ニューラルネットワークソフトウェア 市場規模

ニューラルネットワーク・ソフトウェア市場分析

ニューラルネットワーク・ソフトウェア市場は、予測期間中に35.2%のCAGRを記録すると予想されている

• 人工ニューラルネットワークは、人工知能開発の初期段階では完全に無視されていた。徐々に認知され、人工知能（AI）開発のトレンドをリードする大規模アルゴリズムとなった。
• IoTとコネクテッドデバイスの採用により、企業は膨大な構造データと非構造化データを利用できるようになった。それでも、新興の分析ツールがこのギャップをカバーし、ニューラルネットワーク・ソフトウェア市場の需要を牽引した。
• さらに、アナリティクス分野では、記述的アナリティクスよりも予測的アナリティクスや処方的アナリティクスに向かう傾向が、ニューラルネットワーク・ソフトウェア市場の成長を促進している。この傾向は、ニューラルネットワークソフトウェアが用途に応じて完全なカスタマイズを提供することから、活況を呈している。
• 世界的な産業オートメーションの増加は、ほとんどすべての産業における機械学習とそのアプリケーションの開発を後押ししている。しかし、グローバルな専門知識が不足しているため、運用上の課題への適応が遅れ、市場の成長が制限されている。
• しかし、ニューラルネットワーク・ソフトウェアの世界市場は拡大している。多くの課題が進歩の邪魔をしている。巧みな動作パターンの説明、レッスンの同期化、技術利用の遅れなどは、こうした障害の典型的な例である。さらに、参加、学習、調整をリアルタイムで強制できるようなスマートデバイスを利用できるのは、一部に限られている。
• ニューラルネットワーク・ソフトウェアの市場は世界的に拡大している。この分野がさらに成長できるかどうかは、数多くの要因に左右される。これらの可能性には、人工知能の拡大や、パターンを学習・認識し知的行動と同期する脳の能力の強化が含まれる。スマート・デバイスのような最新技術には、さまざまな用途がある。これらは成長を促すチャンスである。
• ウイルスの蔓延を食い止めるために世界各国で封鎖が広く行われたため、COVID-19の流行は、パンデミックの初期段階においてニューラルネットワーク市場の成長に大きな影響を与えた。しかし、地理的データや分析ツール、さまざまなクラウドベースの予測ソリューションに対する需要の増加により、ニューラルネットワーク分野はパンデミック後に回復すると予測されている。