エネルギー分野の予知保全 市場規模

エネルギー市場分析における予知保全

エネルギー市場の予知保全の規模は、2024年に17億9,000万米ドルと推定され、2029年までに56億2,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に25.77%のCAGRで成長します

• 予知保全 (PdM) プラットフォームは、最近市場で注目を集めています。 PdM ソリューションは、新規または既存の機械インフラストラクチャと統合され、機械の健全性を評価し、差し迫った故障の兆候を検出します。 PdM の統合により、投資収益率 (ROI) が保証され、グローバルなリモート マシン監視が可能になることで、組織は持続可能性の目標を達成および超えることができます。
• 予知保全は、エネルギー業界の資産効率の向上に大きく貢献しています。ビッグ データ分析、モノのインターネット (IoT)、クラウド データ ストレージなどの新興テクノロジーにより、産業用機器やセンサーが状態ベースのデータを集中サーバーに送信できるようになり、障害検出がより実用的かつ直接的に可能になります。稼働時間の増加、メンテナンスコストの削減、予期せぬ故障、スペアパーツの在庫が同時に市場を推進し、繁栄させてきました。さらに、修理とオーバーホールの時間を短縮することは、予知保全市場の成長にとって重要です。
• エネルギー会社の大多数は資産集約型のビジネスです。これらのリソースが正しく機能して消費者にエネルギーを供給できるようにするには、時間と労力がかかります。デシジョン ツリーなどの機械学習技術を使用すると、機器の動作、ひいてはシステム全体の動作を最適化できます。同様に、同等のアルゴリズムを使用して、予防保守プログラムから予測保守プログラムへの変換を自動化できます。また、限界価格設定、タイムシフト、資産利用も可能になり、エネルギーの生成と供給が可能になります。
• 予知保守サービスとソリューションは、マシンが故障する前にアラートを送信します。ビジネス情報、センサー データ、エンタープライズ資産管理 (EAM) システムを統合することにより、事後対応型保守サービスおよびソリューションから予測保守サービスおよびソリューションへの迅速な移行が可能になります。
• しかし、高額な設置コスト、環境への懸念、運用コストの上昇、消費者の期待の高まり、誤った要求につながるデータの誤解などの要因が、予知保全市場の成長を妨げています。より適切な意思決定を行うために、使用状況とパフォーマンスのパターンについてより適切な洞察を求めるニーズが高まっているため、これらの課題により、さまざまな分析ツールの導入率が増加しています。
• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）は市場に大きな影響を与えました。世界経済の減速は市場にプラスとマイナスの両方の影響を及ぼしました。たとえば、エネルギー消費量の減少はロックダウンによって引き起こされ、市場に打撃を与えました。しかし、感染拡大による人員不足とサプライチェーンの混乱のため、業界で操業する企業は機械を良好な状態で稼働させ続けようと努めた。