マーケットトレンド の 米国のデータセンター建設 産業
クラウドアプリケーション、AI、ビッグデータの拡大が市場成長を牽引
- クラウド・アプリケーションは、企業が自社のハードウェアにインストールして保守するのではなく、インターネット経由でソフトウェアやサービスにアクセスできるため、近年ますます人気が高まっている。このため、大規模なデータセンターが通常提供するクラウドベースのデータストレージや処理機能に対する需要が急増している。
- 例えば、2022年12月、オラクル・クラウド・インフラストラクチャー（OCI）の新地域がシカゴで正式に稼働を開始した。オラクルにとって米国で4番目、全体で41番目となるこの新地域は、パブリック・クラウドのリージョンだ。また、2つの一般的な米国政府リージョン、3つの国防総省固有の米国政府リージョン、複数の米国国家安全保障リージョン、テキサス州のTikTok工場、バージニア州アッシュバーン、アリゾナ州フェニックス、カリフォルニア州サンノゼのリージョンでも事業を展開している。
- 人工知能（AI）とビッグデータもまた、大量のデータストレージと処理能力を必要とする。AIアルゴリズムは膨大な量のデータを迅速に処理する必要があり、ビッグデータ分析では大規模なデータセットを処理するために大量のストレージと処理能力が必要となる。このため、グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）や人工知能アクセラレーターなど、高度なコンピューティング機能を備えたデータセンターへの需要が高まっている。
- 例えば、全米科学財団は2020年にAI研究所のプログラムを開始した。それ以来、40州の18大学がこの制度を通じて3億6,000万米ドルを受け取っている。エコシステム・ベースの戦略は、AIイノベーションを生み出し、AIビジネスオーナーを市場に紹介することができる。2022会計年度、米連邦政府機関は非国防AI研究開発費として17億米ドルを提案した。AIのための国家安全保障委員会によると、2026年までに非国防関連のAI研究開発は年間320億米ドルを獲得する必要がある。これにより、同地域のデータセンター需要が増加すると予想される。
- さらに、データのプライバシーとセキュリティに対するニーズの高まりも、データセンターの需要を促進している。Identity Theft Resource Centerによると、2022年に米国で発生したデータ漏洩件数は1802件だった。しかし、同年にデータ侵害、漏えい、暴露を含むデータ侵入の被害を受けた人は約4億2200万人。これらは3つの異なるインシデントであるが、1つの特徴がある。無許可の脅威行為者は、3つの事例すべてによって機密データにアクセスすることができる。サイバー脅威やデータ漏洩の増加に伴い、企業や組織は安全で信頼性の高いデータ保存・処理ソリューションを求めている。
- まとめると、クラウドアプリケーション、AI、ビッグデータの成長が、高度なデータセンターの需要を促進している。企業や組織が業務をサポートするためにこれらの技術への依存度を高めるにつれて、データセンター建設の需要は拡大すると予想される。これは、データセンター市場への参入を目指す企業や投資家にとって大きなチャンスとなる。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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ヘルスケアのエンドユーザーが大きな市場シェアを占める
- データセンター建設は、技術の進歩や電子カルテ（EHR）、IoT、スマートデバイスの普及によるデジタルデータの増加により、予測期間中に大きな需要が見込まれる。さらに、1996年医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律（HIPAA）のセキュリティの強化により、医療機関はデータセキュリティと災害復旧プロトコルのアップグレードを余儀なくされている。
- さらに、米国では電子医療記録（EMR）が義務化されたため、全国の医療機関は患者記録の保存と保護のためにクラウドベースの医療ソリューションを採用している。ほとんどの病院や医療機関は、患者の医療データにクラウドストレージを使用している。電子カルテはクラウドに保存され、医師や看護師などの医療従事者が電子的に更新する。このような要因がデータセンター建設の需要を増大させ、医療分野におけるデジタルデータの増加に寄与している。
- 電子カルテ（EMR）という形で消費者の医療記録がデジタル化されたことが、膨大なデータ生成に大きく貢献している。医療機器の最新技術革新や、人員管理、患者対応システムの改善など、従来のオペレーティング・システムの近代化により、大量のデータが生成されるため、国内では安全なデータセンター構築の取り組みがさらに必要となっている。
- さらに、米国の医療分野では、ディープラーニング、機械学習、精密医療、人工知能（AI）の活用が急速に進んでおり、患者や従業員の重要な機密データが生成されている。こうした動きは、予測期間中、同国におけるデータセンター建設の需要をさらに促進すると分析されている。
- IoTのような技術は、遠隔モニタリングから医療機器の統合まで、多くのヘルスケア用途がある。また、患者の健康と安全を維持し、医師がケアを提供する方法を改善する可能性もある。しかし、センサー、ウェアラブル、遠隔モニター、その他の医療機器は大量のデータを生成する。
- さらに、同国政府は医療におけるデジタルヘルスと技術革新の役割を、成功する医療インフラの不可欠な部分として継続的に認識している。政府は、医療部門を技術的に先進的なものにするために大きく前進しており、医療部門を支援するために医療支出を継続的に増やしている。例えば、CMS（Office of the Actuary）のデータによると、米国の国民医療費の予測は、2021年の4,2971億米ドルから2030年には6,751億米ドルに達する見込みである。
