Tamanho do mercado de plataforma de dados autônoma
| Período de Estudo | 2019 - 2029 |
| Tamanho do mercado (2024) | USD 1.77 bilhão de dólares |
| Tamanho do mercado (2029) | USD 4.46 bilhões de dólares |
| CAGR(2024 - 2029) | 20.33 % |
| Mercado de Crescimento Mais Rápido | Europa |
| Maior Mercado | América do Norte |
| Concentração de Mercado | Alto |
Jogadores principais
*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica |
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Análise de mercado de plataforma de dados autônoma
O tamanho do mercado de plataformas de dados autônomos é estimado em US$ 1,77 bilhão em 2024, e deverá atingir US$ 4,46 bilhões até 2029, crescendo a um CAGR de 20,33% durante o período de previsão (2024-2029).
A crescente adoção da tecnologia de computação cognitiva e análises avançadas, bem como o volume crescente de dados complexos e não estruturados impulsionam o crescimento do mercado. Em todo o mundo, as pessoas estão trocando informações que irão evoluir nos próximos anos. A Domo Inc. estimou que 1,7 MB de dados serão criados a cada segundo para cada pessoa no planeta até o final de 2020. Além disso, a crescente procura de plataformas de dados autónomas por parte das PME e a aceleração da adoção da tecnologia cloud são os determinantes para o crescimento deste mercado.
- Big Data acabou sendo uma das tecnologias amplamente utilizadas pelas empresas hoje. Uma plataforma de dados autônoma controla e otimiza a infraestrutura de big data. De acordo com o Índice de Compras mais contemporâneo da Salesforce, o comércio digital cresceu a uma taxa de 13% ano após ano no quarto trimestre de 2018, e as vendas projetadas de comércio eletrônico no varejo ultrapassaram US$ 4 trilhões até 2020. O US Census Bureau informou que 87% dos clientes dos EUA começaram a procurar canais digitais em 2019, acima dos 71% do ano anterior. Isto exige um uso aprimorado de serviços de big data para a nuvem.
- Pelas vantagens que a tecnologia proporciona, a computação em nuvem está testemunhando um desenvolvimento acelerado na sua adoção. Segundo a Forbes, o mercado da computação em nuvem aumentará para 160 mil milhões de dólares até 2020, atingindo uma taxa de crescimento de 19%. A implantação baseada em nuvem deverá ter um crescimento significativo durante o período de previsão. Espera-se que a colaboração aprimorada, a escalabilidade e a economia oferecidas pela plataforma em nuvem encorajem a demanda por plataformas de dados autônomas baseadas em nuvem.
- A propagação da Internet alimentará esse aumento no número de dispositivos e ferramentas de dados autônomas. A Internet é a principal razão desse crescimento de dados. De acordo com o relatório Cisco VNI, haverá cerca de 4,8 mil milhões de assinantes de Internet em 2022, 60% da população global. De acordo com a Previsão Global de Tráfego IP da Cisco VNI, o outro fator significativo para o aumento no consumo de dados será o aumento nas velocidades médias globais de Wi-Fi, que deverão mais do que duplicar na Ásia-Pacífico em 2022, em comparação com 2017.
- Porém, o complicado processo analítico, a falta de profissionais qualificados e treinados e o problema associado à manutenção da sincronia entre qualidade e segurança atuam como um fator restritivo para esse crescimento do mercado. Além disso, a crescente popularidade da tecnologia de computação cognitiva e a crescente necessidade de análises avançadas proporcionarão oportunidades adequadas para o crescimento do mercado.
- Os principais fatores que impulsionam o crescimento do impacto do COVID-19 na indústria de Big Data Analytics e, portanto, no Mercado de Plataformas de Dados Autônomas são o aumento da demanda por transformação digital, o aumento dos investimentos em análises, a crescente demanda por serviços remotos e dados de localização e a crescente necessidade de real- informações de tempo rastreiam e monitoram a propagação do COVID-19.
- Especialmente durante a pandemia de COVID-19 - incluindo esforços para conter a sua propagação e ajudar as empresas a manterem-se em atividade - a necessidade de extrair, visualizar e executar esta informação quase em tempo real está a tornar-se cada vez mais um objetivo de missão crítica, dando assim um impulso para o Mercado de Plataformas Autônomas de Dados.
Tendências de mercado de plataformas de dados autônomas
Espera-se que o varejo vertical registre um crescimento significativo
- Com o uso crescente da Internet, a vertical do varejo tornou-se mais centrada no cliente. Os avanços nas tecnologias também fizeram com que essa vertical testemunhasse as mudanças aceleradas no comportamento dos consumidores. Consequentemente, a plataforma de dados autónoma tornou-se uma parte essencial da vertical do retalho, ajudando os retalhistas a fidelizarem melhor os clientes num mercado altamente competitivo. A plataforma ajuda os varejistas a acompanhar as jornadas de compras dos clientes em tempo real, permitindo assim que os varejistas entendam e atendam às necessidades e exigências de seus clientes.
- O big data alimenta a IA e, portanto, a IA continuará a entrar na indústria de varejo e bens de consumo. Muitas empresas de big data em todo o mundo afirmam ajudar profissionais de marketing, varejistas e empresas de comércio eletrônico no gerenciamento de seus dados para que isso lhes permita personalizar o envolvimento do cliente, prever estoques e segmentar clientes na região.
- A MapR Technologies está oferecendo uma plataforma de dados autônoma, que ajuda os varejistas a armazenar, integrar e analisar uma ampla variedade de dados de clientes on-line e off-line, transações de comércio eletrônico, sistemas de ponto de venda (POS), dados de fluxo de cliques, e-mail, mídia social e chamadas. registros centrais - tudo em um repositório central. O Walmart está passando por uma transformação digital. Está em processo de desenvolvimento do sistema de nuvem privada mais extenso do mundo, que deverá ter capacidade para gerenciar 2,5 petabytes de dados a cada hora.
- Segundo a IBM, 62% dos varejistas relatam que o uso de Big Data lhes dá uma vantagem competitiva. Espera-se que a indústria testemunhe um crescimento significativo na adoção da tecnologia Big Data durante o período de previsão, impactando positivamente o crescimento do mercado de Plataformas Autônomas de Dados.
- O setor retalhista necessita de uma plataforma de dados autónoma forte para recolher diferentes tipos de dados, incluindo estruturados e não estruturados, de várias fontes em tempo real. Os desafios significativos enfrentados por esta vertical incluem a procura de experiência omnicanal e o acompanhamento dos consumidores em tempo real. À medida que as plataformas e serviços de dados autónomos ajudam a enfrentar estes desafios de forma eficiente, espera-se que a sua adoção pelos retalhistas aumente nos próximos anos.
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América do Norte terá a maior participação de mercado
- A ampla penetração da Internet e dos dispositivos móveis na América do Norte criou possibilidades para as empresas alcançarem parceiros de canal, clientes e outras partes interessadas na região. O uso generalizado de dispositivos móveis e plataformas de mídia social para se conectar com parceiros de negócios e clientes e fornecer conteúdo personalizado de acordo com as necessidades comerciais dos clientes levou as empresas a adotarem plataformas e serviços de dados autônomos.
- Corporação multinacional americana, a Intel está encontrando valor significativo em big data. A empresa usa big data para desenvolver chips com mais rapidez, reconhecer falhas de fabricação e informar sobre ameaças à segurança. Ao adotar Big Data, a empresa conseguiu facilitar a análise preditiva e economizar cerca de US$ 30 milhões em gastos com garantia de qualidade, ao mesmo tempo em que aumentou a qualidade. A Casa Branca também investiu cerca de 200 milhões de dólares em projetos de big data. O país também possui um grande número de profissionais no mercado estudado, o que oferece um vasto potencial de crescimento ao longo do período previsto.
- Espera-se que o crescimento do retalhista norte-americano promova o seu investimento na gestão da cadeia de abastecimento e está a tentar rigorosamente melhorar a experiência do cliente. Os aplicativos de big data e a plataforma de dados autônoma podem ajudá-los a alcançar ambos. Os clientes gastaram US$ 601,75 bilhões online com comerciantes dos EUA em 2019, um aumento de 14,9% em relação aos US$ 523,64 bilhões do ano anterior, de acordo com dados trimestrais de comércio eletrônico do Departamento de Comércio dos EUA divulgados, e essa foi uma taxa de crescimento maior do que 2018, quando as vendas online foram relatadas pela o Departamento de Comércio aumentou 13,6% ano após ano. Como resultado, o uso de big data e, portanto, de plataformas de dados autônomas também deverá aumentar significativamente entre os varejistas dos EUA.
- As empresas se concentram em oferecer a experiência mais confiável ao usuário final e fornecer os melhores serviços usando software e serviços baseados em tecnologia de aprendizado de máquina. Eles aproveitam a plataforma de dados autônoma para analisar dados relacionados aos clientes e encontrar parâmetros como comportamento de compra dos clientes, demanda sazonal e demanda de produtos. Com o advento de plataformas de dados independentes, os profissionais de marketing podem centralizar os dados dos clientes provenientes de diferentes fontes numa única plataforma, poupando assim horas de trabalho de integração.
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Visão geral da indústria de plataformas de dados autônomas
O Mercado de Plataformas de Dados Autônomas está concentrado com grandes players legados dominando o mercado como IBM, Microsoft e Teradata Corporation. Como as empresas estão preocupadas com a privacidade e o gerenciamento dos dados de seus funcionários/clientes, elas confiam mais nos fornecedores estabelecidos do que nos novos participantes. A proliferação de dados levou os fornecedores de plataformas de gerenciamento de dados, como Oracle, MapR e AWS, a desenvolver e projetar plataformas de dados autônomas que ajudam as equipes de TI a simplificar e gerenciar processos. Os fornecedores de plataformas de dados autónomas estão a competir entre si para expandir a sua cobertura de mercado e aumentar a sua presença em mercados mais recentes.
- Junho de 2020 - Anaconda, Inc., fornecedora da plataforma líder de ciência de dados Python, e IBM Watson anunciaram uma nova colaboração para ajudar a simplificar a adoção empresarial de tecnologias de código aberto de IA. Ao trabalharem juntas, as duas empresas planeiam ajudar a fomentar a inovação e colmatar a lacuna de competências em IA e ciência de dados que muitas empresas enfrentam. O repositório Anaconda Team Edition será integrado ao IBM Watson Studio no IBM Cloud Pak for Data, permitindo que as organizações governem melhor e acelerem a implementação de tecnologias de código aberto de IA em qualquer nuvem.
- Fevereiro de 2020 – A Oracle anunciou a disponibilidade da Oracle Cloud Data Science Platform. No centro está o Oracle Cloud Infrastructure Data Science, ajudando as empresas a construir, treinar, gerenciar e implantar modelos de aprendizado de máquina de forma colaborativa para aumentar o sucesso dos projetos de ciência de dados, ajudando a melhorar a eficácia das equipes de ciência de dados com recursos como projetos compartilhados, catálogos de modelos, políticas de segurança da equipe, reprodutibilidade e auditabilidade.
Líderes de mercado de plataformas de dados autônomas
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Oracle Corporation
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International Business Machines Corporation
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Amazon Web Services
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Teradata Corporation
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Qubole Inc
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Relatório de Mercado de Plataforma de Dados Autônoma – Índice
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1. INTRODUÇÃO
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1.1 Premissas do Estudo e Definição de Mercado
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1.2 Escopo do estudo
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2. METODOLOGIA DE PESQUISA
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3. SUMÁRIO EXECUTIVO
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4. DINÂMICA DE MERCADO
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4.1 Visão geral do mercado
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4.2 Drivers de mercado
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4.2.1 Adoção crescente de tecnologia de computação cognitiva e análise avançada
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4.2.2 Expansão do volume de dados não estruturados devido ao crescimento fenomenal de dispositivos interconectados e mídias sociais
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4.3 Restrições de mercado
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4.3.1 Processo analítico complexo que requer serviços de profissionais qualificados
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4.4 Atratividade da Indústria – Análise das Cinco Forças de Porter
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4.4.1 Ameaça de novos participantes
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4.4.2 Poder de barganha dos compradores/consumidores
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4.4.3 Poder de barganha dos fornecedores
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4.4.4 Ameaça de produtos substitutos
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4.4.5 Intensidade da rivalidade competitiva
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4.5 Análise da cadeia de valor da indústria
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4.6 Análise sobre o impacto do COVID-19 no Mercado de Plataformas Autônomas de Dados
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5. SEGMENTAÇÃO DE MERCADO
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5.1 Por tamanho da organização
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5.1.1 Grandes Empresas
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5.1.2 Pequena e média empresa
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5.2 Por tipo de implantação
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5.2.1 Nuvem pública
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5.2.2 Nuvem privada
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5.2.3 Nuvem Híbrida
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5.3 Por vertical do usuário final
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5.3.1 BFSI
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5.3.2 Saúde e Ciências da Vida
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5.3.3 Varejo e bens de consumo
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5.3.4 Mídia e Telecomunicações
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5.3.5 Outras verticais de usuário final (governo, manufatura)
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5.4 Geografia
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5.4.1 América do Norte
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5.4.2 Europa
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5.4.3 Ásia-Pacífico
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5.4.4 América latina
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5.4.5 Oriente Médio e África
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6. CENÁRIO COMPETITIVO
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6.1 Perfis de empresa
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6.1.1 Oracle Corporation
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6.1.2 International Business Machines Corporation
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6.1.3 Amazon Web Services
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6.1.4 Teradata Corporation
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6.1.5 Qubole Inc
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6.1.6 MapR Technologies, Inc.
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6.1.7 Alteryx Inc.
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6.1.8 Ataccama Corporation
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6.1.9 Cloudera, Inc.
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6.1.10 Gemini Data Inc.
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6.1.11 Datrium, Inc.
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6.1.12 Denodo Technologies
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6.1.13 Paxata, Inc.
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6.1.14 Zaloni Inc.
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7. ANÁLISE DE INVESTIMENTO
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8. OPORTUNIDADES DE MERCADO E TENDÊNCIAS FUTURAS
Segmentação da indústria de plataformas de dados autônomas
Uma ferramenta de dados autônoma analisa a infraestrutura de big data de um cliente específico para resolver problemas essenciais de negócios e garantir o uso ideal do banco de dados. Isso ajuda as empresas a desenvolver e aprimorar suas habilidades de gerenciamento de dados. Eles são criados especificamente para controlar e otimizar a infraestrutura de big data. Muitas empresas estão adotando esta plataforma porque ela incentiva o profissional de TI a gerenciar processos de forma mais eficiente.
| Por tamanho da organização | ||
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| Por tipo de implantação | ||
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| Por vertical do usuário final | ||
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Perguntas frequentes sobre pesquisa de mercado de plataforma de dados autônoma
Qual é o tamanho do mercado de plataformas de dados autônomas?
O tamanho do mercado de plataformas de dados autônomos deverá atingir US$ 1,77 bilhão em 2024 e crescer a um CAGR de 20,33% para atingir US$ 4,46 bilhões até 2029.
Qual é o tamanho atual do mercado de plataformas de dados autônomas?
Em 2024, o tamanho do mercado de plataformas de dados autônomos deverá atingir US$ 1,77 bilhão.
Quem são os principais atores do mercado de plataforma de dados autônoma?
Oracle Corporation, International Business Machines Corporation, Amazon Web Services, Teradata Corporation, Qubole Inc são as principais empresas que operam no Mercado de Plataformas Autônomas de Dados.
Qual é a região que mais cresce no Mercado de Plataformas Autônomas de Dados?
Estima-se que a Europa cresça no maior CAGR durante o período de previsão (2024-2029).
Qual região tem a maior participação no mercado de plataformas de dados autônomos?
Em 2024, a América do Norte é responsável pela maior participação de mercado no Mercado de Plataformas de Dados Autônomas.
Que anos esse mercado de plataformas de dados autônomas cobre e qual era o tamanho do mercado em 2023?
Em 2023, o tamanho do Mercado de Plataformas Autônomas de Dados foi estimado em US$ 1,47 bilhão. O relatório abrange o tamanho histórico do mercado de plataformas de dados autônomas para os anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado de plataformas de dados autônomas para os anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029.
Relatório da indústria de plataforma de dados autônoma
Estatísticas para a participação de mercado da Plataforma de Dados Autônoma de 2024, tamanho e taxa de crescimento de receita, criadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise da Plataforma de Dados Autônoma inclui uma perspectiva de previsão de mercado para 2029 e uma visão geral histórica. Obtenha uma amostra desta análise do setor como um download gratuito em PDF do relatório.
