音声クローン作成 市場規模

ボイスクローニング市場分析

ボイスクローニング市場は、予測期間中にCAGR 17.2%で成長する見込みである。ボイスクローニングソリューションとサービスにより、ユーザーは自分の声のコンピュータ化されたバージョンを生成することができる。ボイスクローニングソリューションやサービスは、ユーザーが自分の声のコンピュータ化されたバージョンを生成することを可能にします。これらのソリューションは、いくつかのオーディオサンプルから誰かの声を合成します。ボイス・クローニングは、人工知能（AI）と機械学習アルゴリズムの助けを借りて行われる

• 企業は、製品やサービスに親しみやすい音声を導入することで、顧客の体験を向上させることに注力している。これらのソリューションを利用することで、企業は顧客により良い顧客体験を提供し、顧客と長期的な関係を築くことができる。テクノロジー・プロバイダーもまた、効率的なボイス・クローニング・ソリューションを開発するために最先端の技術を採用している。例えば、昨年11月、Voxelloが開発したツール「The Noddle Systemは、言語障害や障害を持つ入院患者が家族や介護者と連絡を取り、会話することを可能にした。Tenor.aiはマイクを使い、診察室で患者と医師の会話を聞くことができる。
• 音声クローン作成には通常、データセットを作成するために数時間の録音音声が必要で、その後、データセットを使用して新しいモデルを訓練する。AIや機械学習ソリューションの導入が進む中、開発者は音声クローニング・プロセスの完了にかかる時間を短縮しようと懸命に取り組んでいる。
• しかし、音声クローニング手法が悪用される可能性がある悪質な方法は、この市場の成長を妨げると予想される。音声クローニング技術は偽の音声クリップを生成し、それを操作して偽の見識を広めることができるため、重大な懸念事項となっている。合成音声や音声テキスト化など、音声クローニング技術の用途が拡大する一方で、この技術の道徳的ジレンマを浮き彫りにするものもある。例えば、スティーブ・ジョブズとジョー・ローガンの会話のポッドキャストがPodcast.aiによって公開された。このポッドキャストは、2人の実際の声が使われているように聞こえるが、すべてAIによって制作されている。
• 例えば、今年1月、マイクロソフトの人工知能への最新ベンチャーはVALL-Eだった。この音声合成モデルはトランスフォーマーを使用し、3秒間のサンプルクリップからあらゆる音声を再現する ことができる。サイバーセキュリティの専門家によれば、より説得力のあるフィッシング詐欺を仕掛けたり、適切な安全対策を施さずに偽の情報を流したりするために使用される可能性があるという。
• COVID-19が流行した当時、デジタル教育プラットフォームへの要求は世界中で高まり続けていた。3月にパンデミックが宣言されると、米国は行動を開始し、オフィス、学校、公共エリアが閉鎖された。幼稚園から大学まで、教育システムのオンライン化の必要性は非常に大きかった。Eラーニング組織は、ボイス・クローニング技術を通じて、中断のないオンライン授業を実施する機会を利用していた。例えば、Voice.comの声優は、北米の教育機関のために45,000以上のボイスクローニングプロジェクトを行った。