Inteligência Artificial no Tamanho do Mercado de Varejo e Análise de Participação – Tendências e Previsões de Crescimento (2024 – 2029)

A IA no varejo está passando por transformações significativas com a integração da IA ​​no varejo. As empresas estão aproveitando a Inteligência Artificial no Varejo para aprimorar estratégias, melhorar resultados e aumentar o envolvimento do cliente online. Soluções de IA para varejo, como aprendizado de máquina e aprendizado profundo, são comumente usadas, proporcionando uma experiência de usuário personalizada. A IA para varejo, incluindo visão computacional, está melhorando a experiência do cliente e o gerenciamento de estoque. Espera-se que o uso da tecnologia de varejo de IA aumente, com o aumento dos investimentos em análises de varejo baseadas em IA.

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IA no tamanho do mercado de varejo

Resumo de Inteligência Artificial no Mercado de Varejo
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Período de Estudo 2019 - 2029
Tamanho do mercado (2024) USD 9.65 bilhões de dólares
Tamanho do mercado (2029) USD 38.92 bilhões de dólares
CAGR(2024 - 2029) 32.17 %
Mercado de Crescimento Mais Rápido Ásia-Pacífico
Maior Mercado América do Norte
Concentração de Mercado Baixo

Jogadores principais

Inteligência Artificial nos Principais Players do Mercado de Varejo

*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica

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IA na análise do mercado de varejo

O tamanho da IA ​​no mercado de varejo é estimado em US$ 9,65 bilhões em 2024, e deverá atingir US$ 38,92 bilhões até 2029, crescendo a um CAGR de 32,17% durante o período de previsão (2024-2029).

O setor está mudando devido à introdução da inteligência artificial no varejo. As empresas agora estão monitorando suas operações para apoiar planos corporativos, entregar melhores resultados e se comunicar com os clientes online. Um número crescente de dispositivos inteligentes e utilizadores da Internet, a crescente sensibilização para a IA, os big data e a análise, e as iniciativas governamentais no sentido da digitalização estão a alimentar a expansão da inteligência artificial global no mercado retalhista.

  • A transformação digital no varejo envolve mais do que apenas conectar coisas. Envolve transformar dados em insights que orientam decisões e levam a melhores resultados de negócios. A IA produz amplamente esses insights no varejo, especificamente no aprendizado de máquina e no aprendizado profundo. Para os varejistas, isso resulta em experiências fantásticas para o cliente, chances de aumentar a receita, inovação rápida e operações inteligentes – tudo isso ajuda a diferenciá-lo de seus rivais.
  • As tecnologias de IA mais comumente usadas são aprendizado de máquina e aprendizado profundo. As organizações do setor de varejo usam aprendizado de máquina e tecnologia de aprendizado profundo para oferecer uma experiência mais personalizada aos usuários finais e fornecer um ambiente interativo para eles. As lojas físicas estão adotando a visão computacional, um subconjunto de aprendizagem profunda em inteligência artificial usada no varejo. A visão computacional vê e decodifica informações visuais, fornecendo olhos nos lugares certos. Novos casos de uso de varejo em experiência do cliente, previsão de demanda, gerenciamento de estoque e outras áreas estão se tornando possíveis.
  • Além disso, as empresas podem discernir a intenção do cliente graças às novas variedades de IA no varejo e adaptar a jornada do comprador de acordo. O mapeamento térmico na loja é uma ilustração. Câmeras e visão computacional trabalham juntas para revelar quais itens são levados, quais são devolvidos e para onde vão os clientes depois de saírem da prateleira. Os varejistas podem utilizar essas informações para desenvolver experiências que incentivem o envolvimento com o produto e ajudem na educação sobre o produto.
  • Além disso, para os varejistas, manter um estoque preciso é uma grande preocupação. Os varejistas podem melhorar o gerenciamento de estoque compreendendo suas lojas, clientes e itens, vinculando mais aspectos de suas operações e implementando IA.
  • De acordo com um estudo da IBM Corporation, espera-se que a adoção da IA ​​no varejo e em produtos de consumo salte de 40% das empresas atualmente para mais de 80% em três anos. Além disso, o investimento do setor retalhista em tecnologia de inteligência artificial (IA) está a crescer. Os investimentos em análises preditivas e prescritivas baseadas em IA duplicariam nesse período.
  • O surto de COVID-19 acelerou a importância dos canais de compras online, uma vez que os consumidores consideravam as plataformas online o seu principal canal de compras. Isto deu aos retalhistas e às organizações de bens de consumo uma grande oportunidade de adotar iniciativas de sustentabilidade integradas com a sua presença digital. Portanto, os retalhistas utilizaram a plataforma de comércio eletrónico e os mercados online para capitalizar esta tendência de mudança.

IA nas tendências do mercado de varejo

Espera-se que o segmento de otimização de produtos mantenha uma participação significativa

  • A IA no setor varejista se concentrará cada vez mais no planejamento e nas recomendações de produtos. Um número crescente de setores industriais e verticais empregarão produtos e serviços artificialmente inteligentes devido aos desenvolvimentos na análise de big data. Aprendizado de máquina, aprendizado profundo, processamento de linguagem natural e outras tecnologias são usados ​​em IA e big data para permitir a tomada de decisões automatizada e orientada por máquinas.
  • A realidade aumentada (AR) é o avanço de IA mais crítico no varejo e nos negócios online. A salinização total dos estabelecimentos físicos é auxiliada pela capacidade dos clientes de estudar os itens em 3D, em vez de apenas visualizar fotos. Espera-se que esta abordagem se torne mais popular, especialmente durante e após o surto.
  • A análise preditiva pode beneficiar significativamente da IA, transformando potencialmente o setor por completo. A análise orientada por IA integrada aos processos operacionais pode melhorar significativamente a precisão das previsões e a utilização de recursos relativos ao envolvimento do cliente, gerenciamento de estoque e planejamento de capacidade, levando a custos mais baratos e margens mais altas.
  • De acordo com a Consumer Technology Association, a IA tem diferentes benefícios no setor retalhista, incluindo redução de custos, aumento da produtividade, resolução mais rápida de problemas de negócios, entrega mais rápida de novos produtos e serviços e um aumento na inovação, que está a abrir caminho rapidamente. em muitas soluções avançadas, incluindo veículos autônomos, bots inteligentes e análises preditivas avançadas, no espaço de varejo. Espera-se que esse fator melhore a análise e o comportamento do cliente, tornando a otimização do produto mais importante.
  • Por exemplo, em setembro deste ano, a BASES Creative Product AI permitiu um avanço na forma como os produtos são avaliados, selecionados e otimizados, de acordo com a Nielsen IQ BASES, líder mundial no desenvolvimento de novos produtos e na criação de inovação. O BASES Creative Product AI foi desenvolvido usando mais de 100 modelos e algoritmos para criar um mecanismo de inteligência artificial que pode prever o desempenho e encontrar novas abordagens para a otimização do produto.
Inteligência Artificial no Mercado de Varejo Parcela de investidores de varejo que investiriam em um fundo gerenciado principalmente por inteligência artificial (IA) de 2020 a 2022, em porcentagem

A América do Norte é responsável pela maior parcela

  • Espera-se que a América do Norte domine o mercado com a maior quota de mercado, principalmente devido à presença de várias economias desenvolvidas, como os Estados Unidos e o Canadá, apostando na melhoria das soluções existentes no espaço retalhista. A América do Norte hospeda os principais fornecedores de soluções de IA e é uma das primeiras a adotar a tecnologia de IA.
  • Muitos retalhistas nesta região implementaram soluções baseadas em IA para otimizar as operações e o inventário da sua cadeia de abastecimento. A IA está ajudando os varejistas a gerenciar e manter seus clientes e a compreender os padrões de compra dos consumidores. Além disso, as tecnologias de IA estão a ser adotadas por empresas de retalho online e offline para envolver os clientes e melhorar o volume de vendas.
  • Empresas sediadas nos EUA como NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Salesforce, Sentient Technologies, Microsoft Corporation, Google Inc., IBM Corporation e Amazon Web Services trabalham muito na inovação e otimização de produtos.
  • Em janeiro deste ano, para permitir o pagamento rápido de contas de fornecedores, a Mastercard anunciou o lançamento do Mastercard TrackTM Instant Pay, uma solução de cartão virtual de última geração que aproveita o aprendizado de máquina e o processamento direto. A solução de cartão virtual exclusiva e inédita oferece maior escolha, eficiência e automação para compradores e fornecedores, ajudando a agilizar e acelerar os pagamentos comerciais. Está integrado ao Mastercard Track Business Payment Service, a rede B2B de circuito aberto da Mastercard.
  • Em janeiro deste ano, para produzir estimativas de volume com mais de 90% de precisão, a Kenco Logistics, um dos principais fornecedores terceirizados de logística (3PL) da América do Norte, introduziu a mais recente atualização de software para DaVinci AI, o principal sistema de análise prescritiva no setor. mercado. Ao melhorar o planeamento e a utilização da mão-de-obra face às perturbações da cadeia de abastecimento e à escassez de mão-de-obra, a atualização responde às contribuições dos clientes. Vários locais de armazenamento em todo o país já adotaram o sistema revisado.
Inteligência Artificial no Mercado de Varejo Classificações do índice de prontidão de inteligência artificial (IA) governamental em todo o mundo em 2021, por país

Visão geral da IA ​​na indústria de varejo

A inteligência artificial no mercado varejista está fragmentada. A crescente adoção da IoT, da análise de big data e do marketing de comércio eletrônico oferece oportunidades lucrativas para a inteligência artificial no mercado de varejo. No geral, a rivalidade competitiva entre os concorrentes existentes é elevada. Além disso, espera-se que grandes empresas façam aquisições e colaborem com startups focadas em inovação. Alguns dos principais desenvolvimentos na área incluem:.

Em setembro de 2022, Hanshow se juntará à Microsoft e à Intel para acelerar a inovação da indústria. Um white paper intitulado Hanshow trabalha com Intel e Microsoft para acelerar a inovação no varejo inteligente foi escrito em colaboração por Hanshow, Intel e Microsoft e oficializado pela Hanshow, um fornecedor profissional de soluções de varejo digital (SP). São descritas as melhores práticas nos setores de varejo e IA, juntamente com as mudanças no mercado varejista global. O whitepaper também descreve o desenvolvimento futuro da tecnologia de IA e as tendências de aplicação no negócio de varejo. Ele demonstra como a tecnologia de varejo inteligente na era da IA ​​funciona para os comerciantes globais, observando os parceiros da Hanshow na China, no Japão e na Europa.

Em outubro de 2022, a Oracle e a NVIDIA anunciaram uma parceria para oferecer suporte aos clientes que usam computação acelerada e IA para enfrentar os desafios de negócios. O objetivo da parceria é fornecer à Oracle Cloud Infrastructure toda a pilha de computação acelerada (OCI) da NVIDIA, que inclui GPUs, sistemas e software.

IA em líderes do mercado de varejo

  1. SAP SE

  2. IBM Corporation

  3. Microsoft Corporation

  4. Google LLC

  5. Salesforce.com Inc.

*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica

Inteligência Artificial na Concentração do Mercado Varejista
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Notícias sobre IA no mercado de varejo

  • Junho de 2022 A Oracle lançou um novo produto chamado Retail Supplier Evaluation Cloud Service para aumentar seus recursos de aquisição de mercadorias. A nova ferramenta baseada na nuvem permite que comerciantes de todos os tipos acessem e avaliem a governança dos fornecedores com base em suas práticas de desempenho em termos de ética, meio ambiente, segurança e qualidade.
  • Setembro de 2022 Salesforce Genie, uma plataforma de dados em tempo real que impulsiona a plataforma Salesforce Customer 360 completa, foi revelada pela Salesforce, líder mundial em CRM. Todas as empresas podem usar o Genie para transformar dados em magia do cliente e oferecer experiências contínuas e altamente personalizadas em vendas, serviços, marketing e comércio que se ajustam dinamicamente às mudanças nas informações e desejos do cliente em tempo real.

Relatório de IA no mercado de varejo - Índice

  1. 1. INTRODUÇÃO

    1. 1.1 Suposições do estudo

      1. 1.2 Escopo do estudo

      2. 2. METODOLOGIA DE PESQUISA

        1. 3. SUMÁRIO EXECUTIVO

          1. 4. INFORMAÇÕES DE MERCADO

            1. 4.1 Visão geral do mercado

              1. 4.2 Análise das partes interessadas da indústria

                1. 4.3 Atratividade da Indústria – Análise das Cinco Forças de Porter

                  1. 4.3.1 Poder de barganha dos fornecedores

                    1. 4.3.2 Poder de barganha dos consumidores

                      1. 4.3.3 Ameaça de novos participantes

                        1. 4.3.4 Intensidade da rivalidade competitiva

                          1. 4.3.5 Ameaça de produtos substitutos

                        2. 5. DINÂMICA DE MERCADO

                          1. 5.1 Drivers de mercado

                            1. 5.1.1 Adoção rápida de avanços tecnológicos em toda a cadeia de varejo

                              1. 5.1.2 Tendência emergente de startups no varejo

                              2. 5.2 Restrições de mercado

                                1. 5.2.1 Falta de profissionais, bem como de conhecimento interno para preparação cultural

                                2. 5.3 Impacto do COVID-19 no mercado

                                3. 6. PRINCIPAIS INVESTIMENTOS EM TECNOLOGIA

                                  1. 6.1 Tecnologia em nuvem

                                    1. 6.2 Inteligência artificial

                                      1. 6.3 Cíber segurança

                                        1. 6.4 Serviços Digitais

                                        2. 7. SEGMENTAÇÃO DE MERCADO

                                          1. 7.1 Por canal

                                            1. 7.1.1 Omnicanal

                                              1. 7.1.2 Tijolo e argamassa

                                                1. 7.1.3 Varejistas on-line puros

                                                2. 7.2 Por componente

                                                  1. 7.2.1 Programas

                                                    1. 7.2.2 Serviço (gerenciado e profissional)

                                                    2. 7.3 Por implantação

                                                      1. 7.3.1 Nuvem

                                                        1. 7.3.2 Na premissa

                                                        2. 7.4 Por aplicativo

                                                          1. 7.4.1 Cadeia de Suprimentos e Logística

                                                            1. 7.4.2 Otimização de Produto

                                                              1. 7.4.3 Navegação na loja

                                                                1. 7.4.4 Análise de pagamentos e preços

                                                                  1. 7.4.5 Gestão de inventário

                                                                    1. 7.4.6 Gestão de Relacionamento com o Cliente (CRM)

                                                                    2. 7.5 Por tecnologia

                                                                      1. 7.5.1 Aprendizado de máquina

                                                                        1. 7.5.2 Processamento de linguagem natural

                                                                          1. 7.5.3 Bots de bate-papo

                                                                            1. 7.5.4 Análise de imagens e vídeos

                                                                              1. 7.5.5 Inteligência de Enxame

                                                                              2. 7.6 Geografia

                                                                                1. 7.6.1 América do Norte

                                                                                  1. 7.6.1.1 Estados Unidos

                                                                                    1. 7.6.1.2 Canadá

                                                                                    2. 7.6.2 Europa

                                                                                      1. 7.6.2.1 Reino Unido

                                                                                        1. 7.6.2.2 Alemanha

                                                                                          1. 7.6.2.3 França

                                                                                            1. 7.6.2.4 Espanha

                                                                                              1. 7.6.2.5 Resto da Europa

                                                                                              2. 7.6.3 Ásia-Pacífico

                                                                                                1. 7.6.3.1 China

                                                                                                  1. 7.6.3.2 Coreia do Sul

                                                                                                    1. 7.6.3.3 Austrália

                                                                                                      1. 7.6.3.4 Resto da Ásia-Pacífico

                                                                                                      2. 7.6.4 Resto do mundo

                                                                                                    2. 8. CENÁRIO COMPETITIVO

                                                                                                      1. 8.1 Perfis de empresa

                                                                                                        1. 8.1.1 SAP SE

                                                                                                          1. 8.1.2 IBM Corporation

                                                                                                            1. 8.1.3 Microsoft Corporation

                                                                                                              1. 8.1.4 Google LLC

                                                                                                                1. 8.1.5 Salesforce.com Inc.

                                                                                                                  1. 8.1.6 Oracle Corporation

                                                                                                                    1. 8.1.7 ViSenze Pte Ltd

                                                                                                                      1. 8.1.8 Amazon Web Services Inc.

                                                                                                                        1. 8.1.9 BloomReach, Inc.

                                                                                                                          1. 8.1.10 Symphony RetailAI

                                                                                                                            1. 8.1.11 Daisy Intelligence

                                                                                                                              1. 8.1.12 Conversica Inc.

                                                                                                                            2. 9. ANÁLISE DE INVESTIMENTO

                                                                                                                              1. 10. OPORTUNIDADES DE MERCADO E TENDÊNCIAS FUTURAS

                                                                                                                                **Sujeito a disponibilidade
                                                                                                                                bookmark Você pode comprar partes deste relatório. Confira os preços para seções específicas
                                                                                                                                Obtenha o detalhamento de preços agora

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                                                                                                                                A inteligência artificial é uma técnica para ensinar um computador, um robô operado por um computador ou software a pensar crítica e criativamente como uma mente humana. A IA é alcançada examinando os processos cognitivos e pesquisando os padrões do cérebro humano. Esses projetos de pesquisa produzem sistemas e softwares inteligentes.

                                                                                                                                Canal (omnicanal, físico, varejistas on-line puros), componente (software, serviço), implantação (nuvem, local), aplicativo (cadeia de suprimentos e logística, otimização de produtos, navegação na loja, análise de pagamentos e preços , gerenciamento de estoque, gerenciamento de relacionamento com o cliente), tecnologia (aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, chatbots, análise de imagem e vídeo, inteligência de enxame).

                                                                                                                                Os tamanhos e previsões do mercado são fornecidos em termos de valor (milhões de dólares) para todos os segmentos acima.

                                                                                                                                Por canal
                                                                                                                                Omnicanal
                                                                                                                                Tijolo e argamassa
                                                                                                                                Varejistas on-line puros
                                                                                                                                Por componente
                                                                                                                                Programas
                                                                                                                                Serviço (gerenciado e profissional)
                                                                                                                                Por implantação
                                                                                                                                Nuvem
                                                                                                                                Na premissa
                                                                                                                                Por aplicativo
                                                                                                                                Cadeia de Suprimentos e Logística
                                                                                                                                Otimização de Produto
                                                                                                                                Navegação na loja
                                                                                                                                Análise de pagamentos e preços
                                                                                                                                Gestão de inventário
                                                                                                                                Gestão de Relacionamento com o Cliente (CRM)
                                                                                                                                Por tecnologia
                                                                                                                                Aprendizado de máquina
                                                                                                                                Processamento de linguagem natural
                                                                                                                                Bots de bate-papo
                                                                                                                                Análise de imagens e vídeos
                                                                                                                                Inteligência de Enxame
                                                                                                                                Geografia
                                                                                                                                América do Norte
                                                                                                                                Estados Unidos
                                                                                                                                Canadá
                                                                                                                                Europa
                                                                                                                                Reino Unido
                                                                                                                                Alemanha
                                                                                                                                França
                                                                                                                                Espanha
                                                                                                                                Resto da Europa
                                                                                                                                Ásia-Pacífico
                                                                                                                                China
                                                                                                                                Coreia do Sul
                                                                                                                                Austrália
                                                                                                                                Resto da Ásia-Pacífico
                                                                                                                                Resto do mundo

                                                                                                                                Perguntas frequentes sobre IA em pesquisa de mercado de varejo

                                                                                                                                Espera-se que o tamanho da IA ​​no mercado de varejo atinja US$ 9,65 bilhões em 2024 e cresça a um CAGR de 32,17% para atingir US$ 38,92 bilhões até 2029.

                                                                                                                                Em 2024, espera-se que o tamanho da IA ​​no mercado de varejo atinja US$ 9,65 bilhões.

                                                                                                                                SAP SE, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google LLC, Salesforce.com Inc. são as principais empresas que operam em IA no mercado de varejo.

                                                                                                                                Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR durante o período de previsão (2024-2029).

                                                                                                                                Em 2024, a América do Norte é responsável pela maior participação de mercado em IA no mercado de varejo.

                                                                                                                                Em 2023, o tamanho do mercado de varejo de IA foi estimado em US$ 7,30 bilhões. O relatório abrange o tamanho histórico do mercado de IA no mercado de varejo para os anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado de IA no varejo para os anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029.

                                                                                                                                Relatório de IA no setor de varejo

                                                                                                                                A IA no negócio do retalho está a passar por transformações substanciais devido à incorporação da IA ​​do retalho. As empresas estão utilizando Inteligência Artificial no Varejo para reforçar estratégias corporativas, gerar resultados superiores e ampliar o envolvimento do cliente online. As soluções de IA para varejo empregadas com mais frequência são o aprendizado de máquina e o aprendizado profundo, oferecendo uma experiência mais personalizada aos usuários finais e promovendo um ambiente interativo. Os varejistas também estão adotando a visão computacional, um componente da IA ​​para varejo, para aprimorar a experiência do cliente, a previsão de demanda, o gerenciamento de estoque e muito mais. A IA do setor de varejo também está sendo empregada para refinar o gerenciamento de estoque, integrando mais facetas de suas operações. A adoção da tecnologia de IA para varejo deverá aumentar significativamente, com investimentos em análises preditivas e prescritivas de varejo baseadas em IA também aumentando. Para um exame mais abrangente, um download gratuito do relatório em PDF está disponível.

                                                                                                                                close-icon
                                                                                                                                80% de nossos clientes procuram relatórios feitos sob medida. Como você quer que adaptemos o seu?

                                                                                                                                Por favor, insira um ID de e-mail válido

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