Inteligência Artificial (IA) no Tamanho do Mercado Agrícola
| Período de Estudo | 2019 - 2029 |
| Tamanho do mercado (2024) | USD 2.08 bilhões de dólares |
| Tamanho do mercado (2029) | USD 5.76 bilhões de dólares |
| CAGR(2024 - 2029) | 22.55 % |
| Mercado de Crescimento Mais Rápido | Europa |
| Maior Mercado | América do Norte |
| Concentração de Mercado | Baixo |
Jogadores principais
*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica |
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Inteligência Artificial (IA) na Análise do Mercado Agrícola
Espera-se que o mercado de IA na indústria agrícola cresça de US$ 2,08 bilhões em 2024 para US$ 5,76 bilhões até 2029, com um CAGR de 22,55% durante o período de previsão (2024-2029).
O trator sem motorista é tendência no mercado, pois esses tratores podem dirigir automaticamente usando tecnologia baseada em GPS, levantar ferramentas do solo, reconhecer os limites de uma fazenda e ser operados remotamente por meio de um tablet. Uma frota de tratores automatizados mais pequenos poderia aumentar as receitas dos agricultores em mais de 10% e reduzir os custos do trabalho agrícola.
- Maximizar o rendimento das colheitas usando técnicas de aprendizado de máquina está impulsionando o mercado. A seleção de espécies é um processo tedioso de busca de genes específicos que determinam a eficácia do uso de água e nutrientes, a adaptação às mudanças climáticas, a resistência a doenças, o conteúdo de nutrientes ou um sabor melhor. A aprendizagem automática, em particular os algoritmos de aprendizagem profunda, utiliza décadas de dados de campo para analisar o desempenho das culturas em vários climas. Com base nesses dados, pode-se construir um modelo de probabilidade para prever quais genes provavelmente contribuirão com uma característica benéfica para uma planta.
- Um aumento na adoção da tecnologia de reconhecimento facial de gado está impulsionando o mercado. Ao aplicar métricas avançadas, incluindo programas de reconhecimento facial de bovinos e classificação de imagens incorporadas a escores de condição corporal e padrões de alimentação, as fazendas leiteiras podem agora monitorar individualmente todos os aspectos comportamentais de um grupo de bovinos.
- O aumento do uso de veículos aéreos não tripulados (UAVs) em fazendas agrícolas está impulsionando o mercado, já que o uso de drones na indústria agrícola pode ser usado na varredura de campos agrícolas com sensores compactos de imagem multiespectral, criação de mapas GPS por meio de câmeras a bordo, transporte de carga útil pesada e monitoramento de gado com drones equipados com câmeras de imagem térmica, o que aumenta a demanda por UAVs.
- No entanto, a necessidade de normalização está a restringir o crescimento do mercado, uma vez que a necessidade de recolha de dados e de normas de partilha de dados é elevada. O aprendizado de máquina, a inteligência artificial e o design de algoritmos avançados avançaram rapidamente, mas a coleta de dados agrícolas significativos e bem marcados está muito atrasada.
- O impacto geral do COVID-19 no mercado agrícola de IA foi positivo. A pandemia funcionou como um catalisador para a inovação e a transformação digital na indústria, impulsionando a adoção de soluções baseadas em IA para aumentar a eficiência, a produtividade e a sustentabilidade. A necessidade de monitorização e gestão remotas acelerou a digitalização dos processos agrícolas. Ferramentas baseadas em IA para análise de dados, modelagem preditiva e agricultura inteligente tornaram-se essenciais para otimizar a produção, reduzir o desperdício e garantir a segurança alimentar.
Inteligência Artificial (IA) nas Tendências do Mercado Agrícola
Espera-se que o segmento de aplicativos Drone Analytics detenha uma participação de mercado significativa
- A integração da análise de drones e da IA na agricultura oferece um enorme potencial para otimizar as operações agrícolas, reduzir custos e aumentar a sustentabilidade. Ao aproveitar o poder da IA para analisar dados capturados por drones, os agricultores podem tomar decisões baseadas em dados, melhorar a alocação de recursos e alcançar maior produtividade. Portanto, espera-se que a análise de drones seja um impulsionador significativo do mercado de IA na agricultura.
- Drones com câmeras e sensores de alta resolução podem capturar grandes quantidades de dados sobre culturas, condições do solo e características do campo. Combinados com análises baseadas em IA, esses dados permitem que os agricultores obtenham informações valiosas sobre a saúde das culturas, os níveis de nutrientes, as infestações de pragas e outros fatores que influenciam a produtividade agrícola.
- A análise de drones alimentada por IA permite práticas de agricultura de precisão, fornecendo informações detalhadas sobre áreas específicas dentro de um campo. Ao utilizar algoritmos de IA para analisar dados capturados por drones, os agricultores podem identificar variações no crescimento das culturas, nos níveis de humidade do solo ou nas populações de pragas. Isto permite intervenções direcionadas, tais como fertilizantes precisos, pesticidas ou aplicações de irrigação, levando a uma utilização otimizada dos recursos e ao aumento do rendimento das colheitas.
- Drones equipados com análises habilitadas para IA podem monitorar as colheitas durante seus estágios de crescimento. Ao analisar imagens de drones e dados de sensores, os algoritmos de IA podem detectar sinais precoces de estresse nas plantas, surtos de doenças ou deficiências de nutrientes. Os agricultores podem então tomar medidas proactivas, tais como ajustar a irrigação, aplicar tratamentos apropriados ou implementar medidas preventivas, para mitigar os riscos e optimizar a saúde das culturas.
- A análise de drones alimentada por IA permite que os agricultores monitorem com eficiência grandes áreas agrícolas. Em vez de realizar inspeções manuais demoradas, os algoritmos de IA podem analisar automaticamente os dados capturados por drones e identificar áreas que requerem atenção. Isto agiliza as operações, poupa custos de mão-de-obra e permite que os agricultores tomem decisões informadas com base em informações precisas e oportunas. De acordo com a NASSCOM, até 2025, aproximadamente 90 mil milhões de dólares em valor serão acrescentados ao sector agrícola através de dados e tecnologias de IA na Índia. Com todos os setores combinados, prevê-se que a inteligência artificial acrescente aproximadamente 500 mil milhões de dólares ao PIB da Índia até 2025.
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Espera-se que a América do Norte detenha uma participação de mercado significativa
- O mercado norte-americano de inteligência artificial (IA) na agricultura é um segmento significativo dentro da maior indústria de tecnologia agrícola. O mercado norte-americano de IA na agricultura tem experimentado um crescimento substancial. Com a crescente adoção de tecnologias de IA no setor agrícola, espera-se que o mercado se expanda significativamente nos próximos anos. Fatores como a necessidade de aumento da produtividade, o aumento da demanda por técnicas agrícolas de precisão e a disponibilidade de infraestrutura avançada contribuem para o crescimento do mercado.
- Os agricultores e empresas agrícolas norte-americanos adotam tecnologias de IA para melhorar a eficiência, otimizar a alocação de recursos e melhorar os processos de tomada de decisão. As aplicações de IA na indústria agrícola da região incluem agricultura de precisão, sensoriamento remoto, monitoramento de colheitas, análise preditiva e sistemas agrícolas automatizados. Estas tecnologias ajudam os agricultores a tomar decisões baseadas em dados, aumentar a produtividade, reduzir custos e mitigar riscos.
- Colaborações entre fornecedores de tecnologia, empresas agrícolas, instituições de pesquisa e startups caracterizam o mercado norte-americano de IA na agricultura. Estas colaborações promovem a inovação e o desenvolvimento de soluções baseadas na IA, adaptadas às necessidades específicas do setor agrícola da região. Parcerias e investimentos em startups de IA contribuem ainda mais para o crescimento do mercado e os avanços tecnológicos.
- Os governos da América do Norte reconhecem o potencial da IA na agricultura e estão a implementar políticas e iniciativas de apoio. Estes incluem programas de financiamento, bolsas de investigação e quadros regulamentares para promover a adoção e a inovação da IA no setor agrícola. Tais iniciativas proporcionam um ambiente propício ao crescimento do mercado de IA e facilitam o desenvolvimento de práticas agrícolas sustentáveis e resilientes.
- Em Janeiro de 2023, os Estados Unidos e a União Europeia estabeleceram uma colaboração para melhorar a agricultura, as previsões climáticas, a resposta a emergências e a rede eléctrica através da utilização de inteligência artificial (IA). A cooperação é agora entre a Comissão Europeia e a Casa Branca, o braço executivo dos 27 membros da União Europeia.
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Visão geral da inteligência artificial (IA) na indústria agrícola
- O mercado de inteligência artificial (IA) no mercado agrícola está fragmentado com grandes players como Microsoft Corporation, IBM Corporation, Granular Inc., aWhere Inc. e Prospera Technologies Ltd. aquisições para aprimorar suas ofertas de produtos e obter vantagem competitiva sustentável.
- Em Abril de 2023, a IBM e a Texas AM AgriLife colaboraram para fornecer aos agricultores informações sobre o consumo de água, o que pode aumentar a produtividade agrícola e, ao mesmo tempo, reduzir as despesas económicas e ambientais. A Texas AM AgriLife e a IBM irão implantar e desenvolver o Liquid Prep, uma solução tecnológica que ajuda os agricultores a decidir quando regar em partes secas dos Estados Unidos.
- Em maio de 2022, a AGRA e a Microsoft expandiram a sua colaboração para ajudar na transformação agrícola digital. A AGRA e a Microsoft assinaram um memorando de entendimento em Davos para colaboração futura através do seu Gabinete de Transformação de África. As organizações aproveitarão o sucesso de uma parceria anterior iniciada em 2019, que levou ao desenvolvimento do AgriBot.
Inteligência Artificial (IA) em Líderes do Mercado Agrícola
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Microsoft Corporation
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IBM Corporation
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Granular Inc.
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aWhere Inc.
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Prospera Technologies Ltd.
*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
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Inteligência Artificial (IA) em Notícias do Mercado Agrícola
- Novembro de 2022 – DJI Agriculture lança o Mavic 3 Multispectral, equipado com um sistema de imagem multiespectral que captura rapidamente informações de crescimento das culturas para alcançar uma produção agrícola mais eficaz para um amplo escopo de cenários de aplicação nas áreas de agricultura de precisão e monitoramento ambiental que ajudará os agricultores ao redor mundo para melhorar a qualidade e eficiência da sua produção, reduzindo custos e aumentando receitas.
- Outubro de 2022 – A Microsoft anunciou FarmVibes de código aberto pela Microsoft Research.AI, uma coleção de modelos e tecnologias de aprendizado de máquina para agricultura sustentável. FarmVibes.AI compreende métodos de processamento de dados para mesclar vários tipos de dados espaço-temporais e geográficos, como dados meteorológicos e imagens de satélite e drones.
- Setembro de 2022 - AgroCares anunciou uma parceria para integração do hardware de alto desempenho da trinamiX na solução de scanner de nutrientes de próxima geração da AgroCares para solução de próxima geração para análise de nutrientes no local. TrinamiX é baseado em espectroscopia NIR móvel, combinando hardware robusto com software flexível para aprimorar a tomada de decisões no local em vários setores em testes de nutrientes no local.
Relatório de Inteligência Artificial (IA) no Mercado Agrícola – Índice
1. INTRODUÇÃO
1.1 Premissas do Estudo e Definição de Mercado
1.2 Escopo do estudo
2. METODOLOGIA DE PESQUISA
3. SUMÁRIO EXECUTIVO
4. INFORMAÇÕES DE MERCADO
4.1 Visão geral do mercado
4.2 Análise da cadeia de valor da indústria
4.3 Atratividade da Indústria – Análise das Cinco Forças de Porter
4.3.1 Poder de barganha dos compradores/consumidores
4.3.2 Poder de barganha dos fornecedores
4.3.3 Ameaça de novos participantes
4.3.4 Ameaça de produtos substitutos
4.3.5 Intensidade da rivalidade competitiva
4.4 Análise sobre o impacto do COVID-19 no Mercado de Inteligência Artificial (IA) na Agricultura
5. DINÂMICA DE MERCADO
5.1 Drivers de mercado
5.1.1 Maximize o rendimento da colheita usando a técnica de aprendizado de máquina
5.1.2 Aumento na adoção da tecnologia de reconhecimento facial de bovinos
5.1.3 Aumentar o uso de veículos aéreos não tripulados (UAVs) em fazendas agrícolas
5.2 Restrições de mercado
5.2.1 Falta de padronização na coleta de dados
6. SEGMENTAÇÃO DE MERCADO
6.1 Por aplicativo
6.1.1 Rastreamento meteorológico
6.1.2 Agricultura de precisão
6.1.3 Análise de Drones
6.2 Por implantação
6.2.1 Nuvem
6.2.2 Na premissa
6.2.3 Híbrido
6.3 Por geografia
6.3.1 América do Norte
6.3.2 Europa
6.3.3 Ásia-Pacífico
6.3.4 Resto do mundo
7. CENÁRIO COMPETITIVO
7.1 Perfis de empresa
7.1.1 Microsoft Corporation
7.1.2 IBM Corporation
7.1.3 Granular Inc.
7.1.4 aWhere Inc.
7.1.5 Prospera Technologies Ltd.
7.1.6 Gamaya SA
7.1.7 ec2ce
7.1.8 PrecisionHawk Inc.
7.1.9 Cainthus Corp.
7.1.10 Tule Technologies Inc.
8. ANÁLISE DE INVESTIMENTO
9. OPORTUNIDADES DE MERCADO E TENDÊNCIAS FUTURAS
Inteligência Artificial (IA) na Segmentação da Indústria Agrícola
O crescente uso de robôs na agricultura está impulsionando o mercado de inteligência artificial (IA). O consumo crescente e a necessidade crescente de melhores rendimentos nas culturas estão a alimentar a procura de robôs na agricultura. A agricultura de precisão é muito procurada, uma vez que se considera que cerca de 70-80% dos novos equipamentos adquiridos contêm algum tipo de ferramentas de agricultura de precisão, juntamente com a procura de aplicações verdes inteligentes.
O mercado de inteligência artificial (IA) na agricultura é segmentado por aplicação (rastreamento meteorológico, agricultura de precisão, análise de drones), implantação (nuvem, local, híbrido) e geografia (América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico e resto do o mundo). Os tamanhos e previsões do mercado são fornecidos em termos de valor em bilhões de dólares para todos os segmentos acima.
| Por aplicativo | ||
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| Por implantação | ||
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| Por geografia | ||
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Perguntas frequentes sobre inteligência artificial (IA) em pesquisas de mercado agrícola
Qual é o tamanho do mercado de IA agrícola?
O tamanho do mercado de IA agrícola deverá atingir US$ 2,08 bilhões em 2024 e crescer a um CAGR de 22,55% para atingir US$ 5,76 bilhões até 2029.
Qual é o tamanho atual do mercado de IA agrícola?
Em 2024, o tamanho do mercado de IA agrícola deverá atingir US$ 2,08 bilhões.
Quem são os principais atores do mercado de IA agrícola?
Microsoft Corporation, IBM Corporation, Granular Inc., aWhere Inc., Prospera Technologies Ltd. são as principais empresas que operam no mercado de IA na agricultura.
Qual é a região que mais cresce no mercado de IA agrícola?
Estima-se que a Europa cresça no maior CAGR durante o período de previsão (2024-2029).
Qual região tem a maior participação no mercado de IA agrícola?
Em 2024, a América do Norte é responsável pela maior participação de mercado no Mercado de IA Agrícola.
Que anos este mercado de IA agrícola cobre e qual era o tamanho do mercado em 2023?
Em 2023, o tamanho do mercado de IA agrícola foi estimado em US$ 1,70 bilhão. O relatório abrange o tamanho histórico do mercado de IA da agricultura para os anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado de IA da agricultura para os anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029.
Relatório sobre IA na Indústria Agrícola
Estatísticas para a participação de mercado de IA na agricultura de 2024, tamanho e taxa de crescimento de receita, criadas pela Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise de IA na Agricultura inclui uma previsão de mercado para 2029 e uma visão histórica. Obtenha uma amostra desta análise do setor como um download gratuito em PDF do relatório.
