調査期間 | 2019 - 2029 |
推定の基準年 | 2023 |
CAGR | 28.65 % |
最も急速に成長している市場 | アジア太平洋地域 |
最大市場 | 北米 |
市場集中度 | 低い |
主要プレーヤー*免責事項:主要選手の並び順不同 |
モバイルAI市場分析
今後数年間で、モバイル人工知能市場は28.65%のCAGRを記録すると予想されている。近い将来、バーチャルアシスタントやボットがより普及し、インテリジェント化することで、従業員は簡単な質問に答えたり、ルーチンワークをこなしたりといった単調な作業から解放されるだろう。アシスタントに関しては、アマゾンがすでにアレクサ・ショッピングを導入しており、さらに多くのバーチャル・ヘルパーが登場している。
- コグニティブ・コンピューティングの台頭とAIアプリケーションの増加が市場を牽引している。AIやMLのような技術により、コグニティブ・コンピューティング・システムは膨大な量のデータを見て、洞察を見つけ、その洞察を利用して学習し、改善することができる。コグニティブ・ソリューションは、データ量、洞察の生成、行動計画、管理などの業務を改善し、生産性を向上させるために、ますます多くの業界や組織で利用されるようになっている。
- 人工知能(AI)は、世界中のさまざまなエンドユーザー業界にわたってIT業界に浸透し、破壊してきた。AIは、企業とその顧客にとって目覚ましいブレークスルーをもたらす。バーチャルアシスタンス、自動運転車、チャットボットなどの技術開発の流入により、AIはモバイル機器の使用方法を破壊すると予想される。ある程度の自律性を持って動作する機械は、ある意味で周囲の状況を理解できる必要がある。
- 市場を成長させている主な要因は、さまざまなエンドユーザー産業におけるAIアプリケーションの台頭と、コグニティブ・コンピューティングと自動化に対する需要の高まりである。また、職場や学校、個人的な使用など、日常生活でモバイル機器を使用する人が増えている。このため、これらのデバイスを自動化し、人間の手を必要としないようにすることがより重要になっている。
- デジタル化に伴い、モバイル・デバイスへの依存度は高まりつつあり、職場におけるBYODの傾向は、モバイル・デバイスの利用増加を刺激している。また、モバイル・デバイスへの依存度が高まることで、重要な意思決定を行うためのモバイル・デバイスの利用が増加し、これらのデバイスで自動意思決定を行うためのAIの必要性がさらに高まっている。
- さらに、IoTによるコネクテッド・デバイスの増加が、これらのデバイスのAI支援制御の必要性を高めている。AIをモバイル機器に搭載するには、その技術をチップセットに組み込むことが最も重要だからだ。
- COVID-19の台頭は、世界のモバイルAI市場の成長に大きなチャンスをもたらした。ヘルスケアや自己診断システムにおけるAIの利用の増加が市場の需要を押し上げた。
モバイルAI市場動向
スマートフォンアプリケーションが市場の成長を牽引
- リアルタイムの音声処理や画像認識を望む人が増えているため、スマートフォン用AIプロセッサーの市場は拡大している。ほとんどのAIプロセッサーは、認知タスクをこなし、並列に動作し、消費電力が少ないニューラル・プロセッシング・ユニット(NPU)を余分に内蔵している。オンデバイスAIはAI専用チップセットを使用し、2022年までにはすべての最高級スマートフォンに搭載されるはずだ。ほとんどの新しいハイエンド・スマートフォンには、専用のニューラル・プロセッシング・ユニットを備えたAIチップが搭載されている。
- AIはスマートフォンの最も重要な部分になりつつあり、デジタル・アシスタントだけでなく、多くのことに利用できる。Edge-AI技術により、これまでバックエンドで行われていた多くのAI機能が、スマホ本体で行えるようになった。アップデートのたびに、人工知能(AI)と機械学習(ML)は携帯電話のハードウェアとソフトウェアをより良いものにしている。これはマーケティング担当者や顧客に影響を与え、誰にとっても生活がしやすくなる。
- バーチャル・アシスタントの機能は着実に向上している。現在では、混雑した状況下でも、人間が聞き取る以上の理解力を発揮する音声認識もある。やがて、バーチャル・アシスタントはユーザーのスマホ・インターフェースのもっと重要な部分を占めるようになり、AIはユーザーが提供する自然な人間の言葉を識別するようになるだろう。今後数年間で、スマートフォン・メーカーは、ひげを生やしたり眼鏡をかけたりといった顔の特徴の変化に合わせて人を識別するために、さらに高度なAIやMLを導入すると予想される。
- さらに、世界的な携帯電話の普及拡大も市場の成長を後押ししている。例えば、北米における携帯電話の普及率は、3億2,100万人のユニークな携帯電話加入者数を記録した。2025年までには、普及率は2%上昇し、3億4500万人の個人携帯電話加入者になるだろう。
北米が最大の市場シェアを占める
- 北米は、政府の規制やコンプライアンスの観点から、新興企業や中小企業にとってビジネスを行うのに適した場所であるため、需要面で市場の大きな部分を占めると予想される。また、これらの企業による様々な開発により、この地域は技術導入でリードし、北米を拠点とするモバイル・アプリケーション向けの主要なAIソリューション・プロバイダーの本拠地となることが予想され、それゆえ予測期間中に市場が大きく成長する原動力となっている。
- 米国政府は、産業界、大学、国際的なパートナーや同盟国、その他の非連邦団体と連携して、AI研究開発(RD)への連邦政府投資を奨励することを決定した。ネットワーク・情報技術研究開発(NITRD)の2023年度の研究開発費は96億ドルで、2022年度の要求額より18億ドル多い。補足によると、この増加は、国防総省が2023年度にAI研究開発への資金提供に関する情報を公表するためだという。
- AIはグーグルの中核に組み込まれている。同社はモバイルファーストからAIファーストの世界への移行に成功した。AIは、Google検索エンジン、Googleマップ、Googleフォト、YouTube、Gmail Smart Replyなど、私たちが日常的に使用するすべてのGoogleアプリに組み込まれている。グーグルは、TensorFlowやCloud AutoML(いくつか例を挙げる)などの技術提供を通じてAIを推進し、オープンソースプロジェクトを通じて開発者や中小企業のイノベーションを支援している。
- 人工知能とモノのインターネットは多くの業界で一般的になりつつあり、音声アシスタントやスマートスピーカーも普及している。このため、この地域ではモバイルAIのニーズが高まっている。
モバイルAI業界の概要
人工知能は複雑なアルゴリズムで構成されており、現在の市場で急速に増加している。人工知能は複雑なアルゴリズムで構成されており、現在の市場で急速に増加している。現在、いくつかの産業が複雑なシステムにアクセスしやすい人工知能アルゴリズムを採用しており、市場で激しい競争を生み出している。主なプレーヤーは、インテル・コーポレーション、マイクロソフト・コーポレーション、アルファベット・インク(グーグル合同会社)などである。
2022年5月、AIと深層学習プロセッサーに取り組むインテルのデータセンターチームであるHabana Labsは、推論とトレーニング用の第2世代機械学習プロセッサーであるHabana Gaudi2とHabana GrecoTのリリースを発表した。これらの新しいチップは、クライアントにトレーニングと推論の両方の展開とデータセンターのワークロードのための高効率で高性能な深層学習コンピューティングオプションを提供することにより、市場の空白を埋める。また、あらゆる規模の企業がAIの利用を開始しやすくなります。
2022年3月、Nvidia Corp.は、複雑化するAIアルゴリズムの処理を高速化できるとする新しいチップと技術を披露した。同社は、H100チップやGrace CPU Superchipと呼ばれる斬新なプロセッサー・チップセットなど、AIインフラの中核となる新しいグラフィックチップ(GPU)の具体的な仕様を発表したが、これらはいずれも英国のチップメーカーであるアーム社の技術をベースにしている。Nvidiaが先月Armを買収する計画が頓挫して以来、Armベースの半導体はこれが初めてとなる。
モバイルAI市場のリーダー
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Intel Corporation
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Microsoft Corporation
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Alphabet Inc. (Google LLC)
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Apple Inc.
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Samsung Electronics Co. Ltd.
- *免責事項:主要選手の並び順不同
モバイルAI市場ニュース
- 2022年5月:AvayaとMicrosoft Corp.は、業界をリードするAvaya OneCloudポートフォリオとMicrosoft Azureを組み合わせることで、グローバルなパートナーシップを拡大し、比類のない信頼性、俊敏性、拡張性により、生産性と顧客エンゲージメントを向上させる選択肢を組織に提供。
- 2022年3月:インテル コーポレーションがGranulate Cloud Solutions Ltd.を買収。この買収は、クラウドとデータセンターの顧客がコンピュート・ワークロードのパフォーマンスを最大化し、インフラとクラウドのコストを削減できるよう支援することを目的としている。
- 2022年2月:アップル社が、人工知能を使ってオーダーメイドの音楽を生成するAI音楽スタートアップを買収。この買収は、高度なAI技術を使って既存のオーディオ製品を強化することを目的としている。
モバイルAI業界のセグメンテーション
モバイルAI(人工知能)は、広告、旅行、公共事業、通信、機器などさまざまな業界で、人間とガジェットや機械との接触に大きな影響を与えている。モバイルAIは、人間にとって非常に負担のかかる単調な作業をこなし、完了させる能力を持つ。また、AR(拡張現実)を通じて場所を迅速かつ簡単に特定するためにも使用され、高い精度と正確さが求められる職業では重要な役割を担っている。
モバイル人工知能市場は、アプリケーション別(スマートフォン、カメラ、ドローン、ロボット工学、自動車、その他のアプリケーション)と地域別(北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ)に区分されている。市場規模および予測は、上記すべてのセグメントについて金額(百万米ドル)ベースで提供される。
用途別 | スマートフォン |
カメラ | |
ドローン | |
ロボット工学 | |
自動車 | |
その他の用途 | |
地理別 | 北米 |
ヨーロッパ | |
アジア太平洋地域 | |
ラテンアメリカ | |
中東とアフリカ |
モバイルAI市場調査FAQ
現在のモバイル人工知能市場規模はどれくらいですか?
モバイル人工知能市場は、予測期間(28.65%年から2029年)中に28.65%のCAGRを記録すると予測されています
モバイル人工知能市場の主要プレーヤーは誰ですか?
Intel Corporation、Microsoft Corporation、Alphabet Inc. (Google LLC)、Apple Inc.、Samsung Electronics Co. Ltd.は、モバイル人工知能市場で活動している主要企業です。
モバイル人工知能市場で最も急速に成長している地域はどこですか?
アジア太平洋地域は、予測期間(2024年から2029年)にわたって最も高いCAGRで成長すると推定されています。
モバイル人工知能市場で最大のシェアを持っているのはどの地域ですか?
2024年には、北米がモバイル人工知能市場で最大の市場シェアを占めます。
このモバイル人工知能市場は何年を対象としていますか?
このレポートは、モバイル人工知能市場の過去の市場規模を2019年、2020年、2021年、2022年、2023年までカバーしています。また、レポートは、モバイル人工知能市場の年間市場規模を2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年まで予測します。
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Mordor Intelligence™ Industry Reports によって作成された、2024 年のモバイル人工知能市場シェア、規模、収益成長率の統計。モバイル人工知能分析には、2029 年までの市場予測見通しと過去の概要が含まれます。この業界分析のサンプルを無料のレポート PDF ダウンロードとして入手してください。