市場規模 の NA オペレーショナル インテリジェンス 産業
調査期間 | 2019 - 2029 |
推定の基準年 | 2023 |
市場規模 (2024) | USD 15.7億ドル |
市場規模 (2029) | USD 27.3億ドル |
CAGR(2024 - 2029) | 9.50 % |
市場集中度 | 低い |
主要プレーヤー*免責事項:主要選手の並び順不同 |
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北米オペレーショナルインテリジェンス市場分析
北米オペレーショナルインテリジェンスの市場規模は、2024年に15億7,000万米ドルと推定され、2029年までに27億3,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間(2024年から2029年)中に9.5%のCAGRで成長します
データ品質の管理、検出、視覚化の必要性により、企業はオペレーショナル インテリジェンス ソフトウェアの導入を余儀なくされています。オンプレミスの ESB および BPM (ビジネス プロセス管理) ソリューションは、企業の複雑な内部システムとアーキテクチャを統合しながら、垂直方向の拡張性に適しています
- オペレーショナル インテリジェンス (OI) は、ビジネスと IT の運用に関する洞察を提供する動的なリアルタイム ビジネス分析の一種です。これらのソリューションは、企業にデータの収集と分析のプロセスを合理化する機会を提供します。企業はリアルタイムで監視とトラブルシューティングを行い、セキュリティとコンプライアンスの方法を改善できるため、顧客へのサービスの提供が迅速化されます。
- 企業は、ビジネス インテリジェンスやデータ ウェアハウス ツールなどの従来の分析ツールを使用して意思決定を行うために、利用可能なデータの可能性を最大限に活用することはできません。これらの従来の情報管理システムでは、データの量が多く多様性があるため、実用的かつ実用的な方法でデータを分析することはできません。
- シスコシステムズは、生成される全データの約 42% が、センサー、ネットワーク、セキュリティ システム、サーバー、ストレージ、アプリケーションなどのマシンから発生する可能性が高いと推定しています。リアルタイムのデータ分析は、IoT およびビッグデータの機能に影響を与え、ビジネス運営を強化できます。
- さらに、動的なアプリケーション、サービス、データを接続することが難しいため、異なるデバイスやプラットフォーム間の相互運用性の課題は、企業にとって複雑な問題を引き起こします。したがって、クラウド ソリューションへの移行は、企業が現在の統合の課題に対処しながら、将来に必要な管理性、拡張性、信頼性を実現するのに役立ちます。
- さらに、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の感染拡大により、オペレーショナルインテリジェンスツールの導入が加速しました。組織は、リモートで作業しながらシームレスに業務のパフォーマンスを加速するために、デジタル対応のソリューションを採用する必要がありました。