市場規模 の パッシブ認証 産業
調査期間 | 2019 - 2029 |
推定の基準年 | 2023 |
CAGR | 23.65 % |
最も成長が速い市場 | アジア太平洋地域 |
最大の市場 | 北米 |
市場集中度 | 中くらい |
主要プレーヤー*免責事項:主要選手の並び順不同 |
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パッシブ認証市場の分析
パッシブ認証市場は、2021年から2026年までの予測期間に23.65%のCAGRを記録する見込みである。音声バイオメトリクスは、PIN、パスワード、セキュリティ質問に対する回答など、従来の時代遅れのセキュリティ手法に取って代わり、電話やデジタル取引における本人確認をより安全で摩擦のない方法で提供する。受動的検証では、エージェントまたは音声ボットとの会話中に話者の声を聞く。このプロセスでは通常、高いセキュリティ検証スコアを達成するために、より長時間の発話が必要となります。パッシブ認証は、発信者が口座番号や電話番号を覚えておく必要がないことを意味し、一部の顧客にとっては有益である。しかし、コールセンター担当者が身元証明を求めず、口座名義人のセキュリ ティを考慮せずに取引を完了したと考えた場合、一部の顧客はセキュリティ上の懸念を抱く 可能性がある。パッシブ認証は、ネットワーク・リソースやインターネット・アクセスにおいて、ユーザー認証情報を何度も入力することなく、シームレスな認証をユーザーに提供する
- 能動的認証では発話が少なくて済み、高セキュリティ認証では通常 2~3 秒の発話で済む。パッシブ認証は、ユーザーがエージェントと会話している間に認証を受けることができるため、有利な場合があります。パッシブ認証は、不正検知の目的にも有用である。これにより、企業は会話をリアルタイムで継続的に監視し、対話相手が依然として認証された話者であることを確認できる。能動的音声認証と受動的音声認証の両方が、ユースケースに応じて異なる利点をもたらす。アクティブとパッシブの両方を使用できるため、組織とその消費者はバイオメトリクス音声ソリューションから最良の結果を確実に得ることができます。キーボードはほとんどすべてのデバイスに組み込まれているため、タイピング動作は最も広く利用可能なユーザー生体認証となっているため、タイピング生体認証の研究と配布において大きな進歩が見られます。
- 2020年1月、行動バイオメトリクス企業のTypingDNAは、グーグルのAIに特化したベンチャーファンドであるGradient Venturesが主導する700万米ドルのシリーズAラウンドを調達したと発表した。TypingDNA社は、タイピングの仕方に基づいてユーザーを認証する独自のATアルゴリズムを開発した。ユーザーのキー入力を監視するシンプルなトレーニング・プロセスを通じて、同社は、既知のアカウントと照合することで、特定のユーザーからのさらなる試みを認識することができる。タイピング・バイオメトリクスと呼ばれるこの技術は、認証、パスワード回復、詐欺検出、オンライン教育評価など様々なアプリケーションに有用で、従来の二要素認証よりも安全性を高めるためにユーザーを指紋認証することができる。開発者はTypingDNAのAPIを、受動的な二要素認証オプションやパスワード回復タスクとして使用したり、入力が所定のユーザーと一致していることを確認したりすることができる。
- 2019年に起きたCapital Oneクレジットカードのデータ流出事件では、1億600万人のデータが漏洩した。そしてこれは、消費者の個人情報が詐欺師にとって脆弱なままになっている一連の出来事の中で、最も最近の事件に過ぎない。さらに、ほとんどのユーザーが驚くべきパスワード衛生を実践しているという事実もある。LoginRadiusのインフォグラフィックによると、61%のユーザーがパスワードを忘れることを恐れてパスワードを変更しておらず、ミレニアル世代の70%が複数のアカウントで覚えやすい1つか2つのパスワードを使用しているという。そして憂慮すべき事実は、危険性を認識している人たちでさえ、自分たちを守るための適切な行動をとっていないということだ。課題、リスク、態度は、バイオメトリクスの容易さと精度の進歩と相まって、詳細を提供するのではなく、受動的な方法で認証するための扉を開いている。
- 2019年8月、ID RDは業界初の生産可能な完全受動的顔面活性検出機能「IDLive Faceのリリースを発表した。これまでの顔照合システムでは、笑顔、唇の動き、まばたき、鼻を動かして画面上の点を追う、カメラを動かすなど、ユーザーによる何らかの能動的なステップが必要だった。このような能動的なアプローチは、ユーザー・エクスペリエンスに大きな摩擦をもたらし、その結果、より劣った結果、余分な時間、不便な顧客を生むことになる。COVID-19の発生により、複数の企業がパッシブ認証と制御による次世代ユーザー・セキュリティ体験を定義し、パッシブ認証やコンテキスト・アウェア・コンピューティングなど、より摩擦のないユーザー体験とセキュリティを提供するためにAI/MLと自動化を導入できる領域を特定しようとすることで、セキュリティ手法を変革している。