Tamanho do mercado de computação afetiva
| Período de Estudo | 2019 - 2029 |
| Tamanho do mercado (2024) | USD 73.58 bilhões de dólares |
| Tamanho do mercado (2029) | USD 218.25 bilhões de dólares |
| CAGR(2024 - 2029) | 24.29 % |
| Mercado de Crescimento Mais Rápido | Ásia-Pacífico |
| Maior Mercado | América do Norte |
| Concentração de Mercado | Baixo |
Jogadores principais
*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica |
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Análise de mercado de computação afetiva
O tamanho do Mercado de Computação Afetiva é estimado em US$ 73,58 bilhões em 2024, e deverá atingir US$ 218,25 bilhões até 2029, crescendo a um CAGR de 24,29% durante o período de previsão (2024-2029).
O aumento da demanda por soluções de computação afetiva relacionadas à telessaúde e a crescente necessidade de agentes artificiais socialmente inteligentes são alguns fatores significativos que deverão impulsionar o crescimento do mercado de computação afetiva durante o período projetado. Além disso, espera-se que a procura por uma computação eficaz se desenvolva devido ao uso crescente de tecnologia wearable, ao aumento da penetração da Internet em setores industriais e aos avanços técnicos globais.
- O mercado de computação afetiva está se desenvolvendo devido à crescente necessidade de maior segurança em diversos setores e à demanda por assistentes virtuais para detectar atividades fraudulentas. A computação afetiva é usada em diversas aplicações de segurança, como biometria ativada por voz, para restringir o acesso a usuários não aprovados. Com o avanço da capacidade computacional, a melhoria da tecnologia de comunicação e novas soluções, como a IA, novas possibilidades estão sendo concretizadas, o que impactará positivamente o crescimento do mercado.
- O surgimento da computação afetiva impulsionou o crescimento de diversas aplicações. Uma das áreas significativas da computação afetiva tem sido o design de dispositivos computacionais que são propostos para mostrar capacidades emocionais naturais ou capazes de simular emoções de forma convincente. Por exemplo, para deficiências de fala e pessoas com deficiência emocional, foi desenvolvido o Gestele, um protótipo que acrescenta emoções, gestos ou outras formas de comunicação das pessoas afetadas. A tecnologia também pode ser usada para personalização, ajustando a luz, o tipo de música e a temperatura ambiente, detectando o humor de uma pessoa, etc.
- Além disso, o uso crescente da robótica proporciona incentivos adicionais para a implementação desta tecnologia. O recente avanço na robótica levou a um imenso aumento na demanda por robôs artificialmente inteligentes para se comportarem de maneira educada e socialmente inteligente. Um relatório sobre Robótica Mundial da Federação Internacional de Robótica (IFR) também mostrou que as instalações de robôs industriais em todo o mundo totalizaram cerca de 517.385 no ano passado. Prevê-se que, até 2025, as instalações globais de robôs industriais ascenderão a cerca de 690.000. A inclusão de recursos adicionais, como a computação afetiva, pode tornar esses robôs industriais muito mais aceitáveis e ter melhor interação humano-computador.
- Nas suas actuais capacidades tecnológicas, a IA pode apoiar três necessidades empresariais essenciais automatização de processos empresariais, obtenção de insights através da análise de dados e envolvimento com clientes e funcionários. O terceiro nível requer envolvimento cognitivo. Os insights cognitivos oferecidos pelo aprendizado de máquina diferem das análises tradicionais e exigem dados de nível superior. Devido a esses fatores, espera-se que essas soluções melhorem ainda mais. Espera-se que os fornecedores formem parcerias estratégicas com os usuários finais para usar os dados para fins de desenvolvimento e oferecer-lhes soluções e serviços abrangentes.
- Além disso, diversas organizações estão engajadas em inovações na aplicação da computação afetiva (também chamada de IA Emocional), que deverá impulsionar o crescimento do mercado durante o período de previsão. Por exemplo, em agosto de 2022, no Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), uma equipe inovadora usou IA emocional para melhorar o bem-estar mental e a qualidade de vida geral das pessoas. Uma pesquisa recente do Grupo de Pesquisa em Computação Afetiva do MIT Media Lab apresenta provas empíricas de que o aprendizado de máquina empático da inteligência artificial (IA) pode mitigar os impactos negativos da raiva na resolução criativa de problemas humanos.
- Prevê-se que o crescimento do mercado de computação afetiva seja dificultado por questões de compatibilidade técnica e altos custos de implementação, entre outras considerações essenciais. A implementação da computação emocional requer um investimento inicial significativo e o atraso nas aplicações práticas limita a expansão da indústria. Os custos elevados do sistema e a dificuldade de compreender o comportamento do usuário limitam ainda mais o desenvolvimento do mercado.
- O surgimento da pandemia da COVID-19 afetou significativamente a indústria da computação afetiva, à medida que as pessoas ficaram mais preocupadas com a sua saúde e segurança durante as medidas de confinamento. O rápido aumento das infecções por COVID-19 também deu origem à utilização de equipamentos de monitorização baseados em Al, equipamentos de detecção e máquinas de vacinação avançadas, entre outros.
Tendências do mercado de computação afetiva
Aumento da adoção de tecnologia em vários setores, como o automotivo
- Atualmente, algumas das tecnologias e soluções de computação eficazes mais utilizadas são encontradas no setor automotivo. A maioria dos participantes do mercado oferece pelo menos um bem ou serviço voltado para aplicações automotivas. Na indústria automotiva, a computação afetiva é frequentemente usada para criar Sistemas Avançados de Assistência ao Motorista (ADAS).
- As duas categorias de funções ADAS são funções de conforto e funções de segurança. O recurso de conforto foi projetado para alertar o motorista, causando alertas como luzes piscando, sons, sensações ou recomendações leves de direção. Caso o condutor não responda a um cenário potencialmente perigoso, o recurso de segurança foi concebido para intervir no próprio automóvel. A pré-carga dos freios, a instalação do cinto de segurança, o puxar do capô, a frenagem automática e a direção evitativa são exemplos de manobras possíveis.
- Ao notificar e alertar os condutores, as principais aplicações informáticas eficazes na indústria automóvel também ajudam a reduzir acidentes. De acordo com a OMS (Organização Mundial da Saúde), estima-se que 20-50 milhões de pessoas sofrem ferimentos fatais em acidentes de trânsito a cada ano, matando cerca de 1,3 milhão de pessoas. Os peões, motociclistas e ciclistas estão entre os utentes da estrada que correm maior risco, sendo responsáveis por mais de metade de todas as mortes. A Agenda 2030 para o Desenvolvimento Sustentável estabelece metas elevadas para a redução de lesões causadas por acidentes rodoviários, incluindo tecnologia informática eficaz na indústria automóvel, utilizando métodos comprovados para reduzir o risco de acidentes e mortes.
- Além disso, para rastrear e reagir às ações e sentimentos dos motoristas e passageiros, a Eyeris e a Affectiva colocaram câmeras nos automóveis. A sonolência do motorista é monitorada por meio de tecnologia emocional. Também pode ser usado para iniciar alarmes, posturas e posicionamento, conectar-se a assentos inteligentes para aumentar o conforto dos passageiros, evitar raiva ao dirigir, acidentes impacientes, etc.
- Além disso, de acordo com o Instituto de Seguros para Segurança Rodoviária, prevê-se que os carros autônomos nos Estados Unidos atinjam 3,5 milhões até 2025 e 4,5 milhões até 2030. Além disso, para incorporar a tecnologia automotiva da Affectiva na inovadora solução de detecção interna da SmartEye, o a empresa comprou a Affectiva em 2021. Esses insights permitem que as montadoras aprimorem os recursos de segurança para atender aos padrões Euro NCAP. Um aumento tão significativo na adoção de tecnologia no segmento automóvel criaria oportunidades consideráveis para vários fornecedores de soluções informáticas eficazes.
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Espera-se que a América do Norte detenha a maior participação de mercado
- A região da América do Norte tem sido um dos maiores mercados de computação afetiva do mundo, liderada principalmente pelos Estados Unidos. A área compreende algumas das organizações de pesquisa mais ativas que trabalham no desenvolvimento de dispositivos de computação inovadores e eficazes, capazes de atender a diversas aplicações de usuários finais, especialmente nos setores de saúde, pesquisa de mercado e automotivo. Além disso, com a infra-estrutura melhorada para a inteligência artificial e outras tecnologias avançadas, a região consiste em várias infra-estruturas que são principalmente necessárias para implantar uma computação eficaz.
- Além disso, várias organizações pesquisam ativamente novas tecnologias em computação afetiva. Por exemplo, em setembro de 2022, pesquisadores do departamento CSE da Universidade de Michigan identificaram um de seus artigos como um dos cinco principais a aparecer no IEEE Transactions on Affective Computing. Os pesquisadores sugeriram novas abordagens para expandir o escopo das representações da fala para emoções, a fim de aumentar o desempenho de reconhecimento em conjuntos de dados.
- Além disso, organizações de investigação como o MIT também se concentraram na região, conduzindo vários projetos de investigação, incluindo Resposta Afetiva a Sinais Táteis e Reconhecimento Automático de Estresse em Configurações da Vida Real, entre outros. A universidade tem um departamento no laboratório de mídia do MIT chamado Affective Computing Group, que pesquisa principalmente novos métodos de comunicação de estados afetivos e cognitivos e inventa tecnologias pessoais para melhorar a autoconsciência de estados afetivos, o que deverá aumentar ainda mais os investimentos no região impulsionando o crescimento da computação afetiva.
- Na última década, diversas empresas surgiram do Affective Computing Group do MIT Media Lab (laboratório de pesquisa do Massachusetts Institute of Technology). Por exemplo, a Affectiva Inc., uma importante empresa de computação afetiva, estabeleceu a sua presença no mercado global. A empresa arrecadou mais de US$ 60 milhões desde a sua criação.
- Muitas empresas canadenses estão se concentrando no desenvolvimento de novas soluções de reconhecimento de gestos e fala. A empresa canadense GestSure Systems oferece uma interface de software gestual que permite aos médicos acessar registros de pacientes em computadores em locais diferentes de salas de operação estéreis. Além disso, a empresa fornece hardware que serve como ponte USB para intercambiar dados de tomografia computadorizada e ressonância magnética com um PC hospitalar já instalado usando o Kinect. Os cirurgiões podem navegar pelas imagens sem usar as mãos, pois os comandos do mouse são traduzidos em gestos.
- Além disso, uma empresa canadense, Baanto, desenvolveu a Tecnologia ShadowSense, uma tecnologia de toque baseada em posicionamento óptico que pode ser usada em vários monitores touchscreen. Em março de 2022, a empresa anunciou recentemente amostras de sistemas de imagem de visão noturna de 27 polegadas para aplicações militares de alto desempenho.
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Visão geral da indústria de computação afetiva
A competição entre os participantes existentes no mercado de computação afetiva é alta, tornando-os propensos a estratégias agressivas de aquisição para capturar o mercado e aumentar a vantagem do pioneiro com novas soluções. Affectiva Inc., IBM Corporation, Nuance Communications Inc., Element Human Ltd. e Kairos AR Inc. são alguns players proeminentes com uma participação significativa no mercado.
Em junho de 2022, a Nuance Communications anunciou uma parceria com a SCIENTIA Puerto Rico, Inc. para expandir o acesso à solução de reconhecimento de fala Dragon Medical One da Nuance para médicos e enfermeiros da ilha, a fim de melhorar a qualidade da documentação clínica e os resultados dos pacientes, ao mesmo tempo que reduz as cargas de trabalho administrativas que contribuem para o esgotamento dos médicos.. Além disso, em junho de 2022, a Aural Analytics, Inc., uma empresa proeminente em análise de fala de nível clínico, anunciou uma parceria com a Koneksa, uma empresa no desenvolvimento de biomarcadores digitais, para fortalecer ainda mais sua plataforma e capacidades de pesquisa usando a tecnologia da Aural Analytics, Speech Sinais vitais.
Líderes de mercado de computação afetiva
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Affectiva Inc.
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IBM Corporation
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Nuance Communications Inc.
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Element Human Ltd
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Kairos AR Inc.
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Novidades do Mercado de Computação Afetiva
- Setembro de 2022 Nuance Communications, Inc. anunciou que a Liberty Global expandiu seu uso da Nuance Dragon TV para clientes da Virgin Media O2 no Reino Unido. A expansão incluiu novos recursos que forneceram suporte aprimorado para clientes com deficiência visual, como a leitura em voz alta de informações do programa.
- Agosto de 2022 CallMiner, um importante fornecedor de inteligência de conversação para impulsionar a melhoria dos negócios, declarou novas integrações com Genesys Cloud CX e Amazon Connect, permitindo que as organizações obtenham acesso rápido e contínuo a poderosos recursos de análise em tempo real no Contact Center existente ou futuro como um Implantações de serviço (CCaaS). Com essas novas integrações, as organizações podem aproveitar a plataforma da CallMiner com base na disponibilidade de áudio de voz ao vivo.
- Maio de 2022 Um workshop intitulado Computação Afetiva e Robôs Sociais na Reabilitação de Crianças com Autismo foi organizado como parte do projeto EMBOA na Universidade de Tecnologia de Gdansk, na Polônia. Incluindo a Turquia, a Alemanha, o Reino Unido e a Polónia, a instituição recebeu mais de 40 visitantes dos quatro países parceiros do projeto. Os participantes do projeto aprenderam sobre diversos assuntos, como detecção de emoções, robôs sociais e tratamento assistido por tecnologia para crianças autistas.
Relatório de Mercado de Computação Afetiva – Índice
1. INTRODUÇÃO
1.1 Premissas do Estudo e Definição de Mercado
1.2 Escopo do estudo
2. METODOLOGIA DE PESQUISA
3. SUMÁRIO EXECUTIVO
4. INFORMAÇÕES DE MERCADO
4.1 Visão geral do mercado
4.2 Atratividade da Indústria – Análise das Cinco Forças de Porter
4.2.1 Poder de barganha dos fornecedores
4.2.2 Poder de barganha dos consumidores
4.2.3 Ameaça de novos participantes
4.2.4 Ameaça de substitutos
4.2.5 Intensidade da rivalidade competitiva
4.3 Avaliação do Impacto do COVID-19 no Mercado
5. DINÂMICA DE MERCADO
5.1 Drivers de mercado
5.1.1 Maior automação em contact centers
5.1.2 Aumento da adoção de soluções baseadas em nuvem e soluções online
5.1.3 Aumento da adoção de tecnologia em vários setores, como o automotivo
5.2 Desafios de mercado
5.2.1 Altos tempos de aprovação na área da saúde
5.2.2 Preocupações com privacidade e segurança
6. INSTANTÂNEO DE TECNOLOGIA
6.1 Reconhecimento de fala
6.2 Reconhecimento de gestos
6.3 Reconhecimento Facial
6.4 Outros tipos
7. SEGMENTAÇÃO DE MERCADO
7.1 Por componente
7.1.1 Hardware
7.1.1.1 Sensores
7.1.1.2 Câmeras
7.1.1.3 Dispositivos de armazenamento e processadores
7.1.1.4 Outros componentes
7.1.2 Programas
7.1.2.1 Software analítico
7.1.2.2 Software Empresarial
7.1.2.3 Reconhecimento Facial
7.1.2.4 Reconhecimento de gestos
7.1.2.5 Reconhecimento de fala
7.2 Por indústria de usuário final
7.2.1 Assistência médica
7.2.2 Automotivo
7.2.3 Varejo
7.2.4 Outras indústrias de usuários finais
7.3 Por geografia
7.3.1 América do Norte
7.3.2 Europa
7.3.3 Ásia-Pacífico
7.3.4 Resto do mundo
8. CENÁRIO COMPETITIVO
8.1 Perfis de Empresa*
8.1.1 Affectiva Inc.
8.1.2 Element Human Ltd
8.1.3 Kairos AR Inc.
8.1.4 Nuance Communications Inc. (Microsoft Corporation)
8.1.5 IBM Corporation
8.1.6 Gesturetek Inc.
8.1.7 Nemesysco Ltd
8.1.8 Realeyes Data Services Ltd
8.1.9 audEERING GmbH
8.1.10 Eyesight Technologies Ltd
8.1.11 Emotibot Technologies Limited
8.1.12 Amazon Web Services Inc.
9. ANÁLISE DE INVESTIMENTO
10. OPORTUNIDADES DE MERCADO E TENDÊNCIAS FUTURAS
Segmentação da indústria de computação afetiva
A computação afetiva pode ser definida como o estudo e a criação de tecnologias para simular, analisar e interpretar emoções humanas. O mercado do estudo define as receitas acumuladas com as vendas de soluções de computação afetiva para vários usuários finais, incluindo saúde, automotivo, varejo, etc.
O mercado de computação afetiva é segmentado por componente (hardware (sensores, câmeras, dispositivos de armazenamento e processadores), software (software de análise, software empresarial, reconhecimento facial, reconhecimento de gestos e reconhecimento de fala)), indústria de usuário final (saúde, automotivo e varejo) e geografia (América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico e resto do mundo). Os tamanhos e previsões do mercado são fornecidos em termos de valor (USD) para todos os segmentos acima.
| Por componente | ||||||||||||
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| Por indústria de usuário final | ||
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| Por geografia | ||
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Perguntas frequentes sobre pesquisa de mercado de computação afetiva
Qual o tamanho do mercado de computação afetiva?
O tamanho do Mercado de Computação Afetiva deverá atingir US$ 73,58 bilhões em 2024 e crescer a um CAGR de 24,29% para atingir US$ 218,25 bilhões até 2029.
Qual é o tamanho atual do mercado de computação afetiva?
Em 2024, o tamanho do Mercado de Computação Afetiva deverá atingir US$ 73,58 bilhões.
Quem são os principais atores do mercado de computação afetiva?
Affectiva Inc., IBM Corporation, Nuance Communications Inc., Element Human Ltd, Kairos AR Inc. são as principais empresas que atuam no Mercado de Computação Afetiva.
Qual é a região que mais cresce no Mercado de Computação Afetiva?
Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR durante o período de previsão (2024-2029).
Qual região tem a maior participação no Mercado de Computação Afetiva?
Em 2024, a América do Norte é responsável pela maior participação de mercado no Mercado de Computação Afetiva.
Que anos esse mercado de computação afetiva cobre e qual era o tamanho do mercado em 2023?
Em 2023, o tamanho do Mercado de Computação Afetiva foi estimado em US$ 55,71 bilhões. O relatório abrange o tamanho histórico do mercado de computação afetiva para os anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado de computação afetiva para os anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029.
Relatório da Indústria de Computação Afetiva
Estatísticas para a participação de mercado de Computação Afetiva em 2023, tamanho e taxa de crescimento de receita, criadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise da Computação Afetiva inclui uma perspectiva de previsão de mercado para 2029 e uma visão histórica. Obtenha uma amostra desta análise do setor como um download gratuito em PDF do relatório.
