公共事業とエネルギーの分析 市場規模

ユーティリティ＆エネルギー分析市場分析

公益事業とエネルギー分析市場は、予測期間24.9%年～2027年にかけて年平均成長率24.9％で拡大する見通しである。エネルギーデータ分析は、統計、人工知能、機械学習を利用する。これにより、施設はすべての施設や設備におけるすべてのエネルギー使用量を調べることができる。このような先進技術に対する需要は一貫して拡大している。将来の消費パターンを予測し、施設間の消費量を比較し、電力、電流、電圧のアンバランスなどの電気的要因を洞察することができる。施設は、IoTセンサーやその他のインテリジェントな分析システムを使って、エネルギー使用を効率的かつ責任を持って管理することができる

• ビッグデータプラットフォームやクラウドコンピューティングなどの高度な分析ツールや技術には、未開拓の大きな可能性がある。マイクログリッド制御システムや、中央制御センターからグリッド機能の監視、制御、分析を可能にするその他のスマートグリッドシステムの利用増加に伴い、公益事業とエネルギー分析の市場は大きく成長するだろう。また、スマートグリッド・ソリューションを支援する政府の法律が好意的であることや、スマートメーターの使用量が急激に増加していることから、公益事業者の間でビッグデータ分析のニーズが高まることも予想される。
• ビッグデータ分析から利益を得ることができるもう1つの重要な要素は、再生可能エネルギーである。再生可能エネルギーを利用する技術は、特に信頼できる電力源として、世界的規模で普及しつつある。IEAによると、再生可能エネルギー容量は今後5年間で急速に増加し、2026年までに世界の電力容量増加の約95％を占めると予想されている。世界の再生可能エネルギー発電容量は、2020年から2026年の間に60％以上増加し、4,800GW以上に達すると予想されている。太陽エネルギーは再生可能エネルギー市場を支配し、今後4年間で水力発電や風力発電よりもはるかに多くの電力を生み出すと予想されている。
• エネルギー・ユーティリティ企業は、アナリティクス・ソリューションによって発電と電力計画を最適化することができる。アナリティクスの導入は、再生可能エネルギー業界では大いに奨励されている。再生可能エネルギー発電所で使用される場合、予測分析は正確なエネルギー生産予測を提供することができます。機械的な不具合を予測することで、運用効率を高めることができる。例えば、太陽光発電と風力発電の変動資源を推定するために、IBMのハイブリッド再生可能エネルギー予測技術は、ビッグデータ、予測分析、気象モデリング技術を活用している。これにより、再生可能エネルギーの発電量を10％増やすことができ、これは14,000世帯分の電力を賄うのに十分な量である。
• さらに、マイクログリッド制御ネットワークやその他の優れた格子フレームワークの利用が拡大した結果、巨大情報ステージや分散コンピューティングのような最先端の分析ツールや手法には、未開拓の大きな可能性がある。ユーティリティ事業者における広範な情報分析の需要は、精通したネットワーク配置を推進する政府の大きなガイドラインと、急激に拡大する抜け目のないメーターの受容によって促進されると予想される。
• 世界中の複数の政府が、主にCOVID-19の蔓延を遅らせるために、人々の移動を制限するようになってきている。このため、公益事業やエネルギー部門は電力需要のシフトを期待できるかもしれない。また、人々が自宅にいる時間が長くなるため、住宅消費と水インフラに対する需要も増加すると予想される。アナリティクス・ソリューションの利用は、主にこれらの企業が需要反応をより的確に予測し、正確な配電計画を立てるのに役立つだろう。