日本のデータセンター市場規模
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調査期間 | 2018 - 2030 |
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市場取引高 (2025) | 2.32 Thousand MW |
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市場取引高 (2030) | 3.66 Thousand MW |
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階層タイプ別の最大シェア | Tier 3 |
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CAGR (2025 - 2030) | 9.51 % |
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階層タイプ別の最速成長 | Tier 1 and 2 |
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市場集中度 | Medium |
主要プレーヤー |
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*免責事項:主要選手の並び順不同 |
日本のデータセンター市場分析
日本のデータセンター市場規模は、2025年に2.32千MWと推定され、2030年には3.66千MWに達し、CAGR 9.51%で成長すると予測される。 また、2025年のコロケーション売上は2,511.5百万米ドル、2030年には4,981.5百万米ドルに達すると予測され、予測期間中（2025-2030年）のCAGRは14.68%で成長すると予測される。
25億1,154万米ドル
2025年の市場規模
49億8152万米ドル
2030年の市場規模
20.5%
CAGR（2018年～2024年）
14.7%
カグル（2025-2030年）
IT負荷容量
2,323.9 MW
金額、IT負荷容量、,2025年
日本のデータセンター市場のIT負荷容量は、2030年までに2151.53MWに達する見込み。日本成長戦略会議は、デジタルトランスフォーメーションによるイノベーションの活性化を通じて、国内の経済成長を後押しすることを呼びかけている。
床面積
平方フィート 6.7 M
容積、上げ床面積、,2025年
東京の総床面積は、2030年までに1,056万平方フィートに達すると予想されている。 東京のエコシステムには1,200社近くのソフトウェア・スタートアップ企業があり、先端製造業とロボット工学の分野で強い存在感を示している。
設置ラック
297,935
ラック設置台数、,2025年
国内のラック設置総数は、2030年までに466,216台に達すると予想されている。2030年には東京のラック数が最大になると予想されている。
# DCオペレーターおよびDC施設の数
27と107
,2024年、DC施設台数
日本政府は、海底ケーブルの陸揚げ基地を分散化し、陸揚げ地点を多様化することで、県内各地に新しいデータセンターを多数建設する計画だ。
市場をリードするプレーヤー
7.7%
市場シェア、AirTrunkOperatingPtyLtd、,2024年
データセンター市場では、Air Trunk Operating Pty Ltdが競合他社と比較して7.7%という高いシェアを占めている。同社は現在、185MWのIT負荷容量で稼働しており、予測期間中に増加する見込みである。
2023年にはティア3データセンターが数量ベースで大半のシェアを占めたが、予測期間を通じてティア4が最も急速に成長している。
- ティア3データセンターは、冗長性保護がはるかに優れているため、主にSMB（中小企業）に好まれている。ティア2からアップタイムが大幅に向上し、ティア3では年間99.982%のアップタイムが提供される。このセグメントは、2022年の1,309.25MWから2029年には1,905.47MWに成長し、年平均成長率は5.51%になると予想されている。これらのデータセンターは主に大企業に選ばれている。
- ティア4施設は、そのパフォーマンス、ダウンタイムの少なさ、99.99%のアップタイムにより、大企業が次に好むデータセンターである。しかし、大多数の施設は、長期的な財務および運用の持続可能性から、依然としてティア3データセンターを好んでいる。ティア3は、業界全体で最も広く採用されている標準である。しかし、ティア4施設の成長率が最も大きくなると予想される。
- ティア1とティア2のデータセンターは、ダウンタイムが長く、冗長性が低いため、最も好まれないが、新興企業は通常これらのデータセンターを好む。しかし、日本では新興企業もティア3のデータセンターを好む。現在、日本ではTier 1とTier 2に認定された施設はなく、この傾向は予測期間中も続くと予想される。
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日本のデータセンター市場動向
国内におけるスマートフォン普及率の上昇と新たなeコマース・プラットフォームの出現が市場を牽引するだろう。
- 2022年の日本のスマートフォンユーザー総数は1億710万人。予測期間中の年平均成長率は1.3%で、2029年には1億1,777万人に達すると予想される。
- 2021年には、日本の世帯におけるスマートフォン普及率は89%に近づいた。モバイルインターネットの平均利用時間は近年増加しており、Eコマースなどの関連産業にビジネスチャンスをもたらしている。
- オンラインショッピングプラットフォームの出現により、中小企業もオンライン決済に切り替え、Eコマースの世界でデジタルプレゼンスを確立しつつある。大企業や老舗企業も、eコマース・プラットフォームと従来のビジネス形態を併用している。例えば、2022年4月、東京を拠点とする塩ビ業界向け特殊安定剤の大手サプライヤーであるウェストレイク昭島は、新しいeコマース・プラットフォームを発表し、安全性と利便性を備えたオンライン購入体験を買い手に拡大した。こうした動きはEコマースとオンライン決済のエコシステムを形成し、日本のモバイル決済に影響を与えている。
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大手携帯通信事業者による5G展開の拡大と、同分野における政府の支援がデータセンター市場を牽引するだろう。
- 日本政府は2019年4月、NTTドコモ、KDDI au、ソフトバンクの日本の携帯通信事業者3社と、新たに参入した楽天モバイルに5G周波数を割り当てた。今後数年間で、日本の通信事業者4社は5Gネットワークを構築するために、基地局、サーバー、光ファイバーへの投資を含む設備投資に140億米ドル以上を費やすと予想されている。
- 2021年の開始以来、日本の携帯通信事業者は5Gの展開を加速させてきた。ソフトバンクは2022年3月末までに5万以上の5G基地局を配備し、人口カバー率90％を目指す。KDDIauは2021年3月に1万局だった基地局を1年後には5万局に増やすことを目指している。NTTドコモは2021年中に5Gネットワークを拡大し、6月までに1万基地局、2022年3月末までに2万基地局、新しい高速5G周波数帯を使用して人口カバー率55%を目指す。
- 総務省は、日本の5G体験を引き続き前進させることを目指している。2024年3月末までに5G人口カバー率98%という目標を掲げている。日本は全体として、5Gサービスに利用可能な周波数帯を増やすことを目指している。
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本レポートで取り上げているその他の主要業界動向
- ストリーミングやオンラインTVの普及に伴うオンラインビジネスの拡大がデータセンター需要を牽引
- ブロードバンド国家戦略に向けた政府の取り組みと、通信事業者による固定ネットワーク投資が市場の需要を押し上げている。
- 海底ケーブルとデータセンター分散化に500億円の政府投資がデータセンター需要を増加させる
日本のデータセンター産業の概要
日本のデータセンター市場は、上位5社で41.74%を占め、緩やかに統合されている。この市場の主要プレーヤーは、デジタル・リアルティ・トラスト株式会社、エクイニクス株式会社、IDCフロンティア株式会社（ソフトバンクグループ）、日本電気株式会社、株式会社NTT（アルファベット順）である。
日本のデータセンター市場のリーダー
Digital Realty Trust Inc.
Equinix Inc.
IDC Frontier Inc. (SoftBank Group)
NEC Corporation
NTT Ltd
Other important companies include AirTrunk Operating Pty Ltd, Arteria Networks Corporation, Colt Technology Services, Digital Edge (Singapore) Holdings Pte Ltd, netXDC (SCSK Corporation), Telehouse (KDDI Corporation), Zenlayer Inc..
*免責事項：主な参加者はアルファベット順に分類されている
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日本データセンター市場ニュース
- 2022年11月：エクイニクスは、東京に15番目のInternational Business Exchange（IBX）データセンターを開設すると発表した。同社は、TY15と名付けられた新しいデータセンターに1億1,500万米ドルの初期投資を行ったと発表した。TY15の第1フェーズでは、初期容量約1,200キャビネットを提供し、フル稼働時には3,700キャビネットに達する予定。
- 2022年10月：ZenlayerはMegaportとジョイントベンチャーを設立し、世界的なプレゼンス強化と拡大を図る。このパートナーシップは、ネットワーク接続の改善、リアルタイムのプロビジョニング、オンデマンドプライベート接続などの強化されたサービスを世界中の顧客に提供することを目的としている。
- 2022年9月：NTTは、NTTグローバルデータセンター株式会社を通じて約400億円を投資し、京都府に「けいはんなデータセンターを新設すると発表。建物は4階建ての免震構造で、IT負荷として合計30MWを安定的に供給する（当初は6MWからスタートし、徐々に10,900平方メートル（4,800ラック相当）のサーバールームスペースに移行）。
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日本データセンター市場レポート - 目次
1. エグゼクティブサマリーと主な調査結果
2. レポートオファー
3. 導入
- 3.1 研究の前提と市場の定義
- 3.2 研究の範囲
- 3.3 研究方法
4. 市場見通し
- 4.1 耐荷重
- 4.2 上げ床スペース
- 4.3 コロケーション収益
- 4.4 設置ラック
- 4.5 ラックスペースの利用
- 4.6 海底ケーブル
5. 主要な業界動向
- 5.1 スマートフォンユーザー
- 5.2 スマートフォン1台あたりのデータ通信量
- 5.3 モバイルデータ速度
- 5.4 ブロードバンドデータ速度
- 5.5 ファイバー接続ネットワーク
-
5.6 規制の枠組み
- 5.6.1 日本
- 5.7 バリューチェーンと流通チャネル分析
6. 市場セグメンテーション（市場規模、2030年までの予測、成長見通しの分析を含む）
-
6.1 ホットスポット
- 6.1.1 大阪
- 6.1.2 東京
- 6.1.3 その他の日本
-
6.2 データセンターの規模
- 6.2.1 大きい
- 6.2.2 大規模
- 6.2.3 中くらい
- 6.2.4 メガ
- 6.2.5 小さい
-
6.3 ティアタイプ
- 6.3.1 ティア1とティア2
- 6.3.2 ティア3
- 6.3.3 ティア4
-
6.4 吸収
- 6.4.1 未使用
- 6.4.2 利用
- 6.4.2.1 コロケーションタイプ別
- 6.4.2.1.1 ハイパースケール
- 6.4.2.1.2 小売り
- 6.4.2.1.3 卸売
- 6.4.2.2 エンドユーザー別
- 6.4.2.2.1 BFSI
- 6.4.2.2.2 雲
- 6.4.2.2.3 電子商取引
- 6.4.2.2.4 政府
- 6.4.2.2.5 製造業
- 6.4.2.2.6 メディアとエンターテイメント
- 6.4.2.2.7 通信
- 6.4.2.2.8 その他のエンドユーザー
7. 競争環境
- 7.1 市場シェア分析
- 7.2 会社の状況
-
7.3 企業プロファイル（世界レベルの概要、市場レベルの概要、コアビジネスセグメント、財務、従業員数、主要情報、市場ランク、市場シェア、製品とサービス、最近の動向の分析を含む）。
- 7.3.1 エアトランク・オペレーティング株式会社
- 7.3.2 アルテリアネットワークス株式会社
- 7.3.3 コルトテクノロジーサービス
- 7.3.4 デジタルエッジ（シンガポール）ホールディングス株式会社
- 7.3.5 デジタル・リアルティ・トラスト株式会社
- 7.3.6 エクイニクス株式会社
- 7.3.7 株式会社IDCフロンティア（ソフトバンクグループ）
- 7.3.8 日本電気株式会社
- 7.3.9 netXDC（SCSK株式会社）
- 7.3.10 NTT株式会社
- 7.3.11 TELEHOUSE（KDDI株式会社）
- 7.3.12 ゼンレイヤー株式会社
- 7.4 調査対象企業一覧
8. データセンターのCEOにとって重要な戦略的質問
9. 付録
-
9.1 グローバル概要
- 9.1.1 概要
- 9.1.2 ポーターの5つの力のフレームワーク
- 9.1.3 グローバルバリューチェーン分析
- 9.1.4 世界市場規模とDRO
- 9.2 出典と参考文献
- 9.3 表と図の一覧
- 9.4 主要な洞察
- 9.5 データパック
- 9.6 用語集
表と図のリスト
- 図 1:
- 電力負荷容量(MW)、日本、2018年～2030年
- 図 2:
- コロケーション収入額, 百万米ドル, 日本, 2018 - 2030年
- 図 3:
- ラック設置台数・台数：日本、2018年～2030年
- 図 4:
- ラックスペース利用率, %, 日本, 2018 - 2030
- 図 5:
- スマートフォン利用者数（百万人）：日本、2018年～2030年
- 図 6:
- スマートフォン1台当たりのデータトラフィック(GB)、日本、2018年～2030年
- 図 7:
- 平均モバイルデータ速度（mbps）：日本、2018年〜2030年
- 図 8:
- 平均ブロードバンド速度（mbps）：日本、2018年〜2030年
- 図 9:
- 光ファイバー接続ネットワークの長さ（km）、日本、2018年～2030年
- 図 10:
- 電力負荷容量(MW)、日本、2018年～2030年
- 図 11:
- ホットスポット量（MW）, 日本, 2018 - 2030
- 図 12:
- ホットスポットの数量シェア, %, 日本, 2018 - 2030
- 図 13:
- 2018年～2030年 日本の大阪の発電量規模
- 図 14:
- 大阪, MW, ホットスポットの数量シェア（%）, 日本, 2018 - 2030年
- 図 15:
- 2018年～2030年、日本の東京の電力量規模
- 図 16:
- 東京, MW, ホットスポットの数量シェア（%）, 日本, 2018 - 2030年
- 図 17:
- 日本のその他の地域の数量規模、MW、日本、2018年～2030年
- 図 18:
- 日本以外の地域の電力量シェア, ホットスポット, %, 日本, 2018 - 2030年
- 図 19:
- データセンター施設数(MW)、日本、2018年～2030年
- 図 20:
- データセンター規模の数量シェア, %, 日本, 2018 - 2030年
- 図 21:
- 電力量(MW)、日本、2018年～2030年
- 図 22:
- 2018年～2030年における日本のMW（発電電力量）規模
- 図 23:
- 2018年～2030年 日本の電力量(MW)
- 図 24:
- 日本のメガ・メガワット市場規模（2018年～2030年
- 図 25:
- 小規模水力発電の市場規模（日本）：2018年～2030年
- 図 26:
- ティアタイプ別電力量（MW）：日本、2018年～2030年
- 図 27:
- 階層別数量シェア, %, 日本, 2018 - 2030
- 図 28:
- ティア1およびティア2の市場規模（MW）：日本、2018年～2030年
- 図 29:
- 第3次産業（MW）の市場規模（日本）：2018年～2030年
- 図 30:
- 第4次産業(MW)の市場規模(日本), 2018 - 2030年
- 図 31:
- 吸収電力量（MW）, 日本, 2018 - 2030
- 図 32:
- 吸収量シェア, %, 日本, 2018 - 2030
- 図 33:
- 非稼働電力量規模（MW）：日本、2018年～2030年
- 図 34:
- コロケーションタイプの数量（MW）：日本、2018年～2030年
- 図 35:
- コロケーションタイプの数量シェア（%）（日本、2018年～2030年
- 図 36:
- ハイパースケールの市場規模（MW）、日本、2018年～2030年
- 図 37:
- 小売の数量規模(MW)、日本、2018年～2030年
- 図 38:
- 日本の電力卸売市場規模（2018年～2030年
- 図 39:
- エンドユーザー別電力量（MW）：日本、2018年～2030年
- 図 40:
- エンドユーザー別数量シェア, %, 日本, 2018 - 2030
- 図 41:
- Bfsi、MW、日本の市場規模（2018年～2030年
- 図 42:
- クラウドの体積規模(MW)、日本、2018年～2030年
- 図 43:
- 電子商取引の市場規模（MW）、日本、2018年～2030年
- 図 44:
- 2018年～2030年における日本の電力量(MW)
- 図 45:
- 製造業の体積規模（MW）：日本、2018年～2030年
- 図 46:
- メディア＆エンタテインメントの市場規模（MW）：日本、2018年～2030年
- 図 47:
- 通信事業者別電力量規模（日本）：2018年～2030年
- 図 48:
- その他のエンドユーザーの数量規模（MW）：日本、2018年～2030年
- 図 49:
- 主要メーカーの数量シェア（日本
日本のデータセンター産業セグメント
ホットスポット別では大阪、東京をカバー。 データセンターの規模別セグメントとして、大規模、大規模、中規模、メガ、小規模をカバー。 ティアタイプ別のセグメントとして、ティア1、2、ティア3、ティア4をカバー。 吸収量別セグメントとして、非利用、利用をカバー。
- ティア3データセンターは、冗長性保護がはるかに優れているため、主にSMB（中小企業）に好まれている。ティア2からアップタイムが大幅に向上し、ティア3では年間99.982%のアップタイムが提供される。このセグメントは、2022年の1,309.25MWから2029年には1,905.47MWに成長し、年平均成長率は5.51%になると予想されている。これらのデータセンターは主に大企業に選ばれている。
- ティア4施設は、そのパフォーマンス、ダウンタイムの少なさ、99.99%のアップタイムにより、大企業が次に好むデータセンターである。しかし、大多数の施設は、長期的な財務および運用の持続可能性から、依然としてティア3データセンターを好んでいる。ティア3は、業界全体で最も広く採用されている標準である。しかし、ティア4施設の成長率が最も大きくなると予想される。
- ティア1とティア2のデータセンターは、ダウンタイムが長く、冗長性が低いため、最も好まれないが、新興企業は通常これらのデータセンターを好む。しかし、日本では新興企業もティア3のデータセンターを好む。現在、日本ではTier 1とTier 2に認定された施設はなく、この傾向は予測期間中も続くと予想される。
| ホットスポット | 大阪 | |||
| 東京 | ||||
| その他の日本 | ||||
| データセンターの規模 | 大きい | |||
| 大規模 | ||||
| 中くらい | ||||
| メガ | ||||
| 小さい | ||||
| ティアタイプ | ティア1とティア2 | |||
| ティア3 | ||||
| ティア4 | ||||
| 吸収 | 未使用 | |||
| 利用 | コロケーションタイプ別 | ハイパースケール | ||
| 小売り | ||||
| 卸売 | ||||
| エンドユーザー別 | BFSI | |||
| 雲 | ||||
| 電子商取引 | ||||
| 政府 | ||||
| 製造業 | ||||
| メディアとエンターテイメント | ||||
| 通信 | ||||
| その他のエンドユーザー | ||||
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市場の定義
- その負荷容量 - IT負荷容量または設置容量は、ラックに設置されたサーバーやネットワーク機器が消費するエネルギー量を指す。単位はメガワット（MW）。
- 吸収率 - データセンターの容量がどの程度リースされているかを示す。例えば、100MWのDCが75MWをリースアウトした場合、吸収率は75％となる。利用率やリースアウト容量とも呼ばれる。
- 床面積 - 床の上に作られた高架空間である。元の床と高架床との間のこの隙間は、配線、冷却、その他のデータセンター機器を収容するために使用される。この配置により、適切な配線と冷却インフラを確保することができる。単位は平方フィート（ft^2）。
- データセンター・サイズ - データセンターのサイズは、データセンター施設に割り当てられた床面積に基づいて区分されます。メガDC - ラック数が9000以上、またはRFS（床面積）が225001平方フィート以上であること、マッシブDC - ラック数が9000～3001、またはRFSが225000平方フィート～75001平方フィートであること、ラージDC - ラック数が3000～801、またはRFSが75000平方フィート～75001平方フィートであること。大型DC-ラック数は3000～801、またはRFSは75000平方フィート～20001平方フィート、中型DC-ラック数は800～201、またはRFSは20000平方フィート～5001平方フィート、小型DC-ラック数は200未満、またはRFSは5000平方フィート未満であること。
- 階層タイプ - Uptime Instituteによると、データセンターは、データセンター・インフラの冗長設備の性能に基づいて4つの階層に分類される。この区分では、データセンターはティア1、ティア2、ティア3、ティア4に分類される。
- コロケーションタイプ - このセグメントは、リテール、ホールセール、ハイパースケール・コロケーション・サービスの3つに分類される。この分類は、潜在的な顧客に貸し出されるIT負荷の量に基づいて行われる。リテールコロケーションサービスは250kW未満、ホールセールコロケーションサービスは251kW以上4MW未満、ハイパースケールコロケーションサービスは4MW以上である。
- エンド・コンシューマー - データセンター市場はB2Bベースで運営されている。BFSI、政府機関、クラウド事業者、メディア・エンターテインメント、Eコマース、テレコム、製造業が、調査対象市場の主なエンドユーザーである。対象範囲には、エンドユーザー業界のデジタル化の進展に対応するコロケーションサービス事業者のみが含まれる。
| キーワード | 定義＃テイギ＃ |
|---|---|
| ラックユニット | 一般にUまたはRUと呼ばれ、データセンターのラックに収容されるサーバーユニットの測定単位である。1Uは1.75インチに相当する。 |
| ラック密度 | ラックに収納されている機器やサーバーが消費する電力量を定義する。単位はkW（キロワット）。この係数は、データセンターの設計、冷却、電力計画において重要な役割を果たします。 |
| IT負荷容量 | IT負荷容量または設置容量は、ラックに設置されたサーバーやネットワーク機器が消費するエネルギー量を指す。単位はメガワット（MW）。 |
| 吸収率 | データセンターの容量のうち、どの程度がリースされたかを示す。例えば、100MWのDCが75MWをリースアウトした場合、吸収率は75％となる。利用率やリースアウト容量とも呼ばれる。 |
| レイズド・フロア | 床の上に作られた高架スペースである。元の床と高架床との間のこの隙間は、配線、冷却、その他のデータセンター機器を収容するために使用される。この配置により、適切な配線と冷却インフラを確保することができる。単位は平方フィート／メートル。 |
| コンピュータ・ルーム・エアコン（CRAC） | データセンターのサーバールーム内の温度、空気循環、湿度を監視・維持するための装置である。 |
| 通路 | ラックの列の間にあるオープンスペースです。このオープンスペースは、サーバールーム内の最適な温度（20～25℃）を維持するために重要です。サーバールーム内には、主にホットアイルとコールドアイルの2つの通路があります。 |
| コールド・アイル | ラックの前面が通路に面している通路である。ここで、冷気を通路に導き、ラックの前面に入るようにして温度を維持する。 |
| ホット・アイル | ラックの背面が通路に面している通路です。ここで、ラック内の機器から放散される熱は、CRACの排出口に導かれる。 |
| クリティカル・ロード | これには、データセンターの運用に不可欠なサーバーやその他のコンピューター機器も含まれる。 |
| 電力使用効率（PUE） | データセンターの効率を定義する指標である。以下の式で計算される：(𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐶𝑒𝑛𝑡𝑒𝑟 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦 𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑝𝑡𝑖𝑜𝑛)/(𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐼𝑇 𝐸𝑞𝑢𝑖𝑝𝑚𝑒𝑛𝑡 𝐸𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦 𝐶𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑝𝑡𝑖𝑜𝑛).さらに、PUEが1.2～1.5のデータセンターは高効率とみなされ、PUEが2を超えるデータセンターは非効率とみなされます。 |
| 冗長性 | これは、停電や機器の故障が発生してもIT機器に影響が出ないように、追加のコンポーネント（UPS、発電機、CRAC）を追加するシステム設計と定義されている。 |
| 無停電電源装置 (UPS) | UPSは、商用電源と直列に接続され、バッテリーにエネルギーを蓄え、商用電源が停止している間でもUPSからの供給がIT機器に継続されるようにする装置である。UPSは主にIT機器のみをサポートする。 |
| 発電機 | UPSと同様に、発電機もデータセンターに設置され、ダウンタイムを回避し、中断のない電力供給を保証する。データセンター施設にはディーゼル発電機が設置されており、一般的に48時間分のディーゼルが施設内に保管され、中断を防いでいる。 |
| N | データセンターが全負荷で機能するために必要なツールや機器を示す。N のみ、故障時のバックアップがないことを示す。 |
| N+1 | ニード・プラス・ワンと呼ばれ、故障時のダウンタイムを回避するために利用可能な追加機器のセットアップを示す。データセンターは、4つのコンポーネントごとに1つの追加ユニットがある場合、N+1とみなされる。例えば、データセンターに4つのUPSシステムがある場合、N+1を達成するためには、追加のUPSシステムが必要となる。 |
| 2N | これは、2つの独立した配電システムを配備する完全な冗長設計を指す。したがって、一方の配電系統が完全に故障した場合でも、もう一方の系統がデータセンターに電力を供給する。 |
| 列内冷却 | 列のラック間に設置される冷却設計システムで、ホットアイルから暖かい空気を吸い込み、コールドアイルに冷たい空気を供給することで、温度を維持する。 |
| ティア1 | Tier分類は、データセンターの運用を維持するためのデータセンター施設の準備態勢を決定する。データセンターは、非冗長（N）電源コンポーネント（UPS、発電機）、冷却コンポーネント、配電システム（ユーティリティ電力網から）を備えている場合、ティア1データセンターに分類される。ティア1データセンターの稼働率は99.67％、年間ダウンタイムは28.8時間未満である。 |
| ティア2 | データセンターがTier 2データセンターに分類されるのは、電源と冷却コンポーネントを冗長化（N+1）し、単一の非冗長配電システムを備えている場合である。冗長コンポーネントには、余剰発電機、UPS、冷凍機、排熱装置、燃料タンクなどが含まれる。ティア2データセンターの稼働率は99.74%で、年間ダウンタイムは22時間未満です。 |
| ティア3 | 冗長化された電源と冷却コンポーネント、複数の配電システムを持つデータセンターは、ティア3データセンターと呼ばれる。この施設は、計画的（施設のメンテナンス）および計画外（停電、冷却障害）の障害に強い。ティア3データセンターの稼働率は99.98%で、年間のダウンタイムは1.6時間未満です。 |
| ティア4 | 最も耐性の高いタイプのデータセンターである。ティア4データセンターは、独立した複数の冗長電源と冷却コンポーネント、複数の配電経路を備えている。すべてのIT機器は二重電源となっており、障害が発生した場合のフォールトトレラント性を高め、中断のない運用を保証します。ティア4データセンターの稼働率は99.74%で、年間ダウンタイムは26.3分未満です。 |
| 小規模データセンター | 床面積が5,000平方フィート以下、または設置可能なラック数が200以下のデータセンターは、小規模データセンターに分類される。 |
| 中規模データセンター | 床面積が5,001～20,000平方フィート、または設置可能なラック数が201～800のデータセンターは、中規模データセンターに分類される。 |
| 大規模データセンター | 床面積が20,001～75,000平方フィート、または設置可能なラック数が801～3,000のデータセンターは、大規模データセンターに分類される。 |
| 巨大データセンター | 床面積が75,001～225,000平方フィート、または設置可能なラック数が3001～9,000のデータセンターは、大規模データセンターに分類される。 |
| メガデータセンター | 床面積が225,001平方フィート以上、または設置可能なラック数が9001以上のデータセンターはメガデータセンターに分類される。 |
| リテール・コロケーション | 250kW以下の容量を必要とする顧客を指す。これらのサービスは、主に中小企業（SME）が選択している。 |
| ホールセール・コロケーション | 250kWから4MWの容量を必要とする顧客を指す。これらのサービスは、主に中規模から大規模の企業が選択している。 |
| ハイパースケール・コロケーション | 4MW以上の容量を必要とする顧客を指す。ハイパースケール需要は、主に大規模クラウド事業者、IT企業、BFSI、OTT事業者（Netflix、Hulu、HBO+など）から発生する。 |
| モバイル・データ通信速度 | これは、ユーザーがスマートフォンを介して体験するモバイルインターネットの速度である。この速度は、主にスマートフォンで使用されているキャリア技術に依存する。市場で利用可能なキャリア・テクノロジーには2G、3G、4G、5Gがあり、2Gが最も遅く、5Gが最も速い。 |
| ファイバー接続ネットワーク | 全国に張り巡らされた光ファイバーケーブルのネットワークで、地方と都市部を高速インターネット接続で結んでいる。単位はキロメートル（km）。 |
| スマートフォン1台あたりのデータトラフィック | スマートフォンユーザーの1ヶ月の平均データ消費量の指標である。単位はギガバイト（GB）。 |
| ブロードバンドデータ速度 | 固定ケーブル接続で供給されるインターネット速度である。一般的に、銅線ケーブルと光ファイバーケーブルは、住宅用と商業用の両方で使用されています。ここで、光ケーブルファイバーは、銅ケーブルよりも速いインターネット速度を提供します。 |
| 海底ケーブル | 海底ケーブルは、2つ以上の陸揚げ地点に敷設された光ファイバーケーブルである。このケーブルを通じて、世界各国間の通信やインターネット接続が確立される。これらのケーブルは、ある地点から別の地点へ毎秒100～200テラビット（Tbps）を伝送することができる。 |
| カーボンフットプリント | データセンターの通常運用時に発生する二酸化炭素の量。石炭や石油・ガスが主な発電源であるため、こうした電力の消費は二酸化炭素排出の一因となる。データセンター事業者は、施設内で発生する二酸化炭素排出量を抑制するため、再生可能エネルギーを取り入れている。 |
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研究方法論
モルドー・インテリジェンスは、すべてのレポートにおいて4段階の手法に従っている。
- ステップ-1：主要な変数を特定する： ロバストな予測手法を構築するため、ステップ-1で特定した変数と要因を、入手可能な過去の市場数値と照らし合わせて検証する。反復プロセスを通じて、市場予測に必要な変数が設定され、これらの変数に基づいてモデルが構築される。
- ステップ-2：市場モデルの構築 予測年度の市場規模予測は名目ベースである。インフレは価格設定の一部ではなく、各国の平均販売価格（ASP）は予測期間を通じて一定に保たれている。
- ステップ-3 検証と最終決定： この重要なステップでは、調査対象市場の一次調査専門家の広範なネットワークを通じて、すべての市場数値、変数、アナリストの呼び出しを検証する。回答者は、調査対象市場の全体像を把握するために、レベルや機能を超えて選ばれる。
- ステップ-4：研究成果 シンジケート・レポート、カスタム・コンサルティング、データベース、サブスクリプション・プラットフォーム
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