| 調査期間 | 2020 - 2030 |
| 市場規模 (2025) | USD 3.47 Billion |
| 市場規模 (2030) | USD 4.90 Billion |
| CAGR (2025 - 2030) | 7.17 % |
| 最も急速に成長している市場 | Asia Pacific |
| 最大市場 | Asia Pacific |
| 市場集中度 | Low |
主要プレーヤー*免責事項:主要選手の並び順不同 |
天気予報サービス市場分析
気象予測サービス市場規模は2025年に34.7億米ドルと推定され、予測期間中（2025-2030年）の年平均成長率は7.17%で、2030年には49.0億米ドルに達すると予測される。
気候変動が極端な気象現象の頻度と強度に及ぼす影響の増大に伴い、農業、航空、災害管理、消費者向けアプリケーションなどの業界は、正確でタイムリーな気象予測への依存度を高めている。組織、政府、個人は、リスクを軽減し、データに基づいた意思決定を行うために、こうしたサービスを活用している。こうした需要の高まりは、技術、データ分析、人工知能の進歩によって、気象予測の精度と信頼性が大幅に向上したことが背景にある。
- 気候変動は天候の変動を激化させ、ハリケーン、熱波、洪水、干ばつ、山火事などの深刻な自然災害の増加をもたらしている。これに対応するため、政府、企業、個人は、これらの極端な現象に関連するリスクを管理するために、気象予測ソリューションを活用するようになってきている。正確な気象予測と早期警報システムは災害への備えにとって不可欠であり、当局がリスクの高い地域を避難させ、資源配分を最適化し、経済的損失を軽減することを可能にする。
- 例えば、沿岸地域でハリケーンが頻発するようになったことは、人命と資産を守るためのリアルタイムの気象モニタリングの必要性を浮き彫りにしている。このような気候関連の災害に対する関心の高まりは、高度な気象学的ソリューションに対する需要を大きく押し上げている。
- 気象パターンは常に農業にとって重要な要素であり、作物の収量や農場の生産性に直接影響を及ぼしてきた。しかし、気候変動の増大と食糧安全保障への懸念の高まりに伴い、農業部門の正確な気象予測への依存度は著しく高まっている。
- 気候変動が従来の農業サイクルを崩壊させる中、正確な気象予報が不可欠となっている。不規則な降雨、長引く干ばつ、予期せぬ霜などの予測不可能な事象は、予期しなければ作物に大きな損失をもたらす可能性がある。最新の予測ツールは、農家がこうした課題を予測し、緩和戦略を実施する力を与え、損失を最小限に抑え、生産性を最大化することを可能にする。政府、研究機関、民間の気象サービス・プロバイダーは、農業の要求に対応するため、高度な予測技術に多額の投資を行っている。このような気候変動に強い農業への関心の高まりは、高度な気象予測サービスへの需要を後押ししている。
- 気象予測は、農業、航空、災害管理、日常業務など、さまざまな産業に影響を与える重要なサービスである。気象学の著しい進歩にもかかわらず、大気の状態が本質的に動的であるため、予測は複雑なプロセスとなっている。気象モデルにおけるこの複雑さは、正確でタイムリー、かつ利用しやすい予測を提供する能力を制限する大きな課題となっている。
- 世界経済が拡大し、都市の中心部が成長するにつれて、正確でタイムリーな気象情報に対する需要は、贅沢品からビジネス上の必須事項へと変化している。この変化は、経済成長、都市化、そして高度な気象予測サービスへの依存度の高まりの間にある重要なつながりを浮き彫りにしている。
天気予報サービスの市場動向
官公庁・防衛エンドユーザー部門が大きな市場シェアを占める見込み
- 国防軍は天気予報に大きく依存しており、作戦の安全性と効率を高める極めて重要なツールとして利用している。気象状況を予測することで、これらの部隊は部隊の動き、航空機の運用、兵器システムの性能を微調整することができる。この先見性は、特に暴風雨や霧、極端な気温といった困難に直面したときに、戦場での戦略を形成する。このような警戒態勢は、任務の成功確率を高めるだけでなく、要員の安全性を強調し、戦略的優位性を提供する。
- 一方、政府は天気予報を活用し、さまざまな分野で重要な決定を下している。農業、航空、公衆衛生のいずれにおいても、暴風雨、洪水、熱波といった悪天候に関するタイムリーな警報は、人命と資産を守るための積極的な対策を後押しする。
- 政府と国防の両部門は、人工知能（AI）、機械学習（ML）、先進衛星などの最先端技術を取り入れ、気象研究に多額の投資を行っている。例えば、2025年1月、ペンシルベニア州立大学情報科学技術学部（IST）のチームが、NASAから2年間で123万米ドルの助成金を獲得した。彼らのプロジェクトは、現在の予測モデルにAIと衛星データを織り込むことで、大気と海洋の予測を強化しようとしている。この試みは、変換器ベースのAIアルゴリズムや機械学習技術を採用した過去の取り組みを基礎として、衛星画像を含むさまざまなデータソースを活用する。
- これと並行して、2024年5月、ボストンを拠点とする気象インテリジェンス企業Tomorrow.ioが、国防総省から1020万米ドルの契約を獲得した。この契約はTomorrow.ioに、軍の気象予報用にマイクロ波サウンダーを搭載した衛星2基の製作と打ち上げを義務付けるものだ。
- 以前、Tomorrow.ioは、画期的な技術を持つ中小企業に資金を提供する米議会の支援イニシアティブである、国防総省の「革新的技術の調達と実戦化を加速する（APFIT）プログラムで注目を集めた。Tomorrow.ioは、1年のスケジュールで、2025年5月までにマイクロ波サウンダーを製造・納入する予定である。これらの機器は大気の温度と水分を測定するために極めて重要で、空軍の気象システム支部の予測モデルに不可欠なデータを供給する。
- 国立の非営利団体であり、連邦政府が資金提供する宇宙分野の研究開発センターであるエアロスペース・コーポレーションは、2025年1月にグーグル・パブリックセクターと戦略的提携を結んだ。この提携は、人工知能（AI）と高性能コンピューティングを気象予報に活用することを目的としている。彼らの目標は、地磁気嵐の発生を数日前にタイムリーかつ正確に予測することだ。このイニシアチブの意味するところは大きく、複数の産業にまたがる価値を約束し、国家安全保障を強化する。衛星通信の信頼性が向上することで、グローバルな接続とデータの流れが途切れなくなり、多くのセクターに恩恵をもたらす。
- さらに、全地球測位システム（GPS）ナビゲーション（輸送、物流、緊急サービスに不可欠）を強化し、電力網の回復力を強化することで、地磁気嵐による広範囲な停電の脅威を軽減します。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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アジア太平洋地域が大きな市場シェアを占めると予想される
- 気候変動の影響を大きく受けるアジア太平洋の沿岸諸国は、台風、洪水、干ばつ、異常気温に直面する機会が増えている。こうした脅威の中で、モンスーン、サイクロン、熱波を正確に予測する能力は、農業生産性を最適化し、食料安全保障を確保するために不可欠となっている。こうした予測は、産業界が効果的な計画やリスク軽減戦略を実施することも可能にする。例えば、日本では2023年に異例の高温のために米の収穫が全国的に減少した。
- 米国農務省海外農業局によると、干ばつの状況は精米の収量に悪影響を与えた。その結果、2024年6月の民間米在庫は前年比21％減の156万トンとなり、1999年以来の低水準となった。気温の上昇は米の生育サイクルと収量を乱すだけでなく、穀物の品質を劣化させる。
- これに対応するため、特に農業や災害管理の分野で、高度な気象予測ソリューションへの需要が高まっている。各国政府は、予測能力を強化するため、スーパーコンピューター、人工知能、高度な地理空間衛星などの最先端技術に多額の投資を行っている。
- 例えば、気象庁は2025年1月、静止気象衛星「ひまわり10号の開発に着手した。この衛星には、高解像度の気象画像を得るための高度なベースラインイメージャー技術と、正確な3次元大気測定のためのハイパースペクトル赤外線サウンダーが組み込まれている。大気層全体の温度と湿度に関する詳細なデータを収集することで、この衛星は異常気象予測の精度を大幅に向上させる。このシステムの特筆すべき点は、高精度の大気温湿度データを提供できることである。
- 同様に、インド宇宙研究機関（ISRO）は2024年2月、気象観測を強化し、タイムリーな災害警報を提供するために設計された次世代衛星、INSAT-3DSを打ち上げた。この衛星は、前身のINSAT-3DやINSAT-3DRよりも性能が向上している。
- 各国は、多様な情報源からの膨大なデータを活用し、高度な機械学習モデルを採用することで、気象予報の精度を高めるために人工知能を活用するようになってきており、私たちは、リアルタイムのデータ処理とパターン認識を通じて、特に悪天候の予測精度を高めることを目指しています。
- 2024年11月、韓国の国立気象科学院（NIMS）は、2025年5月15日から10月15日までの防災期間中にAIを活用した気象予報を実施する計画を発表した。NIMSのAIモデルは、OpenAIのChatGPTと同様の高度なトランスフォーマー技術を利用して降水パターンを分析する。7年分のレーダー画像と地上データを処理することで、システムは6時間先までの予報を10分間隔に分割して生成し、公開予報では2時間先までの予報に重点を置いている。
- さらに、アジア太平洋地域全体で5G技術が急速に導入され、正確な天気予報の配信がさらに強化されている。GSMAの「The Mobile Economy Asia Pacific 2024によると、同地域における5Gの普及率は2023年の10%から2030年には45%に拡大し、先進国市場では2030年までに95%の接続率を達成すると予測されている。5Gネットワークは、通信やエンターテインメントへの応用にとどまらず、モバイル機器へのほぼ瞬時のデータ伝送を可能にすることで、天気予報にも変革をもたらそうとしている。この進歩は、リアルタイムの気象更新と意思決定をますますスマートフォンに依存するようになっている農家にとって特に有益である。
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天気予報サービス業界の概要
同市場は、伝統的な気象サービス・プロバイダー、テクノロジー主導の新興企業、天気予報に多角的に参入している大手ハイテク企業が混在している。このように幅広いプレーヤーが存在するため、競争上のライバルが増加する。主な市場プレーヤーには、AccuWeather Inc.、Weather (Vaisala Oyj)、Climavision、DTN LLC、ENAV S.p.Aなどがある。
AI、機械学習、ビッグデータ分析、センサー技術における絶え間ない技術革新により、各社は一貫して能力のアップグレードを余儀なくされている。このような技術革新のペースは、予測精度とサービス提供において互いを凌駕しようとする企業間の競争を煽る。
政府、研究機関、民間企業との提携は、競争力学に新たなレイヤーを加える。企業は製品の機能だけでなく、こうした提携の強さや独占性でも競争する。
気象学において確固たる評判と長い歴史を持つ老舗企業は、競争上優位に立つ傾向がある。新規参入者や小規模な企業は、信頼を築くために努力しなければならず、既存企業が確立されたブランドを活用することでライバルが増えることになる。
高品質の予測サービスはプレミアム価格を要求されるが、特に大規模な産業顧客に対しては、費用対効果の高いソリューションを提供しなければならないという競争圧力がある。このダイナミックな動きにより、各社は競争力のある価格設定と高いサービス水準のバランスを取る必要に迫られ、競争はさらに激化する。
全体として、気象予測サービス市場は高度な競争関係にある。
天気予報サービス市場のリーダー
-
AccuWeather Inc.
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Weather (Vaisala Oyj)
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Climavision
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DTN LLC
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ENAV S.p.A
- *免責事項:主要選手の並び順不同
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天気予報サービス市場ニュース
- 2024年12月ヴァイサラは、米国マキサー・インテリジェンス社のWeatherDeskから気象関連資産を買収することで、人工知能（AI）を活用した気象予測における地位を強化しようとしている。この買収は、計測機器とインテリジェンスのグローバルリーダーとしてのヴァイサラの役割を強化するもので、エネルギー転換に焦点を当て、データから経常収益を構築するという戦略に沿ったものである。最近のSpeedwell Climate Ltdの買収とともに、この買収は保険・金融セクターの気象インテリジェンス・パートナーとしてのヴァイサラXweatherの役割を強化するものです。
- 2024年8月AccuWeatherは、世界有数の非営利検索エンジンであるEcosiaと提携した。この提携により、世界中の2,000万人以上のEcosiaユーザーが、AccuWeatherのトップクラスの気象インサイトと独占的なGlobal Severe Weather Alertsを利用できるようになる。この統合は、緊急の気象現象に対する認識を高め、エコシアの提供するサービスを拡大することを目的としている。この提携により、EcosiaのプラットフォームはAccuWeatherのAPIを搭載し、リアルタイムの気象データを提供する。ユーザーは、米国内および世界各地の現況、日次・時間ごとの予報、即時アラートにアクセスすることができる。これらの情報はすべて、AccuWeatherの広範かつ詳細なグローバル気象データによって提供され、ユーザーは気象状況に影響される情報に基づいた意思決定を行うことができます。
天気予報サービス業界セグメンテーション
天気予報は、高度なテクノロジーと科学的手法を活用して、特定の場所の大気の状態を予測する。このプロセスでは、雲量、降水量（雨や雪）、風速、気温などの変数を予測する。この調査では、気象予測サービスの需要を分析することで、世界の気象予測産業関連の動向を追跡している。気象予測サービス市場は、世界中の様々なエンドユーザー産業で利用されるサービスから生み出される収益に基づいて定義される。
気象予測サービス市場は、予測タイプ別（短距離、中距離、長距離）、エンドユーザー別（運輸・物流、政府・防衛、エネルギー公共事業・鉱業、銀行金融サービス保険（BFSI）、農業・林業、その他エンドユーザー）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋地域、その他地域）に区分される。市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて金額（米ドル）ベースで提供されています。
| 予測タイプ別 | 短期予測 |
| 中期予測 | |
| 長期予測 | |
| エンドユーザー別 | 運輸・物流 |
| 政府と防衛 | |
| エネルギー、公益事業、鉱業 | |
| 銀行、金融サービス、保険（BFSI） | |
| 農業と林業 | |
| その他のエンドユーザー | |
| 地理別*** | 北米 |
| ヨーロッパ | |
| アジア | |
| オーストラリアとニュージーランド | |
| ラテンアメリカ | |
| 中東およびアフリカ |
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よく寄せられる質問
天気予報サービス市場の規模は？
気象予測サービス市場規模は、2025年には34.7億ドルに達し、年平均成長率7.17%で成長し、2030年には49.0億ドルに達すると予測される。
現在の天気予報サービス市場規模は？
2025年には、気象予測サービス市場規模は34億7000万ドルに達すると予測される。
天気予報サービス市場の主要プレーヤーは？
AccuWeather Inc.、Weather (Vaisala Oyj)、Climavision、DTN LLC、ENAV S.p.A.が気象予測サービス市場で事業を展開している主要企業である。
気象予測サービス市場で最も急成長している地域はどこか？
アジア太平洋地域は、予測期間（2025-2030年）に最も高いCAGRで成長すると推定される。
気象予測サービス市場で最大のシェアを持つ地域はどこか？
2025年には、アジア太平洋地域が気象予測サービス市場で最大の市場シェアを占める。
この天気予報サービス市場の対象年、2024年の市場規模は？
2024年の気象予測サービス市場規模は32.2億米ドルと推定される。本レポートでは、気象予測サービス市場の2020年、2021年、2022年、2023年、2024年の過去の市場規模を調査しています。また、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年、2030年の気象予測サービス市場規模を予測しています。
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Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成した、2025年の気象予測サービス市場のシェア、規模、収益成長率に関する統計です。気象予測サービスの分析には、2025年から2030年までの市場予測展望と過去の概要が含まれます。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。
