タンパク質の配列決定 市場規模

タンパク質シーケンス市場分析

プロテインシークエンシング市場は予測期間中にCAGR 3.6%を記録すると予測されている

COVID-19の検出は、プロテインシーケンスによって提供される進歩によって利用されたため、COVID-19は市場に大きな影響を与えている。例えば、2022年7月にFrontiers誌に掲載された論文によると、日々生物学的データベースに寄託されるタンパク質配列の数が増加していること、またウイルス株間のNタンパク質保存が計算アプローチとともに、SARS-CoV-2およびSARS-CoV関連ウイルスの可能性のある新規標的を同定するために使用された。したがって、COVID-19の標的を特定するためのこのようなタンパク質配列決定技術は、予測期間における市場の成長に大きな影響を与えた。生物医学研究におけるタンパク質シーケンスの利用が増加していることから、市場は今後数年間で成長すると予測される

プロテインシーケンス市場の成長の主な要因としては、ターゲットベースの医薬品開発への注目の高まりや技術の進歩、プロテオミクス研究への資金提供の増加などが挙げられます。例えば、2022年6月にACS Publicationsに掲載された論文によると、タンパク質を選択的に標的とし、低分子を設計するためには、タンパク質の構造をその特異的なコンフォメーションとともに知ることが重要である。AlphaFold2は、ディープ・ニューラル・ネットワーク・ベースの機械学習プログラムであり、未知のタンパク質構造を非常に高い精度で予測することができた。同様に、2022年9月にTechRxivに掲載された論文によると、研究者らは、1回のバイナリ測定から、バルクまたは数分子で単一アミノ酸（AA）を同定する方法を発表した。これは、ペプチドの配列決定や、部分配列から親タンパク質を同定するために、エドマン分解（または別のアプローチ）と組み合わせて使用することができる。このバイナリー／デジタル手法は、トランスファーRNA（tRNA）の超特異性特性に基づいており、アナログ測定を用いる従来の、あるいは新しい1分子（SM）配列決定アプローチとは大きく異なる。したがって、タンパク質シーケンスの分野におけるこのような技術的進歩は、予測期間中の市場成長を促進すると考えられます

さらに、プロテオミクス研究に対する資金提供の増加は、予測期間にわたってプロテインシーケンス市場を押し上げると予想される。例えば、2021年6月、MITスピンアウトのGlyphic Biotechnologiesは、600万米ドルのシードファンディングで、プロテオミクスとタンパク質分析市場に取り組むプロテオミクスプラットフォームの構築を計画した。さらに、2022年5月、Proteomics International Laboratoriesは、オーストラリア政府からMedical Research Future Fund（MRFF）イニシアティブの下、約28万6,833米ドルの資金を獲得した。この資金は、オーストラリアでのPromarkerD検査の製造をサポートすることが期待されている

このように、プロテインシークエンシングが提供する利点の増加と研究資金の増加により、研究市場は予測期間中に市場の成長を目撃すると予想される。しかし、プロテインシークエンシング装置のコストが高いため、予測期間中の市場成長は抑制されると予想される