
Líderes de mercado de ferramentas de qualidade de dados
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IBM Corporation
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Oracle Corporation
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SAP SE
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Informatica LLC
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Talend Inc.
*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
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Notícias do mercado de ferramentas de qualidade de dados
- Setembro de 2022 DataCebo, spin-off do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT (CSAIL), anunciou o lançamento de uma nova ferramenta, chamada Synthetic Data (SD) Metrics, para ajudar as empresas a comparar a qualidade dos dados sintéticos gerados por máquina, comparando-os com os reais conjuntos de dados.
- Maio de 2022 A Pyramid Analytics, que desenvolveu sua principal plataforma, Pyramids Decision Intelligence, anunciou que levantou US$ 120 milhões em uma rodada de financiamento da Série E. A plataforma Pyramid Decision Intelligence combina análise de negócios, preparação de dados e recursos de ciência de dados com funcionalidade de orientação de IA. Ele permite análises de autoatendimento governadas em um ambiente sem código.
Relatório de mercado de ferramentas de qualidade de dados – Índice
1. INTRODUÇÃO
1.1 Premissas do Estudo e Definição de Mercado
1.2 Escopo do estudo
2. METODOLOGIA DE PESQUISA
3. SUMÁRIO EXECUTIVO
4. PERSPECTIVA DE MERCADO
4.1 Visão geral do mercado
4.2 Análise da cadeia de valor da indústria
4.3 Atratividade da Indústria – Análise das Cinco Forças de Porter
4.3.1 Poder de barganha dos fornecedores
4.3.2 Poder de barganha dos consumidores
4.3.3 Ameaça de novos participantes
4.3.4 Ameaça de produtos substitutos
4.3.5 Intensidade da rivalidade competitiva
4.4 Avaliação do impacto do COVID -19 no mercado
5. DINÂMICA DE MERCADO
5.1 Drivers de mercado
5.1.1 Aumento do uso de fontes de dados externas devido ao crescimento da conectividade móvel
5.2 Restrições de mercado
5.2.1 Falta de informação e conscientização sobre as soluções entre usuários potenciais
6. SEGMENTAÇÃO DE MERCADO
6.1 Por tipo de implantação
6.1.1 Baseado em nuvem
6.1.2 Na premissa
6.2 Por tamanho da organização
6.2.1 Pequenas e médias empresas
6.2.2 Grandes Empresas
6.3 Por componente
6.3.1 Programas
6.3.2 Serviços
6.4 Por vertical do usuário final
6.4.1 BFSI
6.4.2 Governo
6.4.3 TI e Telecomunicações
6.4.4 Varejo e comércio eletrônico
6.4.5 Assistência médica
6.4.6 Outras indústrias de usuários finais
6.5 Geografia
6.5.1 América do Norte
6.5.2 Europa
6.5.3 Ásia-Pacífico
6.5.4 América latina
6.5.5 Oriente Médio e África
7. CENÁRIO COMPETITIVO
7.1 Perfis de Empresa*
7.1.1 IBM Corporation
7.1.2 Informatica LLC
7.1.3 Oracle Corporation
7.1.4 SAP SE
7.1.5 SAS Institute Inc.
7.1.6 Talend Inc.
7.1.7 Experian PLC
7.1.8 Information Builders Inc.
7.1.9 Pitney Bowes Inc.
7.1.10 Syncsort Inc.
7.1.11 Ataccama Corporation
8. ANÁLISE DE INVESTIMENTO
9. FUTURO DO MERCADO
Segmentação da indústria de ferramentas de qualidade de dados
Ferramentas de qualidade de dados são programas ou aplicativos usados para analisar conjuntos de dados e convertê-los em informações significativas, identificando problemas e resolvendo-os. Eles são usados para melhorar a qualidade de conjuntos de dados, como dados de clientes, dados financeiros, dados de fornecedores, dados de produtos, etc. Essas ferramentas são usadas pelas organizações para garantir a qualidade dos dados entregues a diferentes processos de negócios, como tomada de decisão, inteligência de negócios (BI) e análises. Essas ferramentas ajudam em diferentes partes dos problemas de qualidade de dados, como enriquecimento, monitoramento, limpeza, correspondência, análise e criação de perfil de dados..
Os tamanhos e previsões do mercado são fornecidos em termos de valor (milhões de dólares) para todos os segmentos acima..
| Por tipo de implantação | ||
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| Por tamanho da organização | ||
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| Por componente | ||
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| Por vertical do usuário final | ||
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| Geografia | ||
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Perguntas frequentes sobre pesquisa de mercado de ferramentas de qualidade de dados
Qual é o tamanho atual do mercado de ferramentas de qualidade de dados?
O Mercado de Ferramentas de Qualidade de Dados deverá registrar um CAGR de 17,5% durante o período de previsão (2024-2029)
Quem são os principais atores do mercado de ferramentas de qualidade de dados?
IBM Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Informatica LLC, Talend Inc. são as principais empresas que operam no mercado de ferramentas de qualidade de dados.
Qual é a região que mais cresce no mercado de ferramentas de qualidade de dados?
Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR durante o período de previsão (2024-2029).
Qual região tem a maior participação no mercado de ferramentas de qualidade de dados?
Em 2024, a América do Norte é responsável pela maior participação de mercado no Mercado de Ferramentas de Qualidade de Dados.
Que anos este mercado de ferramentas de qualidade de dados cobre?
O relatório abrange o tamanho histórico do mercado de ferramentas de qualidade de dados para os anos 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado de ferramentas de qualidade de dados para os anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029.
Relatório da indústria de ferramentas de qualidade de dados
Estatísticas para a participação de mercado de ferramentas de qualidade de dados de 2024, tamanho e taxa de crescimento de receita, criadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise das ferramentas de qualidade de dados inclui uma perspectiva de previsão de mercado para 2029 e uma visão histórica. Obtenha uma amostra desta análise do setor como um download gratuito em PDF do relatório.
