ローカリゼーションとマッピングの同時市場規模と市場規模株式分析 - 成長傾向と成長傾向予測 (2024 ~ 2029 年)

同時定位マッピング(SLAM)技術市場は、タイプ(EKF SLAM、Fast SLAM、グラフベースSLAM)、提供(2D SLAM、3D SLAM)、用途(UAVおよびロボット、AR/VR、自律走行車)、地域別に区分されます。 市場規模および予測は、金額(百万米ドル)で提供されます。

同時ローカライゼーションと市場規模のマッピング

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同時ローカリゼーションとマッピング (SLAM) テクノロジー市場の概要
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調査期間 2019 - 2029
推定の基準年 2023
CAGR 26.78 %
最も成長が速い市場 アジア太平洋地域
最大の市場 北米
市場集中度 低い

主なプレーヤー

同時ローカリゼーションとマッピング (SLAM) テクノロジー市場の主要プレーヤー

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同時ローカライゼーション&マッピング市場分析

同時定位マッピング(SLAM)技術市場は、予測期間中に年平均成長率26.78%で成長するとみられる。SLAMは、未知の環境のリアルタイム地図を作成する技術である。カメラ、ライダー、IMUなどのセンサーを使って環境を認識し、デバイスの位置を確定する。SLAM技術はカスタマイズ可能な自律ナビゲーション・ソリューションを提供し、ロボット操作に利用されている。ロボットは現在、製造、石油・ガス、建設、スマートビルディング分野の顧客にとってよりシンプルなものとなっている。

  • SLAM技術は、移動ロボットや地上車両で使用されてきたが、宇宙船に拡張される可能性がある。SLAMベースのアルゴリズムであるAstroSLAMは、ジョージア工科大学(Georgia Tech)とNASAゴダード宇宙飛行センターによって最近開発された。このアルゴリズムを適用することで、宇宙船のナビゲーションの自律性が高まる。
  • SLAMは逐次的な動きを推定するため、地図データを歪める可能性のあるわずかな誤差の余地を残し、その後の探索を困難にする。組み込みマイコンで計算集約的な処理を行うには、高い計算コストがかかる。こうした課題がこの市場の成長を抑制している。
  • Covid-19は世界中のさまざまなビジネス分野に影響を与えたが、ソフトウェア開発も例外ではなかった。急増するインフレとコスト削減により、さまざまな産業が不要不急の投資を控えるようになった。こうした課題にもかかわらず、企業は極限状態に立ち向かうためのAIの必要性に気づいた。流行病はデジタル変革を加速させ、ロボット機器の需要はその後増加した。犬のようなロボットが上海のコミュニティを巡回し、健康アナウンスをする様子がSNSでトレンドになった。同様の機能と特徴を持つサービス・ロボットは、高価な労働力や労働力の不足を補うために、さまざまな分野で使用されている。

同時ローカライゼーション&マッピング市場動向

UAVとロボットは市場で大きな成長を遂げるだろう

  • 商業用ドローン技術は、ほとんどの人が考えたこともないような長年のビジネス課題を解決するために、ますます利用されるようになっている。SLAMは、UAVのナビゲーションを可能にする物体検出とシーン認識のための潜在的な技術である。Drone Industry Insightsのレポートによると、ドローン市場は2030年までに558億米ドルに達すると推定されている。
  • 2022年12月-FFRobotics社は、各ハーベスターの12本の伸縮アームに柔軟な「手首を持たせ、3本指のグリッパーが各リンゴに均等にフィットするようにした。FFRoboticsは、収穫機は人間の8倍から10倍効率的に収穫できると主張している。FFRoboticsは最終的に、間引き、枝打ち、受粉に同じ機械を使用するが、最終的な効果は異なる。
  • 2022年7月 - マイクロソフトが自律型航空機の人工知能(AI)訓練用プラットフォームを発表。Project AirSimは、企業がトレーニングやソフトウェア開発に使用できるドローン飛行シミュレーターである。電線に近い場所など、現実にはリスクが高すぎる場所でのテスト飛行が可能。
2018年から2023年までのサービスロボットの同時定位・マッピング(SLAM)技術市場規模(用途別、億単位

北米は大きな成長が見込まれる

  • Association for Advancing Automationの報告書によると、北米企業は2022年に44,196台、23億8,000万米ドルのロボットを発注した。ロボット販売市場に最も貢献したのは自動車産業で、シェアは50%だった。自動車部門からのロボットの注文は約23807件であった。自動車メーカーが電気自動車(EV)への切り替えを積極的に計画していることが、この市場におけるロボット需要の急増に火をつけた。
  • 進化するエコロジーに対応するため、北米の食料品店は設備投資を劇的に増加させた。ユーザー体験を向上させるため、食料品店はeコマース機能に投資し、ソフトウェア企業と契約を結ぶ。グーグルとアルバートソンズは、ダイナミックなハイパーローカル機能を備えた店内買い物可能マップ、AIによる会話型コマース、予測的食料品リスト作成を提供するために協力した。
  • メタバースのリーダーであるNextech ARは、同社のメタバース空間マッピング・ソフトウェア用に、驚くほど精密なメッシュを生成するLiDAR技術の採用を発表した。LiDAR技術に切り替えることで、ノーコードの空間コンピューティング・プラットフォームであるARwayは、高品質のメッシュと空間マッピング・ソリューションを提供し、ARwayが急速に拡大している道案内と空間コンピューティングの市場でトップの座を占める道を開く。
同時定位マッピング(SLAM)技術市場:地域別成長率

同時ローカライゼーション&マッピング業界概要

多数の企業が存在するため、同時ローカライゼーション&マッピング市場は競争が激しい。製品ラインナップを多様化し、地理的範囲を広げ、最終的に市場での競争力を維持するため、各企業は製品革新、合併、買収などの手法を導入している。Amazon Robotics、Google LLC、Microsoft Inc、Clear Path Roboticsなどがこの市場のリーダーである。

  • 2023年2月 - マイクロソフトがOpenAIの新しいAI言語モデル「ChatGPTを開発。ロボットは複雑なプログラミングアプリケーションに従うため、ロボットを操作するには熟練した技術者が必要。ChatGPTをロボットに指示するために使用する間、ユーザーは複雑なプログラミング言語やロボットシステムに関する詳細を学ぶ必要がなくなる。
  • 2022年9月 - ベルギーを拠点とする倉庫向け技術メーカー、Cloostermansがアマゾンに買収される。自動化されていない施設に比べ、ロボットがあるアマゾンの倉庫は負傷率が高い。産業機械のケアや修理サービスを手がけるCloostermansは、修理技術でアマゾンを助けることができる。Cloostermansの従業員約200人がアマゾンのチームに加わる。
  • 2022年7月 - Asensus SurgicalがGoogle Cloudと契約。アセンサスの手術ロボット・プラットフォームは、この契約によりグーグル・クラウドの機械学習と安全なクラウド・データ・アーキテクチャーを取り入れることになる。アセンサスは、外科医に最先端の臨床的インテリジェントな術中デジタルツールを提供するため、デジタル外科手術機能の開発において常に最前線に立ち続けている。今回の提携により、臨床実績データの収集が改善され、拡張されたインテリジェンス機能が適用されることで、一貫してより良い患者転帰をもたらす臨床的洞察が提供される。

ローカライゼーション&マッピング市場のリーダー

  1. ClearPath Robotics

  2. Apple Inc.​

  3. Google LLC

  4. Microsoft Inc.​

  5. Amazon Robotics​

*免責事項:主要選手の並び順不同

同時定位マッピング(SLAM)技術市場の集中度
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同時ローカライゼーション&マッピング市場ニュース

  • 2022年11月 - シンガポールを拠点とする自律走行ナビゲーション・ソリューション・プロバイダーのdConstruct社は、高精度のSLAMと点群マップを作成するためのOusterデジタル・ライダーを導入した。Dconstructはこれらの地図をバーチャルで作成し、自律型ロボットの配備や作業環境の点検・再構築を研究する。例えば - シンガポールのスマートオフィスビルThe Galenの地図がクラウド上で作成され、清掃ロボットからラストマイル配送ロボットまで、自律型ロボットの配備を促進するために使用された。
  • 2023年2月 - ドイツの産業用ロボットメーカーKUKAは、車輪センサーとレーザースキャナーを搭載し、周囲を安全に移動できるIntralogistics Robotを発表した。同社は、この製品は最高レベルの安全要件を満たしているとしている。3D物体検知、レーザースキャナー、1,322ポンドの可搬重量、自動搬送システムなどの仕様を備えている。このロボットまたはコリジョンフリー・ワーカーは、安全柵を必要とせずに物流作業員と作業するために開発された。車両の速度や特定の用途に合わせて調整可能な、前後に8つの安全ゾーンを採用している。
  • 2022年7月-新興企業のPolymath Robotics社は、SDKを統合したプラグアンドプレイ・ソフトウェア・プラットフォームを開発した。この新興企業は、現在閉鎖空間で使用されている約5,000万台の産業用車両を自動化することを意図して、基本的に汎用可能な自律性を開発している。

同時ローカライゼーション&マッピング市場レポート - 目次

  1. 1. 導入

    1. 1.1 研究の前提条件と市場定義

      1. 1.2 研究の範囲

      2. 2. 研究方法

        1. 3. エグゼクティブサマリー

          1. 4. 市場洞察

            1. 4.1 市場概況

              1. 4.2 業界の魅力 - ポーターズ ファイブ フォース分析

                1. 4.2.1 サプライヤーの交渉力

                  1. 4.2.2 買い手の交渉力

                    1. 4.2.3 新規参入の脅威

                      1. 4.2.4 代替品の脅威

                        1. 4.2.5 競争の激しさ

                        2. 4.3 業界のバリューチェーン分析

                          1. 4.4 新型コロナウイルス感染症が市場に与える影響の評価

                          2. 5. 市場ダイナミクス

                            1. 5.1 市場の推進力

                              1. 5.1.1 家庭用ロボットと無人航空機におけるマッピング技術の普及の拡大

                                1. 5.1.2 ビジュアル SLAM アルゴリズムの進歩

                                  1. 5.1.3 拡張現実における SLAM の応用の増加

                                  2. 5.2 市場の課題

                                    1. 5.2.1 多額の初期投資と技術的な複雑さ

                                  3. 6. 市場セグメンテーション

                                    1. 6.1 タイプ別

                                      1. 6.1.1 EKF スラム

                                        1. 6.1.2 高速スラム

                                          1. 6.1.3 グラフベースの SLAM

                                            1. 6.1.4 その他

                                            2. 6.2 提供によって

                                              1. 6.2.1 2Dスラム

                                                1. 6.2.2 3Dスラム

                                                2. 6.3 用途別

                                                  1. 6.3.1 無人航空機とロボット

                                                    1. 6.3.2 AR/VR

                                                      1. 6.3.3 自動運転車

                                                        1. 6.3.4 その他の用途

                                                        2. 6.4 地理別

                                                          1. 6.4.1 北米

                                                            1. 6.4.1.1 アメリカ

                                                              1. 6.4.1.2 カナダ

                                                              2. 6.4.2 ヨーロッパ

                                                                1. 6.4.2.1 ドイツ

                                                                  1. 6.4.2.2 イギリス

                                                                    1. 6.4.2.3 フランス

                                                                      1. 6.4.2.4 ヨーロッパの残りの地域

                                                                      2. 6.4.3 アジア太平洋地域

                                                                        1. 6.4.3.1 中国

                                                                          1. 6.4.3.2 インド

                                                                            1. 6.4.3.3 日本

                                                                              1. 6.4.3.4 残りのアジア太平洋地域

                                                                              2. 6.4.4 中東とアフリカ

                                                                            2. 7. 競争環境

                                                                              1. 7.1 会社概要

                                                                                1. 7.1.1 ClearPath Robotics

                                                                                  1. 7.1.2 Apple Inc.

                                                                                    1. 7.1.3 Google LLC

                                                                                      1. 7.1.4 Microsoft Inc.

                                                                                        1. 7.1.5 Amazon Robotics

                                                                                          1. 7.1.6 Kudan Inc.

                                                                                            1. 7.1.7 MAXST Developers

                                                                                              1. 7.1.8 Aethon Inc.

                                                                                                1. 7.1.9 Rethink Robotic.

                                                                                                  1. 7.1.10 Hi-tech Robotic Systemz Ltd

                                                                                                2. 8. 投資分析

                                                                                                  1. 9. 市場の未来

                                                                                                    bookmark このレポートの一部を購入できます。特定のセクションの価格を確認してください
                                                                                                    今すぐ価格分割を取得

                                                                                                    ローカライゼーションと地図作成の同時進行 業界区分

                                                                                                    同時定位マッピング技術(SLAM)は、地図作成者の位置を把握しながら環境地図を作成する技術である。マッピングと測位技術を使用することで、自律型デバイスは空間内の現在位置を決定し、新しい場所にナビゲートする。SLAM技術は、ロボットが自律タスクを実行するために環境マップを構築する際に、ロボットのポーズ、つまりマップ上の位置と向きを推定するのを支援する。SLAM技術の一例として、部屋の中で掃除機を使用する場合、部屋の中を探索するために地図が必要になる。

                                                                                                    同時定位マッピング(SLAM)技術市場は、タイプ(EKF SLAM、Fast SLAM、グラフベースSLAM)、提供(2D SLAM、3D SLAM)、用途(UAVとロボット、AR/VR、自律走行車)、地域別に区分される。

                                                                                                    市場規模および予測は金額(百万米ドル)で提供される。

                                                                                                    タイプ別
                                                                                                    EKF スラム
                                                                                                    高速スラム
                                                                                                    グラフベースの SLAM
                                                                                                    その他
                                                                                                    提供によって
                                                                                                    2Dスラム
                                                                                                    3Dスラム
                                                                                                    用途別
                                                                                                    無人航空機とロボット
                                                                                                    AR/VR
                                                                                                    自動運転車
                                                                                                    その他の用途
                                                                                                    地理別
                                                                                                    北米
                                                                                                    アメリカ
                                                                                                    カナダ
                                                                                                    ヨーロッパ
                                                                                                    ドイツ
                                                                                                    イギリス
                                                                                                    フランス
                                                                                                    ヨーロッパの残りの地域
                                                                                                    アジア太平洋地域
                                                                                                    中国
                                                                                                    インド
                                                                                                    日本
                                                                                                    残りのアジア太平洋地域
                                                                                                    中東とアフリカ
                                                                                                    customize-icon 異なるエリアやエリアが必要ですか?
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                                                                                                    同時ローカリゼーションおよびマッピング市場は、予測期間(26.78%年から2029年)中に26.78%のCAGRを記録すると予測されています

                                                                                                    ClearPath Robotics、Apple Inc.​、Google LLC、Microsoft Inc.​、Amazon Robotics​は、同時ローカリゼーションおよびマッピング市場で活動している主要企業です。

                                                                                                    アジア太平洋地域は、予測期間 (2024 ~ 2029 年) にわたって最も高い CAGR で成長すると推定されています。

                                                                                                    2024 年には、北米が同時ローカリゼーションおよびマッピング市場で最大の市場シェアを占めます。

                                                                                                    このレポートは、同時ローカリゼーションおよびマッピング市場の過去の市場規模を2019年、2020年、2021年、2022年、2023年までカバーしています。レポートはまた、同時ローカリゼーションおよびマッピング市場規模を2024年、2025年、2026年、2027年、2028年および2029年まで予測しています。。

                                                                                                    同時ローカライゼーションとマッピング産業レポート

                                                                                                    Mordor Intelligence™ Industry Reports によって作成された、2024 年の同時ローカリゼーションとマッピングの市場シェア、規模、収益成長率の統計。ローカリゼーションとマッピングの同時分析には、2029 年までの市場予測見通しと過去の概要が含まれます。この業界分析のサンプルを無料のレポート PDF ダウンロードとして入手してください。

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