ラテンアメリカのニューロモーフィックチップ市場規模
| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 推定の基準年 | 2023 |
| 予測データ期間 | 2024 - 2029 |
| 歴史データ期間 | 2019 - 2022 |
| CAGR | 27.89 % |
| 市場集中度 | 中くらい |
主なプレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 |
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ラテンアメリカのニューロモルフィック・チップ市場分析
ラテンアメリカのニューロモーフィックチップ市場は、27.89%年に0.19億米ドルと評価され、2026年には年平均成長率27.89％で8.3億米ドルに達すると予測されている。ニューロモルフィック・チップの需要は、IoTやデータ分析の需要が高まるにつれて増加する。これらのチップを設計する動機は、神経科学研究を支援するための大規模なリアルタイムシミュレーションを実行するためのプラットフォームを構築することである。その結果、プロセッサー・アーキテクチャーの革新は、政府、研究機関、企業によってより高い関心を集めるようになり、重要な開発へと発展している。
- ニューロモーフィックは、スパイクド・ニューラル・ネットワーク（SNN）を実装する、特定の脳に着想を得たASICである。平均数十ワットで超並列脳処理能力に到達することを目標としている。メモリと処理ユニットは単一の抽象化されたもの（インメモリ・コンピューティング）である。これは、複雑な環境下での動的で自己プログラム可能な動作という利点につながる。
- BrainChip Holdings Ltd.のような企業は、COVID-19の蔓延を抑制するためにニューロモーフィック・チップを利用する複数のパートナーシップ活動を形成している。2021年5月、BrainChip Holdings Ltdは精密免疫学企業のBiotome Pty Ltdと提携し、迅速で正確なCOVID-19抗体検査を開発した。両社は、Akidaニューラル・プロセッサーが抗体検査の精度と情報の質をどのように向上させることができるかを模索する一方、Biotome社はポイント・オブ・ケアで高度なAI能力を提供することで開発を進めている。
- ニューロモルフィック・チップは、デジタル、アナログ、またはその混合で設計することができる。アナログ・チップは、デジタル・チップよりも神経回路網の生物学的特性によく似ている。アナログ・アーキテクチャでは、ニューロンの微分方程式をエミュレートするために使用されるトランジスタは少ない。そのため、理論的にはデジタル・ニューロモルフィック・チップよりも消費エネルギーが少ない。その上、割り当てられたタイムスロットを超えて処理を拡張することができる。この機能のおかげで、リアルタイムよりも高速に処理することができる。しかし、アナログ・アーキテクチャはノイズが多くなり、精度が低下する。
- 一方、デジタル・チップはアナログ・チップに比べて精度が高い。そのデジタル構造は、オンチップ・プログラミングを強化する。この柔軟性により、人工知能研究者はGPUに比べて低消費電力で、様々なアルゴリズムを正確に実装することができる。ミックスド・チップは、アナログ・チップの利点であるエネルギー消費の少なさと、デジタル・チップの利点である精度の高さを両立させようとしている。
- ニューロモーフィック・アーキテクチャは、フォン・ノイマン・アーキテクチャで一般的な、高い消費電力、低い速度、その他の効率に関するボトルネックなどの課題に対処する。バイナリ符号化において突然の高低差を持つ従来のフォン・ノイマン・アーキテクチャとは異なり、ニューロモーフィック・チップはスパイク信号の形で連続的なアナログ遷移を提供する。ニューロモーフィック・アーキテクチャは、ストレージと処理を統合し、CPUとメモリをつなぐバスのボトルネックを取り除く。
ラテンアメリカのニューロモルフィックチップ市場動向
自動車産業はニューロモルフィック・チップを採用する急成長産業
- 自動車産業はニューロモーフィック・チップにとって最も急成長している産業のひとつである。すべてのプレミアム自動車メーカーは、自動車の自律性レベル5を達成するために多額の投資を行っており、その結果、AIを搭載したニューロモルフィックチップの膨大な需要が発生すると予想されている。
- 自律走行市場では、低消費電力で高スループットを実現するAIアルゴリズムの絶え間ない改善が求められている。ニューロモーフィック・チップは分類タスクに最適であり、自律走行におけるいくつかのシナリオに利用できる。静的なディープラーニング・ソリューションと比べて、自動運転車のようなノイズの多い環境でも効率的だ。
- インテルによると、4テラバイトは、自律走行車がほぼ1時間半の運転で生成する可能性のある推定データ量であり、一般人が1日に車の中で過ごす時間に相当する。自律走行車は、こうした走行中に生成されるすべてのデータを効率的に管理するという大きな課題に直面している。
- 最新の自動運転車を動かすコンピューターは、事実上小型のスーパーコンピューターだ。エヌビディアなどの企業は、2022年にレベル5の自律走行を達成し、750Wの電力で200TOPS（1秒間に数兆回の演算）を実現することを目指している。しかし、1時間に750Wを処理に費やすことは、電気自動車の航続距離に顕著な影響を与えることになる。
- ADAS（先進運転支援システム）アプリケーションには、ニューロモルフィック・チップの様々な車載アプリケーションのうち、画像学習・認識機能が含まれる。これは、乗用車のクルーズ・コントロールやインテリジェント・スピード・アシスト・システムといった従来のADAS機能と同様に機能する。横断歩道、スクールゾーン、道路の段差など、道路に表示された交通情報を認識することで、車速を制御することができる。
この市場を形作る主な傾向を理解する
人工知能ベースのマイクロチップ需要の増加が市場成長を牽引
- ラテンアメリカのニューロモーフィック・チップ市場は、人工知能への需要の高まりと、ICの小型化要求につながる小型製品への消費者の嗜好により、高い成長を遂げている。スマート技術の出現により、スマートセンサーは自動車、エレクトロニクス、医療など多くのエンドユーザー産業で使用されている。
- 現在利用可能なAIアプリケーション用半導体は、CPUとAIアクセラレータである。AIアクセラレータが市場をリードしているのは、CPUでは演算処理に限界があるためである。利用可能なAIアクセラレーターには、GPU、特定用途向け集積回路（ASIC）、FPGA（Field-Programmable Gate Array）がある。GPUは多くの並列処理コアを持ち、AIの訓練や推論を処理する上で大きな優位性を持つ。しかし、GPUは消費電力が高いため、将来のアプリケーションには対応できません。
- 一方、新興のFPGAはGPUの10倍の電力効率を持つが、性能は劣る。エネルギー効率が最優先されるアプリケーションでは、FPGAは代替ソリューションになり得ます。AIアクセラレータの中では、ASICが最高の性能を示し、消費電力が少なく、効率も高い。しかし、独自の機能を持つASICを設計するのは非常にコストがかかり、再構成もできない。したがって、ASICは、特定のAIアプリケーションの市場が設計投資に対して適切である場合に使用されるべきである。
- AIアクセラレータと比較すると、ニューロモルフィック・チップは、並列性、エネルギー効率、性能の面で卓越した選択肢になりそうだ。ニューロモルフィック・チップは、AIの推論とトレーニングの両方をリアルタイムで処理できる。さらに、ニューロモルフィック・チップを通じてエッジ・トレーニングも可能だ。しかし、学習方法の精度を向上させる必要がある。
重要な地理的市場に関する分析を取得する
ラテンアメリカのニューロモルフィック・チップ産業概要
ニューロモルフィック・チップ市場は非常にニッチで開発の初期段階にあるため、市場にはBrainChip Holdings Ltd、Intel Corporation、SynSense AGなど少数のプレーヤーが存在する。トッププレーヤーは、協業、市場拡大、製品革新、研究開発活動など様々な市場開発戦略を通じて、この統合市場シナリオの中で激しく成長している。したがって、市場の集中度は中程度である。
- 2020年3月 - SolidRunとGyrfalconは、主要なニューラルネットワークフレームワークをサポートするFirst Edge Optimized AI Inference Server Janux GS31を開発した。Gyrfalcon Lightspeeur SPR2803 AIアクセラレーションチップを最大128個搭載可能で、最も複雑なビデオAIモデルの推論性能を向上。
ラテンアメリカのニューロモルフィック・チップ市場のリーダーたち
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Intel Corporation
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SK Hynix Inc.
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International Business Machines Corporation
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Samsung Electronics Co. Ltd
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GrAI Matter Labs
*免責事項:主要選手の並び順不同
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ラテンアメリカのニューロモルフィックチップ市場ニュース
- 2021年1月-GrAI Matter Labsは、ロボット工学、産業オートメーション、AR/VR、監視製品および市場における視覚推論機能の高速応答性を大きく促進するフルスタックAIシステムオンチッププラットフォーム、GrAI VIP、ビジョン推論プロセッサを発表した。GrAI Matter Labsの実績あるNeuronFlowイベントベースのデータフロー計算技術により、GrAI VIPは業界をリードする推論レイテンシを実現し、競合ソリューションの100倍まで改善します。
ラテンアメリカのニューロモルフィックチップ市場レポート - 目次
1. 導入
1.1 研究の前提条件と市場定義
1.2 研究の範囲
2. 研究方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場洞察
4.1 市場概況
4.2 業界の魅力 - ポーターのファイブフォース分析
4.2.1 サプライヤーの交渉力
4.2.2 消費者の交渉力
4.2.3 新規参入の脅威
4.2.4 代替品の脅威
4.2.5 競争の激しさ
4.3 業界のバリューチェーン分析
4.4 ニューロモーフィック チップの新たなユースケース
4.5 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）が市場に与える影響の分析
5. 市場洞察
5.1 市場の推進力
5.1.1 人工知能ベースのマイクロチップの需要の増加
5.1.2 神経可塑性の概念とエレクトロニクスを組み合わせる新たなトレンド
5.2 市場の課題
5.2.1 ハードウェア設計における高レベルの精度と複雑さの必要性
6. ラテンアメリカのニューロモルフィックチップ市場
6.1 エンドユーザー業界
6.1.1 金融サービスとサイバーセキュリティ
6.1.2 自動車
6.1.3 産業用
6.1.4 家電
6.1.5 その他のエンドユーザー産業
7. 競争環境
7.1 会社概要
7.1.1 Intel Corporation
7.1.2 SK Hynix Inc.
7.1.3 IBM Corporation
7.1.4 Samsung Electronics Co. Ltd
7.1.5 GrAI Matter Labs
7.1.6 Nepes Corporation
7.1.7 General Vision Inc.
7.1.8 Gyrfalcon Technology Inc.
7.1.9 BrainChip Holdings Ltd
7.1.10 Vicarious FPC Inc.
7.1.11 SynSense AG
8. 投資分析
9. 市場の未来
ラテンアメリカのニューロモルフィック・チップ産業セグメンテーション
ラテンアメリカのニューロモルフィックチップ市場は、エンドユーザー産業別（金融サービス・サイバーセキュリティ、自動車、産業、家電）にセグメント化されている。
ニューロモーフィック・チップは、人間の脳のネットワークに似た一連のネットワークを持つ、デジタル処理されたアナログ・チップである。これらのチップには何百万ものニューロンとシナプスが含まれており、通常のチップにあらかじめインストールされているコードとは無関係に、自己の知能を増強する。特殊なチップとして、センサーを通して受け取ったデータを操作する能力が高い。
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ラテンアメリカのニューロモルフィックチップ市場に関する調査FAQ
現在のLAニューロモーフィックチップ市場規模はどれくらいですか?
LAニューロモーフィックチップ市場は、予測期間（27.89%年から2029年）中に27.89％のCAGRを記録すると予測されています
LAニューロモーフィックチップ市場の主要プレーヤーは誰ですか?
Intel Corporation、SK Hynix Inc.、International Business Machines Corporation、Samsung Electronics Co. Ltd、GrAI Matter Labsは、LAニューロモーフィックチップ市場で活動している主要企業です。
この LA ニューロモーフィック チップ マーケットは何年を対象としていますか?
このレポートは、LAニューロモーフィックチップ市場の過去の市場規模を2019年、2020年、2021年、2022年、2023年までカバーしています。また、レポートは、LAニューロモーフィックチップ市場の年間規模を2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年と予測しています。
LAニューロモルフィックチップ産業レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reports によって作成された、2024 年の LA ニューロモーフィック チップ市場シェア、規模、収益成長率の統計。 LAニューロモーフィックチップの分析には、2029年までの市場予測見通しと過去の概要が含まれています。この業界分析のサンプルを無料のレポート PDF ダウンロードとして入手してください。
LA ニューロモーフィック チップ レポートスナップショット
