天気予報サービス マーケットトレンド

マーケットトレンド の 天気予報サービス 産業

官公庁・防衛エンドユーザー部門が大きな市場シェアを占める見込み

• 国防軍は天気予報に大きく依存しており、作戦の安全性と効率を高める極めて重要なツールとして利用している。気象状況を予測することで、これらの部隊は部隊の動き、航空機の運用、兵器システムの性能を微調整することができる。この先見性は、特に暴風雨や霧、極端な気温といった困難に直面したときに、戦場での戦略を形成する。このような警戒態勢は、任務の成功確率を高めるだけでなく、要員の安全性を強調し、戦略的優位性を提供する。
• 一方、政府は天気予報を活用し、さまざまな分野で重要な決定を下している。農業、航空、公衆衛生のいずれにおいても、暴風雨、洪水、熱波といった悪天候に関するタイムリーな警報は、人命と資産を守るための積極的な対策を後押しする。
• 政府と国防の両部門は、人工知能（AI）、機械学習（ML）、先進衛星などの最先端技術を取り入れ、気象研究に多額の投資を行っている。例えば、2025年1月、ペンシルベニア州立大学情報科学技術学部（IST）のチームが、NASAから2年間で123万米ドルの助成金を獲得した。彼らのプロジェクトは、現在の予測モデルにAIと衛星データを織り込むことで、大気と海洋の予測を強化しようとしている。この試みは、変換器ベースのAIアルゴリズムや機械学習技術を採用した過去の取り組みを基礎として、衛星画像を含むさまざまなデータソースを活用する。
• これと並行して、2024年5月、ボストンを拠点とする気象インテリジェンス企業Tomorrow.ioが、国防総省から1020万米ドルの契約を獲得した。この契約はTomorrow.ioに、軍の気象予報用にマイクロ波サウンダーを搭載した衛星2基の製作と打ち上げを義務付けるものだ。
• 以前、Tomorrow.ioは、画期的な技術を持つ中小企業に資金を提供する米議会の支援イニシアティブである、国防総省の「革新的技術の調達と実戦化を加速する（APFIT）プログラムで注目を集めた。Tomorrow.ioは、1年のスケジュールで、2025年5月までにマイクロ波サウンダーを製造・納入する予定である。これらの機器は大気の温度と水分を測定するために極めて重要で、空軍の気象システム支部の予測モデルに不可欠なデータを供給する。
• 国立の非営利団体であり、連邦政府が資金提供する宇宙分野の研究開発センターであるエアロスペース・コーポレーションは、2025年1月にグーグル・パブリックセクターと戦略的提携を結んだ。この提携は、人工知能（AI）と高性能コンピューティングを気象予報に活用することを目的としている。彼らの目標は、地磁気嵐の発生を数日前にタイムリーかつ正確に予測することだ。このイニシアチブの意味するところは大きく、複数の産業にまたがる価値を約束し、国家安全保障を強化する。衛星通信の信頼性が向上することで、グローバルな接続とデータの流れが途切れなくなり、多くのセクターに恩恵をもたらす。
• さらに、全地球測位システム（GPS）ナビゲーション（輸送、物流、緊急サービスに不可欠）を強化し、電力網の回復力を強化することで、地磁気嵐による広範囲な停電の脅威を軽減します。

アジア太平洋地域が大きな市場シェアを占めると予想される

• 気候変動の影響を大きく受けるアジア太平洋の沿岸諸国は、台風、洪水、干ばつ、異常気温に直面する機会が増えている。こうした脅威の中で、モンスーン、サイクロン、熱波を正確に予測する能力は、農業生産性を最適化し、食料安全保障を確保するために不可欠となっている。こうした予測は、産業界が効果的な計画やリスク軽減戦略を実施することも可能にする。例えば、日本では2023年に異例の高温のために米の収穫が全国的に減少した。
• 米国農務省海外農業局によると、干ばつの状況は精米の収量に悪影響を与えた。その結果、2024年6月の民間米在庫は前年比21％減の156万トンとなり、1999年以来の低水準となった。気温の上昇は米の生育サイクルと収量を乱すだけでなく、穀物の品質を劣化させる。
• これに対応するため、特に農業や災害管理の分野で、高度な気象予測ソリューションへの需要が高まっている。各国政府は、予測能力を強化するため、スーパーコンピューター、人工知能、高度な地理空間衛星などの最先端技術に多額の投資を行っている。
• 例えば、気象庁は2025年1月、静止気象衛星「ひまわり10号の開発に着手した。この衛星には、高解像度の気象画像を得るための高度なベースラインイメージャー技術と、正確な3次元大気測定のためのハイパースペクトル赤外線サウンダーが組み込まれている。大気層全体の温度と湿度に関する詳細なデータを収集することで、この衛星は異常気象予測の精度を大幅に向上させる。このシステムの特筆すべき点は、高精度の大気温湿度データを提供できることである。
• 同様に、インド宇宙研究機関（ISRO）は2024年2月、気象観測を強化し、タイムリーな災害警報を提供するために設計された次世代衛星、INSAT-3DSを打ち上げた。この衛星は、前身のINSAT-3DやINSAT-3DRよりも性能が向上している。
• 各国は、多様な情報源からの膨大なデータを活用し、高度な機械学習モデルを採用することで、気象予報の精度を高めるために人工知能を活用するようになってきており、私たちは、リアルタイムのデータ処理とパターン認識を通じて、特に悪天候の予測精度を高めることを目指しています。
• 2024年11月、韓国の国立気象科学院（NIMS）は、2025年5月15日から10月15日までの防災期間中にAIを活用した気象予報を実施する計画を発表した。NIMSのAIモデルは、OpenAIのChatGPTと同様の高度なトランスフォーマー技術を利用して降水パターンを分析する。7年分のレーダー画像と地上データを処理することで、システムは6時間先までの予報を10分間隔に分割して生成し、公開予報では2時間先までの予報に重点を置いている。
• さらに、アジア太平洋地域全体で5G技術が急速に導入され、正確な天気予報の配信がさらに強化されている。GSMAの「The Mobile Economy Asia Pacific 2024によると、同地域における5Gの普及率は2023年の10%から2030年には45%に拡大し、先進国市場では2030年までに95%の接続率を達成すると予測されている。5Gネットワークは、通信やエンターテインメントへの応用にとどまらず、モバイル機器へのほぼ瞬時のデータ伝送を可能にすることで、天気予報にも変革をもたらそうとしている。この進歩は、リアルタイムの気象更新と意思決定をますますスマートフォンに依存するようになっている農家にとって特に有益である。