Tamanho do mercado de reconhecimento de imagem de inteligência artificial
| Período de Estudo | 2019 - 2029 |
| Tamanho do mercado (2024) | USD 2.55 bilhões de dólares |
| Tamanho do mercado (2029) | USD 4.44 bilhões de dólares |
| CAGR(2024 - 2029) | 11.76 % |
| Mercado de Crescimento Mais Rápido | Ásia-Pacífico |
| Maior Mercado | América do Norte |
Jogadores principais
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Análise de mercado de reconhecimento de imagem de inteligência artificial
O tamanho do mercado de reconhecimento de imagens AI é estimado em US$ 2,55 bilhões em 2024, e deverá atingir US$ 4,44 bilhões até 2029, crescendo a um CAGR de 11,76% durante o período de previsão (2024-2029).
A inteligência artificial (IA) é um campo tecnológico que utiliza a tecnologia para replicar os processos cognitivos do intelecto humano. Desde a sua criação, o reconhecimento de imagens tem sido reconhecido há muito tempo como uma das aplicações mais lucrativas e benéficas da inteligência artificial. O reconhecimento de imagens, intimamente relacionado à visão computacional, é uma área interdisciplinar da ciência da computação que trata da capacidade de um computador de reconhecer e compreender o material contido nas imagens.
- A inteligência artificial (IA) foi incorporada em muitos aspectos da vida diária, incluindo software de reconhecimento de linguagem, câmeras aprimoradas por IA para smartphones, análise de transações financeiras em bancos e algoritmos de carros autônomos. Com o surgimento da IA para inúmeras aplicações, desde diagnóstico até recomendações terapêuticas, a imagem médica está passando por uma transformação fundamental.
- A adoção da tecnologia de inteligência artificial (IA) está aumentando devido à sua capacidade de aprimorar e automatizar operações e enriquecer a experiência do usuário. Espera-se que a crescente adoção da IA no setor de saúde, como na radiologia diagnóstica, alimente o crescimento do mercado de IA durante o período de previsão. Espera-se que o sector da defesa impulsione inovações em IA, com enormes orçamentos atribuídos ao desenvolvimento tecnológico.
- O big data está sendo amplamente adotado em diferentes setores. Com a penetração robusta da Internet e as novas tecnologias, há um crescimento maciço nos dados gerados globalmente. As tecnologias, como Internet das Coisas, Indústria 4.0 e 5G, entre outras, incentivam a inteligência artificial. O enorme crescimento na geração de dados devido aos avanços tecnológicos resulta em big data. A IA simplifica a análise de big data automatizando e melhorando a preparação de dados, a visualização de dados, a modelagem preditiva e outras operações analíticas complicadas que, de outra forma, poderiam ser demoradas e trabalhosas. A IA acelera a análise de conjuntos de dados enormes e complexos e revela insights relevantes do usuário.
- À medida que a IA e as aplicações de aprendizagem profunda se expandem globalmente, desde gigantes tecnológicos até pequenas e médias empresas, a necessidade de técnicos de inteligência artificial aumentou significativamente. No entanto, tem havido uma escassez de técnicos especializados em IA.
- A COVID-19 impactou positivamente o mercado, uma vez que poucas indústrias testemunharam um aumento na adoção da IA; no entanto, outros enfrentaram um declínio. A pandemia educou os executivos de negócios com insights vitais sobre a transformação digital. O potencial que a análise de dados e a inteligência artificial trazem para uma organização é um dos ensinamentos mais convincentes. Por exemplo, as ajudas da IA impulsionam processos, pessoas e serviços online no setor público e obrigam os governos locais, regionais e nacionais a adotarem a IA. Em poucos meses, os governos de todo o mundo aprenderam a usar a IA como arma para lutar contra o vírus, desde a educação do público e o rastreio de pacientes até ao rastreio e rastreio de contactos.
Tendências do mercado de reconhecimento de imagem de inteligência artificial
Espera-se que o setor de saúde testemunhe um crescimento significativo
- A adoção da tecnologia de reconhecimento de imagens por IA no setor da saúde está a crescer rapidamente a nível mundial, devido a uma vasta gama de aplicações da tecnologia de reconhecimento de imagens por inteligência artificial em tomografias computadorizadas, raios X, ultrassons e imagens de ressonância magnética. Além disso, desde a melhoria da segurança e da identificação dos pacientes até à melhor monitorização e diagnóstico dos pacientes, a tecnologia de reconhecimento de imagens por IA ajudou a melhorar a experiência dos pacientes e a reduzir a carga de trabalho dos profissionais de saúde.
- Além disso, os modelos de reconhecimento de imagem de IA podem auxiliar no diagnóstico de várias condições. Os modelos podem ser treinados e implantados para digitalizar imagens de máquinas de ressonância magnética ou raios X e outras saídas visuais para detectar, localizar e sinalizar anormalidades médicas que o modelo foi treinado para identificar. Por exemplo, pode identificar o número e a localização exata dos tumores numa imagem, ajudando a direcionar a atenção do médico para os elementos malignos ou cancerígenos.
- Além disso, os modelos de reconhecimento de imagem por IA ajudam a recuperar informações sobre condições semelhantes intimamente relacionadas aos resultados de um exame médico do paciente. Exames de ressonância magnética ou raios X já estão implementados para fornecer às equipes médicas imagens criteriosas de diversas doenças e traumas, incluindo câncer, ossos quebrados e muitas outras condições. A pesquisa por similaridade de imagens pode beneficiar esse campo ao recuperar imagens semelhantes, o que pode ajudar os médicos com um diagnóstico preciso, fornecendo imagens de raios X ou ressonância magnética de aparência física semelhante às do paciente em questão.
- Além disso, os processos de check-in e check-out são fundamentais na configuração da saúde. A tecnologia de reconhecimento de imagem por IA pode torná-los mais acessíveis e rápidos, diminuindo simultaneamente a carga de trabalho do pessoal hospitalar. Até 2026, o valor dos potenciais benefícios anuais da utilização de cirurgia assistida por robôs em ambientes de saúde a nível mundial foi previsto em aproximadamente 40 mil milhões de dólares. Além disso, previu-se que o valor anual da utilização de aplicações virtuais de IA para auxiliares de enfermagem ascenderia a 20 mil milhões de dólares. Quando os pacientes entram nas instalações, o sistema de reconhecimento facial escaneia seus rostos e os compara com o banco de dados do hospital. A identidade do paciente é verificada em tempo real, sem burocracia ou documentos de identificação adicionais.
- Além disso, vários fatores impulsionam simultaneamente a integração da IA na radiologia. Em primeiro lugar, em muitos países, há uma escassez de médicos com formação em radiologia, o que, tendo em conta a crescente procura de diagnóstico por imagem, ajuda a aumentar a eficiência e a produtividade do trabalho.
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Espera-se que a Ásia-Pacífico seja o mercado que mais cresce
- A adopção de serviços de reconhecimento de imagem de IA em indústrias de utilizadores finais, como a indústria transformadora, a saúde, o retalho e o comércio electrónico em países como a China, a Índia, o Japão e outros, pode ser responsável por este aumento da quota de mercado na região Ásia-Pacífico. A adoção de tecnologias avançadas nesta área acelerou nos últimos anos. A capacidade geral dos sistemas de computação aumentou junto com o processamento, armazenamento e disponibilidade de dados.
- De acordo com um relatório do Centro de Segurança e Tecnologias Emergentes (CSET), a Índia está bem posicionada para se tornar um ator significativo e um parceiro essencial no ecossistema de IA. De acordo com uma pesquisa publicada por um think tank dos EUA, a política de IA da Índia está no caminho certo. Mais seis startups de tecnologia indianas aderiram ao Unicorn Club. A Índia produziu apenas sete unicórnios em 2020 e seis em 2019. Os especialistas acreditam que até 2025, a Índia deverá ter mais de 150 unicórnios.
- Além disso, o governo e as organizações estão a investir na investigação e desenvolvimento de tecnologias de IA para a governação. O governo chinês anunciou o estabelecimento do Plano de Desenvolvimento de Inteligência Artificial da Próxima Geração, que promete apoio político, coordenação central e investimentos totalizando mais de 150 mil milhões de dólares até 2030. Até ao final desta década, espera-se que o negócio de IA da China produza 160 mil milhões de dólares. bilhões em receitas anuais, com as indústrias aliadas gerando 1,6 trilhão de dólares em vendas anuais.
- Espera-se que o mercado da região Ásia-Pacífico aumente devido ao uso crescente de reconhecimento facial pela China em sistemas de segurança e vigilância. A título de ilustração, o governo chinês implementou leis de registo de nomes reais no país, obrigando os residentes a vincular as suas contas online aos seus documentos de identificação oficiais do governo. Essas regulamentações aumentaram o uso do reconhecimento de imagens em todo o país. Isso impulsionará o mercado de estudos.
- O setor de comércio eletrônico agora também usa o reconhecimento de imagem por IA. O mercado de pesquisa visual cresceu significativamente no passado. Isso é significativo porque os consumidores de hoje são mais propensos a procurar produtos usando fotos do produto do que palavras. As empresas de reconhecimento de imagens de IA na região estão a desenvolver novos produtos e os organismos governamentais na Ásia-Pacífico estão a investir fortemente para melhorar os factores tecnológicos da região e melhorar as suas políticas de transformação digital. Iniciativas e desenvolvimentos como esses impulsionarão o mercado de estudos na área.
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Visão geral da indústria de reconhecimento de imagem de inteligência artificial
A intensa rivalidade competitiva no mercado estudado é alta e deverá se sustentar ao longo do período de previsão. Os principais intervenientes neste mercado inovam regularmente os seus produtos, levando-os a obter uma vantagem competitiva sustentável. Por isso, sempre existe uma grande competição entre os players para inovar e apresentar novos produtos. A intensa concorrência diminuirá os preços e diminuirá a rentabilidade global da indústria.
Em agosto de 2022, Clarifai, a plataforma líder de IA para dados não estruturados de imagem, vídeo, texto e áudio, lançou um novo serviço gratuito, Clarifai Community, construído na plataforma Clarifai. Cientistas de dados e desenvolvedores o utilizam. É fácil para usuários empresariais sem código criarem modelos e fluxos de trabalho e compartilhá-los com outras pessoas em todo o mundo, avançando a realidade de que todos podem usar e se beneficiar da IA.
Em setembro de 2022, o Congresso Mundial 2022 da Sociedade Internacional de Ultrassom em Obstetrícia e Ginecologia (ISUOG) aconteceria em Londres, Reino Unido, de 16 a 18 de setembro. Samsung Medison, fabricante líder de equipamentos médicos e subsidiária da Samsung Electronics , participará do evento para demonstrar seu equipamento de ultrassom obstétrico e ginecológico de última geração HERA W10. O sistema HERA W10 possui Intelligent Assist (soluções de diagnóstico de IA), V8 e V7. Esses dois sistemas de ultrassom de última geração podem ser empregados com soluções premium de diagnóstico de IA em diversas especialidades médicas.
Líderes de mercado de reconhecimento de imagem de inteligência artificial
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Amazon Web Services Inc. (amazon.com Inc.)
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Clarifai Inc.
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IBM Corporation
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Intel Corporation
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Google LLC (Alphabet Inc.)
*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
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Notícias do mercado de reconhecimento de imagem de inteligência artificial
- Setembro de 2022 O Congresso Mundial 2022 da Sociedade Internacional de Ultrassom em Obstetrícia e Ginecologia (ISUOG) aconteceria em Londres, Reino Unido, de 16 a 18 de setembro, e a Samsung Medison, fabricante líder de equipamentos médicos e subsidiária da Samsung Electronics, compareceria ao evento para demonstrar seu equipamento de ultrassom obstétrico e ginecológico de última geração HERA W10. O sistema HERA W10 possui Intelligent Assist (soluções de diagnóstico de IA), V8 e V7. Esses dois sistemas de ultrassom de última geração podem ser empregados com soluções premium de diagnóstico de IA em diversas especialidades médicas.
- Setembro de 2022 Alcatraz AI, uma startup búlgara, arrecadou uma rodada Série A de US$ 25 milhões para sua solução de segurança que usa autenticação facial 3D e IA para gerenciar o acesso físico. A fundação desta Série A incluiu o financiamento direcionado ao SeedBlink. A empresa concentrar-se-ia no crescimento internacional e na inovação de produtos porque as empresas continuam a actualizar os seus sistemas de controlo de acesso.
Relatório de mercado de reconhecimento de imagem de inteligência artificial – Índice
1. INTRODUÇÃO
1.1 Premissas do Estudo e Definição de Mercado
1.2 Escopo do estudo
2. METODOLOGIA DE PESQUISA
3. SUMÁRIO EXECUTIVO
4. INFORMAÇÕES DE MERCADO
4.1 Visão geral do mercado
4.2 Atratividade da Indústria – Análise das Cinco Forças de Porter
4.2.1 Poder de barganha dos fornecedores
4.2.2 Poder de barganha dos compradores
4.2.3 Ameaça de novos participantes
4.2.4 Ameaça de produtos substitutos
4.2.5 Intensidade da rivalidade competitiva
4.3 Análise da cadeia de valor da indústria
4.4 Avaliação do Impacto do COVID-19 no Mercado
5. DINÂMICA DE MERCADO
5.1 Drivers de mercado
5.1.1 Crescente adoção de IA
5.1.2 Aumento do uso de Big Data Analytics
5.1.3 Custos decrescentes de hardware
5.2 Restrições de mercado
5.2.1 Falta de conhecimento técnico
6. SEGMENTAÇÃO DE MERCADO
6.1 Por tipo
6.1.1 Hardware
6.1.2 Programas
6.1.3 Serviços
6.2 Por setores verticais do usuário final
6.2.1 Automotivo
6.2.2 BFSI
6.2.3 Assistência médica
6.2.4 Varejo
6.2.5 Segurança
6.2.6 Outras verticais de usuário final
6.3 Por geografia
6.3.1 América do Norte
6.3.2 Europa
6.3.3 Ásia-Pacífico
6.3.4 América latina
6.3.5 Médio Oriente e África
7. CENÁRIO COMPETITIVO
7.1 Perfis de empresa
7.1.1 Amazon Web Services Inc. (Amazon.Com Inc.)
7.1.2 Google LLC (Alphabet Inc.)
7.1.3 Clarifai Inc.
7.1.4 IBM Corporation
7.1.5 Intel Corporation
7.1.6 Micron Technologies Inc.
7.1.7 Microsoft Corporation
7.1.8 Nvidia Corporation
7.1.9 Qualcomm Incorporated
7.1.10 Samsung Electronics Co. Ltd.
7.1.11 Xilinx Inc. (AMD Inc.)
8. ANÁLISE DE INVESTIMENTO
9. FUTURO DO MERCADO
Segmentação da indústria de reconhecimento de imagem de inteligência artificial
O reconhecimento de imagem é a capacidade do software de identificar lugares, objetos, pessoas, escrita e ações em imagens. Os computadores podem usar tecnologias de visão mecânica em combinação com uma câmera e software de inteligência artificial para obter reconhecimento de imagem. O reconhecimento de imagens é usado para realizar muitas tarefas visuais baseadas em máquinas, como rotular o conteúdo de imagens com meta tags, realizar pesquisas de conteúdo de imagens, guiar robôs autônomos e carros autônomos e em sistemas para evitar acidentes.
O estudo rastreia os principais parâmetros do mercado, os influenciadores de crescimento subjacentes e os principais fornecedores que operam no setor, o que apóia as estimativas de mercado e as taxas de crescimento durante o período de previsão. O estudo também rastreia a receita dos vários tipos de reconhecimento de imagem de IA usados nas indústrias de usuários finais. O estudo fornece tendências globais do mercado de reconhecimento de imagem de IA e perfis de fornecedores principais. O estudo analisa o impacto da pandemia COVID-19 no ecossistema.
O mercado de reconhecimento de imagens de IA é segmentado por tipo (hardware, software e serviços), por vertical de usuário final (automotivo, BFSI, saúde, varejo e segurança) e por geografia (América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, América Latina , Médio Oriente e África). Os tamanhos e previsões do mercado são fornecidos em termos de valor em milhões de dólares para todos os segmentos acima.
| Por tipo | ||
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| Por setores verticais do usuário final | ||
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| Por geografia | ||
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Perguntas frequentes sobre pesquisa de mercado de reconhecimento de imagem de inteligência artificial
Qual é o tamanho do mercado de reconhecimento de imagem AI?
O tamanho do mercado de reconhecimento de imagens de IA deve atingir US$ 2,55 bilhões em 2024 e crescer a um CAGR de 11,76% para atingir US$ 4,44 bilhões até 2029.
Qual é o tamanho atual do mercado de reconhecimento de imagem AI?
Em 2024, o tamanho do mercado de reconhecimento de imagem AI deverá atingir US$ 2,55 bilhões.
Quem são os principais atores do mercado de reconhecimento de imagem AI?
Amazon Web Services Inc. (amazon.com Inc.), Clarifai Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.) são as principais empresas que operam no mercado de reconhecimento de imagens AI.
Qual é a região que mais cresce no mercado de reconhecimento de imagem AI?
Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR durante o período de previsão (2024-2029).
Qual região tem a maior participação no mercado de reconhecimento de imagem AI?
Em 2024, a América do Norte é responsável pela maior participação de mercado no mercado de reconhecimento de imagens AI.
Que anos esse mercado de reconhecimento de imagem de IA cobre e qual era o tamanho do mercado em 2023?
Em 2023, o tamanho do mercado de reconhecimento de imagem AI foi estimado em US$ 2,28 bilhões. O relatório abrange o tamanho histórico do mercado de reconhecimento de imagem AI para os anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado de reconhecimento de imagem AI para os anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029.
Relatório da indústria de reconhecimento de imagem baseado em IA
Estatísticas para a participação de mercado, tamanho e taxa de crescimento de receita de reconhecimento de imagem baseado em IA de 2024, criadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise de reconhecimento de imagem baseada em IA inclui uma perspectiva de previsão de mercado para 2029 e uma visão geral histórica. Obtenha uma amostra desta análise do setor como um download gratuito em PDF do relatório.
