| Período de Estudo | 2021 - 2029 |
| Tamanho do Mercado (2024) | USD 7.73 Billion |
| Tamanho do Mercado (2029) | USD 20.22 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 21.20 % |
| Mercado de Crescimento Mais Rápido | Ásia-Pacífico |
| Maior Mercado | América do Norte |
| Concentração do Mercado | Baixo |
Principais jogadores*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica |
Análise de Big Data na análise do mercado de varejo
O tamanho do Big Data Analytics no mercado de varejo é estimado em US$ 6,38 bilhões em 2024, e deverá atingir US$ 16,68 bilhões até 2029, crescendo a um CAGR de 21,20% durante o período de previsão (2024-2029).
O setor retalhista está a testemunhar uma grande transformação através de análises avançadas e tecnologias de Big Data. Com o crescimento do comércio eletrónico, das compras online e da elevada concorrência pela fidelização dos clientes, os retalhistas estão a utilizar análises de Big Data para se manterem competitivos no mercado.
- O setor retalhista testemunhou uma adoção constante da nuvem, da IA e de tecnologias relacionadas e é considerado um dos principais setores em termos de crescimento. De acordo com uma pesquisa da NASSCOM, 70% das empresas disseram que se concentram no crescimento das receitas, aproveitando a IA e aumentando os seus gastos. Por exemplo, o Walmart, um dos maiores varejistas do mundo, está passando por uma transformação digital. Está em processo de construção do maior sistema de nuvem privada do mundo, que deverá ter capacidade para gerenciar 2,5 petabytes de dados a cada hora.
- A análise preditiva é uma abordagem proativa pela qual os varejistas podem usar dados do passado para prever o crescimento esperado das vendas devido a mudanças no comportamento do consumidor e nas tendências do mercado. Pode ajudar os retalhistas a manterem-se à frente da concorrência, a competirem de forma eficaz e a ganharem uma quota de mercado considerável. Maior ênfase na análise preditiva, que pode ajudar a aumentar a eficácia promocional, impulsionar vendas cruzadas e muito mais para construir relacionamentos sustentáveis com os clientes.
- Os retalhistas tentam encontrar formas inovadoras de extrair insights da quantidade cada vez maior de informações estruturadas e não estruturadas sobre o comportamento do consumidor. Os varejistas, tanto off-line quanto on-line, estão adotando a estratégia de dados em primeiro lugar para compreender o comportamento de compra de seus clientes, mapeá-los em produtos e planejar estratégias de marketing para vender seus produtos e aumentar os lucros, aplicando Big Data Analytics em cada etapa do processo de varejo.. Maneiras inovadoras, como implementação de sistemas IPS, automação de lojas com self check out, robôs e automação no varejo, etc., impulsionam a necessidade de análise de Big Data no mercado de varejo.
- Os desafios de integração de dados podem restringir o mercado, incluindo a governação de dados, a escalabilidade e os problemas associados à obtenção de dados de múltiplas fontes para terem regras de duplicação e transformação de dados. No entanto, estes podem ser reduzidos com o conjunto sistemático adequado de regras.
- A pandemia da COVID-19 teve um enorme impacto nos mercados retalhistas a nível regional e nacional devido ao encerramento de fábricas e fábricas, ao aumento dos preços, aos confinamentos rigorosos e às perturbações na cadeia de abastecimento, à medida que a mobilidade das pessoas era confirmada para as suas casas. No entanto, após a pandemia, tendo em conta as necessidades humanas inerentes, o Big Data está a ajudar os retalhistas a atender os clientes de uma forma mais personalizada através de publicidade direcionada, recomendações de produtos e preços; os varejistas preferem cada vez mais a tecnologia.
Análise de Big Data nas Tendências do Mercado de Varejo
Espera-se que o segmento de merchandising e análise da cadeia de suprimentos detenha uma participação significativa
- O comércio eletrónico impactou os retalhistas tradicionais, reduzindo a sua importância e marcando a revolução baseada em dados no setor retalhista. Uma cadeia de abastecimento eficiente, o movimento otimizado de mercadorias do fornecedor ao armazém, da loja ao cliente, é fundamental para todos os negócios. Portanto, a análise de big data está no centro da revolução da cadeia de abastecimento do varejo, ou seja, rastrear e rastrear o fluxo de produtos e os níveis de estoque em tempo real, aproveitando os dados dos clientes para prever padrões de compra e até mesmo usando robôs para atender pedidos em vastos armazéns automatizados. incansavelmente.
- Os retalhistas devem permanecer proativos e satisfazer rapidamente as necessidades dos clientes à medida que o setor retalhista continua a evoluir com a integração de análises de merchandising e soluções digitais. No Reino Unido, espera-se que a análise de Big Data da cadeia de abastecimento para o retalho cresça significativamente durante o período de previsão, acompanhando o sector da indústria transformadora e da energia. Espera-se ainda que a análise preditiva e a IA de aprendizagem automática revolucionem a cadeia de abastecimento do retalho.
- Está comprovado que o aproveitamento da análise avançada de merchandising ajuda os varejistas a superar os desafios para prosperar em um mundo de varejo omnicanal. De acordo com a pesquisa realizada pelo MIT Technology Review Insights for Big Data Analytics usando casos no setor de bens de consumo e varejo em todo o mundo, prevê que 48% dos entrevistados do setor de bens de consumo e varejo afirmam que a implantação de inteligência artificial pode ajudar a melhorar o atendimento ao cliente, seguido por Controle de Qualidade (47%), Gestão de Estoques (47%), personalização de produtos, precificação e detecção de fraudes.
- À medida que a economia global se torna interligada e complexa, as empresas consideram um desafio satisfazer as expectativas dos clientes. Devem tomar decisões sobre a cadeia de abastecimento de forma mais rápida, decisiva e precisa e podem implementar essas decisões de forma rápida e transparente. O planejamento integrado da demanda é necessário para permanecer competitivo no mercado atual. Além disso, para alcançar o OTIF (On-Time-In-Full), uma empresa deve ter visibilidade de ponta a ponta da cadeia de abastecimento e ser capaz de equilibrar a procura e a oferta em tempo real para tomar as decisões certas de forma rápida e eficaz. Melhorar a satisfação do cliente, otimizar os níveis de estoque e redes de distribuição e alcançar um tempo de lançamento no mercado mais rápido para maximizar as vendas comprovam a necessidade de Big Data Analytics neste setor.
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Espera-se que a região da América do Norte detenha a maior participação
- A análise de big data no varejo ajuda as empresas a gerar recomendações de clientes com base em seu histórico de compras. Isso resulta em uma capacidade aprimorada de oferecer experiências de compra personalizadas e atendimento ao cliente aprimorado. Esses conjuntos de dados estão disponíveis em grandes volumes e auxiliam na previsão de tendências e na tomada de decisões estratégicas orientadas por dados. O crescimento da análise de big data da América do Norte no mercado retalhista é impulsionado pela crescente procura de ferramentas analíticas de retalho e pela utilização da IoT nos processos de retalho, aumentando a produtividade e a eficiência da indústria retalhista.
- A enorme indústria retalhista da região está a registar um crescimento nas vendas. Nos Estados Unidos, de acordo com a National Retail Federation (NRF), as vendas a retalho deverão situar-se entre 6% e 8%, para mais de 4,44 biliões de dólares no último ano, citando a elevada confiança dos consumidores, o baixo desemprego, o aumento dos salários e a clara sinais de uma economia forte e resiliente.
- Além disso, a América do Norte está entre os principais inovadores e pioneiros, em termos de adoção, de análise de Big Data. A região possui uma forte base de fornecedores de análise de Big Data, o que contribui ainda mais para o crescimento do mercado. Alguns incluem IBM Corporation, SAS Institute Inc., Alteryx Inc. e Microstrategy Incorporated. Hardware, software e serviços de análise de big data precisam de gastos mais significativos devido ao aumento na produção de dados e no consumo no varejo, com aumentos correspondentes nas vendas.
- A crescente adoção da indústria 4.0 em todo o setor varejista é um dos principais aspectos que incentivam o crescimento do mercado. No varejo 4.0, diversas operações e processos do setor varejista, como gestão de estoque, atendimento ao cliente, contas de clientes, gestão da cadeia de suprimentos e atividades de gestão de merchandising, tornaram-se digitalizados e automatizados. Espera-se ainda que reforce o crescimento da análise de big data da América do Norte no mercado de varejo durante o período de previsão.
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Visão geral da análise de big data na indústria de varejo
A análise de big data no mercado de varejo é moderada a altamente fragmentada. O crescimento do comércio eletrônico, das compras on-line e da alta competição pela fidelidade do cliente oferece oportunidades lucrativas na análise de big data no mercado de varejo. No geral, a rivalidade competitiva entre os concorrentes existentes é elevada. Seguindo em frente, diferentes tipos de estratégias de inovação de grandes empresas impulsionam efetivamente o crescimento do mercado.
Em agosto de 2022, a Maxis adquiriu uma participação significativa na startup de análise de varejo com sede na Malásia, ComeBy, para capacitar a inovação e a digitalização no setor de varejo com maior acesso à tecnologia e à rede humana para criar mais multiplicadores econômicos para o país.
Além disso, em agosto de 2022, a DataWeave, uma empresa de soluções de Brand Analytics baseada em IA, anunciou seu status como parceira avaliada na Amazon Advertising Partner Network para apoiar marcas na otimização de suas campanhas de publicidade digital com insights de dados acionáveis. A Amazon Advertising Partner Network e o novo Partner Directory fornecem às marcas acesso a uma comunidade global de agências e fornecedores de ferramentas que podem ajudar os anunciantes a atingir seus objetivos de negócios usando produtos da Amazon Ads.
Big Data Analytics em líderes do mercado de varejo
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SAP SE
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Oracle Corporation
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IBM Corporation
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Hitachi Vantara Corporation
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Qlik Technologies Inc.
- *Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
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Big Data Analytics em Notícias do Mercado de Varejo
- Setembro de 2022 – Coresight Research, um fornecedor global de pesquisa, dados, eventos e serviços de consultoria para empresas e investidores de tecnologia de varejo e imobiliário voltados para o consumidor, adquiriu a Alternative Data Analytics, uma empresa líder em estratégia de dados e insights. Esta aquisição aumentará significativamente as capacidades de dados e ampliará ainda mais a experiência em pesquisa baseada em dados.
- Agosto de 2022 – A empresa global de medição e análise de dados Nielsen e a Microsoft lançaram uma nova solução de dados empresariais para acelerar a inovação no varejo usando análise de dados de Inteligência Artificial para criar ambientes de dados escalonáveis e de alto desempenho.
Big Data Analytics na segmentação do setor de varejo
A análise de Big Data é usada em todas as etapas do varejo para entender o comportamento do cliente, prever a demanda e otimizar preços. Em termos de aplicação, o Big Data oferece algoritmos de aprendizagem automática e de inteligência artificial que podem acelerar a tomada de decisões empresariais, descobrir padrões em conjuntos de dados e otimizar e agilizar processos empresariais para aumentar as margens estreitas no setor retalhista.
A Big Data Analytics no Mercado de Varejo é segmentada por Aplicação (Merchandising e Supply Chain Analytics, Social Media Analytics, Customer Analytics, Operational Intelligence e Outras Aplicações), Tipo de Negócio (Pequenas e Médias Empresas, Organizações de Grande Escala) e Geografia. Os tamanhos e previsões do mercado são fornecidos em termos de valor (mil milhões de dólares) para todos os segmentos acima.
| Por aplicativo | Merchandising e análise da cadeia de suprimentos |
| Análise de mídia social | |
| Análise do cliente | |
| Inteligência Operacional | |
| Outras aplicações | |
| Por tipo de negócio | Pequenas e médias empresas |
| Organizações de grande escala | |
| Geografia | América do Norte |
| Europa | |
| Ásia-Pacífico | |
| Resto do mundo |
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Perguntas frequentes sobre análise de Big Data em pesquisas de mercado de varejo
Qual é o tamanho do Big Data Analytics no mercado de varejo?
Espera-se que o tamanho do Big Data Analytics no mercado de varejo atinja US$ 6,38 bilhões em 2024 e cresça a um CAGR de 21,20% para atingir US$ 16,68 bilhões até 2029.
Qual é o tamanho atual do Big Data Analytics no mercado de varejo?
Em 2024, o tamanho do Big Data Analytics no mercado de varejo deverá atingir US$ 6,38 bilhões.
Quem são os principais atores do mercado de Big Data Analytics no varejo?
SAP SE, Oracle Corporation, IBM Corporation, Hitachi Vantara Corporation, Qlik Technologies Inc. são as principais empresas que operam em Big Data Analytics no mercado de varejo.
Qual é a região que mais cresce em Big Data Analytics no mercado de varejo?
Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR durante o período de previsão (2024-2029).
Qual região tem a maior participação em Big Data Analytics no mercado de varejo?
Em 2024, a América do Norte é responsável pela maior participação de mercado em Big Data Analytics no mercado de varejo.
Que anos cobre este mercado de Big Data Analytics no varejo e qual era o tamanho do mercado em 2023?
Em 2023, o tamanho do Big Data Analytics no mercado de varejo foi estimado em US$ 5,26 bilhões. O relatório abrange o tamanho histórico do mercado Big Data Analytics no mercado de varejo para os anos 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado Big Data Analytics no mercado de varejo para os anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029.
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Relatório de Big Data Analytics no setor de varejo
A análise de big data no varejo está revolucionando o setor, com os varejistas utilizando essas tecnologias para manter uma vantagem competitiva. O setor retalhista está a adotar continuamente análises avançadas, nuvem, IA e tecnologias relacionadas. A análise de varejo usando big data está sendo empregada para compreender os hábitos de compra dos clientes, alinhá-los com os produtos e elaborar estratégias de marketing para aumentar os lucros. A análise preditiva está sendo utilizada para prever o crescimento das vendas com base em dados históricos, mudanças no comportamento do consumidor e tendências de mercado. No entanto, os desafios de integração de dados, como a governação de dados, a escalabilidade e os problemas com a duplicação de dados e as regras de transformação de múltiplas fontes, podem prejudicar o mercado. A análise de big data de varejo é usada em todas as etapas do varejo para entender o comportamento do cliente, prever a demanda e otimizar preços. Ele fornece algoritmos de aprendizado de máquina e inteligência artificial que podem agilizar a tomada de decisões de negócios, identificar padrões em conjuntos de dados e otimizar e agilizar processos de negócios. O mercado de análise no setor varejista usando big data é segmentado por aplicação, tipo de negócio e geografia. As principais tendências de mercado que moldam a análise de big data para o mercado de varejo incluem merchandising e análise da cadeia de suprimentos, análise de clientes e inteligência operacional. Para obter informações mais detalhadas, está disponível um download gratuito em PDF do relatório.
