| Período de Estudo | 2019 - 2029 |
| Tamanho do Mercado (2024) | USD 6.91 Billion |
| Tamanho do Mercado (2029) | USD 15.02 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 16.78 % |
| Mercado de Crescimento Mais Rápido | Ásia-Pacífico |
| Maior Mercado | Europa |
| Concentração do Mercado | Baixo |
Principais jogadores*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica |
Big Data na análise do mercado automotivo
Espera-se que o mercado de Big Data na indústria automotiva cresça de US$ 5,92 bilhões em 2024 para US$ 12,86 bilhões até 2029, com um CAGR de 16,78% durante o período de previsão (2024-2029).
A indústria automóvel está a ser transformada através da adoção de tecnologias, aplicações e serviços que vão desde sensores à inteligência artificial e à análise de big data; assim, o ecossistema está a testemunhar um fluxo constante de novos intervenientes, resultando na evolução contínua do futuro automóvel. Os esforços crescentes de diversas partes interessadas na utilização dos dados gerados pelos veículos, juntamente com uma crescente base instalada de carros conectados, impulsionam o crescimento do mercado.
- A análise de big data permite que a indústria automobilística colete dados de sistemas ERP para combinar informações de múltiplas unidades funcionais do negócio e dos membros da cadeia de suprimentos. Com o surgimento da IoT industrial, de um sistema em rede e da comunicação M2M, a indústria automotiva está se posicionando em direção à indústria 4.0. Sensores, RFIDs, leitores de código de barras e robôs agora são padrão na área de produção da indústria. Esses dispositivos aumentaram exponencialmente os pontos de geração de dados.
- A indústria de eletrônicos de consumo é altamente dependente dos fatores de demanda e oferta. O uso de análise de big data ajudou drasticamente esse segmento da indústria e permitiu que ele mudasse para uma estratégia de mercado pull em vez de uma estratégia de mercado push. Com a análise de big data, a indústria está agora mais consciente dos padrões de comportamento do consumidor e pode planear a produção com base neles. Um potencial semelhante foi exposto no setor automóvel, com as evoluções da IoT e os componentes eletrónicos a tornarem-se parte integrante dos automóveis.
- Além disso, a análise de big data ajudou os fabricantes de automóveis a aumentar a sua eficiência em termos de vendas e marketing. Também melhorou suas operações auxiliando na incorporação de utilidades como manutenção preditiva e programação de serviços. Também ajudou os fornecedores do setor automotivo a simplificar o processo de aquisição, tornando-o mais econômico ao analisar os dados para prever a demanda.
- Os dados estão se tornando cada vez mais cruciais para os OEMs. Portanto, é essencial garantir que cumprem o Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD) através de uma forte estratégia de privacidade. É necessário um apreço evidente pela proteção de dados e, em particular, pelos detalhes do RGPD, uma vez que muitos na indústria ainda não estão familiarizados com os regulamentos e políticas internas existentes. Isso pode levar a falhas de comunicação com o público. Portanto, a lei de proteção de dados é importante na mobilidade conectada e autônoma porque a amplitude dos dados capturados automaticamente é enorme.
- O recente surto de COVID-19 revelou os impactos negativos da incerteza nos processos de tomada de decisão e nos mercados. No momento em que os participantes do mercado começaram a receber informações em tempo real sobre a situação, os mercados automóveis começaram a relaxar. Este é um cenário em que os grandes volumes de dados podem ser utilizados para amplificar informações a diversas partes interessadas, a fim de evitar o pânico e garantir a estabilidade do mercado e a segurança do abastecimento.
Big Data nas Tendências do Mercado Automotivo
Desenvolvimento de produtos, cadeia de suprimentos e segmento de manufatura respondem por uma parcela importante
- O big data é um dos principais impulsionadores da produtividade e eficiência dos fabricantes no clima corporativo contemporâneo impulsionado pela tecnologia. Houve um aumento significativo no número de pontos de dados para a indústria automobilística devido à rápida adoção de sensores e dispositivos conectados, bem como à facilitação da comunicação máquina a máquina (M2M).
- Embora a indústria automóvel tenha feito progressos significativos na adoção da análise de dados em áreas como a produção, o marketing e a cadeia de abastecimento, a utilização da geração e análise de dados dentro do próprio produto tem sido relativamente incipiente. No entanto, com a crescente popularidade da Internet das Coisas (IoT) e os avanços na computação, começam a surgir métodos de recolha de dados mais económicos.
- Uma mudança significativa na experiência do usuário pode resultar de automóveis conectados. Segundo a Associated Press, até 2023, prevê-se que 76,3 milhões de carros conectados serão produzidos em todo o mundo pela indústria automobilística. Ao oferecer equipamentos e software, você pode conectá-los à nuvem para que possam gerar dados e obter informações úteis. Quando as empresas automotivas obtêm acesso a dados na estrada em tempo real, isso acelera o desenvolvimento de produtos e pode revolucionar a forma como monitoram o desempenho, mantêm a qualidade dos produtos e garantem a segurança.
- A maior montadora americana, General Motors, foi pioneira no uso de big data e análises no setor automotivo. Hoje em dia, sensores e unidades centrais de processamento (CPUs) nos carros são a norma. Com sensores e telemática dentro do automóvel como foco, a General Motors pode economizar muito dinheiro e, ao mesmo tempo, melhorar a segurança e a confiabilidade de seus veículos. Por exemplo, a DataFlair afirma que a telemática é como uma mina de ouro porque oferece poupanças significativas de até 800 dólares por veículo.
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Espera-se que o segmento Ásia-Pacífico cresça a uma taxa significativa durante o período de previsão
- De todas as regiões, a Ásia-Pacífico tem a maior população. A Ásia-Pacífico é considerada um dos maiores mercados para a indústria automotiva devido à crescente população urbana da região e ao aumento do poder de compra.
- Cerca de 965.000 automóveis de passageiros e 216.000 veículos comerciais foram vendidos na China em abril de 2022, de acordo com a Associação Chinesa de Fabricantes de Automóveis (CAAM); estes números reflectem uma redução de 48% e 42%, respectivamente, em relação ao mês anterior. Prevê-se que essas vendas massivas de veículos representem uma oportunidade de crescimento para o setor sob investigação.
- As empresas estão a trabalhar em conjunto para aumentar a sua presença em inúmeras áreas para aumentar a sua quota de mercado, penetrar em diversos mercados e diversificar as suas ofertas de produtos. Por exemplo, em junho de 2022, a Nippon Telegraph Telephone (NTT) e a Toyota Motor colaboraram para desenvolver carros conectados para recolher e partilhar dados. Yo Honma, executivo-chefe da divisão de redes e dados de dados da NTT, afirmou em uma entrevista que a empresa investigaria ativamente fusões e aquisições para acelerar sua entrada em mercados estrangeiros. De acordo com Honma, a empresa poderá gastar até 400 mil milhões de ienes (3 mil milhões de dólares) em negócios nos próximos quatro anos.
- Por exemplo, a Sagawa Express Co. da SG Holdings Co. estreou um protótipo do seu primeiro veículo eléctrico em Junho de 2021 como parte do seu objectivo de electrificar todas as pequenas carrinhas de entrega. Este veículo foi construído em colaboração com a startup ASF de Tóquio. O maior serviço de entregas do país pretende mudar para veículos eléctricos até 2030 e reduzir as suas emissões de CO2 em 28.000 toneladas anuais. Essas mudanças deverão possibilitar a expansão do mercado em estudo.
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Visão geral do Big Data na indústria automotiva
O mercado de big data na indústria automotiva é competitivo e consiste em muitos players globais e regionais. Esses players respondem por uma participação de mercado considerável e focam na expansão de sua base de clientes. Esses fornecedores se concentram em atividades de pesquisa e desenvolvimento, parcerias estratégicas e outras estratégias de crescimento orgânico e inorgânico para obter vantagem competitiva durante o período de previsão.
Em março de 2022, foi tornada pública a compra da divisão de sistemas eletrônicos de veículos da Heinzinger GmbH pela National Instruments Corporation (NIC). A aquisição aumentaria a capacidade da NIC em eletrificação, testes de baterias e energia sustentável, ao mesmo tempo que aumentaria a sua base de clientes. Quando se trata de testar componentes da indústria automotiva, a NI e a Heinzinger desempenham funções extremamente complementares entre si. Isto permite uma inovação rápida para eletrificar os veículos e alcançar a visão zero.
Em janeiro de 2022, para aumentar sua presença na América do Norte, a Reply SpA anunciou a aquisição da Enowa LLC, empresa especializada em assessoria e construção de soluções baseadas em tecnologia SAP. A Enowa LLC usa tecnologia SAP para fornecer serviços de valor agregado e design de nuvem.
Big Data em líderes do mercado automotivo
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
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SAP SE
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SAS Institute Inc
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Reply SpA (Data Reply)
- *Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
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Big Data em Notícias do Mercado Automotivo
- Maio de 2022 Para ajudar os sistemas avançados de assistência ao condutor (ADAS)/equipas de engenharia de condução autónoma a resolver os principais problemas de volume, qualidade, acesso e utilização de dados, a National Instruments Corporation (NIC) anunciou a implantação de uma frota de veículos na Europa, a Estados Unidos e China. O fluxo de trabalho e o gerenciamento de dados se beneficiariam com isso.
- Março de 2022 Para fornecer aos engenheiros acesso às ferramentas necessárias para desenvolver e automatizar um sistema de teste ou medição por meio de uma única licença de software, a National Instruments Corporation (NIC) lançou seu pacote de assinatura de fluxo de trabalho de teste para sistemas de teste automatizados. O software da NIC é usado por engenheiros para aprimorar cada estágio do ciclo de vida do produto, ao mesmo tempo que produz medições, dados e insights úteis.
- Janeiro de 2022 Microsoft e Cubic Telecom uniram-se à Volkswagen para criar a plataforma de veículos conectados da Microsoft (MCVP). Através da avançada tecnologia eSIM da Cubic Telecom, aplicações e tecnologias serão incorporadas aos veículos na fase de fabricação, permitindo logística simples e atualizações de software over-the-air e dando às montadoras o poder de coletar dados sobre o desempenho dos carros. Como parte do acordo com a Microsoft, a Cubic Telecom será o primeiro provedor de conectividade contínua como serviço principal oferecido à MCVP para um mercado global.
Big Data na segmentação da indústria automotiva
Big data lida com uma coleção de dados que é enorme em volume e cresce exponencialmente com o tempo. Esses dados são tão grandes e complexos que nenhuma ferramenta tradicional de gerenciamento de dados consegue armazená-los ou processá-los com eficiência. As soluções de big data ajudam a analisar e extrair sistematicamente informações ou a lidar com conjuntos de dados que são muito grandes ou complexos para serem manipulados por softwares aplicativos de processamento de dados tradicionais.
O mercado de big data na indústria automotiva é segmentado por aplicação (desenvolvimento de produtos, cadeia de suprimentos e fabricação, garantia OEM e pós-venda/revendedores, veículos conectados e transporte inteligente, e vendas, marketing e outras aplicações) e geografia (América do Norte, Europa, Aisa-Pacífico e Resto do Mundo). Os tamanhos e previsões do mercado são fornecidos em termos de valor (USD) para todos os segmentos acima.
| Por aplicativo | Desenvolvimento de Produto, Cadeia de Suprimentos e Fabricação |
| Garantia OEM e pós-venda/revendedores | |
| Veículo Conectado e Transporte Inteligente | |
| Vendas, marketing e outras aplicações | |
| Por geografia | América do Norte |
| Europa | |
| Ásia-Pacífico | |
| Resto do mundo |
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Perguntas frequentes sobre big data em pesquisas de mercado automotivo
Qual é o tamanho do mercado de Big Data no mercado automotivo?
O tamanho do mercado de Big Data no mercado automotivo deverá atingir US$ 5,92 bilhões em 2024 e crescer a um CAGR de 16,78% para atingir US$ 12,86 bilhões até 2029.
Qual é o tamanho atual do mercado de Big Data no mercado automotivo?
Em 2024, o tamanho do mercado de Big Data no mercado automotivo deverá atingir US$ 5,92 bilhões.
Quem são os principais atores do mercado de Big Data no mercado automotivo?
IBM Corporation, Microsoft Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc, Reply SpA (Data Reply) são as principais empresas que atuam no mercado de Big Data na indústria automotiva.
Qual é a região que mais cresce no mercado de Big Data no mercado automotivo?
Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR durante o período de previsão (2024-2029).
Qual região tem a maior participação no mercado de Big Data no mercado automotivo?
Em 2024, a Europa é responsável pela maior participação de mercado no mercado de Big Data no mercado automotivo.
Que anos abrange esse mercado de Big Data no mercado automotivo e qual era o tamanho do mercado em 2023?
Em 2023, o tamanho do mercado de Big Data no mercado automotivo foi estimado em US$ 5,07 bilhões. O relatório abrange o tamanho histórico do mercado de Big Data no mercado automotivo para os anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado de Big Data no mercado automotivo para os anos 2024, 2025, 2026, 2027 , 2028 e 2029.
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Relatório de Big Data Analytics na Indústria Automotiva
Estatísticas para a participação de mercado de Big Data Analytics em Automotive, tamanho e taxa de crescimento de receita de 2024, criadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise de Big Data Analytics na indústria automotiva inclui uma perspectiva de previsão de mercado para 2029 e uma visão geral histórica. Obtenha uma amostra desta análise do setor como um download gratuito em PDF do relatório.
