マーケットトレンド の SNP ジェノタイピング 産業
ファーマコゲノミクス分野は予測期間中に高成長が見込まれる
ファーマコゲノミクスは、人の遺伝子が薬に対する反応にどのような影響を与えるかを研究する分野である。ファーマコゲノミクスの大きなシェアは、主に個別化医療と新規ドラッグデリバリーシステムのためのパイプラインの増加によるもので、医薬品開発アプリケーションのために遺伝子材料のSNPを広範囲に利用する
ファーマコゲノミクス分野の強化を後押しする政府のイニシアチブは、同分野の成長に寄与すると予想されている。例えば、2024年9月、アブダビ保健省（Department of Health - Abu Dhabi：DoH）は、ファーマコゲノミクス（PGx）レポートがMalaffiプラットフォームを介してアクセスできることを明らかにした。これらのPGxレポートは、個々のゲノムプロファイルを考慮することで、副作用を減らし、治療効果を高めるのに役立つ。さらに、首長国ゲノム・プログラムによって確立されたゲノム・データベースは、地域社会の健康と福祉をさらに守っている。したがって、ファーマコゲノミクス分野を強化するためのこのような政府のイニシアチブは、セグメントの成長を促進する可能性が高い
さらに、薬剤のトランスレーショナルリサーチにおけるSNPジェノタイピングの重要性は、セグメントの成長を促進すると予想される。例えば、2024年2月にJournal of Pharmacological Research誌に掲載された論文では、非ステロイド性抗炎症薬（NSAIDs）の使用におけるSNPベースのファーマコゲノミクス・ターゲットは、これらの薬物に対する反応のばらつきが、薬物代謝障害による可能性のある薬物曝露量の増加、または遺伝的影響を受けたシクロオキシゲナーゼ（COX）酵素活性の低下のいずれかに関連している可能性があるという理解から生まれると述べられている。このような複合的な影響により、NSAIDsの治療効果と副作用の両方が増強される可能性がある
さらに、ファーマコゲノミクス検査に対するインフォームド・コンセント（IC）の取得は、患者の意識を高める可能性が高いため、同分野の成長を促進すると予想される。例えば、2024年2月にJournal of Pharmacology誌に掲載された研究では、Clinical Pharmacogenetics Implementation Consortium（CPIC）やNational Society of Genetic Counselors（NSGC）などの回答者の74％が、2023年の2月から3月にかけて患者からインフォームド・コンセントを集めたことが報告されている。その結果、67％の施設が患者に対して薬理ゲノム検査の利点、説明、目的について話し合っていることが示された。 このように、薬理ゲノム検査に対するインフォームド・コンセントの実施は、同分野の成長を促進すると予想される
したがって、ファーマコゲノミクスに対する需要の高まりと政府のイニシアチブは、このセグメントのSNPジェノタイピング市場を促進すると予想される
予測期間中、SNPジェノタイピング市場は北米が大きく成長する見込み
北米では米国が大きな成長を遂げると予想されている。同地域における慢性疾患負担の増加や研究投資の増加など、さまざまな要因が市場成長を促進すると予測されている
米国、カナダ、メキシコを含むこの地域では、慢性疾患の負担が継続的に増加しており、ジェノタイピングツールやサービスの需要が高まると予想される。例えば、米国癌協会が2024年1月に発表したデータによると、2024年に米国で新たに診断される癌患者は約20万人と予測され、2023年の190万人から増加した。さらに、カナダ健康情報研究所が2023年8月に発表したデータでは、カナダ人の約20％が毎年精神疾患に直面していると言及している。ジェノタイピング技術は、慢性疾患の早期診断と治療に利用できる。がんや精神疾患の負担が大きいことから、市場の成長が期待される
また、この地域のヘルスケア産業は、患者の治療に役立つ高度な疾患診断の開発を強化するために、ジェノタイピングなどの革新的なソリューションの適用に深く投資している。例えば、2024年9月、米国国立衛生研究所（NIH）は、ゲノミクスを学習型医療システムに組み込む新たなイニシアチブを立ち上げるため、540万米ドルの初期資金を割り当てた。ゲノム検査の普及が進み、臨床環境におけるゲノムデータの利用可能性が高まる中、学習型医療システムは、このエビデンスを迅速かつ効果的に医療の向上に結びつける貴重な機会を提供する。このように、ゲノミクスを支援するための研究機関による資金提供の増加は、SNPジェノタイピングの採用を後押しし、市場の成長を促進すると考えられる
このように、慢性疾患の有病率の増加や研究機関による資金提供の増加といった上記の要因は、予測期間中に大きな成長を促進すると予想される
