レコメンデーションエンジン市場規模
| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 市場規模 (2024) | USD 68億8000万ドル |
| 市場規模 (2029) | USD 287億ドル |
| CAGR(2024 - 2029) | 33.06 % |
| 最も成長が速い市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大の市場 | アジア太平洋地域 |
| 市場集中度 | 低い |
主なプレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 |
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レコメンデーションエンジン市場分析
レコメンデーション エンジンの市場規模は、2024 年に 68 億 8,000 万米ドルと推定され、2029 年までに 287 億米ドルに達すると予測されており、予測期間 (2024 ～ 2029 年) 中に 33.06% の CAGR で成長します。
企業数の増加と企業間の競争の激化に伴い、多くの企業が人工知能 (AI) などのテクノロジーを自社のアプリケーション、ビジネス、分析、サービスと統合しようとしています。世界中のほとんどの組織は、顧客と従業員のエクスペリエンスを向上させることに焦点を当ててデジタル変革を追求しており、それが自動化ソリューションによって活用されています。
- 新興国全体でのデジタル化の進展と電子商取引市場の成長により、レコメンデーション エンジンの需要が高まっています。 AI ベースのクラウド プラットフォーム全体で機械学習モデルを統合することで、複数のエンドユーザー業界全体で自動化が推進されます。
- 消費者は伝統的に店舗の棚で購入の意思決定を行い、実店舗の小売業者に消費者について学び、影響を与えるための強力なレベルを提供しています。行動と好み。しかし、インターネットの普及の高まりと、電子商取引、モバイル ショッピング、スマート テクノロジーによる新しい販売チャネルの出現により、小売業界は新しく先進的なテクノロジーに適応しつつあります。スマート POS ソリューションやセルフ チェックアウト キオスクなどのこれらのテクノロジーは、従来の実店舗をオムニチャネル店舗に変えます。 ZDNet によると、企業の 70% がデジタル変革戦略を持っているか、取り組んでいます。
- デジタル変革は、小売業者に新規顧客の獲得、既存顧客との関わりを改善し、運営コストを削減し、従業員のモチベーションを向上させる機会を提供します。これらの利点は、とりわけ、収益と利益にプラスの影響を与えます。このプラスの影響により、予測期間中にレコメンデーション エンジンを採用する大きな機会が生まれます。
- ユーザーの好みの変化による不正確なラベル付けという課題は、レコメンデーション エンジン市場にとって継続的な懸念事項です。ただし、開発者は推奨事項の精度と関連性を向上させるために継続的に取り組んでいます。テクノロジーの進歩に伴い、将来的にはこの課題に対するより効果的な解決策が見つかることが期待されます。
- 最近の「Agents of Transformation Reportによると、 Cisco の一部である AppDynamics の調査によると、新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) のパンデミック中にテクノロジーの優先順位が 95% の組織内で変化し、88% がデジタル カスタマー エクスペリエンスが組織の優先順位であると報告しました。顧客は、チャット、メッセージング、会話ボットなどのセルフサービス ツールに注目しました。その結果、企業はこれらのツールを使用して、ソーシャルディスタンスの時代には実現不可能だった実店舗やライブイベントへの従来の依存を軽減しながら、優れた顧客エクスペリエンスを提供できるようになりました。これにより、これらの企業でのテクノロジーの導入が進むため、レコメンデーション エンジンによって得られるメリットがさらに増大すると予想されました。
レコメンデーション・エンジンの市場動向
モバイルとウェブにおけるデジタルコマース体験のカスタマイズに対する需要の高まりが市場の成長を牽引
- 企業は、高度にパーソナライズされた顧客体験を提供することで、競合他社が模倣することが困難な優位性を活用する方法や技術を模索している。このような体験は、何百万人もの個々の顧客により良い体験を提供するために、独自のデータを使用する。その成果は実行にかかっている。パーソナライズされた顧客体験がうまく実行されれば、企業は差別化を図り、顧客ロイヤルティと持続可能な競争優位性を獲得することができる。
- 顧客の意思決定は、もはや実店舗で行われるのではなく、ウェブ・ブラウザや携帯電話を使って、デジタル棚の前でオンラインで行われるようになっている。小売業を営む企業にとって、商品の価格、場所、プロモーションは、もはや近隣の棚の商品と比較されるだけでなく、世界中のウェブサイトを持つ小売業者の代替商品と比較されるようになっている。この点で、AIやMLを利用したレコメンデーション・エンジンなどのテクノロジーは、顧客の要求を確実に満たし、顧客のニーズと提供する商品が同じレベルにあることを保証し、競合他社より一歩先を行くのに十分だ。
- ここ数年、組織全体の多くのマーケティング担当者は、顧客の要求の高まりから、カスタマー・エクスペリエンスの強化に重点を置くようになっている。例えば、アドビによると、最も強固なオムニチャネル顧客エンゲージメント戦略を持つ企業は、前年比10％の成長、平均注文金額の10％の増加、成約率の25％の増加を目撃することができる。また、強固なオムニチャネル顧客エンゲージメント戦略と消費者サービス向上プログラムを採用したブランドは、平均89％の顧客を維持しているのに対し、オムニチャネル顧客エンゲージメント戦略が弱いブランドは33％だった。
- チャネルの数が増えるにつれ、テクノロジーは、ブランドがすべてのチャネルで一貫したメッセージを提供できるようにする。より良い顧客サービスに対する需要の高まりは、需要を促進し、予測期間中の市場にプラスの影響を与えると予想される。
- 全体として、パーソナライズされたデジタル商取引体験に対する需要の高まりが、レコメンデーション・エンジン市場を牽引している。Thales Groupによると、銀行・金融セクターは消費者情報のセキュリティにおいて信頼できると考えられている。世界の消費者の40％以上が、デジタルバンキングおよび金融サービス部門にデータを任せていると回答している。ヘルスケア・プロバイダーは、デジタル・サービス部門で2番目に信頼できる業界であり、回答者の37％がこの部門が最も安全であると回答した。企業はAI技術を活用し、ターゲットを絞った顧客推奨を提供し、売上を促進し、顧客満足度を向上させようとしている。
この市場を形作る主な傾向を理解する
アジア太平洋地域が最も急成長
- オーストラリア、インド、中国、韓国といった国々に牽引され、アジア太平洋地域はレコメンデーション・エンジン市場において最も速い成長が見込まれている。
- 中国は、アジア太平洋地域で技術導入が拡大している主要国のひとつである。この国には、最速のインターネット帯域のひとつがあり、アリババのような強力なeコマース・プレーヤーがいる。
- さらに、中国は米国に次いで世界第2位のOTT市場である。メキシコのInstituto Federal de Telecommunicationsによると、中国では100世帯あたり68件の加入があり、オンラインビデオユーザーの割合は効果的に増加している。 しかし、同国は業界を取り巻く規制や使用されるデータ、国内で流通が許可されるコンテンツに関して非常に厳しい。
- FAANG（フェイスブック、アマゾン、アップル、ネットフリックス、グーグル）のような国際的なプレーヤーが国内で事業を展開することを妨げている中国の厳しい規制環境によって、三者（iQiyi、テンセント、Youku）の支配はさらに確実なものとなっている。これらの国際的プレーヤーは、レコメンデーション・エンジンを大規模に利用し、広告を通じて他のビジネスを推進している。このため、この地域には国内プレーヤーに十分なビジネスチャンスが残されており、米国に比べると緩やかな成長にとどまっている。
- さらに、eコマース大手のアリババは、AIと機械学習を使ってレコメンデーションを推進している。例えば、AI OSはアリババのサーチ・エンジニアリング・チームによって開発されたオンライン・プラットフォームで、パーソナライズされた検索、レコメンデーション、広告を統合している。AI OSエンジン・システムは、タオバオ・モバイルの全検索ページ、主要なプロモーション活動のためのタオバオ・モバイル情報フロー会場、タオバオ・ホームページの商品レコメンド、パーソナライズされたレコメンド、カテゴリーや業種による商品選択など、さまざまなビジネス・シナリオをサポートしている。
重要な地理的市場に関する分析を取得する
レコメンデーション・エンジン業界概要
レコメンデーション・エンジン市場は、IBM Corporation、Google LLC（Alphabet Inc.）、Amazon Web Services Inc（Amazon.com Inc.）、Microsoft Corporation、Salesforce Inc.などの大手企業が存在し、細分化されている。市場のプレーヤーは、製品提供を強化し、持続可能な競争上の優位性を獲得するために、提携、合併、買収などの戦略を採用している。
- 2023年1月 - Coveo社から新しいCoveo Merchandising Hubのデビューが発表される。このハブは、関連性の高いショッピング・ジャーニーを提供し、ロイヤルティの醸成と収益性の向上を支援する豊富な機能セットを提供します。このハブは、マーチャンダイザーが、コンバージョンにつながるテーラーメイドの体験を創造できるように設計されている。ロンドンを拠点とし、ファッション企業や小売業者向けにAIを活用したカスタマイズ技術を提供する新興企業Qubitは、2021年10月にCoveoに買収された。
- 2022年10月 - アルゴノミーは、ShopifyとCommercecetools向けの2つの重要なコネクタの提供を発表。アルゴノミーコネクターは、オンラインショップとShopifyやCommerceetoolsを簡単に統合する方法を提供し、リアルタイムの製品データ収集を可能にします。コネクターは、カタログ統合プロセスのコントロールと洞察を改善し、カタログデータを定期的に更新するために外部の組織やリソースに依存する必要性を取り除きます。
レコメンデーション・エンジン市場のリーダー
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IBM Corporation
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Google LLC (Alphabet Inc.)
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Amazon Web Services Inc.
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Microsoft Corporation
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Salesforce Inc.
*免責事項:主要選手の並び順不同
市場プレーヤーと競合他社の詳細が必要ですか？
レコメンデーション・エンジン市場ニュース
- 2023年1月 - Coveo Solutions Inc.は、欧州での成長を支援するため、英国ロンドンに新オフィスを開設しました。新オフィスは、フィリップス、SWIFT、ヴェスタス、ネスレ、カート・ガイガー、リバーアイランド、MandM Direct、ハルフォード、ヘルススパンなど、顧客、従業員、職場の体験を向上させるためにコーベオAIを選択した欧州の顧客にサービスを提供する。Coveoはまた、他地域のシステムインテグレーター、紹介パートナー、戦略的パートナーと協力し、顧客満足度、従業員の生産性、全体的な収益性を大幅に向上させたいと考える大手企業に、検索、パーソナライゼーション、レコメンデーション、マーチャンダイジングを提供している。
- 2022年8月 - Googleは、ベルリン、ダンマーム、ドーハ、メキシコ、テルアビブ、トリノの6つのリージョンに加え、マレーシア、タイ、ニュージーランドの3つのGoogle Cloudリージョンを新たに開設する計画を発表。
レコメンデーション・エンジン市場レポート - 目次
1. 導入
1.1 研究の前提条件と市場定義
1.2 研究の範囲
2. 研究方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場洞察
4.1 市場概況
4.2 業界の魅力 - ポーターのファイブフォース分析
4.2.1 サプライヤーの交渉力
4.2.2 買い手/消費者の交渉力
4.2.3 新規参入の脅威
4.2.4 競争の激しさ
4.2.5 代替品の脅威
4.3 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の市場への影響の評価
4.4 テクノロジーのスナップショット
4.4.1 地理空間認識
4.4.2 コンテキスト認識 (機械学習と深層学習、自然言語処理)
4.5 新たなユースケース (複数のエンド ユーザーにわたるレコメンデーション エンジンの利用に関する主要なユースケース)
5. 市場力学
5.1 市場の推進力
5.1.1 モバイルとウェブ全体にわたるデジタルコマース体験のカスタマイズに対する需要の増加
5.1.2 小売業者による商品管理と在庫ルールの導入の拡大
5.2 市場の制約
5.2.1 ユーザー設定の変更による誤ったラベル付けに関する複雑さ
6. 市場セグメンテーション
6.1 導入モード別
6.1.1 敷地内に
6.1.2 雲
6.2 種類別
6.2.1 協調フィルタリング
6.2.2 コンテンツベースのフィルタリング
6.2.3 ハイブリッド レコメンデーション システム
6.2.4 その他のタイプ
6.3 エンドユーザー業界別
6.3.1 ITと通信
6.3.2 BFSI
6.3.3 小売り
6.3.4 メディアとエンターテイメント
6.3.5 健康管理
6.3.6 その他のエンドユーザー産業
6.4 地理別
6.4.1 北米
6.4.2 ヨーロッパ
6.4.3 アジア太平洋地域
6.4.4 ラテンアメリカ
6.4.5 中東とアフリカ
7. 競争環境
7.1 会社概要
7.1.1 IBM Corporation
7.1.2 Google LLC (Alphabet Inc.)
7.1.3 Amazon Web Services Inc. (Amazon.com, Inc.)
7.1.4 Microsoft Corporation
7.1.5 Salesforce Inc.
7.1.6 株式会社アンビーエックスディ
7.1.7 Oracle Corporation
7.1.8 Intel Corporation
7.1.9 SAP SE
7.1.10 Hewlett Packard Enterprise Development LP
7.1.11 Qubit Digital Ltd (COVEO)
7.1.12 Algonomy Software Pvt. Ltd
7.1.13 Recolize GmbH
7.1.14 Adobe Inc.
7.1.15 Dynamic Yield Inc.
7.1.16 Kibo Commerce
7.1.17 Netflix Inc.
8. 投資分析
9. 市場の未来
レコメンデーション・エンジンの業界セグメンテーション
レコメンデーション・エンジンは、様々なアルゴリズムとデータを使って、特定の顧客に最も関連性の高いアイテムを推薦するデータ・フィルタリング・ツールである。まず、顧客の過去の行動を把握する。それに基づいて、ユーザーが買いそうな商品を推薦する。統合されたソフトウェアは、利用可能なデータを分析し、ウェブサイトユーザーが興味を持ちそうなもの（商品／サービス）、その他の可能性を提案する。レコメンデーション・エンジン・システムは、eコマース、ソーシャルメディア・プラットフォーム、コンテンツ・ベースのウェブサイトで一般的である。レコメンデーションエンジン市場調査には、協調フィルタリング、コンテンツベースフィルタリング、ハイブリッドレコメンデーションシステムなど、様々なエンドユーザー産業で使用されるレコメンデーションエンジンのタイプから生み出される収益が含まれ、世界的に異なる展開モードを通じて使用される。また、COVID-19の流行がエコシステムに与える全体的な影響についても分析している。本調査には、最も採用されている戦略の定性的カバレッジと、新興市場における主要ベース指標の分析が含まれる。
レコメンデーションエンジン市場は、導入形態（オンプレミス、クラウド）、タイプ（協調フィルタリング、コンテンツベースフィルタリング、ハイブリッドレコメンデーションシステム）、エンドユーザー産業（IT・通信、BFSI、小売、メディア・エンターテイメント、ヘルスケア）、地域（北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ）で区分される。市場規模および予測は、上記すべてのセグメントについて百万米ドル単位で提供されています。
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別の地域やセグメントが必要ですか？
レコメンデーション・エンジン市場調査FAQ
レコメンデーション エンジン市場の規模はどれくらいですか?
レコメンデーション エンジンの市場規模は、2024 年に 68 億 8,000 万米ドルに達し、CAGR 33.06% で成長し、2029 年までに 287 億米ドルに達すると予想されています。
現在のレコメンデーションエンジン市場規模はどれくらいですか?
2024 年のレコメンデーション エンジン市場規模は 68 億 8,000 万米ドルに達すると予想されています。
レコメンデーションエンジン市場の主要プレーヤーは誰ですか?
IBM Corporation、Google LLC (Alphabet Inc.)、Amazon Web Services Inc.、Microsoft Corporation、Salesforce Inc.は、レコメンデーションエンジン市場で活動している主要企業です。
レコメンデーションエンジン市場で最も急速に成長している地域はどこですか?
アジア太平洋地域は、予測期間（2024年から2029年）にわたって最も高いCAGRで成長すると推定されています。
レコメンデーションエンジン市場で最大のシェアを持っているのはどの地域ですか?
2024年には、アジア太平洋地域がレコメンデーションエンジン市場で最大の市場シェアを占めます。
このレコメンド エンジン市場は何年をカバーしており、2023 年の市場規模はどれくらいですか?
2023 年のレコメンデーション エンジン市場規模は 51 億 7,000 万米ドルと推定されています。このレポートは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年のレコメンドエンジン市場の過去の市場規模をカバーしています。また、レポートは、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年のレコメンドエンジン市場規模も予測します。
レコメンデーション・エンジン業界レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reports によって作成された、2024 年のレコメンデーション エンジン市場シェア、規模、収益成長率の統計。レコメンデーション エンジンの分析には、2029 年までの市場予測見通しと過去の概要が含まれます。この業界分析のサンプルを無料のレポート PDF ダウンロードとして入手してください。
レコメンデーションエンジン レポートスナップショット
