ノルウェーのデータセンター市場規模
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調査期間 | 2017 - 2029 |
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市場規模 (2024) | 443.84MW |
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市場規模 (2029) | 696.56MW |
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市場集中度 | 高い |
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ティアタイプ別最大シェア | ティア3 |
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CAGR(2024 - 2029) | 9.43 % |
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階層タイプ別の急成長 | 階層 4 |
主要プレーヤー |
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*免責事項:主要選手の並び順不同 |
ノルウェーのデータセンター市場分析
ノルウェーのデータセンター市場規模は、2024年に443.84MWと推定され、2029年までに696.56MWに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に10.90％のCAGRで成長します。
- IT負荷容量: ノルウェーのデータセンター市場の IT 負荷容量は着実に成長し、2029 年までに 696.5 MW に達する可能性があります。
- 高床面積: この国の高床面積の合計は、2029 年までに 340 万平方フィートに達すると予想されています。
- 設置されているラック: 国内に設置されたラックの総数は、2029 年までに 174,138 ユニットに達すると予想されています。オスロには、2029 年までに最大数のラックが設置される可能性があります。
- DC設備: 接続性の良さ、電気代の低さ、再生可能エネルギーへの需要の高まり、土地や税金に対する政府の優遇措置などが、国内のデータセンター施設の成長を後押しするいくつかの要因となっています。
- 主要な市場プレーヤー: 2022 年、Green Mountain AS は 9.43% のシェアと 81 MW の運用容量で市場をリードしました。同社は、フレドリクスタ、サルプスボッグ、トロムソなど国内のさまざまな場所にデータセンター施設を開設する計画を発表した。
ティア3は最大のティアタイプです
- 持続可能性の実践を高め、市民により良い生活の質を提供するという各国の意識の高まりにより、ノルウェーではスマートシティの数が増加しています。ストリーミング、ゲームのプレイ、トランザクション、オンライン食品注文、ホームセキュリティ、照明のためのスマートデバイスの使用などの要因に加えて、進化するスマートシティは、データの消費の増加につながっています。
- Tier 3およびTier 4のデータ・センターは、高度なインフラストラクチャ設備を備え、リモート・アシスタンス、ディザスタ・リカバリ、ダウンタイムの短縮、低遅延などの追加機能を提供します。したがって、コンテンツ指向の企業などの大企業は、これらのデータ・センターの使用を好みます。Tier 3およびTier 4施設は、予測期間中に市場を支配すると予想されます, 2029年までに調査対象の市場のそれぞれ59.2%と39.5%.Tier 3は市場シェアの減少を目撃すると予想されますが、Tier 4データセンターは国のデジタルインクルージョンの増加により勢いを増 すでしょう。
- たとえば、ノルウェーでは約190万人が食品の注文に食品配達アプリケーションを使用しており、2022年には年間約2億2,390万米ドルの価値を生み出しており、クイックコマースソフトウェアの受け入れが進んでいることを示唆しています。また、ノルウェーのソーシャルメディアにアクセスするユーザー数が2014年の300万人から2022年には475万人に増加したため、クライアントは中断のないサービスを提供するためにTier4データセンターを選択するようになりました。ストリーミングサービスでは、最高の視聴体験を得るために、高品質のコンテンツと低遅延を配信する必要があります。
- したがって、データ消費量の増加により、ティア4データセンターのIT負荷容量は2023年の105.2MWから2029年までに293.4MWに増加し、CAGRは18.65%になると予想されます。
この市場を形作る主な傾向を理解する
ノルウェーのデータセンター業界の概要
ノルウェーのデータセンター市場はかなり統合されており、上位5社が73.83%を占めています。この市場の主要なプレーヤーは、BlueFjords、Green Mountain AS、Lefdal Mine Data Center AS、New Mining (Dataroom AS)、Stack Infrastructure、Inc.(アルファベット順にソート)です。
ノルウェーのデータセンター市場リーダー
BlueFjords
Green Mountain AS
Lefdal Mine Data Center AS
New Mining (Dataroom AS)
Stack Infrastructure, Inc.
*免責事項:主要選手の並び順不同
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ノルウェーのデータセンター市場レポート - 目次
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1. エグゼクティブサマリーと主な調査結果
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2. レポートオファー
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3. 導入
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3.1 研究の前提条件と市場の定義
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3.2 研究の範囲
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3.3 研究方法
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4. 市場の見通し
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4.1 IT負荷容量
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4.2 高床面積
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4.3 コロケーション収益
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4.4 設置されているラック
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4.5 ラックスペースの使用率
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4.6 海底ケーブル
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5. 主要な業界トレンド
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5.1 スマートフォンユーザー
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5.2 スマートフォンごとのデータ通信量
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5.3 モバイルデータ速度
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5.4 ブロードバンドのデータ速度
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5.5 ファイバー接続ネットワーク
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5.6 規制の枠組み
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5.7 バリューチェーンと流通チャネルの分析
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6. 市場セグメンテーション
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6.1 ホットスポット
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6.1.1 オスロ
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6.1.2 ウェストランド
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6.1.3 ノルウェーの残りの部分
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6.2 データセンターの規模
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6.2.1 大きい
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6.2.2 大規模
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6.2.3 中くらい
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6.2.4 メガ
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6.2.5 小さい
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6.3 階層タイプ
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6.3.1 ティア 1 と 2
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6.3.2 ティア3
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6.3.3 階層 4
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6.4 吸収
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6.4.1 未使用
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6.4.2 活用済み
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6.4.2.1 コロケーションタイプ別
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6.4.2.1.1 ハイパースケール
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6.4.2.1.2 小売り
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6.4.2.1.3 卸売
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6.4.2.2 エンドユーザー別
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6.4.2.2.1 BFSI
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6.4.2.2.2 雲
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6.4.2.2.3 eコマース
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6.4.2.2.4 政府
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6.4.2.2.5 製造業
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6.4.2.2.6 メディアとエンターテイメント
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6.4.2.2.7 電気通信
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6.4.2.2.8 その他のエンドユーザー
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7. 競争環境
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7.1 市場シェア分析
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7.2 会社の風景
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7.3 会社概要
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7.3.1 AQ Compute Data Center (Aquila Capital Management GmbH)
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7.3.2 Blix Solutions AS
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7.3.3 BlueFjords
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7.3.4 Bulk Infrastructure Group AS
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7.3.5 GlobalConnect AB
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7.3.6 Green Mountain AS
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7.3.7 Lefdal Mine Data Center AS
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7.3.8 New Mining (Dataroom AS)
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7.3.9 Nordic Hub Data Centers AS
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7.3.10 Orange Business Services AS (Basefarm)
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7.3.11 Stack Infrastructure, Inc.
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7.3.12 Storespeed AS
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7.4 調査対象企業のリスト
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8. データセンター CEO 向けの重要な戦略的質問
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9. 付録
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9.1 グローバルな概要
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9.1.1 概要
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9.1.2 ポーターのファイブ・フォース・フレームワーク
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9.1.3 グローバルバリューチェーン分析
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9.1.4 世界市場規模とDRO
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9.2 出典と参考文献
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9.3 表と図のリスト
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9.4 主な洞察
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9.5 データパック
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9.6 用語集
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表と図のリスト
- 図 1:
- ノルウェーのデータセンター市場、IT負荷容量、MW単位の量(2017-2029年)
- 図 2:
- ノルウェーのデータセンター市場、上げ床面積、体積(平方フィート(000フィート)、2017-2029
- 図 3:
- ノルウェーのデータセンター市場、コロケーション収益、百万米ドルの価値、2017-2029年
- 図 4:
- ノルウェーのデータセンター市場、設置ラック、ユニット価値(2017-2029年)
- 図 5:
- ノルウェーのデータセンター市場、ラックスペース使用率、価値(%)(2017-2029)
- 図 6:
- ノルウェーのデータセンター市場、スマートフォンユーザー数、百万人(2017-2029年)
- 図 7:
- ノルウェーのデータセンター市場、スマートフォンあたりのデータトラフィック、GB単位の量(2017-2029年)
- 図 8:
- ノルウェーのデータセンター市場、モバイルデータ速度、MBPS単位の量(2017-2029年)
- 図 9:
- ノルウェーのデータセンター市場、ブロードバンド速度、MBPS単位の量(2017-2029年)
- 図 10:
- ノルウェーのデータセンター市場、ファイバー接続ネットワーク、キロメートル単位の量(2017-2029年)
- 図 11:
- ノルウェーのデータセンター市場、量、MW、2017-2029
- 図 12:
- ノルウェーのデータセンター市場:ホットスポット別、MW単位の量(2017-2029年)
- 図 13:
- ノルウェーのデータセンター市場、シェア(%)、ホットスポット別(2017-2023-2029)
- 図 14:
- ノルウェーのデータセンター市場、オスロ、MWでの販売量(2017-2029年)
- 図 15:
- ノルウェーのデータセンター市場:データセンター規模別、オスロ、ボリュームシェア(%)(2022-2029)
- 図 16:
- ノルウェーのデータセンター市場、ベストランド、MWでの販売量(2017-2029年)
- 図 17:
- ノルウェーのデータセンター市場:データセンター規模別、ヴェストランド、ボリュームシェア(%)(2022-2029年)
- 図 18:
- ノルウェーのデータセンター市場:ノルウェーの他の地域、MW単位の量(2017-2029年)
- 図 19:
- ノルウェーのデータセンター市場:データセンター規模別、ノルウェーの他の地域、ボリュームシェア(%)(2022-2029年)
- 図 20:
- ノルウェーのデータセンター市場:データセンター規模・MW単位の量別(2017-2029年)
- 図 21:
- ノルウェーのデータセンター市場、シェア(%)、データセンター規模別(2017-2023-2029)
- 図 22:
- ノルウェーのデータセンター市場:大規模、MWでのボリューム(2017-2029年)
- 図 23:
- ノルウェーのデータセンター市場:大規模、MW単位の量(2017-2029年)
- 図 24:
- ノルウェーのデータセンター市場:中規模、MW単位の量(2017-2029年)
- 図 25:
- ノルウェーのデータセンター市場:メガ、MW単位の量(2017-2029年)
- 図 26:
- ノルウェーのデータセンター市場:小規模、MW単位のボリューム(2017-2029年)
- 図 27:
- ノルウェーのデータセンター市場:階層タイプ別、MW単位の量(2017-2029年)
- 図 28:
- ノルウェーのデータセンター市場、シェア(%)、階層タイプ別(2017-2023-2029)
- 図 29:
- ノルウェーのデータセンター市場、ティア1&2、MW単位の量(2017-2029年)
- 図 30:
- ノルウェーのデータセンター市場、ティア3、MW単位の量(2017-2029年)
- 図 31:
- ノルウェーのデータセンター市場、ティア4、MWでの量(2017-2029年)
- 図 32:
- ノルウェーのデータセンター市場:吸収別、MW単位の量(2017-2029年)
- 図 33:
- ノルウェーのデータセンター市場:シェア(%)、吸収別(2017-2023-2029)
- 図 34:
- ノルウェーのデータセンター市場、未利用、MW単位の量(2017-2029年)
- 図 35:
- ノルウェーのデータセンター市場:コロケーションタイプ別、MW単位の量(2017-2029年)
- 図 36:
- ノルウェーのデータセンター市場、シェア(%)、コロケーションタイプ別(2017-2023-2029)
- 図 37:
- ノルウェーのデータセンター市場、ハイパースケール、MW単位の量(2017-2029年)
- 図 38:
- ノルウェーのデータセンター市場、小売、MW単位の量(2017-2029年)
- 図 39:
- ノルウェーのデータセンター市場、卸売、MWでの販売量(2017-2029年)
- 図 40:
- ノルウェーのデータセンター市場:エンドユーザー別、MW単位の量(2017-2029年)
- 図 41:
- ノルウェーのデータセンター市場:シェア(%)、エンドユーザー別(2017-2023-2029)
- 図 42:
- ノルウェーのデータセンター市場、BFSI、MWでの量(2017-2029)
- 図 43:
- ノルウェーのデータセンター市場、クラウド、MW単位の量(2017-2029年)
- 図 44:
- ノルウェーのデータセンター市場、Eコマース、MWでの販売量(2017-2029年)
- 図 45:
- ノルウェーのデータセンター市場、政府、MW単位の量(2017-2029年)
- 図 46:
- ノルウェーのデータセンター市場、製造、MW単位の量(2017-2029年)
- 図 47:
- ノルウェーのデータセンター市場、メディア&エンターテインメント、MWでの販売量(2017-2029年)
- 図 48:
- ノルウェーのデータセンター市場、テレコム、MW単位の量(2017-2029年)
- 図 49:
- ノルウェーのデータセンター市場、その他のエンドユーザー、MW単位の量(2017-2029年)
- 図 50:
- ノルウェーのデータセンター市場:主要企業別IT負荷容量(2022年)
ノルウェーのデータセンター業界セグメンテーション
オスロ、ヴェストランドはホットスポットのセグメントとしてカバーされています。 大規模、大規模、中規模、メガ、小規模は、データセンターのサイズ別にセグメントとしてカバーされます。 ティア1と2、ティア3、ティア4は、ティアタイプ別のセグメントとしてカバーされます。 非利用、利用は吸収によってセグメントとしてカバーされます。| ホットスポット | |
| オスロ | |
| ウェストランド | |
| ノルウェーの残りの部分 |
| データセンターの規模 | |
| 大きい | |
| 大規模 | |
| 中くらい | |
| メガ | |
| 小さい |
| 階層タイプ | |
| ティア 1 と 2 | |
| ティア3 | |
| 階層 4 |
| 吸収 | |||||||||||||||||
| 未使用 | |||||||||||||||||
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別の地域やセグメントが必要ですか？
市場の定義
- IT負荷容量 - IT負荷容量または設置容量とは、設置されたラックに配置されたサーバーおよびネットワーク機器によって消費されるエネルギー量を指します。メガワット(MW)で測定されます。
- 吸収率 - これは、データセンターの容量がリースされている範囲を示します。たとえば、100 MW DCが75 MWをリースした場合、吸収率は75%になります。稼働率やリースアウト容量とも呼ばれます。
- 上げ床スペース - 床の上に建てられた高架スペースです。元のフロアと高床の間のこのギャップは、配線、冷却、およびその他のデータセンター機器を収容するために使用されます。この配置は、適切な配線と冷却インフラストラクチャを持つのに役立ちます。平方フィート(ft ^ 2)で測定されます。
- データセンターの規模 - データセンターのサイズは、データセンター施設に割り当てられた上げ床面積に基づいてセグメント化されます。メガDC-ラックの#は9000以上であるか、RFS(上げ床面積)は225001平方フィート以上である必要があります。大規模なDC-ラックの#は9000〜3001の間にあるか、RFSは225000平方フィートから75001平方フィートの間にある必要があります。大型DC-ラックの#は3000〜801の間にあるか、RFSは75000平方フィートから20001平方フィートの間にある必要があります。ラックの中DC#は800〜201にあるか、RFSは20000平方フィートから5001平方フィートの間にある必要があります。小型DC - ラックの数は200未満、またはRFSは5000平方フィート未満である必要があります。
- ティアタイプ - Uptime Instituteによると、データセンターは、データセンターインフラストラクチャの冗長機器の習熟度に基づいて4つの層に分類されます。このセグメントでは、データセンターはティア1、ティア2、ティア3、ティア4としてセグメント化されています。
- コロケーションタイプ - このセグメントは、小売、卸売、ハイパースケールコロケーションサービスの3つのカテゴリに分類されます。分類は、潜在的な顧客にリースされたIT負荷の量に基づいて行われます。小売コロケーションサービスのリース容量は250kW未満です。ホールセールコロケーションサービスは251kWから4MWの容量をリースし、ハイパースケールコロケーションサービスは4MW以上の容量をリースしています。
- 最終消費者 - データセンター市場はB2Bベースで運営されています。BFSI、政府、クラウドオペレーター、メディアとエンターテインメント、Eコマース、テレコム、製造は、調査対象の市場の主要な最終消費者です。範囲には、エンドユーザー産業のデジタル化の進展に対応するコロケーションサービス事業者のみが含まれます。
市場定義に関する詳細情報は必要ですか？
研究方法論
Mordor Intelligenceは、すべてのレポートで4段階の方法論に従っています。
- ステップ-1:主要な変数を特定する: 堅牢な予測手法を構築するために、ステップ1で特定された変数と要因は、利用可能な過去の市場数に対してテストされます。反復プロセスを通じて、市場予測に必要な変数が設定され、これらの変数に基づいてモデルが構築されます。
- ステップ-2:市場モデルを構築する: 予測年の市場規模の見積もりは名目上のものです。インフレは価格設定の一部ではなく、平均販売価格(ASP)は各国の予測期間を通じて一定に保たれます。
- ステップ-3:検証と確定: この重要なステップでは、すべての市場番号、変数、およびアナリストコールが、調査対象の市場の主要な調査専門家の広範なネットワークを通じて検証されます。回答者は、調査対象の市場の全体像を生成するために、レベルと機能全体で選択されます。
- ステップ-4:研究成果: シンジケートレポート、カスタムコンサルティングの割り当て、データベースおよびサブスクリプションプラットフォーム
研究方法についての詳細を得ることができます。
