レコメンデーションエンジン 市場規模

レコメンデーションエンジン市場分析

レコメンデーション エンジンの市場規模は、2024 年に 68 億 8,000 万米ドルと推定され、2029 年までに 287 億米ドルに達すると予測されており、予測期間 (2024 ～ 2029 年) 中に 33.06% の CAGR で成長します

企業数の増加と企業間の競争の激化に伴い、多くの企業が人工知能 (AI) などのテクノロジーを自社のアプリケーション、ビジネス、分析、サービスと統合しようとしています。世界中のほとんどの組織は、顧客と従業員のエクスペリエンスを向上させることに焦点を当ててデジタル変革を追求しており、それが自動化ソリューションによって活用されています

• 新興国全体でのデジタル化の進展と電子商取引市場の成長により、レコメンデーション エンジンの需要が高まっています。 AI ベースのクラウド プラットフォーム全体で機械学習モデルを統合することで、複数のエンドユーザー業界全体で自動化が推進されます。
• 消費者は伝統的に店舗の棚で購入の意思決定を行い、実店舗の小売業者に消費者について学び、影響を与えるための強力なレベルを提供しています。行動と好み。しかし、インターネットの普及の高まりと、電子商取引、モバイル ショッピング、スマート テクノロジーによる新しい販売チャネルの出現により、小売業界は新しく先進的なテクノロジーに適応しつつあります。スマート POS ソリューションやセルフ チェックアウト キオスクなどのこれらのテクノロジーは、従来の実店舗をオムニチャネル店舗に変えます。 ZDNet によると、企業の 70% がデジタル変革戦略を持っているか、取り組んでいます。
• デジタル変革は、小売業者に新規顧客の獲得、既存顧客との関わりを改善し、運営コストを削減し、従業員のモチベーションを向上させる機会を提供します。これらの利点は、とりわけ、収益と利益にプラスの影響を与えます。このプラスの影響により、予測期間中にレコメンデーション エンジンを採用する大きな機会が生まれます。
• ユーザーの好みの変化による不正確なラベル付けという課題は、レコメンデーション エンジン市場にとって継続的な懸念事項です。ただし、開発者は推奨事項の精度と関連性を向上させるために継続的に取り組んでいます。テクノロジーの進歩に伴い、将来的にはこの課題に対するより効果的な解決策が見つかることが期待されます。
• 最近の「Agents of Transformation Reportによると、 Cisco の一部である AppDynamics の調査によると、新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) のパンデミック中にテクノロジーの優先順位が 95% の組織内で変化し、88% がデジタル カスタマー エクスペリエンスが組織の優先順位であると報告しました。顧客は、チャット、メッセージング、会話ボットなどのセルフサービス ツールに注目しました。その結果、企業はこれらのツールを使用して、ソーシャルディスタンスの時代には実現不可能だった実店舗やライブイベントへの従来の依存を軽減しながら、優れた顧客エクスペリエンスを提供できるようになりました。これにより、これらの企業でのテクノロジーの導入が進むため、レコメンデーション エンジンによって得られるメリットがさらに増大すると予想されました。