| Período de Estudo | 2019 - 2029 |
| Ano Base Para Estimativa | 2023 |
| CAGR | 34.33 % |
| Mercado de Crescimento Mais Rápido | Ásia-Pacífico |
| Maior Mercado | América do Norte |
| Concentração do Mercado | Baixo |
Principais jogadores*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica |
Análise de mercado de terceirização de análise de dados
O mercado de terceirização de análise de dados foi avaliado em US$ 8,11 bilhões no ano anterior e deverá registrar um CAGR de 34,33%, atingindo US$ 60,02 bilhões nos próximos cinco anos. A tecnologia de Inteligência Artificial (IA)/Aprendizado de Máquina substituiu os humanos em muitos aspectos da análise de dados, exigindo, portanto, menos informações do trabalho manual humano. Portanto, a natureza da terceirização de análise de dados inclina-se para a forma como os humanos podem efetivamente criar e treinar um modelo de aprendizado de máquina, em vez de como as empresas poderiam gerenciar uma equipe offshore.
- Segundo a IBM, os últimos dois anos criaram mais de 90% dos dados do mundo. E embora exista uma lacuna de talentos, as soluções analíticas estão a expandir-se porque estão a ser aceites por uma variedade de setores, incluindo BFSI e retalho, para mencionar alguns. Por exemplo, observou-se que as empresas de FMCG lutam com um desempenho de vendas inconsistente devido à falta de análises de diagnóstico, à capacidade de identificar o que é um desempenho terrível ou à capacidade de produzir previsões de vendas precisas. O fabricante precisava de dinheiro e tempo para expandir a análise de dados interna e obter insights rápidos. Eles recorreram à terceirização de análises antes do surto de COVID-19 e muitas organizações estavam terceirizando suas operações de dados; a crise acelerou ainda mais esta prática – além disso, as empresas investiram uma parte significativa dos seus orçamentos de TI em iniciativas de segurança cibernética. O blog DataScience relata que uma pesquisa recente revelou que 37% dos líderes corporativos afirmaram que já estavam se preparando para reduzir os orçamentos de seus departamentos de TI. O mesmo estudo descobriu que 28% das empresas desejam transferir alguns dos seus programas de análise de dados para o exterior.
- A produção de dados em grande escala levou as empresas a buscar insights, incluindo segmentação de consumidores, compreensão das preferências dentro de cada categoria, atualização de mudanças de comportamento e personalização. Devido ao aumento do uso da Internet, as organizações têm acesso a uma grande quantidade de dados estruturados e não estruturados. Devido a essas vantagens, as corporações multinacionais agora têm seu big data avaliado quanto ao conhecimento prático.
- A adoção também incluiu a migração para a nuvem porque esses recursos complementam a capacidade de reunir Big Data e são intrínsecos aos recursos da nuvem, como escalabilidade, agilidade, opções de armazenamento econômicas e acesso a enorme poder de processamento. Além disso, a tecnologia de computação em nuvem é agora amplamente utilizada, e a conectividade contínua da nuvem a torna disponível e incentiva o desenvolvimento de Big Data Byce para o relatório anual State of the Cloud from Right Scale, 78% das empresas usam nuvem híbrida, em comparação com 19 % que usam nuvem pública. Consequentemente, o desenvolvimento da tecnologia em nuvem está acelerando o desenvolvimento da indústria sob investigação.
Tendências de mercado de terceirização de análise de dados
A crescente adoção da terceirização de análise de dados no BFSI está impulsionando o mercado
- No setor bancário, a análise de dados pode ser utilizada para vários fins, desde melhorar a segurança cibernética até reduzir o desgaste dos clientes. Ainda mais dados de fontes externas, como comércio, regulamentação e envolvimento nas redes sociais, podem ser acedidos pelos bancos e utilizados nas suas operações após serem processados e avaliados. Por exemplo, a Redwood Credit Union em Santa Rosa, Califórnia, descobriu que os dados sociais eram cruciais para fornecer empréstimos para aquisição de automóveis. Anteriormente, ele considerava a pontuação de crédito e o histórico de compras de automóveis de um membro ao estender a pré-aprovação para tais empréstimos a cada dois anos. Logo descobriu que havia um indicador muito mais confiável e mudou a frequência com que as pré-aprovações eram concedidas.
- O Big Data tem um impacto tremendo nas atividades internas e externas dos bancos. É essencial para a execução de tarefas de gestão de risco, que incluem a determinação da probabilidade de uma determinada transação ser fraudulenta ou representar um risco de crédito. Para cada transação, os sistemas de análise de dados podem examinar milhares de variáveis, como históricos de crédito dos solicitantes, atividades anteriores de empréstimo, atividades anteriores de cartão de crédito ou itens específicos em seus históricos de crédito. Isto permite que os funcionários do banco façam previsões informadas sobre os aspectos de risco das interações. A probabilidade de incumprimento de cerca de 9,5 milhões de hipotecas foi calculada pelo Corporate Investment Group (CIG) do Bank of America utilizando um método de análise de dados, reduzindo o tempo de cálculo de 96 para 4 horas.
- A Autoridade de Conduta Financeira e o Banco da Inglaterra atualizaram o público sobre as suas tentativas de alterar a recolha de dados no ano passado. O documento sugere avanços significativos na recolha de dados ao longo dos próximos dez anos para fornecer às autoridades dados melhores e, ao mesmo tempo, diminuir a pressão sobre as empresas. A declaração de visão para modificar a recolha de dados do Banco e da FCA reflecte melhor este objectivo que obtenham os dados de que necessitam para cumprir a sua missão, ao menor custo possível para o negócio.
- Além disso, durante a Conferência ABA para Banqueiros Comunitários, o Bank of Botetourt, Farmers Bank of Appomattox e Select Bank Trust anunciaram a seleção do KlariVis, uma plataforma de software de análise de dados única e exclusiva criada por banqueiros para banqueiros. Ao localizar e tornar acessíveis os dados revolucionários das instituições financeiras comunitárias, o KlariVis permite-lhes tomar decisões mais estratégicas e informadas. Bancos como o Select Bank Trust beneficiam de uma visão melhor e imediata de variáveis como depósitos, empréstimos e crescimento de receitas devido à compilação e agregação automática de dados acionáveis da KlariVis. Os bancos comunitários podem utilizar dados para orientar decisões gerais, dando-lhes uma vantagem significativa sobre os rivais no mercado actual.
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Espera-se que a região Ásia-Pacífico testemunhe o crescimento mais rápido
- A análise de Big Data está sendo rapidamente adotada para prever atividades, tendências e comportamentos futuros dos clientes. A análise de Big Data identifica insights existentes, cria conexões entre pontos e conjuntos de dados e limpa os dados. As principais empresas de TI e organizações de análise da área estão estabelecendo práticas de ML e criando soluções de IA verticalmente específicas, que a IA/ML e os modelos analíticos reforçam.
- O uso crescente de análises é necessário, uma vez que os dados da crescente penetração social contêm padrões ocultos que não podem ser encontrados usando técnicas analíticas convencionais. We Are Social relata que a penetração ativa de redes sociais na China e nos EUA no ano passado foi de 64,6% e 72,3%, respectivamente, demonstrando um volume significativo de geração de dados que necessita de análise. As empresas em todo o país são incentivadas a escolher a terceirização de análise de dados.
- Com a TCS produzindo US$ 2 bilhões em serviços de análise, a Índia tem sido o principal produtor de receitas do mercado de análise. Empresas como a India Inc., liderada pela TCS, Genpact e Wipro, também investem extensivamente nesta área, ampliando os serviços disponíveis. Além disso, cerca de 47% das receitas analíticas da Índia provêm de exportações para os EUA, enquanto o Reino Unido, que está em segundo lugar, gera 9,6% do seu total de 27 mil milhões de dólares em receitas de outsourcing.
- A análise extensiva de dados e a alta tecnologia foram amplamente utilizadas na China para apoiar as decisões políticas governamentais, incluindo a batalha em curso contra a COVID-19. A análise avançada de dados gerou um mapa do caminho para o fluxo de pessoas com base na plataforma de dados, especificamente para indivíduos que entraram e saíram da província de Hubei ou de outras áreas de surto, para determinar com quem esses indivíduos estiveram em contato próximo; esses mapas acompanharam a movimentação daqueles que testaram positivo para o coronavírus nos 14 dias anteriores. O governo local e a comunidade poderiam implementar medidas defensivas devido a estas descobertas.
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Visão geral do setor de terceirização de análise de dados
- O mercado de terceirização de análise de dados é fragmentado, com vários fornecedores fornecendo soluções de processos de negócios para grandes empresas e PMEs. À medida que aumenta a quantidade de big data gerada pelas empresas, mais fornecedores são contatados para gerenciar dados corporativos e fornecer serviços de inteligência de dados. Os avanços tecnológicos no mercado também estão trazendo vantagens competitivas sustentáveis para as empresas, e o mercado também está testemunhando múltiplas parcerias e fusões.
- Em outubro de 2022, a Capgemini anunciou que a empresa havia concordado em adquirir a Braincourt, especializada em ciência de dados e serviços de business intelligence. Com esta aquisição, a Capgemini provavelmente melhoraria as capacidades de análise e dados sob demanda na Alemanha e no Norte da Europa.
- Em abril de 2022, a Accenture adquiriu a Ergo, uma empresa centrada em dados na Argentina que ajudou as empresas a criar uma cultura de tomada de decisões baseada em dados usando big data, análises e inteligência artificial (IA).
Líderes de mercado de terceirização de análise de dados
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Accenture PLC
-
Capgemini SE
-
Cognizant Technology Solutions Corp.
-
Genpact Ltd
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IBM Corporation
- *Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
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Notícias do mercado de terceirização de análise de dados
- Novembro de 2022 A Accenture anunciou a aquisição da empresa japonesa de ciência de dados ALBERT Inc. Com esta aquisição, a Accenture provavelmente teria acesso a uma equipe considerável de cientistas de dados, aprimorando seus dados e capacidades de IA para os clientes.
- Outubro de 2022 Envestnet anunciou uma parceria estratégica com a Tata Consultancy Services. Através desta parceria, esperava-se que a TCS ajudasse a expandir globalmente os negócios de dados e análises da Envestnet em Bangalore, na Índia, com tecnologias que antecipassem as necessidades dos clientes.
Segmentação da indústria de terceirização de análise de dados
Uma organização orientada por dados pode alocar seus dados a um provedor de serviços no modelo de terceirização de análise de dados para obter acesso a relatórios inteligentes. O provedor negligencia a administração de dados, a análise de dados e a configuração e suporte da infraestrutura. O desejo por insights imediatos impulsiona a terceirização da análise de dados porque as empresas consideram demorado lidar com os dados criados.
O Mercado de Terceirização de Análise de Dados é segmentado por Tipo (CRM Analytics, Supply Chain Analytics, Risk Analytics, Financial Analytics), Indústria de usuários finais (Automotivo, Manufatura, Varejo, BFSI, TI, Telecom, Petróleo Gás) e Geografia (Norte). América, Europa, Ásia-Pacífico, América Latina e Oriente Médio e África).
Os tamanhos e previsões do mercado são fornecidos em relação ao valor (milhões de dólares) para todos os segmentos acima.
| Tipo | Análise de CRM |
| Análise da cadeia de suprimentos | |
| Análise de risco | |
| Análise Financeira | |
| Outros tipos | |
| Indústria do usuário final | Varejo |
| Automotivo | |
| Fabricação | |
| BFSI | |
| TI e Telecom | |
| Gás de petróleo | |
| Outras indústrias de usuários finais | |
| Geografia | América do Norte |
| Europa | |
| Ásia-Pacífico | |
| América do Sul | |
| Oriente Médio e África |
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Perguntas frequentes sobre pesquisa de mercado de terceirização de análise de dados
Qual é o tamanho atual do mercado de terceirização de análise de dados?
O Mercado de Terceirização de Análise de Dados deverá registrar um CAGR de 34,33% durante o período de previsão (2024-2029)
Quem são os principais atores do mercado de terceirização de análise de dados?
Accenture PLC, Capgemini SE, Cognizant Technology Solutions Corp., Genpact Ltd, IBM Corporation são as principais empresas que operam no mercado de terceirização de análise de dados.
Qual é a região que mais cresce no mercado de terceirização de análise de dados?
Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR durante o período de previsão (2024-2029).
Qual região tem a maior participação no mercado de terceirização de análise de dados?
Em 2024, a América do Norte é responsável pela maior participação de mercado no mercado de terceirização de análise de dados.
Que anos este mercado de terceirização de análise de dados cobre?
O relatório abrange o tamanho histórico do mercado de terceirização de dados para anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado de terceirização de dados para anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029.
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Relatório da indústria de terceirização de análise de dados
Estatísticas para a participação de mercado de terceirização de análise de dados de 2024, tamanho e taxa de crescimento de receita, criadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise de terceirização de análise de dados inclui uma perspectiva de previsão de mercado para 2029 e uma visão geral histórica. Obtenha uma amostra desta análise do setor como um download gratuito em PDF do relatório.
