マーケットトレンド の 日本患者ケア監視装置 産業
遠隔患者モニタリング機器は予測期間中、日本の患者ケアモニタリング機器市場で大きな成長率を示す見込み
- 遠隔患者モニタリング(RPM)装置により、医療従事者は病院や診療所の外で患者の急性または慢性の状態をモニターし、報告し、分析することができる。これにより、医療従事者は患者の病状を把握し、予防的な臨床措置を講じることができる。
- 遠隔患者モニタリング分野は、心血管疾患、糖尿病、高血圧、呼吸器疾患、神経疾患などの慢性疾患の有病率の上昇や、在宅モニタリングや遠隔モニタリングへの嗜好の高まりなどの要因により、予測期間中に大きな成長が見込まれている。例えば、国際糖尿病連合2022年の統計によると、2021年には日本で11,005千人が糖尿病を患っている。さらに、この数は2030年には10,542.7千人に達すると予測されている。糖尿病による高血糖は、心臓や血管をコントロールする神経を傷つけ、動脈を狭める冠動脈疾患や脳卒中など、さまざまな心血管疾患を引き起こす可能性がある。このため、グルコース値や血圧、その他の活動をモニタリングする必要性が高まると予想され、医師が患者の状態をより効果的に評価し、異常があれば迅速に対応できるようデータを提供できるモニタリング機器に対する需要が高まり、市場の成長を促進すると期待されている。
- さらに、2022年11月にJournal of Medical Internet Researchに掲載された論文によると、遠隔モニタリングは死亡率の低下や慢性疾患の自己管理の改善に広く利用されている。また、遠隔患者モニタリング用のデジタル機器に対する患者の満足度やアドヒアランスも良好であると報告されている。したがって、遠隔モニタリングと遠隔患者モニタリングの採用が増加しており、予測期間中の同分野の成長を後押しすると予想される。
- さらに、製品発売の増加が予測期間中の市場成長に寄与するとみられる。例えば、2022年3月、日本の厚生労働省は、アボット社のFreeStyle Libreシステムの償還対象範囲を拡大し、1日1回以上インスリンを使用するすべての糖尿病患者に含めることを承認した。この保険適用範囲の拡大により、より多くの糖尿病患者が、従来の血糖測定に伴う日常的な採血を行うことなく、病状管理に必要なグルコースデータにアクセスできるようになります。また、テルモ株式会社は2021年7月、糖尿病のコントロールをサポートする医療機器「Dexcom G6 Continuous Glucose Monitoring (CGM)システムを日本で発売した。同システムは、小型のウェアラブルセンサーとトランスミッターを使用してグルコース値を測定し、5分ごとにスマートデバイスまたはレシーバーに無線で自動転送することで、リアルタイムのグルコースモニタリングを可能にする。このような発売や政府の取り組みにより、分析期間中、同国における遠隔患者モニタリングの需要が高まると推定される。
- したがって、慢性疾患の高い負担、遠隔患者モニタリングの採用、提供される利点などの前述の要因により、このセグメントは予測期間中に健全な成長を目撃すると予想される。
予測期間中、循環器分野が大きな市場シェアを占める見込み
- 患者ケア用モニタリング機器は、心血管疾患の管理とモニタリングにおいて重要な役割を果たす。その疾患には心臓発作、脳卒中、不整脈などが含まれる。心臓病モニタリングに使用される機器には、心臓リズム管理機器などがある。
- 国内における心血管疾患の高い負担は、分析期間中、このセグメントの成長を促進する可能性が高い。例えば、BioMed Central Public Health Journalに掲載された調査研究によると、日本では心血管疾患(CVD)が疾病負担の上位を占めており、日本の総医療費消費の20%以上を占めている。また、日本における喫煙の高い負担は心血管リスクと関連しており、それによってこのセグメントの成長を後押ししている。例えば、2021年6月にJournal of Epidemiologyに掲載された論文によると、日本における喫煙の有病率は38.4%であった。したがって、CVDと喫煙の有病率の高さは、適切な治療と予防のための患者ケアモニタリング機器の使用を促進し、予測期間中のセグメント成長を促進すると予測される。
- いくつかの市場プレーヤーは、国内での市場成長を支えるパートナーシップ、発売、買収に取り組んでいる。例えば、2021年9月、アステラス製薬、日東電工株式会社、株式会社エムハートは、使い捨てホルター心電図装置と人工知能(AI)ベースの解析サービスを用いて心房細動を早期発見するソリューションを開発するために協業した。このような共同研究は、国内における心血管患者モニタリング機器の使用を後押しし、分析期間中のセグメント成長を促進すると予測される。