米国のデータセンター市場規模
調査期間 | 2017 - 2029 | |
市場取引高 (2024) | 14.81 Thousand MW | |
市場取引高 (2029) | 24.11 Thousand MW | |
階層タイプ別の最大シェア | ティア3 | |
CAGR (2024 - 2029) | 10.24 % | |
階層タイプ別の最速成長 | ティア4 | |
市場集中度 | 低い | |
主要プレーヤー |
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*免責事項:主要選手の並び順不同 |
米国データセンター市場分析
米国のデータセンター市場規模は2024年に14.81 thousand MWと推定され、2029年には24.11 thousand MWに達し、10.24%年のCAGRで成長すると予測される。 さらに、同市場は2024期にUSD 37,501 Millionのコロケーション収入を生み出し、2029期にはUSD 95,232 Millionに達すると予測され、予測期間中(2024~2029)に20.49%のCAGRで成長する。
USD 37,501.03 Million
2024年の市場規模
USD 95,232 Million
2029年の市場規模
13.2%
CAGR(2017年~2023年)
20.5%
CAGR(2024-2029)
IT負荷容量
14,810.44MW
金額、IT負荷容量、,2024年
データセンター市場のIT負荷容量は着実に成長し、2029年には24,108MWに達すると予想される。5Gはデータポイントの増加を通じてデータ生成に大きく貢献し、より多くのデータセンター需要を生み出すだろう。
床面積
平方フィート 44.24 M
容積、上げ床面積、,2024年
国内の総床面積は2029年までに8,070万平方フィートに増加すると予想されている。 DC施設を建設している主なプロバイダーは、データバンク、エクイニクス、H5データセンターである。これにより、床面積の増加が見込まれる。
設置ラック
2,212,050
ラック設置台数、,2024年
ラックの総設置台数は、2029年までに400万台以上に達すると予想されている。バージニア州北部は、2029年までに最大数のラックが設置されると予想されている。この需要を牽引しているのは、ハイパースケールの入居者向けの大規模な導入である。
# DCオペレーターおよびDC施設の数
79と833
,2024年、DC施設台数
進化するテクノロジービジネスがデータセンターの成長を牽引。5Gの成長とFWAなどの技術を支える広範なファイバー接続により、スマートフォンのデータ消費量は2018年から2023年にかけて10GB以上増加した。
市場をリードするプレーヤー
12.3%
市場シェア,スイッチ,2023
2023年、Switchの市場シェアは12.3%、稼働容量は1590MWに達する。スイッチの持続可能性と効率的なテクノロジーへの注力により、同社のエクサスケール・エコシステムは最も持続可能でコスト効率の高いコロケーション環境となっている。
2023年、ティア3データセンターが数量ベースで大半のシェアを占める
- ティア3データセンターは国内で最も好まれている。2022年のIT負荷容量は5,319.6MWであった。ティア3データセンターは、冗長化されたデュアル電源のサーバー、ストレージ、ネットワークリンク、その他のITコンポーネントを備えている。2022年現在、国内には399のティア3データセンターがある。約73のデータセンターがティア3基準で建設中である。
- 中小企業は一般的に、ティア3ランクの施設を好む。中小企業は活動中の企業の99.9%を占めており、米国経済の重要な構成要素となっている。BFSIや電気通信などのエンドユーザーは、ハイパースケールのコロケーションサービスに注目している。
- ティア4データセンターは、99.995%のアップタイムを提供するため、主に大企業に次いで好まれている。しかし、コストが高いことが、これらの施設の導入が少ない主な要因となっている。データトラフィックの増加に伴い、今後のデータセンターはティア4基準に従うことが予想される。米国では、IPトラフィックが2016年の年間376.2エクサバイトから、2021年には955.7エクサバイトに達し、より冗長性が高く効率的な施設への需要が高まっていることを示唆している。その結果、2029年の市場シェアはティア4データセンターが48.9%と最も高く、ティア3施設が45.4%でこれに続くと予想される。
- ティア1とティア2のデータセンターは、ティア1の期待稼働時間が99.671%(年間ダウンタイム28.8時間)であるのに対し、ティア2の期待稼働時間は99.741%(年間ダウンタイム22時間)であるため、最も好まれない。これらのデータセンターは、データ・ストレージのニーズに対して費用対効果の高いオプションをお探しの中小企業によく利用されています。しかし、機能性が低いため、中小企業でさえ、ティア3認定のホールセールコロケーションサービスの採用に注力しています。したがって、ティア1と2のDCは最も低い成長率を示すと予想される。
米国のデータセンター市場動向
ビデオ通話、拡張された店舗内ショッピング体験、遠隔医療サービス、モバイルゲームの改善が市場成長を促進する
- 5Gや、FWAなどの技術をサポートする広範なファイバー接続といった、より高速な代替ネットワークの導入に伴い、スマートフォンによるデータ消費量は2018年の1.8GBから、2022年には年平均成長率24.7%で約8.5GBに増加した。この消費量はさらに増加し、2029年には年平均成長率33.6%で64GBを超えると予想される。5Gがスマートフォンの普及とアップグレードを促進するにつれ、市場ではデータ生成ポイントが増え、より高速な無線ネットワークを活用したデータ消費の増加につながる。
- インターネットの高速化とそれに続くアクセス可能なデバイスの普及は、地域におけるデータ消費の決定と推定に重要な役割を果たす。米国における5Gモバイル接続数は、2021年の15%から2025年には約68%に増加するというデータがあり、これは同国における5Gモバイルの普及率が高いことを示している。ユーザーは、5Gネットワークを通じたアクティビティのいくつかとして、強化されたビデオ通話、拡張された店舗でのショッピング体験、遠隔医療サービス、改善されたモバイルゲームを非常に魅力的、または非常に魅力的だと感じており、これがデータ利用に寄与している。
- YouTubeが約74%、Gmailが61%、Facebookが59%、Google検索アプリが58%と続く。視聴者の間でAndroidとiOSが分かれているにもかかわらず、このようなスマートフォンアプリが広範囲にリーチしていることは、米国でアプリが深く浸透し、利用されていることを示している。このことは、このようなメディアに必要なメモリー・プラットフォームを提供し、ユーザー・データを保存するためのデータ・ストレージの必要性を浮き彫りにし、データ処理設備への需要を高めている。
スマートフォンの普及と5G接続の増加が市場成長を牽引
- 米国は、北米と世界のスマートフォン・ポートフォリオの両方において重要な市場である。スマートフォンの普及率は2021年の83%から2025年には85%に成長すると予想されており、加入者普及率の伸びに大きく寄与し、2021年の85%から2025年には86%に増加する。この成長により、スマートフォンの販売台数が増加し、国内のスマートフォン全体の台数も増加する。米国のスマートフォン業界では、買い替え率の長期化や魅力的な機能の不足が2018年の販売台数の減少につながったものの、競争の激しいスマートフォン市場では、5Gの展開と通信事業者による採用が市場を大きく押し上げた。
- さらに、2022年1月に発表されたデータでは、スマートフォンの販売額が17億米ドル増加し、2021年の約730億米ドルに対し、2022年には総額約747億米ドルに達することが示された。COVID-19の間に市場が減速したにもかかわらず、5Gは米国におけるスマートフォンの採用と普及の重要な推進力となっている。このパンデミックにより、2025年の5G接続数の予想が2億500万台から約2億1800万台に増加し、5Gがいかにこの地域のスマートフォン販売を向上させるかを示している。
- スマートフォン数の増加は、国内のモバイルワイヤレス加入者接続数の増加を通じて観察され、2019年の約4億4,250万から2021年には約4億9,891万に増加した。この傾向は、販売に貢献する高い普及率を示している。予測期間中、5Gはデータポイントの増加を通じてデータ生成に大きく貢献し、データを保存・処理するためにより多くのデータセンターへの需要を生み出すだろう。
本レポートで取り上げているその他の主要業界動向
- ネットワークインフラと5Gへのアクセス性の向上が市場成長を促進する
- 市場の成長を促進するファイバー接続を形成するための政府投資
- 国内におけるFTTH/Bサービスの成長がデータセンター需要を牽引
米国データセンター産業概要
米国データセンター市場は細分化されており、上位5社で19.92%を占めている。この市場の主要プレーヤーは、コアサイト(America Tower Corporation)、Databank Holdings Ltd.、Digital Realty Trust, Inc.、Equinix, Inc.、NTT Ltd.である。(アルファベット順)である。
米国データセンター市場のリーダー
CoreSite (America Tower Corporation)
Databank Holdings Ltd
Digital Realty Trust, Inc.
Equinix, Inc.
NTT Ltd.
Other important companies include CyrusOne Inc., Cyxtera Technologies, Flexential Corp., H5 Data Centers LLC, Quality Technology Services, Switch, Vantage Data Centers, LLC.
*免責事項:主な参加者はアルファベット順に分類されている
米国データセンター市場ニュース
- 2023年2月ジョージア州アトランタのコートランド通り345番地にあるデータセンターへのサザンテレコムの拡張が、コロケーションとホールセールデータセンターを運営するH5データセンターによって発表された。南東部でトップクラスの通信サービスプロバイダーのひとつがサザンテレコムである。アラバマ州、ジョージア州、フロリダ州、ミシシッピ州の顧客は、この低遅延光ファイバー・ネットワークの拡張により、より良いサービスを受けられるようになる。
- 2022年12月:DigitalBridge Group, Inc.とIFM Investorsは、DigitalBridgeの投資運用プラットフォームに属するファンドとIFM Investorsの関連会社が、未払い債務の返済を含め、約110億米ドルでSwitch, Inc.の発行済普通株式すべてを取得するという、先に発表した取引の完了を発表。
- 2022年10月:データセンターコロケーション、クラウドコンピューティング、コネクティビティのサプライヤーであるフレクセンシャルによると、シャーロット、ナッシュビル、ルイビルの3つのデータセンターが追加され、フレクセンシャルのクラウド顧客が利用できるようになった。年末までに、顧客は19市場の40データセンターに広がる220メガワット以上のハイブリッドIT容量にアクセスできるようになり、これはフレクセンシャルの2022年の野望である、33メガワットの持続可能なデータセンター開発プロジェクトの新規追加とよく一致している。
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米国のデータセンター市場レポート-目次
エグゼクティブサマリーと主な調査結果
レポートオファー
1. 導入
1.1. 研究の前提と市場の定義
1.2. 研究の範囲
1.3. 研究方法
2. 市場見通し
2.1. 耐荷重
2.2. 上げ床スペース
2.3. コロケーション収益
2.4. 設置ラック
2.5. ラックスペースの利用
2.6. 海底ケーブル
3. 主要な業界動向
3.1. スマートフォンユーザー
3.2. スマートフォン1台あたりのデータ通信量
3.3. モバイルデータ速度
3.4. ブロードバンドデータ速度
3.5. ファイバー接続ネットワーク
3.6. 規制の枠組み
3.6.1. アメリカ合衆国
3.7. バリューチェーンと流通チャネル分析
4. 市場セグメンテーション(市場規模、2029年までの予測、成長見通しの分析を含む)
4.1. ホットスポット
4.1.1. アトランタ
4.1.2. オースティン
4.1.3. ボストン
4.1.4. シカゴ
4.1.5. ダラス
4.1.6. ヒューストン
4.1.7. ロサンゼルス
4.1.8. ニュージャージー州
4.1.9. ニューヨーク
4.1.10. 北カリフォルニア
4.1.11. 北バージニア州
4.1.12. 北西
4.1.13. フェニックス
4.1.14. ソルトレイクシティ
4.1.15. アメリカ合衆国のその他の地域
4.2. データセンターの規模
4.2.1. 大きい
4.2.2. 大規模
4.2.3. 中くらい
4.2.4. メガ
4.2.5. 小さい
4.3. ティアタイプ
4.3.1. ティア1とティア2
4.3.2. ティア3
4.3.3. ティア4
4.4. 吸収
4.4.1. 未使用
4.4.2. 利用
4.4.2.1. コロケーションタイプ別
4.4.2.1.1. ハイパースケール
4.4.2.1.2. 小売り
4.4.2.1.3. 卸売
4.4.2.2. エンドユーザー別
4.4.2.2.1. BFSI
4.4.2.2.2. 雲
4.4.2.2.3. 電子商取引
4.4.2.2.4. 政府
4.4.2.2.5. 製造業
4.4.2.2.6. メディアとエンターテイメント
4.4.2.2.7. 通信
4.4.2.2.8. その他のエンドユーザー
5. 競争環境
5.1. 市場シェア分析
5.2. 会社の状況
5.3. 企業プロファイル(世界レベルの概要、市場レベルの概要、コアビジネスセグメント、財務、従業員数、主要情報、市場ランク、市場シェア、製品とサービス、最近の動向の分析を含む)。
5.3.1. CoreSite (America Tower Corporation)
5.3.2. CyrusOne Inc.
5.3.3. Cyxtera Technologies
5.3.4. Databank Holdings Ltd
5.3.5. Digital Realty Trust, Inc.
5.3.6. Equinix, Inc.
5.3.7. Flexential Corp.
5.3.8. H5 Data Centers LLC
5.3.9. NTT Ltd.
5.3.10. Quality Technology Services
5.3.11. Switch
5.3.12. Vantage Data Centers, LLC
5.4. 調査対象企業一覧
6. データセンターのCEOにとって重要な戦略的質問
7. 付録
7.1. グローバル概要
7.1.1. 概要
7.1.2. ポーターの5つの力のフレームワーク
7.1.3. グローバルバリューチェーン分析
7.1.4. 世界市場規模とDRO
7.2. 出典と参考文献
7.3. 表と図の一覧
7.4. 主要な洞察
7.5. データパック
7.6. 用語集
表と図のリスト
- 図 1:
- 電力負荷容量(MW)の数量(米国)、2017年~2029年
- 図 2:
- 増床面積、平方フィート、2017年~2029年、米国(米国、2017年~2029年
- 図 3:
- コロケーションの売上額, 百万米ドル, 米国, 2017 - 2029
- 図 4:
- 設置ラック台数・台数(米国、2017年~2029年
- 図 5:
- ラックスペース利用率, %, 米国, 2017 - 2029
- 図 6:
- スマートフォンユーザー数(百万人):米国、2017年~2029年
- 図 7:
- スマートフォン1台当たりのデータトラフィック(GB)、米国、2017年~2029年
- 図 8:
- 平均モバイルデータ速度(mbps)、米国、2017年〜2029年
- 図 9:
- 平均ブロードバンド速度(mbps):米国、2017年~2029年
- 図 10:
- 光ファイバー接続ネットワークの長さ(km)、米国、2017年~2029年
- 図 11:
- 電力負荷容量(MW)の数量(米国)、2017年~2029年
- 図 12:
- ホットスポット量(MW)、米国、2017年~2029年
- 図 13:
- ホットスポットの数量シェア(%)(米国、2017年~2029年
- 図 14:
- アトランタ(マレーシア)の市場規模(2017年~2029年
- 図 15:
- アトランタ, MW, ホットスポットのシェア(%), 米国, 2017 - 2029年
- 図 16:
- 2017年~2029年、米国、オースチン、MWの市場規模
- 図 17:
- オースティン, MW, ホットスポットの数量シェア(%), 米国, 2017 - 2029年
- 図 18:
- 2017年~2029年:米国ボストン、MWの市場規模
- 図 19:
- ボストン、MW、ホットスポットのシェア(%)(米国、2017年~2029年
- 図 20:
- 米国シカゴの市場規模(2017年~2029年
- 図 21:
- シカゴ、MW、ホットスポットのシェア(%)(米国、2017年~2029年
- 図 22:
- 米国ダラス地域の市場規模(2017年~2029年
- 図 23:
- ダラス, MW, ホットスポットの数量シェア, %, 米国, 2017 - 2029年
- 図 24:
- 2017年~2029年、米国、ヒューストンのMW台数規模
- 図 25:
- ヒューストン、MW、ホットスポットの数量シェア(%)(米国、2017年~2029年
- 図 26:
- 2017年~2029年:米国ロサンゼルスMWの市場規模
- 図 27:
- ロサンゼルス, MW, ホットスポットのシェア(%), 米国, 2017 - 2029年
- 図 28:
- 2017年~2029年:米国ニュージャージー州、MWの市場規模
- 図 29:
- ニュージャージー州、MW、ホットスポットのシェア(%)(2017~2029年
- 図 30:
- 2017年~2029年、米国ニューヨーク州の市場規模
- 図 31:
- ニューヨーク, MW, ホットスポットの数量シェア(%), 米国, 2017 - 2029年
- 図 32:
- 2017年~2029年:米国カリフォルニア州北部の発電量規模
- 図 33:
- カリフォルニア州北部、MW、ホットスポットのシェア(%)(米国、2017年~2029年
- 図 34:
- 2017年~2029年:米国バージニア州北部の市場規模(MW
- 図 35:
- 米国バージニア州北部、MW、ホットスポットのシェア(%)(2017~2029年
- 図 36:
- 2017年~2029年:米国北西部(MW)の市場規模
- 図 37:
- 北西部、MW、ホットスポットの数量シェア(%)(米国、2017年~2029年
- 図 38:
- 2017年~2029年、米国、フェニックス、MWの市場規模
- 図 39:
- フェニックス、MW、ホットスポットの数量シェア(%)(米国、2017年~2029年
- 図 40:
- 米国ソルトレイクシティの市場規模(2017年~2029年
- 図 41:
- ソルトレイクシティ, MW, ホットスポットのシェア, %, 米国, 2017 - 2029年
- 図 42:
- 米国以外の地域の数量規模(MW)(米国、2017年~2029年
- 図 43:
- 米国外, MW, ホットスポットの数量シェア, %, 米国, 2017 - 2029年
- 図 44:
- データセンター施設数(MW)、米国、2017年~2029年
- 図 45:
- データセンター規模の数量シェア(%)(米国、2017年~2029年
- 図 46:
- 2017年~2029年:米国のMW(大規模)数量規模
- 図 47:
- 2017年~2029年:米国、MW、大規模の数量規模
- 図 48:
- 2017年~2029年:米国の中位メディアの数量規模(MW
- 図 49:
- メガ・メガワットの市場規模(米国、2017年~2029年
- 図 50:
- 2017年~2029年:米国のMW(小型)数量規模
- 図 51:
- 階層別数量(MW):米国、2017年~2029年
- 図 52:
- 階層別数量シェア, %, 米国, 2017 - 2029
- 図 53:
- ティア1とティア2の市場規模(MW):米国、2017年~2029年
- 図 54:
- 第3次産業(MW)の市場規模(米国)、2017年~2029年
- 図 55:
- 第4次産業(MW)の市場規模(米国)、2017年~2029年
- 図 56:
- 吸収量, MW, 米国, 2017 - 2029
- 図 57:
- 吸収量のシェア, %, 米国, 2017 - 2029
- 図 58:
- 2017年~2029年:米国、MWの非稼働数量規模
- 図 59:
- コロケーションタイプの数量(MW):米国、2017年~2029年
- 図 60:
- コロケーションタイプの数量シェア(%)(米国、2017年~2029年
- 図 61:
- ハイパースケールの市場規模(MW):米国、2017年~2029年
- 図 62:
- 小売の数量規模(MW)、米国、2017年~2029年
- 図 63:
- 卸売の数量規模(MW):米国、2017年~2029年
- 図 64:
- エンドユーザー別数量(MW)(米国、2017年~2029年
- 図 65:
- エンドユーザー別数量シェア, %, 米国, 2017 - 2029
- 図 66:
- Bfsiの数量規模(MW)、米国、2017年~2029年
- 図 67:
- クラウドの体積規模(MW)、米国、2017年~2029年
- 図 68:
- 電子商取引の市場規模(百万米ドル)(米国、2017年~2029年
- 図 69:
- 政府の体積規模(MW)、米国、2017年~2029年
- 図 70:
- 製造業の数量規模(MW)、米国、2017年~2029年
- 図 71:
- メディア&エンタテインメント(MW)の市場規模(米国)、2017年~2029年
- 図 72:
- 電気通信の通信量規模(MW)、米国、2017年~2029年
- 図 73:
- その他のエンドユーザーの数量規模(MW)(米国、2017年~2029年
- 図 74:
- 主要メーカーの数量シェア(%)(米国、2022年
米国のデータセンター産業セグメント
アトランタ、オースティン、ボストン、シカゴ、ダラス、ヒューストン、ロサンゼルス、ニュージャージー、ニューヨーク、北カリフォルニア、北バージニア、北西部、フェニックス、ソルトレイクシティをホットスポット別セグメントとしてカバー。 大規模、大規模、中規模、メガ、小規模をデータセンター規模別セグメントとしてカバー。 Tier 1、Tier 2、Tier 3、Tier 4 は Tier Type 別のセグメントである。 非利用、利用を吸収量別セグメントとしてカバー。
- ティア3データセンターは国内で最も好まれている。2022年のIT負荷容量は5,319.6MWであった。ティア3データセンターは、冗長化されたデュアル電源のサーバー、ストレージ、ネットワークリンク、その他のITコンポーネントを備えている。2022年現在、国内には399のティア3データセンターがある。約73のデータセンターがティア3基準で建設中である。
- 中小企業は一般的に、ティア3ランクの施設を好む。中小企業は活動中の企業の99.9%を占めており、米国経済の重要な構成要素となっている。BFSIや電気通信などのエンドユーザーは、ハイパースケールのコロケーションサービスに注目している。
- ティア4データセンターは、99.995%のアップタイムを提供するため、主に大企業に次いで好まれている。しかし、コストが高いことが、これらの施設の導入が少ない主な要因となっている。データトラフィックの増加に伴い、今後のデータセンターはティア4基準に従うことが予想される。米国では、IPトラフィックが2016年の年間376.2エクサバイトから、2021年には955.7エクサバイトに達し、より冗長性が高く効率的な施設への需要が高まっていることを示唆している。その結果、2029年の市場シェアはティア4データセンターが48.9%と最も高く、ティア3施設が45.4%でこれに続くと予想される。
- ティア1とティア2のデータセンターは、ティア1の期待稼働時間が99.671%(年間ダウンタイム28.8時間)であるのに対し、ティア2の期待稼働時間は99.741%(年間ダウンタイム22時間)であるため、最も好まれない。これらのデータセンターは、データ・ストレージのニーズに対して費用対効果の高いオプションをお探しの中小企業によく利用されています。しかし、機能性が低いため、中小企業でさえ、ティア3認定のホールセールコロケーションサービスの採用に注力しています。したがって、ティア1と2のDCは最も低い成長率を示すと予想される。
ホットスポット | |
アトランタ | |
オースティン | |
ボストン | |
シカゴ | |
ダラス | |
ヒューストン | |
ロサンゼルス | |
ニュージャージー州 | |
ニューヨーク | |
北カリフォルニア | |
北バージニア州 | |
北西 | |
フェニックス | |
ソルトレイクシティ | |
アメリカ合衆国のその他の地域 |
データセンターの規模 | |
大きい | |
大規模 | |
中くらい | |
メガ | |
小さい |
ティアタイプ | |
ティア1とティア2 | |
ティア3 | |
ティア4 |
吸収 | |||||||||||||||||
未使用 | |||||||||||||||||
|
市場の定義
- その負荷容量 - IT負荷容量または設置容量は、ラックに設置されたサーバーやネットワーク機器が消費するエネルギー量を指す。単位はメガワット(MW)。
- 吸収率 - データセンターの容量がどの程度リースされているかを示す。例えば、100MWのDCが75MWをリースアウトした場合、吸収率は75%となる。利用率やリースアウト容量とも呼ばれる。
- 床面積 - 床の上に作られた高架空間である。元の床と高架床との間のこの隙間は、配線、冷却、その他のデータセンター機器を収容するために使用される。この配置により、適切な配線と冷却インフラを確保することができる。単位は平方フィート(ft^2)。
- データセンター・サイズ - データセンターのサイズは、データセンター施設に割り当てられた床面積に基づいて区分されます。メガDC - ラック数が9000以上、またはRFS(床面積)が225001平方フィート以上であること、マッシブDC - ラック数が9000~3001、またはRFSが225000平方フィート~75001平方フィートであること、ラージDC - ラック数が3000~801、またはRFSが75000平方フィート~75001平方フィートであること。大型DC-ラック数は3000~801、またはRFSは75000平方フィート~20001平方フィート、中型DC-ラック数は800~201、またはRFSは20000平方フィート~5001平方フィート、小型DC-ラック数は200未満、またはRFSは5000平方フィート未満であること。
- 階層タイプ - Uptime Instituteによると、データセンターは、データセンター・インフラの冗長設備の性能に基づいて4つの階層に分類される。この区分では、データセンターはティア1、ティア2、ティア3、ティア4に分類される。
- コロケーションタイプ - このセグメントは、リテール、ホールセール、ハイパースケール・コロケーション・サービスの3つに分類される。この分類は、潜在的な顧客に貸し出されるIT負荷の量に基づいて行われる。リテールコロケーションサービスは250kW未満、ホールセールコロケーションサービスは251kW以上4MW未満、ハイパースケールコロケーションサービスは4MW以上である。
- エンド・コンシューマー - データセンター市場はB2Bベースで運営されている。BFSI、政府機関、クラウド事業者、メディア・エンターテインメント、Eコマース、テレコム、製造業が、調査対象市場の主なエンドユーザーである。対象範囲には、エンドユーザー業界のデジタル化の進展に対応するコロケーションサービス事業者のみが含まれる。
キーワード | 定義#テイギ# |
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ラックユニット | 一般にUまたはRUと呼ばれ、データセンターのラックに収容されるサーバーユニットの測定単位である。1Uは1.75インチに相当する。 |
ラック密度 | ラックに収納されている機器やサーバーが消費する電力量を定義する。単位はkW(キロワット)。この係数は、データセンターの設計、冷却、電力計画において重要な役割を果たします。 |
IT負荷容量 | IT負荷容量または設置容量は、ラックに設置されたサーバーやネットワーク機器が消費するエネルギー量を指す。単位はメガワット(MW)。 |
吸収率 | データセンターの容量のうち、どの程度がリースされたかを示す。例えば、100MWのDCが75MWをリースアウトした場合、吸収率は75%となる。利用率やリースアウト容量とも呼ばれる。 |
レイズド・フロア | 床の上に作られた高架スペースである。元の床と高架床との間のこの隙間は、配線、冷却、その他のデータセンター機器を収容するために使用される。この配置により、適切な配線と冷却インフラを確保することができる。単位は平方フィート/メートル。 |
コンピュータ・ルーム・エアコン(CRAC) | データセンターのサーバールーム内の温度、空気循環、湿度を監視・維持するための装置である。 |
通路 | ラックの列の間にあるオープンスペースです。このオープンスペースは、サーバールーム内の最適な温度(20~25℃)を維持するために重要です。サーバールーム内には、主にホットアイルとコールドアイルの2つの通路があります。 |
コールド・アイル | ラックの前面が通路に面している通路である。ここで冷気を通路に導き、ラックの前面に入るようにして温度を維持する。 |
ホット・アイル | ラックの背面が通路に面している通路です。ここで、ラック内の機器から放散される熱は、CRACの排出口に導かれる。 |
クリティカル・ロード | これには、データセンターの運用に不可欠なサーバーやその他のコンピューター機器も含まれる。 |
電力使用効率(PUE) | データセンターの効率を定義する指標である。以下の式で計算される:(𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐶𝑒𝑛𝑡𝑒𝑟 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦 𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑝𝑡𝑖𝑜𝑛)/(𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐼𝑇 𝐸𝑞𝑢𝑖𝑝𝑚𝑒𝑛𝑡 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦 𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑝𝑡𝑖𝑜𝑛).さらに、PUEが1.2~1.5のデータセンターは高効率とみなされ、PUEが2を超えるデータセンターは非効率とみなされます。 |
冗長性 | これは、停電や機器の故障が発生してもIT機器に影響が出ないように、追加のコンポーネント(UPS、発電機、CRAC)を追加するシステム設計と定義されている。 |
無停電電源装置 (UPS) | UPSは、商用電源と直列に接続され、バッテリーにエネルギーを蓄え、商用電源が停止している間でもUPSからの供給がIT機器に継続されるようにする装置である。UPSは主にIT機器のみをサポートする。 |
発電機 | UPSと同様に、発電機もデータセンターに設置され、ダウンタイムを回避し、中断のない電力供給を保証する。データセンター施設にはディーゼル発電機が設置されており、一般的に48時間分のディーゼルが施設内に保管され、中断を防いでいる。 |
N | データセンターが全負荷で機能するために必要なツールや機器を示す。N のみ、故障時のバックアップがないことを示す。 |
N+1 | ニード・プラス・ワンと呼ばれ、故障時のダウンタイムを回避するために利用可能な追加機器のセットアップを示す。データセンターは、4つのコンポーネントごとに1つの追加ユニットがある場合、N+1とみなされる。例えば、データセンターに4つのUPSシステムがある場合、N+1を達成するためには、追加のUPSシステムが必要となる。 |
2N | これは、2つの独立した配電システムを配備する完全な冗長設計を指す。したがって、一方の配電系統が完全に故障した場合でも、もう一方の系統がデータセンターに電力を供給する。 |
列内冷却 | 列のラック間に設置される冷却設計システムで、ホットアイルから暖かい空気を吸い込み、コールドアイルに冷たい空気を供給することで、温度を維持する。 |
ティア1 | Tier分類は、データセンターの運用を維持するためのデータセンター施設の準備態勢を決定する。データセンターは、非冗長(N)電源コンポーネント(UPS、発電機)、冷却コンポーネント、配電システム(ユーティリティ電力網から)を備えている場合、ティア1データセンターに分類される。ティア1データセンターの稼働率は99.67%、年間ダウンタイムは28.8時間未満である。 |
ティア2 | データセンターがTier 2データセンターに分類されるのは、電源と冷却コンポーネントを冗長化(N+1)し、単一の非冗長配電システムを備えている場合である。冗長コンポーネントには、余剰発電機、UPS、冷凍機、排熱装置、燃料タンクなどが含まれる。ティア2データセンターの稼働率は99.74%で、年間ダウンタイムは22時間未満です。 |
ティア3 | 冗長化された電源と冷却コンポーネント、複数の配電システムを持つデータセンターは、ティア3データセンターと呼ばれる。この施設は、計画的(施設のメンテナンス)および計画外(停電、冷却障害)の障害に強い。ティア3データセンターの稼働率は99.98%で、年間のダウンタイムは1.6時間未満です。 |
ティア4 | 最も耐性の高いタイプのデータセンターである。ティア4データセンターは、独立した複数の冗長電源と冷却コンポーネント、複数の配電経路を備えている。すべてのIT機器は二重電源となっており、障害が発生した場合のフォールトトレラント性を高め、中断のない運用を保証します。ティア4データセンターの稼働率は99.74%で、年間ダウンタイムは26.3分未満です。 |
小規模データセンター | 床面積が5,000平方フィート以下、または設置可能なラック数が200以下のデータセンターは、小規模データセンターに分類される。 |
中規模データセンター | 床面積が5,001~20,000平方フィート、または設置可能なラック数が201~800のデータセンターは、中規模データセンターに分類される。 |
大規模データセンター | 床面積が20,001~75,000平方フィート、または設置可能なラック数が801~3,000のデータセンターは、大規模データセンターに分類される。 |
巨大データセンター | 床面積が75,001~225,000平方フィート、または設置可能なラック数が3001~9,000のデータセンターは、大規模データセンターに分類される。 |
メガデータセンター | 床面積が225,001平方フィート以上、または設置可能なラック数が9001以上のデータセンターはメガデータセンターに分類される。 |
リテール・コロケーション | 250kW以下の容量を必要とする顧客を指す。これらのサービスは、主に中小企業(SME)が選択している。 |
ホールセール・コロケーション | 250kWから4MWの容量を必要とする顧客を指す。これらのサービスは、主に中規模から大規模の企業が選択している。 |
ハイパースケール・コロケーション | 4MW以上の容量を必要とする顧客を指す。ハイパースケール需要は、主に大規模クラウド事業者、IT企業、BFSI、OTT事業者(Netflix、Hulu、HBO+など)から発生する。 |
モバイル・データ通信速度 | これは、ユーザーがスマートフォンを介して体験するモバイルインターネットの速度である。この速度は、主にスマートフォンで使用されているキャリア技術に依存する。市場で利用可能なキャリア・テクノロジーには2G、3G、4G、5Gがあり、2Gが最も遅く、5Gが最も速い。 |
ファイバー接続ネットワーク | 全国に張り巡らされた光ファイバーケーブルのネットワークで、地方と都市部を高速インターネット接続で結んでいる。単位はキロメートル(km)。 |
スマートフォン1台あたりのデータトラフィック | スマートフォンユーザーの1ヶ月の平均データ消費量の指標である。単位はギガバイト(GB)。 |
ブロードバンドデータ速度 | 固定ケーブル接続で供給されるインターネット速度である。一般的に、銅線ケーブルと光ファイバーケーブルは、住宅用と商業用の両方で使用されています。ここで、光ケーブルファイバーは、銅ケーブルよりも速いインターネット速度を提供します。 |
海底ケーブル | 海底ケーブルは、2つ以上の陸揚げ地点に敷設された光ファイバーケーブルである。このケーブルを通じて、世界各国間の通信やインターネット接続が確立される。これらのケーブルは、ある地点から別の地点へ毎秒100~200テラビット(Tbps)を伝送することができる。 |
カーボンフットプリント | データセンターの通常運用時に発生する二酸化炭素の量。石炭や石油・ガスが主な発電源であるため、こうした電力の消費は二酸化炭素排出の一因となる。データセンター事業者は、施設内で発生する二酸化炭素排出量を抑制するため、再生可能エネルギーを取り入れている。 |
研究方法論
モルドー・インテリジェンスは、すべてのレポートにおいて4段階の手法に従っている。
- ステップ-1:主要な変数を特定する: ロバストな予測手法を構築するため、ステップ-1で特定した変数と要因を、入手可能な過去の市場数値と照らし合わせて検証する。反復プロセスを通じて、市場予測に必要な変数が設定され、これらの変数に基づいてモデルが構築される。
- ステップ-2:市場モデルの構築 予測年度の市場規模予測は名目ベースである。インフレは価格設定の一部ではなく、各国の平均販売価格(ASP)は予測期間を通じて一定に保たれている。
- ステップ-3 検証と最終決定: この重要なステップでは、調査対象市場の一次調査専門家の広範なネットワークを通じて、すべての市場数値、変数、アナリストの呼び出しを検証する。回答者は、調査対象市場の全体像を把握するため、レベルや機能を超えて選ばれる。
- ステップ-4:研究成果 シンジケート・レポート、カスタム・コンサルティング、データベース、サブスクリプション・プラットフォーム