LA ニューロモーフィック チップ 市場規模

ラテンアメリカのニューロモルフィック・チップ市場分析

ラテンアメリカのニューロモーフィックチップ市場は、27.89%年に0.19億米ドルと評価され、2026年には年平均成長率27.89％で8.3億米ドルに達すると予測されている。ニューロモルフィック・チップの需要は、IoTやデータ分析の需要が高まるにつれて増加する。これらのチップを設計する動機は、神経科学研究を支援するための大規模なリアルタイムシミュレーションを実行するためのプラットフォームを構築することである。その結果、プロセッサー・アーキテクチャーの革新は、政府、研究機関、企業によってより高い関心を集めるようになり、重要な開発へと発展している

• ニューロモーフィックは、スパイクド・ニューラル・ネットワーク（SNN）を実装する、特定の脳に着想を得たASICである。平均数十ワットで超並列脳処理能力に到達することを目標としている。メモリと処理ユニットは単一の抽象化されたもの（インメモリ・コンピューティング）である。これは、複雑な環境下での動的で自己プログラム可能な動作という利点につながる。
• BrainChip Holdings Ltd.のような企業は、COVID-19の蔓延を抑制するためにニューロモーフィック・チップを利用する複数のパートナーシップ活動を形成している。2021年5月、BrainChip Holdings Ltdは精密免疫学企業のBiotome Pty Ltdと提携し、迅速で正確なCOVID-19抗体検査を開発した。両社は、Akidaニューラル・プロセッサーが抗体検査の精度と情報の質をどのように向上させることができるかを模索する一方、Biotome社はポイント・オブ・ケアで高度なAI能力を提供することで開発を進めている。
• ニューロモルフィック・チップは、デジタル、アナログ、またはその混合で設計することができる。アナログ・チップは、デジタル・チップよりも神経回路網の生物学的特性によく似ている。アナログ・アーキテクチャでは、ニューロンの微分方程式をエミュレートするために使用されるトランジスタは少ない。そのため、理論的にはデジタル・ニューロモルフィック・チップよりも消費エネルギーが少ない。その上、割り当てられたタイムスロットを超えて処理を拡張することができる。この機能のおかげで、リアルタイムよりも高速に処理することができる。しかし、アナログ・アーキテクチャはノイズが多くなり、精度が低下する。
• 一方、デジタル・チップはアナログ・チップに比べて精度が高い。そのデジタル構造は、オンチップ・プログラミングを強化する。この柔軟性により、人工知能研究者はGPUに比べて低消費電力で、様々なアルゴリズムを正確に実装することができる。ミックスド・チップは、アナログ・チップの利点であるエネルギー消費の少なさと、デジタル・チップの利点である精度の高さを両立させようとしている。
• ニューロモーフィック・アーキテクチャは、フォン・ノイマン・アーキテクチャで一般的な、高い消費電力、低い速度、その他の効率に関するボトルネックなどの課題に対処する。バイナリ符号化において突然の高低差を持つ従来のフォン・ノイマン・アーキテクチャとは異なり、ニューロモーフィック・チップはスパイク信号の形で連続的なアナログ遷移を提供する。ニューロモーフィック・アーキテクチャは、ストレージと処理を統合し、CPUとメモリをつなぐバスのボトルネックを取り除く。