ニューロモーフィックチップ市場規模
| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 市場規模 (2024) | USD 1.6億ドル |
| 市場規模 (2029) | USD 58.3億ドル |
| CAGR(2024 - 2029) | 104.70 % |
| 最も成長が速い市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大の市場 | 北米 |
主なプレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 |
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ニューロモーフィックチップ市場分析
ニューロモーフィックチップ市場規模は、104.70%年に1.6億米ドルと推定され、2029年までに58.3億米ドルに達すると予想されており、予測期間（2024年から2029年）中に104.70％のCAGRで成長します。
- バイオメトリクスと音声認識の使用の増加により、スマートフォンにおけるニューロモーフィック チップの需要が高まっています。これらのチップは、クラウドで音声データを処理し、電話に返すために使用されます。さらに、人工知能 (AI) にはより多くのコンピューティング能力が必要ですが、低エネルギーのニューロモーフィック コンピューティングにより、現在クラウドで実行されているアプリケーションが、将来的には携帯電話のバッテリーを大幅に消費することなくスマートフォンで直接実行されるよう大幅に推進される可能性があります。
- Neuromorphic は、スパイク ニューラル ネットワーク (SNN) を実装する、脳に着想を得た特定の ASIC です。平均数十ワットの超並列脳処理能力に到達することを目標としている。メモリと処理ユニットは単一の抽象化 (インメモリ コンピューティング) にあります。
- これにより、複雑な環境における動的な自己プログラム可能な動作が得られます。従来のビット精度のコンピューティングの代わりに、ニューロモーフィック ハードウェアは、脳の高度に確率的な性質として、シンプルで信頼性が高く、堅牢でデータ効率の高いコンピューティングの確率モデルをもたらします。ニューロモーフィック ハードウェアは、確かに精密なコンピューティングよりも認知的なアプリケーションに適しています。
- 今後 10 年間で、ニューロモーフィック コンピューティングは、幅広い科学および非科学アプリケーションの性質と機能を変革するでしょう。それらの中には、強力な処理能力と能力の要求がますます高まっているモバイル アプリケーションが含まれています。
- ニューロモーフィック チップの設計は、生物学的神経系の一部をモデル化するという目標に従います。目的は、その計算機能、特に認知的および知覚的タスクを効率的に解決する能力を再現することです。これを達成するには、ニューロンとシナプス接続の数に関して十分に複雑なネットワークをモデル化する必要があります。脳と、特定の問題を学習して適応する能力は、依然として基礎的な神経科学研究の対象となっています。
- 新型コロナウイルス感染症のパンデミックは医療ビジネス市場に好影響を与えました。 IBM、ヒューレット・パッカード、クアルコムなどの市場リーダー数社は、自社のニューロモーフィック コンピューティング ソリューションを世界中のいくつかの病院や診療所に導入しました。彼らのテクノロジー'計算スキルにより、通常の病院のエコシステム内のさまざまな困難を軽減することができました。パンデミックにより、資本設備セクターは次世代エレクトロニクスに対する強い需要で活況を呈しました。
ニューロモルフィック・チップ市場動向
コンシューマー・エレクトロニクス部門が大きな市場シェアを占める
- 家電業界は、ニューロモーフィック・コンピューティングを、これらの目標を達成するための高性能コンピューティングと超低消費電力を可能にする有望なツールとして認識している。例えば、AlexaやSiriのようなAIサービスは、話し言葉によるコマンドや質問を解析し応答するために、インターネットを利用したクラウドコンピューティングに依存している。ニューロモーフィック・チップは、多種多様なセンサーやデバイスがインターネット接続を必要とせずにインテリジェントに動作することを可能にする可能性を秘めている。
- スマートフォンは、ニューロモーフィック・コンピューティング導入のきっかけになると期待されている。生体認証のようないくつかの操作は、電力を消費し、データを大量に消費する。例えば音声認識では、音声データはクラウドで処理された後、携帯電話に戻される。
- ウェアラブル端末は、経済と社会の双方にとって、個人のヘルスケアに大きな影響を与える急成長中の技術である。広帯域・分散型ネットワークにおけるセンサーの普及により、消費電力、処理速度、システム適応は、スマート・ウェアラブル・デバイスの将来にとって不可欠である。さらに、人工知能の分野が、スマート・ウェアラブル感覚システムの可能性をさらに高めている。新たに登場する高性能システムやインテリジェント・アプリケーションは、より複雑さを必要とし、物理的対象を正確に描写する感覚ユニットを要求する。
- さらに、ウェアラブルデバイスの増加が市場の成長をさらに促進する可能性がある。例えば、シスコシステムズによると、接続されたウェアラブルデバイスの数は、前年の9億2900万台に対し、2022年には11億500万台に達する。
- ニューロモーフィック工学への関心の高まりは、ハードウェア・スパイキング・ニューラル・ネットワークが、エッジ・コンピューティングやウェアラブル・デバイスといった重要な用途で高い可能性を秘めた重要な将来技術と考えられていることを示している。
この市場を形作る主な傾向を理解する
予測期間中、北米が主要シェアを占める
- 北米には、インテル・コーポレーションやIBMコーポレーションなど、市場の主要ベンダーの本拠地がある。ニューロモーフィック・チップ市場は、政府の取り組みや投資活動などの要因により、この地域で成長している。
- 北米市場の成長を支える重要な要因の1つは、ニューロモーフィック・コンピューティングに対する政府機関の関心である。
- 例えば、2022年9月、エネルギー省（DOE）は、ニューロモーフィック・コンピューティングを推進する22の研究プロジェクトに1500万米ドルの資金提供を発表した。DOEによるこのイニシアチブは、脳に触発されたニューロモーフィック・コンピューティングのためのハードウェアとソフトウェアの開発を支援するものである。
- 他方、カナダ政府は人工知能技術に注力しており、これも今後数年間でニューロモーフィック・コンピューティングの成長余地を生み出すと期待されている。例えば、カナダ革新科学産業省は2022年6月、汎カナダ人工知能戦略の第2段階を開始すると発表した。この戦略の第2段階は、2021年予算における4億4300万米ドルの投資によって支えられている。
- ニューロモルフィック技術の進歩のために、いくつかの研究プロジェクトが共同研究を誘致している。例えば2022年8月、米シカゴ大学のプリツカー分子工学大学院（PME）は、人間の脳を模倣して情報を処理する、柔軟で伸縮可能なニューロモーフィック・コンピューティング・チップを開発した。このデバイスは、健康データの処理方法を変えることを意図している。
- カナダではAIベースのチップが伸びており、これもニューロモーフィック・チップ市場を牽引している。例えば、2021年5月、カナダの新興企業Tenstorrentは2億米ドルを調達し、ユニコーンの地位を獲得したと発表した。同社は、2022年前半に実世界向けのAIチップを提供する予定だった。
- 各国の国防費の増加も、北米におけるニューロモーフィック・コンピューティングの需要を促進すると予想される。
重要な地理的市場に関する分析を取得する
ニューロモルフィック・チップ産業の概要
ニューロモーフィック・チップ市場には、大きな収益創出力を持つ大規模半導体ベンダー、アーキテクチャ開発の新興企業、大学が存在する。市場は統合されており、ベンダーは技術力を獲得して商業化するためにRDや協力活動に支出する傾向が強まっており、市場の競争力を低下させている。
ニューロモルフィック・チップは開発の初期段階にあるにもかかわらず、同市場のプレーヤーによる特許出願活動は、主要半導体企業、研究開発センター、大学全体で関心を集めており、競争上のライバルは今後増加する見通しである。
2022年8月、エッジ・インパルスが発表された。エッジ・インパルスは、開発者がローコード環境で、実世界のセンサーデータに基づいて訓練されたエンタープライズグレードのMLアルゴリズムを作成できるようにする。これらの学習済みアルゴリズムは定量化、最適化され、BrainChip Akidaデバイスと互換性があり、展開可能なスパイキング・ニューラル・ネットワーク（SNN）に変換することができる。この機能は、プラットフォームに統合されたBrainChip MetaTFモデル展開ブロックを利用することで、新規および既存のEdge Impulseプロジェクトで利用できます。このデプロイメント・ブロックにより、フリー層やエンタープライズ開発者のユーザーは、BrainChip Akida開発キットにデプロイする前に、実際のユースケースを想定したニューロモーフィック・モデルを設計・評価することができます。
2022年4月、シンセンスはニューロモルフィック・チップとスマート・コックピットの統合を進めるため、BMWとの協業を発表した。これは、シンセンスの脳のような技術をスマートコックピットに統合する第一歩となる。BMWとのこのニューロモーフィック技術協力は、シンセンスの低消費電力SNNビジョン・プロセッサーとイベントベース・センサーを1チップに統合した、シンセンスのダイナミック・ビジュアル・インテリジェンスSoC-Speckに焦点を当てる。
ニューロモルフィック・チップ市場のリーダー
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Intel Corporation
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SK Hynix Inc.
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IBM Corporation
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Samsung Electronics Co. Ltd
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GrAI Matter Labs
*免責事項:主要選手の並び順不同
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ニューロモルフィック・チップ市場ニュース
- 2022年12月：インテルは、CPUやGPUのような標準的なプロセッサーよりも1,000倍高速にデータ処理タスクを実行し、消費電力を大幅に削減する最新のAIニューロモルフィック・チップを発表した。エネルギー効率が非常に高いため、産業機器、サイバーセキュリティ、スマートホームなど様々な用途に最適。
- 2022年11月：Oppoは、モバイル機器向けレイトレーシング・グラフィックスにおけるQualcomm Technologiesとの協業を発表した。同社はGoogle Vertex AI Neural Architecture Search（Google NAS）をスマートフォンに初めて実装する予定。この独自のソリューションは、モバイル機器におけるAI処理のエネルギー効率とレイテンシーを高めることに集中している。さらにOppoは、同社の次期フラッグシップスマートフォン「Find Xがクアルコムの最新フラッグシッププロセッサSnapdragon 8 Gen 2チップセットを搭載した最初の製品のひとつになると主張している。
- 2022年6月：中国の清華大学脳インスパイア・コンピューティング研究センター（Tsinghua University Center for Brain-Inspired Computing Research）の研究者が、AIアプリケーション向けに設計された従来のNVIDIAチップよりも消費電力が少ないニューロモルフィック・チップを開発。Tianjicatは、同じNVIDIAチップベースのロボットの半分強の電力を使用した。また、ニューロモーフィック・チップベースのロボットは、NVIDIAベースのシステムよりも79倍レイテンシーが少なく、意思決定がはるかに速いことも発見した。
ニューロモルフィック・チップ市場レポート - 目次
1. 導入
1.1 研究の前提条件と市場定義
1.2 研究の範囲
2. 研究方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場洞察
4.1 市場概況
4.2 業界の魅力 - ポーター・ファイブ・フォース
4.2.1 サプライヤーの交渉力
4.2.2 買い手の交渉力
4.2.3 新規参入の脅威
4.2.4 代替品の脅威
4.2.5 競争の激しさ
4.3 業界のバリューチェーン分析
4.4 ニューロモーフィック チップの新たなユースケース
4.5 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の市場への影響の評価
5. 市場洞察
5.1 市場の推進力
5.1.1 人工知能ベースのマイクロチップの需要の増加
5.1.2 神経可塑性の概念とエレクトロニクスを組み合わせる新たなトレンド
5.2 市場の課題
5.2.1 ハードウェア設計における高レベルの精度と複雑さの必要性
6. 世界の深層学習市場分析
6.1 現在の市場シナリオ
6.2 世界の深層学習市場セグメンテーション
6.2.1 タイプ別
6.2.1.1 CPU
6.2.1.2 GPU
6.2.1.3 FPGA
6.2.1.4 ASIC
6.2.1.5 SoC アクセラレータ
6.3 深層学習ソフトウェアおよびサービス業界の現在のトレンドに関する報道
6.4 投資シナリオ
6.5 主要ハードウェアベンダーのリスト
6.6 市場の未来
7. 市場セグメンテーション
7.1 エンドユーザー業界別
7.1.1 金融サービスとサイバーセキュリティ
7.1.2 自動車（ADAS/自動運転車）
7.1.3 産業用 (IoT エコシステム、監視、ロボティクス)
7.1.4 家電
7.1.5 その他のエンドユーザー産業 (医療、宇宙、防衛など)
7.2 地理別
7.2.1 北米
7.2.2 ヨーロッパ
7.2.3 アジア太平洋地域
7.2.4 世界のその他の地域
8. 競争環境
8.1 会社概要
8.1.1 Intel Corporation
8.1.2 SK Hynix Inc.
8.1.3 IBM Corporation
8.1.4 Samsung Electronics Co. Ltd
8.1.5 GrAI Matter Labs
8.1.6 Nepes Corporation
8.1.7 General Vision Inc.
8.1.8 Gyrfalcon Technology Inc.
8.1.9 BrainChip Holdings Ltd
8.1.10 Vicarious FPC Inc.
8.1.11 SynSense AG
9. 投資分析
10. 市場の未来
ニューロモルフィック・チップ産業のセグメンテーション
ニューロモーフィック・チップは、人間の脳のネットワークに似た一連のネットワークを持つ、デジタル処理されたアナログ・チップである。これらのチップには何百万ものニューロンとシナプスが含まれており、通常のチップにあらかじめインストールされているコードとは関係なく、自己知能を増強する。特殊なチップとして、ニューロモルフィック・チップはセンサーを通して受け取ったデータを操作することができる。本調査では、SNNアプローチを採用したチップを対象としている。調査対象市場は、ディープラーニング・ハードウェアとニューロモーフィック・チップを別個の市場として追跡している。
ニューロモーフィック・チップの市場規模は、北米、欧州、アジア太平洋地域、その他の地域を含む複数の地域において、金融サービスやサイバーセキュリティ、自動車、産業、民生用電子機器など、さまざまなエンドユーザー産業にわたって市場で事業を展開するさまざまな市場プレイヤーの市場規模を分析することによって評価される。市場調査では、ニューロモルフィックチップのコンピューティングとセンシング用途のみを考慮した。競争環境は、ニューロモーフィックチップの普及率と、プレーヤーが有機的および無機的成長戦略にどのように関与しているかを計算するために取られた。 さらに、これらの企業は、市場シェアと収益性を高めるために継続的に製品を革新している。 さらに、市場調査は、COVID-19パンデミックが市場エコシステムに与える影響にも焦点を当てている。 市場規模と予測は、上記のすべてのセグメントについて、百万米ドル単位の金額で提供されている。
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ニューロモルフィックチップ市場に関する調査FAQ
ニューロモーフィックチップ市場の規模はどれくらいですか?
ニューロモーフィックチップの市場規模は、2024年に1億6,000万米ドルに達し、CAGR 104.70%で成長し、2029年までに58億3,000万米ドルに達すると予想されています。
現在のニューロモーフィックチップの市場規模はどれくらいですか?
2024 年のニューロモーフィック チップ市場規模は 1 億 6,000 万米ドルに達すると予想されています。
ニューロモーフィックチップ市場の主要プレーヤーは誰ですか?
Intel Corporation、SK Hynix Inc.、IBM Corporation、Samsung Electronics Co. Ltd、GrAI Matter Labsは、ニューロモーフィックチップ市場で活動している主要企業です。
ニューロモーフィックチップ市場で最も急成長している地域はどこですか?
アジア太平洋地域は、予測期間（2024年から2029年）にわたって最も高いCAGRで成長すると推定されています。
ニューロモーフィックチップ市場で最大のシェアを誇る地域はどこですか?
2024年には、北米がニューロモーフィックチップ市場で最大の市場シェアを占めます。
このニューロモーフィックチップ市場は何年をカバーしており、2023年の市場規模はどれくらいですか?
2023 年のニューロモーフィック チップ市場規模は 0.8 億米ドルと推定されています。このレポートは、ニューロモーフィックチップ市場の過去の市場規模を2019年、2020年、2021年、2022年、2023年までカバーしています。また、レポートは、ニューロモーフィックチップ市場の年間市場規模を2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年まで予測します。
ニューロモルフィック・チップ産業レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reports によって作成された、2024 年のニューロモーフィック チップ市場シェア、規模、収益成長率の統計。ニューロモーフィック チップの分析には、2029 年までの市場予測の見通しと過去の概要が含まれます。この業界分析のサンプルを無料のレポート PDF ダウンロードとして入手してください。
ニューロモーフィックチップ レポートスナップショット
