ローカリゼーションとマッピングの同時実行 市場規模

同時ローカライゼーション＆マッピング市場分析

同時定位マッピング（SLAM）技術市場は、予測期間中に26.78%のCAGRで成長すると思われる。SLAMは、未知の環境のリアルタイム地図を作成する技術である。カメラ、ライダー、IMUなどのセンサーを使って環境を認識し、デバイスの位置を確定する。SLAM技術はカスタマイズ可能な自律ナビゲーション・ソリューションを提供し、ロボット操作に利用されている。ロボットは現在、製造、石油・ガス、建設、スマートビルディング分野の顧客にとってよりシンプルなものとなっている

• SLAM技術は、移動ロボットや地上車両で使用されてきたが、宇宙船に拡張される可能性がある。SLAMベースのアルゴリズムであるAstroSLAMは、ジョージア工科大学（Georgia Tech）とNASAゴダード宇宙飛行センターによって最近開発された。このアルゴリズムを適用することで、宇宙船のナビゲーションの自律性が高まる。
• SLAMは逐次的な動きを推定するため、地図データを歪める可能性のあるわずかな誤差の余地を残し、その後の探索を困難にする。組み込みマイコンで計算集約的な処理を行うには、高い計算コストがかかる。こうした課題がこの市場の成長を抑制している。
• Covid-19は世界中のさまざまなビジネス分野に影響を与えたが、ソフトウェア開発も例外ではなかった。急増するインフレとコスト削減により、さまざまな産業が不要不急の投資を控えるようになった。こうした課題にもかかわらず、企業は極限状態に立ち向かうためのAIの必要性に気づいた。流行病はデジタル変革を加速させ、ロボット機器の需要はその後増加した。犬のようなロボットが上海のコミュニティを巡回し、健康アナウンスをする様子がSNSでトレンドになった。同様の機能と特徴を持つサービス・ロボットは、高価な労働力や労働力の不足を補うために、さまざまな分野で使用されている。