エネルギー分野における予知保全の規模と規模株式分析 - 成長傾向と成長傾向予測 (2024 ~ 2029 年)

エネルギー分野の予知保全市場は、オファリング(ソリューションとサービス)、展開モデル(オンプレミスとクラウド)、地域(北米、欧州、アジア太平洋、中東&アフリカ、中南米)で区分されます。市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて金額(百万米ドル)ベースで提供されています。

エネルギー市場規模における予知保全

エネルギー市場における予知保全の概要
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調査期間 2019 - 2029
市場規模 (2024) USD 17.9億ドル
市場規模 (2029) USD 56.2億ドル
CAGR(2024 - 2029) 25.77 %
最も成長が速い市場 アジア太平洋地域
最大の市場 北米
市場集中度 中くらい

主なプレーヤー

エネルギー市場における予知保全の主要企業

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エネルギー市場分析における予知保全

エネルギー市場の予知保全の規模は、2024年に17億9,000万米ドルと推定され、2029年までに56億2,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間(2024年から2029年)中に25.77%のCAGRで成長します。

  • 予知保全 (PdM) プラットフォームは、最近市場で注目を集めています。 PdM ソリューションは、新規または既存の機械インフラストラクチャと統合され、機械の健全性を評価し、差し迫った故障の兆候を検出します。 PdM の統合により、投資収益率 (ROI) が保証され、グローバルなリモート マシン監視が可能になることで、組織は持続可能性の目標を達成および超えることができます。
  • 予知保全は、エネルギー業界の資産効率の向上に大きく貢献しています。ビッグ データ分析、モノのインターネット (IoT)、クラウド データ ストレージなどの新興テクノロジーにより、産業用機器やセンサーが状態ベースのデータを集中サーバーに送信できるようになり、障害検出がより実用的かつ直接的に可能になります。稼働時間の増加、メンテナンスコストの削減、予期せぬ故障、スペアパーツの在庫が同時に市場を推進し、繁栄させてきました。さらに、修理とオーバーホールの時間を短縮することは、予知保全市場の成長にとって重要です。
  • エネルギー会社の大多数は資産集約型のビジネスです。これらのリソースが正しく機能して消費者にエネルギーを供給できるようにするには、時間と労力がかかります。デシジョン ツリーなどの機械学習技術を使用すると、機器の動作、ひいてはシステム全体の動作を最適化できます。同様に、同等のアルゴリズムを使用して、予防保守プログラムから予測保守プログラムへの変換を自動化できます。また、限界価格設定、タイムシフト、資産利用も可能になり、エネルギーの生成と供給が可能になります。
  • 予知保守サービスとソリューションは、マシンが故障する前にアラートを送信します。ビジネス情報、センサー データ、エンタープライズ資産管理 (EAM) システムを統合することにより、事後対応型保守サービスおよびソリューションから予測保守サービスおよびソリューションへの迅速な移行が可能になります。
  • しかし、高額な設置コスト、環境への懸念、運用コストの上昇、消費者の期待の高まり、誤った要求につながるデータの誤解などの要因が、予知保全市場の成長を妨げています。より適切な意思決定を行うために、使用状況とパフォーマンスのパターンについてより適切な洞察を求めるニーズが高まっているため、これらの課題により、さまざまな分析ツールの導入率が増加しています。
  • 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)は市場に大きな影響を与えました。世界経済の減速は市場にプラスとマイナスの両方の影響を及ぼしました。たとえば、エネルギー消費量の減少はロックダウンによって引き起こされ、市場に打撃を与えました。しかし、感染拡大による人員不足とサプライチェーンの混乱のため、業界で操業する企業は機械を良好な状態で稼働させ続けようと努めた。

エネルギー市場における予知保全の動向

ソリューション部門は大幅な成長が見込まれる

  • エネルギー分野では、主に遠隔監視業務のためにカスタマイズされた産業用予知保全ソリューションの需要が増加している。ビッグデータもプロセス、資産、重機の分析に不可欠な役割を果たしている。
  • SAP、IBM、マイクロソフトなど複数のベンダーが市場で積極的に活動しており、組織のニーズに基づいてカスタマイズされた予知保全ソリューションとサービスを提供している。これらのソリューションは、組織が重要な設備を保護し、生産性において競争上の優位性を獲得するのに役立つ。
  • 人工知能(AI)と機械学習(ML)により、組織はオペレーションを完全に可視化し、業界で最も破壊的な課題の解決に役立つ洞察を得ることができる。エネルギー分野の企業が生成するビッグデータは大量であるため、先進的な企業は、このデータを最大限に活用するための監視・予測分析ツールに投資している。ガートナー社によると、この分野の新しい監視・制御システムの40%が、予測期間までにモノのインターネット(IoT)を利用してインテリジェントな運用を可能にするという。
  • 石炭資源の枯渇により、発電産業は石炭から太陽光や風力エネルギーへとシフトしている。気候条件の変化のため、ほとんどの国では石炭発電所を厳しく規制している。電力消費の増加に伴い、発展途上国は生産能力を拡大するために先進的な技術や設備に投資している。
  • 予知保全ソリューションの導入は、革新的な保全活動を最大限に活用することで、発電産業における故障を最小限に抑えながら生産性を向上させる力をエンドユーザーに与えることが期待される。アジア太平洋地域の発展途上国における発電産業では、より高い効率性、より優れた制御、より迅速な監視が必要とされ、運転障害の可能性が低下している。
  • 再生可能エネルギー発電、特に風力タービン、洋上風力発電所、太陽光発電所への投資が、中国やインドなどの国々における予知保全ソリューション市場の成長に拍車をかけている。
エネルギー市場における予知保全 2021年の世界の一次エネルギー消費量(国別)(単位:エクサジュール

北米が大きな市場シェアを占める

  • エネルギー分野の予知保全市場は、北米が圧倒的に多く、次いで欧州が続いている。この背景には、多くのサービスプロバイダーの存在、技術の進歩、予防保全に関する知識の増加といった要因がある。カナダや米国などの先進国では、技術進歩のための研究開発(RD)が重視されるようになっており、この地域全体で予知保全ソリューションの需要が高まっている。米国エネルギー情報局(US EIA)によると、2020年から2040年にかけて総エネルギー消費率は5%上昇すると予想されている。
  • 企業は収益性を維持するために、エネルギー効率を提供し、ダウンタイムを削減しなければならない。これが公益事業とエネルギー分野のデータ分析市場を牽引している。環境に対する関心の高まりと持続可能なエネルギーへの投資の増加は、市場成長に影響を与えるだろう。
  • 市場成長を促進するその他の要因としては、資産のダウンタイムとメンテナンスコストを削減するための人工知能(AI)と機械学習(ML)への投資の増加、モノのインターネット(IoT)の採用、機械や設備の全体的な寿命を延ばす必要性、センサー価格の下落、センサー技術の進歩、高速ネットワーキング技術の進化などが挙げられる。さらに、規制遵守は米国におけるモノのインターネット(IoT)技術導入の重要な推進力となっている。米国ではエネルギー法(EA)の成立により、持続可能なエネルギー消費を追跡する取り組みが加速している。
  • 米国最大級のエネルギー産業は、多額の投資を集めている。例えば、ブルームバーグ・ニュー・エナジー・ファイナンス(BNEF)によると、米国は今後20年間で再生可能エネルギー設備に約7,000,000百万米ドルを投資する見込みである。こうした要因が、予知保全市場の成長を後押しすると予想される。
  • 環境・社会・ガバナンス(ESG)戦略の強化に伴い、エネルギーセクターは引き続きディール活動のターゲットとなっている。一般投資家の関心は依然として高いが、マクロ経済的な圧力は北米のエネルギー・電力・公益企業に様々な評価上の課題をもたらす可能性がある。例えば、J.P.モルガンはサウス・ジャージー・インダストリーズに78億米ドル(約78億円)を支払った。同様に、ArcLight Clean Energy Transition Corpは、OPAL Fuels LLCを買収するために15億米ドル(15億米ドル)を支払った。これは北米における予知保全の成長を後押ししている。
エネルギー市場における予知保全 エネルギー市場における予知保全:地域別成長率

エネルギー産業における予知保全の概要

国内外に多数の企業が存在するため、エネルギー市場における予知保全は非常に競争が激しい。市場は適度に集中しており、重要なプレーヤーは製品革新やMAなどの戦略を通じて市場支配力を拡大している。IBM Corporation、SAP SE、Robert Bosch GmbH、Siemens AGなどが市場の主要プレーヤーである。

2022年6月、シーメンスは産業企業に予知保全と資産インテリジェンスを提供するSenseyeを買収した。Senseyeの買収により、シーメンスは革新的な予知保全と資産インテリジェンスにおけるポートフォリオを拡大した。Senseyeは、成果志向の予知保全ソリューションを提供するメーカーであり、産業用機器メーカーです。センスアイの予知保全ソリューションにより、機械の計画外ダウンタイムを50%削減し、保全スタッフの生産性を30%向上させることができる。

日立製作所は2022年5月、日立エネルギーと日立バンタラが開発した「Lumada Inspection Insightsを発売し、企業の資産点検の自動化と持続可能性目標の推進を支援している。この新しいアプローチは、人工知能(AI)と機械学習(ML)を採用し、リソース、危険性、様々な画像タイプを評価し、故障の複数の理由に対処する。

さらに、IBMは2022年1月、環境パフォーマンス管理のためのデータと分析ソフトウェアを提供するEnviziの買収を発表した。この買収は、IBM Maximo資産管理ソリューション、IBM Environmental Intelligence Suite、IBM Sterlingサプライ・チェーン・ソリューションなど、人工知能(AI)を搭載したソフトウェアへのIBMの投資拡大を拡大し、より強靭で持続可能なオペレーションとサプライ・チェーンの構築を支援する。

さらに、この買収は同社の製品とサービスの提供範囲を拡大する。クラウドベースのサービスに対する需要が高まる中、IBM Cloudの幅広いサービスと専門知識は、世界のよりスマートなビジネスがプロセスを変革し、新しいテクノロジーと能力を吸収し、新たな市場機会に迅速にピボットできるよう支援します。

エネルギー市場における予知保全 リーダーたち

  1. IBM Corporation

  2. SAP SE

  3. Siemens AG

  4. Intel Corporation

  5. Robert Bosch GmbH

*免責事項:主要選手の並び順不同

エネルギー市場における予知保全市場の集中度
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エネルギー市場における予知保全 ニュース

  • 2022年9月:予測分析プラットフォームのAtlas AIは、米国のエネルギー研究機関であるロックフェラー財団と提携し、ケニア、ルワンダ、ウガンダ、ナイジェリアなどのサハラ以南のアフリカ諸国が、衛星データと機械学習(ML)技術を活用することで、差し迫ったグリーンインフラ投資ギャップに対処し、気候変動対策イニシアチブを加速するのを支援する。
  • 2022年6月:eモビリティ・エンジニアリングとデジタル・サービスを提供するヒンドゥーヤ・テックは、機械の信頼性と予知保全のための人工知能(AI)搭載ソリューションを提供するSenseyeでモノのインターネット(IoT)市場に参入した。このプラットフォームは、エンドツーエンドのSAP自動車ソリューションや製造・プラントエンジニアリングの経験などのデジタルサービスを統合することで、機械の故障を予測し、ケアを改善する。
  • 2022年2月:欧州連合(EU)は、グリーンおよびデジタル移行を促進するため、モロッコのグリーンエネルギー部門に16億ユーロ(16億9,000万米ドル)を投資する計画を発表した。このため、予知保全ソリューションが消費者の間で普及すると予想される。

エネルギー市場における予知保全レポート - 目次

  1. 1. 導入

    1. 1.1 研究の前提条件と市場定義

      1. 1.2 研究の範囲

      2. 2. 研究方法

        1. 3. エグゼクティブサマリー

          1. 4. 市場ダイナミクス

            1. 4.1 市場概況

              1. 4.2 市場の推進力

                1. 4.2.1 エネルギー分野への投資の増加

                  1. 4.2.2 自動化の採用の増加

                  2. 4.3 市場の課題

                    1. 4.3.1 導入コストの増加

                    2. 4.4 業界のバリューチェーン分析

                      1. 4.5 業界の魅力 – ポーターのファイブフォース分析

                        1. 4.5.1 新規参入の脅威

                          1. 4.5.2 買い手の交渉力

                            1. 4.5.3 サプライヤーの交渉力

                              1. 4.5.4 代替品の脅威

                                1. 4.5.5 競争の激しさ

                                2. 4.6 新型コロナウイルス感染症による市場への影響の評価

                                3. 5. 市場セグメンテーション

                                  1. 5.1 提供によって

                                    1. 5.1.1 ソリューション

                                      1. 5.1.2 サービス

                                      2. 5.2 導入モデル別

                                        1. 5.2.1 敷地内に

                                          1. 5.2.2 雲

                                          2. 5.3 地域別

                                            1. 5.3.1 北米

                                              1. 5.3.2 ヨーロッパ

                                                1. 5.3.3 アジア太平洋地域

                                                  1. 5.3.4 ラテンアメリカ

                                                    1. 5.3.5 中東とアフリカ

                                                  2. 6. 競争環境

                                                    1. 6.1 会社概要

                                                      1. 6.1.1 IBM Corporation

                                                        1. 6.1.2 SAP SE

                                                          1. 6.1.3 Siemens AG

                                                            1. 6.1.4 Intel Corporation

                                                              1. 6.1.5 Robert Bosch GmbH

                                                                1. 6.1.6 Accenture PLC

                                                                  1. 6.1.7 ABB Ltd

                                                                    1. 6.1.8 Schneider Electric

                                                                      1. 6.1.9 Banner Engineering Corp.

                                                                        1. 6.1.10 GE Automation & Control

                                                                      2. 7. 投資分析

                                                                        1. 8. 市場機会と将来のトレンド

                                                                          **空き状況によります
                                                                          bookmark このレポートの一部を購入できます。特定のセクションの価格を確認してください
                                                                          今すぐ価格分割を取得

                                                                          エネルギー産業における予知保全のセグメンテーション

                                                                          予知保全(PdM)とは、データ分析ツールやテクニックを使って、運転中の異常や、機器やプロセスの潜在的な欠陥を検出し、故障する前に修理できるようにする技術である。予知保全により、保全頻度を可能な限り低くし、計画外の事後保全を回避するとともに、予防保全の過剰実施に伴うコストを回避することができる。

                                                                          エネルギー分野の予知保全市場は、提供形態(ソリューションとサービス)、展開モデル(オンプレミスとクラウド)、地域(北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、中南米)で区分される。

                                                                          市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて金額(百万米ドル)ベースで提供される。

                                                                          提供によって
                                                                          ソリューション
                                                                          サービス
                                                                          導入モデル別
                                                                          敷地内に
                                                                          地域別
                                                                          北米
                                                                          ヨーロッパ
                                                                          アジア太平洋地域
                                                                          ラテンアメリカ
                                                                          中東とアフリカ
                                                                          customize-icon 別の地域やセグメントが必要ですか?
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                                                                          エネルギー市場における予知保全 リサーチFAQ

                                                                          エネルギー市場の予知保全の規模は、2024年に17億9,000万米ドルに達し、25.77%のCAGRで成長し、2029年までに56億2,000万米ドルに達すると予想されています。

                                                                          2024 年、エネルギー市場の予知保全の規模は 17 億 9,000 万米ドルに達すると予想されます。

                                                                          IBM Corporation、SAP SE、Siemens AG、Intel Corporation、Robert Bosch GmbH は、エネルギー市場で予知保全を行う主要企業です。

                                                                          アジア太平洋地域は、予測期間(2024年から2029年)にわたって最も高いCAGRで成長すると推定されています。

                                                                          2024 年には、北米がエネルギー市場の予知保全で最大の市場シェアを占めます。

                                                                          2023 年のエネルギー市場における予知保全の規模は 14 億 2,000 万米ドルと推定されています。このレポートは、エネルギー市場の予知保全の過去の市場規模を2019年、2020年、2021年、2022年、2023年までカバーしています。また、レポートは、エネルギー市場の予知保全の過去の市場規模を2024年、2025年、2026年、2027年、2028年まで予測しています。そして2029年。

                                                                          エネルギー産業における予知保全レポート

                                                                          Mordor Intelligence™ Industry Reports によって作成された、2024 年のエネルギー市場における予知保全の市場シェア、規模、収益成長率に関する統計。エネルギー分析の予知保全には、2029 年までの市場予測と過去の概要が含まれます。この業界分析のサンプルを無料のレポート PDF ダウンロードとして入手してください。

                                                                          close-icon
                                                                          80% のお客様がオーダーメイドのレポートを求めています。 あなたのものをどのように調整したいですか?

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