ラテンアメリカの荷役および海上貨物取り扱い マーケットトレンド

デジタルトランスフォーメーションとテクノロジー導入に焦点を当てた「デジタル・コラボレーション港湾ネットワークで実施された調査によると。調査対象者の83％が、パナマ、ペルー、メキシコ、ブラジル、コロンビアが地域レベルで港湾のデジタル変革の先進国であると考えており、中でもカラオ港、サントス港、マンサニージョ港、カルタヘナ港、コロン港、バルボア港が際立っている

この調査では、ラテンアメリカとカリブ海諸国の港湾が、港湾部門のデジタル変革についてどのように認識しているかが明らかになった。それによると、自律走行車、デジタル・ツイン、ブロックチェーン、バーチャル・リアリティ、人工知能（AI）、機械学習、ロボット工学などの革新的な技術の利用が、この地域で初期段階に利用されていることがわかった。さらに、海港のビジネスプロセスのデジタル化は、海陸サプライチェーンのパフォーマンスを高める可能性がある。数多くのメリットがあるにもかかわらず、海運セクターのデジタル変革は他の運輸セクターに比べ遅れている

多くの港湾は、海事シングル・ウィンドウを通じて文書を標準化することにより、デジタルトランスフォーメーションの導入を開始している。次に、ポートコミュニティシステムとポートマネジメントシステムを導入し、船舶交通、貨物、検査、許可、さらには廃棄物などのロジスティクスの最適化、管理、自動化を支援する。 このように、効率的なデジタル・エコシステムを構築することは、業務を合理化し、船会社、港湾サービス、荷役業務、通関業者、その他の輸送ネットワークとの間のデータ交換を促進する上で、大いに役立つだろう

人工知能は、海運業界において、ビジネス・プロセスの最適化、航海計画、荷役、船舶のメンテナンスなど、多くの潜在的用途を持つ。AIベースの予測測位システムにより、船主やブリッジチームは、数時間前に船舶の将来の位置、動き、操縦を監視・予測することが可能になり、状況認識、意思決定、ひいては安全性が向上する。ML/AI技術は現在、利用による経済効果、最適化、海運会社の効率向上をもたらすことができる。例えば、燃料最適化システム、荷役時間の最適化などである