マーケットトレンド の ニューラルネットワークソフトウェア 産業
大きく成長するヘルスケア・セグメント
- 医療機関は、人工ニューラルネットワーク（ANN）を活用することで、コスト削減を図りながら医療提供を改善している。ANNの診断への応用はよく知られているが、医療経営の意思決定への活用も増えている。
- 医療には複雑なデータ環境がある。肺のセグメンテーションでは、ディープラーニングを使用して、解剖学的構造の残りの部分から肺領域をセグメンテーションし、正確に精緻化できるようにする。骨の評価は直接観察するのが難しい分野であるのに対し、ディープラーニングは操作を追跡するために使用され、医師が実際に骨を観察して決定を下すのを助ける。
- IBMは、電子カルテやDNA配列など医療データの取得とデジタル化が進む中、医療機関は日常的に収集される大量のデジタル情報を分析することで、サービスの向上とコスト削減を図っていることを示唆した。
- また、ニューラルネットワーク・ソフトウェアは、このような膨大なデータを扱う際の標準的なコンピューターの性能向上にも役立つ。インテルはフィリップスと提携し、GPUクラスターのようなアクセラレーターを必要とせずに、X線やコンピュータ断層撮影（CT）スキャンで高性能かつ効率的なディープラーニングによる推論を実現した。AIへの世界的な投資は、垂直産業（AI+）、ビジョン、ビッグデータ、データサービス、インテリジェント・ロボティクスに集中している。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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