Tamanho do mercado de disputa de dados da Ásia-Pacífico e análise de ações – Tendências e previsões de crescimento (2024 – 2029)

O mercado de disputa de dados da Ásia-Pacífico é segmentado por componente (ferramentas e serviços), implantação (no local e nuvem), tamanho da empresa (grandes empresas e pequenas e médias empresas), indústria de usuários finais (TI e telecomunicações, varejo, governo , BFSI, saúde e outras indústrias de usuários finais) e país.

Tamanho do mercado de disputa de dados da APAC

Mercado de disputa de dados da Ásia-Pacífico
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Período de Estudo 2019 - 2029
Ano Base Para Estimativa 2023
Período de Dados de Previsão 2024 - 2029
Período de Dados Históricos 2019 - 2022
CAGR 16.00 %
Concentração de Mercado Alto

Jogadores principais

Mercado de disputa de dados da APAC

*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica

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Análise de mercado de disputa de dados da APAC

Espera-se que o mercado de disputa de dados da Ásia-Pacífico registre um CAGR de 16% durante o período de previsão (2021 – 2026). Os crescentes volumes de dados, o avanço nas tecnologias de IA e big data, a crescente preocupação com a integridade dos dados e a crescente necessidade de insights mais úteis são alguns dos principais fatores que impulsionam as soluções e serviços de disputa de dados em toda a Ásia-Pacífico.

  • O rápido crescimento no volume e na integridade dos dados gerados em vários setores verticais da indústria na região levou à adoção de algoritmos analíticos avançados para escolher insights que poderiam transformar uma entidade empresarial. O avanço regional na tecnologia de análise de dados está a abrir novas oportunidades para o desenvolvimento de negócios que lidam com a montagem e transformação de dados recentemente adquiridos num formato apropriado e utilizável. Portanto, a tecnologia de tratamento de dados está a testemunhar uma adoção crescente na região, em muitas empresas centradas no consumidor.
  • No mercado estudado, a região também observa uma tendência em que as empresas regionais têm tentado adotar uma abordagem mais orientada por dados com a ajuda de ferramentas de automação. Ao automatizar tarefas complexas de engenharia de dados, as soluções de organização de dados podem aproveitar a inteligência coletiva das organizações. Os principais países da APAC, como China, Austrália, Japão e Singapura, têm um boom de start-ups com big data e análises como plataformas. Com a rápida adoção de dispositivos IoT, espera-se que a região APAC testemunhe um enorme crescimento durante o período de previsão.
  • O surgimento de Big Data em muitos setores verticais da indústria de usuários finais e a crescente necessidade de incorporar tecnologias de IA e ML para obter a vantagem ultracompetitiva estão alimentando a demanda pelo mercado de disputa de dados na Ásia-Pacífico durante o período de previsão. A adoção de soluções de organização de dados na Ásia-Pacífico não é tão elevada como em regiões desenvolvidas como a América do Norte. No entanto, os recentes desenvolvimentos na região estão atraindo muitos fornecedores globais e baseados nos EUA de tecnologias de ponta do mercado estudado. O fornecedor de disputa de dados com sede nos EUA, Trifacta, é um exemplo.
  • Em setembro de 2019, a Trifacta garantiu financiamento de US$ 100 milhões de seus novos investidores, incluindo Telstra Ventures, Energy Impact Partners, NTT DOCOMO Ventures, BMW iVentures e ABN AMRO Digital Impact Fund, que também inclui investimento adicional de investidores existentes, incluindo Accel Partners, Cathay Innovation, Google, Greylock Partners, Ignition Partners e Infosys. Segundo a empresa, o novo capital impulsionará a adoção da plataforma de disputa de dados da empresa. Também acelerará a expansão contínua da empresa em novas geografias, especialmente na Ásia-Pacífico, à medida que os fornecedores de telecomunicações Telstra e NTT DOCOMO tentam cada vez mais capturar o mercado regional.
  • A pandemia de COVID-19 criou uma onda gigantesca de dados. À medida que os países e cidades da região lutam para compreender o âmbito e a escala do problema, as empresas tecnológicas e os agregadores de dados intensificaram-se, preenchendo a lacuna com painéis que medem o distanciamento social com a ajuda de dados locais provenientes de telefones móveis. aplicativos e torres de celular, aplicativos de rastreamento de contatos usando serviços de geolocalização e Bluetooth, e esforços de modelagem para prever a carga epidêmica e as necessidades hospitalares. Dados incorretos podem produzir erros graves com consequências para milhões de pessoas. A organização de dados poderia ser implantada para limpar, estruturar e enriquecer os dados brutos no formato desejado para uma melhor tomada de decisões em menos tempo e insights mais precisos.

Tendências de mercado de disputa de dados da APAC

Espera-se que a nuvem testemunhe um crescimento significativo

  • Muitas organizações estão migrando seus dados para ambientes baseados em nuvem. Ainda assim, é uma transição que não pode ser feita de uma só vez e, para alguns, uma transformação que nunca acontecerá em última análise. Isso significa que a maioria das organizações gerencia vários ambientes de dados, incluindo uma combinação de soluções locais, de nuvem privada e de nuvem pública, também conhecido como ambiente de nuvem híbrida. A disputa de dados é considerada uma das partes mais desafiadoras da implementação de análises. Em média, as organizações geralmente relatam que 80% de qualquer projeto de dados é gasto na organização de dados, enquanto apenas 20% são deixados para análise.
  • Na era moderna da IoT, da IA ​​e da computação em nuvem, as arquiteturas para gerenciamento de dados mudaram drasticamente. Em vez de registarem milhões de transações, as organizações da região registam milhares de milhões de interações. As empresas estão a captar sinais que podem informar oportunidades de negócio e desbloquear novas fontes de valor para as organizações, em vez de apenas introduzirem dados para apoiar processos empresariais formais. As organizações atuais orientadas por dados adotaram práticas novas e ágeis de gerenciamento de dados. Eles estão migrando dados para estruturas flexíveis de armazenamento centralizado, como data lakes e armazenamento de blobs em nuvem, e estão adotando novas tecnologias de organização de dados para avaliar e transformar os dados para uso.
  • As soluções de organização de dados executadas na nuvem podem ajudar a agilizar os aplicativos de Machine Learning para que as equipes possam se concentrar no trabalho que importa, como a criação de previsões precisas que melhoram os produtos, serviços e a eficiência da organização. Uma solução automatizada de organização de dados baseada em nuvem pode realizar a maior parte do trabalho para as equipes de ciência de dados automaticamente, como identificar perfis e gráficos interativos, garantindo visibilidade imediata sobre tendências e informando sobre problemas de dados, e um conjunto final de dados publicados de qualquer tamanho que esteja totalmente preparado para ser analisado adequadamente por ferramentas analíticas downstream.
  • Em abril de 2020, a Trifacta tinha mais de 100.000 usuários que executaram mais de seis milhões de trabalhos nos principais provedores de nuvem e está nativamente integrada a todos os três principais provedores de nuvem, que incluem AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, bem como empresas de rápido crescimento. serviços em nuvem, como Snowflake e Databricks. À medida que a demanda por preparação de dados acelera à medida que as organizações transferem mais cargas de trabalho de IA, análises e aprendizado de máquina para a nuvem, a disputa de dados pode ser usada pelas organizações para aproveitar as oportunidades de mercado à frente da concorrência.
Mercado de disputa de dados da Ásia-Pacífico

Espera-se que a China detenha uma participação importante

  • A China está a emergir como um dos investidores significativos em tecnologias de IA a nível mundial. De acordo com a China Money Network, atualmente, 14 organizações chinesas de IA estão avaliadas em mil milhões de dólares e o seu valor consolidado ascende a 40,5 mil milhões de dólares. De acordo com a Universidade de Tsinghua, as startups chinesas de IA arrecadaram US$ 27,7 bilhões por meio de 369 negócios de capital de risco em 2017-2018. Além disso, de acordo com pesquisas recentes, na China, o investimento de capital de risco em empresas de tecnologia de visão computacional quadruplicou entre 2016 e 2018, ultrapassando um total de 8 mil milhões de dólares. Estas estatísticas validam o domínio da China na adopção de ferramentas como a disputa de dados.
  • A China está a redobrar a sua aposta na transformação digital da sua economia com um plano para construir grandes centros de dados industriais em todo o país. Isto permite enormes quantidades de informação, principalmente dados de produção que poderiam ser utilizados para desenvolver indústrias mais eficientes. Essa estratégia foi revelada numa directiva em Maio de 2020 pelo Ministério da Indústria e Tecnologia de Informação (MIIT), que apelou às autoridades locais em 23 províncias, cinco regiões autónomas e quatro municípios para apoiarem a criação destes novos grandes centros de dados, que ajudará a reforçar os esforços para melhorar o setor industrial do país. Espera-se que tais casos tenham um impacto positivo no mercado do país.
  • Nas últimas décadas, as cidades da China viveram um período de rápido desenvolvimento. Os big data e os dados abertos emergentes proporcionaram novas oportunidades para que os estudos urbanos e os observadores observassem e compreendessem melhor estas mudanças. Espera-se que as ferramentas de organização de dados convertam big data de modo que possam fornecer análise, visualização e aplicações no contexto do planejamento urbano da China, métodos de modelagem urbana, modelos típicos e tendências emergentes e potencial revolução do big data no planejamento urbano.
  • A transformação da China numa economia digital já estava bem encaminhada antes do surto do coronavírus, impulsionada pela sua adoção massiva de tecnologias baseadas na Internet, aplicações móveis e aplicações de inteligência artificial. Uma maior recolha de dados ajudou a impedir a propagação do vírus na China porque permite relatórios precisos sobre pontos críticos. Os governos central e provincial estão a exercer pressão para recolher e analisar ainda mais dados para ajudar a conter a propagação da doença, onde a disputa de dados poderia ser implementada para converter os dados brutos e obter conhecimentos mais acionáveis.
Mercado de disputa de dados da Ásia-Pacífico

Visão geral da indústria de organização de dados da APAC

O mercado de disputa de dados da Ásia-Pacífico está bastante consolidado, já que poucas empresas detêm a maior parte da participação de mercado na região. Os avanços tecnológicos no mercado também trazem vantagem competitiva sustentável para as empresas, e as empresas estão formando diversas parcerias para aumentar sua presença na região.

  • Maio de 2020 – TIBCO Spotfire 10.5 adicionou novos recursos de organização de dados, acesso a dados e administração ao seu portfólio de produtos. Com essa inclusão, a empresa continua a facilitar e reduzir o tempo necessário para adicionar, organizar, visualizar e obter insights dos dados.
  • Abril de 2020 - Trifacta Software Inc. lançou a nova versão do Dataprep que traz recursos novos e aprimorados orientados por IA para avançar um passo adiante na experiência de disputa. A empresa infundiu funções orientadas por IA em muitas partes do Dataprep, para que possa sugerir as melhores maneiras de transformar dados ou descobrir automaticamente como limpá-los, mesmo em casos analíticos complexos.

Líderes de mercado de disputa de dados da APAC

  1. Trifacta Software Inc.

  2. TIBCO Software Inc.

  3. Oracle Corporation

  4. Teradata Corporation

  5. Talend Inc.

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Mercado de disputa de dados da Ásia-Pacífico
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Relatório de mercado de disputa de dados da APAC – Índice

  1. 1. INTRODUÇÃO

    1. 1.1 Premissas do Estudo e Definição de Mercado

      1. 1.2 Escopo do estudo

      2. 2. METODOLOGIA DE PESQUISA

        1. 3. SUMÁRIO EXECUTIVO

          1. 4. PERSPECTIVA DE MERCADO

            1. 4.1 Visão geral do mercado

              1. 4.2 Atratividade da Indústria – Análise das Cinco Forças de Porter

                1. 4.2.1 Poder de barganha dos fornecedores

                  1. 4.2.2 Poder de barganha dos consumidores

                    1. 4.2.3 Ameaça de novos participantes

                      1. 4.2.4 Ameaça de produtos substitutos

                        1. 4.2.5 Intensidade da rivalidade competitiva

                        2. 4.3 Análise da cadeia de valor da indústria

                          1. 4.4 Políticas da Indústria

                            1. 4.5 Avaliação do impacto do COVID-19 na indústria

                            2. 5. DINÂMICA DE MERCADO

                              1. 5.1 Drivers de mercado

                                1. 5.2 Restrições de mercado

                                2. 6. SEGMENTAÇÃO DE MERCADO

                                  1. 6.1 Por componente

                                    1. 6.1.1 Ferramentas

                                      1. 6.1.2 Serviços

                                      2. 6.2 Por implantação

                                        1. 6.2.1 No local

                                          1. 6.2.2 Nuvem

                                          2. 6.3 Por tipo de empresa

                                            1. 6.3.1 Grande empresa

                                              1. 6.3.2 Pequena e Média Empresa

                                              2. 6.4 Por setor de usuário final

                                                1. 6.4.1 TI e Telecomunicações

                                                  1. 6.4.2 Varejo

                                                    1. 6.4.3 Governo

                                                      1. 6.4.4 BFSI

                                                        1. 6.4.5 Assistência médica

                                                          1. 6.4.6 Outras indústrias de usuários finais

                                                          2. 6.5 Por país

                                                            1. 6.5.1 China

                                                              1. 6.5.2 Japão

                                                                1. 6.5.3 Austrália

                                                                  1. 6.5.4 Cingapura

                                                                    1. 6.5.5 Resto da Ásia-Pacífico

                                                                  2. 7. CENÁRIO COMPETITIVO

                                                                    1. 7.1 Perfis de empresa

                                                                      1. 7.1.1 Trifacta Software Inc.

                                                                        1. 7.1.2 TIBCO Software Inc.

                                                                          1. 7.1.3 Altair Engineering Inc. (Datawatch Corporation)

                                                                            1. 7.1.4 Teradata Corporation

                                                                              1. 7.1.5 Oracle Corporation

                                                                                1. 7.1.6 SAS Institute Inc.

                                                                                  1. 7.1.7 Talend Inc.

                                                                                    1. 7.1.8 Alteryx Inc.

                                                                                      1. 7.1.9 Paxata Inc.

                                                                                    2. 8. ANÁLISE DE INVESTIMENTO

                                                                                      1. 9. FUTURO DO MERCADO

                                                                                        **Sujeito a disponibilidade
                                                                                        bookmark Você pode comprar partes deste relatório. Confira os preços para seções específicas
                                                                                        Obtenha o detalhamento de preços agora

                                                                                        Segmentação da indústria de organização de dados da APAC

                                                                                        A disputa de dados, também chamada de manipulação de dados, é o processo de mapeamento e transformação de dados de um formato de dados brutos em outro formato com a intenção de torná-los mais apropriados e valiosos para uma variedade de análises de fins posteriores. O processo pode incluir visualização de dados, agregação de dados, treinamento de um modelo estatístico, bem como muitos outros usos potenciais com base no requisito.

                                                                                        Por componente
                                                                                        Ferramentas
                                                                                        Serviços
                                                                                        Por implantação
                                                                                        No local
                                                                                        Nuvem
                                                                                        Por tipo de empresa
                                                                                        Grande empresa
                                                                                        Pequena e Média Empresa
                                                                                        Por setor de usuário final
                                                                                        TI e Telecomunicações
                                                                                        Varejo
                                                                                        Governo
                                                                                        BFSI
                                                                                        Assistência médica
                                                                                        Outras indústrias de usuários finais
                                                                                        Por país
                                                                                        China
                                                                                        Japão
                                                                                        Austrália
                                                                                        Cingapura
                                                                                        Resto da Ásia-Pacífico

                                                                                        Perguntas frequentes sobre pesquisa de mercado de organização de dados da APAC

                                                                                        O mercado de disputa de dados da APAC deverá registrar um CAGR de 16% durante o período de previsão (2024-2029)

                                                                                        Trifacta Software Inc., TIBCO Software Inc., Oracle Corporation, Teradata Corporation, Talend Inc. são as principais empresas que operam no mercado de disputa de dados da APAC.

                                                                                        O relatório abrange o tamanho histórico do mercado de disputa de dados da APAC para os anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado de disputa de dados da APAC para os anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029.

                                                                                        Relatório da indústria de organização de dados da APAC

                                                                                        Estatísticas para a participação de mercado, tamanho e taxa de crescimento de receita da APAC Data Wrangling em 2024, criadas pela Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise APAC Data Wrangling inclui uma perspectiva de previsão de mercado para 2029 e uma visão geral histórica. Obtenha uma amostra desta análise do setor como um download gratuito em PDF do relatório.

                                                                                        close-icon
                                                                                        80% de nossos clientes procuram relatórios feitos sob medida. Como você quer que adaptemos o seu?

                                                                                        Por favor, insira um ID de e-mail válido

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