植物の表現型解析 市場規模

植物表現型市場分析

プラントフェノタイピング市場規模は、2024年に2億8,132万米ドルと推定され、予測期間（2024〜2029年）のCAGRは10.81%で、2029年には4億7,007万米ドルに達すると予測される。

• 近年、飢餓と食糧不安に関する世界的な課題は、パンデミック、紛争、気候変動、拡大する不平等によって、驚くほど激化している。国連の予測によれば、2030年までに6億人以上が飢餓に直面する可能性があり、飢餓ゼロの目標を達成するという困難な課題が浮き彫りになっている。国連、食糧農業機関、世界銀行などの主要な世界的組織は、食糧不足に対処するための技術を積極的に調査している。その結果、生産レベルを維持するための新たな技術を統合する上で極めて重要な役割を果たす植物表現型分析など、こうした技術の市場は大幅な成長を遂げようとしている。
• ウェアラブル・センサーは作物の健康分析に革命をもたらしている。高度なデータ収集ツールとして機能するこれらのセンサーは、農業における数々の課題に対する実行可能な解決策を提示している。接触測定モードを採用することで、植物の形質とその環境をリアルタイムでモニタリングできる。初期採用企業は、植物の成長と微気候の追跡において躍進を遂げたが、植物表現型分析におけるウェアラブルセンサーの広大な可能性はまだほとんど未開拓であり、植物表現型分析市場の成長の大きな機会を示唆している。
• ロボット工学と人工知能（AI）の急速な進歩により、植物表現型判定と精密農業への応用が拡大している。これらの技術は、インテリジェントな植物の光保護、土壌の保全、化学薬品の使用量と労働コストの削減、食糧安全保障の確保において極めて重要である。近年、研究者たちは、さまざまなAI技術、センサー技術、そして植え付けやモニタリングに適した農業ロボットを作り上げることで、顕著な進歩を遂げている。今日のAI能力は、植物の形態学的、生理学的、化学的パラメータの広範なスペクトルを迅速かつ簡便に測定することを可能にする。さらに、AIとロボット工学の組み合わせは、複雑な圃場シナリオであれ、管理された環境であれ、リアルタイムの植物モニタリングを容易にする。その結果、市場はこのAIの統合によって大きく成長することになる。