マーケットトレンド の ロボットビジョン 産業
自動車産業などエンドユーザーからの需要拡大が市場成長を牽引
- 品質問題に対処するため、自動車メーカーはビジョンシステムへの投資を増やしている。この技術は、接着剤ディスペンシング、ビンピッキング、エラー防止、インライン溶接分析、マテリアルハンドリング、ロボットガイダンス、表面検査、トレーサビリティなど、さまざまな用途で自動車メーカーや部品サプライヤーによってますます使用されるようになっている。カスタマイズ需要の高まり、労働力不足の増加、コスト圧力は、自動車産業で使用されるビジョンシステムの重要な推進要因である。
- ビジョン誘導ロボットは、エレクトロニクス、自動車、食品加工産業に革命を起こすと予測されている。アーク溶接、切断、パレタイジングなどのアプリケーションに対する技術需要が非常に大きいため、これらの産業では3Dビジョンガイド技術が主流となっている。
- 高度なマシンビジョン技術は、世界の様々な自動車工場の日常業務で重要な役割を果たしている。例えば、フォード・モーターのヴァン・ダイク・トランスミッション工場では、ギアやクラッチなどの重要な部品の高品質な組み立てを保証するためにビジョン・ガイド・ロボットを使用しています。この工場では、エラー防止、ゲージング、複雑性の問題を解決するために、500以上のインライン・マシン・ビジョン・アプリケーションを導入しています。
- 自動車におけるADASシステムの成長に伴い、カメラ主導の照明、ライダー、V2Xなどのコンポーネントの要件は、自動化とインテリジェンスのためにまもなく重要な役割を果たすだろう。さらに、Neuromationによると、交通事故は世界の死者の2.2%を占めている。2Dおよび3Dマシンビジョンとインテリジェント交通システム（ITS）により、ドライバーはセーフティネットを利用できる。これらの技術は、自動車産業におけるヒューマンエラーを軽減することを可能にし、重大なミスや事故を起こさないためのツールや機能でハンドルを握るドライバーをサポートする。
- 非接触検査、高い再現性、最小限のコストにより、ロボットビジョンシステムは様々な分野での品質管理に普及しつつある。従来の製品の品質管理方法は、すべて人の手による検査に頼っていた。一方、人間による検査は、疲弊と繰り返しにより、交代勤務の間にパフォーマンスが低下すると予測されています。些細な欠陥に気づかず、些細でないエラーを引き起こすこともある。技術の進歩は、時間のかかる検査作業を人間から機械による自動化へと移行させつつある。ハードウェアとソフトウェアの大幅な進歩により、すでに世界のさまざまな地域で、品質管理検査の労働力の大半が機械に移行している。IFRによると、中国では新たに約16万8000台の産業用ロボットが設置され、前年度に世界で最も多くのロボットが設置された。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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