ビッグデータ産業 - インドの規模と規模株式分析 - 成長傾向と成長傾向予測 (2024 ~ 2029 年)

インドのビッグデータ技術とサービス市場は、タイプ別(ソリューション、サービス)、組織規模別(中小企業、大企業)、エンドユーザー業種別(BFSI、小売、通信&IT、メディア&エンターテイメント、ヘルスケア)に区分されています。 市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて金額(米ドル)で提供されています。

インドのビッグデータ技術市場規模

インドのビッグデータ技術とインドサービス市場の概要
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調査期間 2019 - 2029
推定の基準年 2023
予測データ期間 2024 - 2029
歴史データ期間 2019 - 2022
CAGR 7.66 %
市場集中度 低い

主なプレーヤー

インドのビッグデータ技術とインドサービス市場の主要プレーヤー

*免責事項:主要選手の並び順不同

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インドのビッグデータ技術とサービス市場分析

インドのビッグデータ技術・サービス市場は、昨年7.66%億米ドルと評価され、予測期間には年平均成長率約7.66%を記録して33.8億米ドルに達すると予測されている。インドでは、ビッグデータとAIのエコシステムが急拡大しており、過去数年間に数多くの大企業や中小企業が参入している。そのため、同国は今後、より優れたユースケースとデータサイエンティストにとって大きなビジネスチャンスを備えた、世界最大級のビッグデータ分析市場になると予想されている。

  • 様々なビジネスプロセスにおいて適切な人材やリソースが不足していることから、アナリティクスやその他のデジタルソリューションの導入が進んでいる。これらのソリューションは、BFSI、小売、電気通信などの業界でも成長を遂げている。インダストリー4.0時代には、データ分析が、特に人工知能、機械学習、IoT、自動化に関する、より持続可能な製造プロセスのための重要なスキルとなるだろう。
  • 例えば小売業では、業績不振の引き金となる要因を特定したり、正確な売上予測を立てたりするための診断アナリティクスの能力が不足しており、不安定な売上実績に悩まされていることが観察されている。そのようなとき、メーカーには社内にデータ分析チームを育てる時間も予算もない。そのため、実用的でデータ主導の洞察を得るために、アナリティクスのアウトソーシングを利用するのです。膨大なデータの生成により、企業は顧客のセグメンテーション、各セグメントにおける嗜好の理解、行動の変化への対応、サービスのパーソナライゼーションといった洞察を求めるようになった。さらに、インターネット利用の増加により、膨大な量の構造化データおよび非構造化データが組織で利用できるようになった。こうした利点から、多国籍企業や大企業はビッグデータを分析して実用的な洞察を得るようになっている。
  • ビッグデータ分析により、自動車製造部門は複数のERPシステムからデータを収集し、さらにサプライチェーンの複数の機能単位やビジネスメンバーからの情報を組み合わせることができる。IoTとM2M通信の出現により、自動車産業はインダストリー4.0への準備を整えている。センサー、バーコードリーダー、RFID、ロボットが業界の製造現場で標準となりつつある。
  • インドの産業界は消費者の行動パターンをより認識し、それに基づいて生産計画を立てることができる。IoTの進化や電子部品が自動車に不可欠になっていることから、自動車分野でも同様の可能性が露呈している。
  • さらに、この地域ではビッグデータのエコシステムを強化するための投資が急増している。例えば、2022年1月、Fractal Analytics Limitedは、プライベート・エクイティ会社であるTPG Capital Asiaから3億6,000万米ドルの投資を受け、2番目のユニコーン2022となった。ミューシグマに次いで、インドでピュアプレイ・アナリティクス分野で2社目のユニコーン企業となった。さらにフラクタルは、クラウド、データ、エンジニアリング、AIのマイクロソフト・ゴールド・コンサルティング・パートナーであるニール・アナリティクスを買収し、太平洋岸北西部、カナダ、インドでのプレゼンス強化に貢献した。さらに、2022年4月、インド国防省は、人工知能(AI)、高度画像処理、センサーシステム、ビッグデータ分析、自律型無人システム、安全な通信システムなどのソリューションを提供できる新興企業に資金を提供すると発表した。
  • さらに、COVID-19危機が業界全体に難題をもたらしたにもかかわらず、ソフトウェア企業は需要の高いテクノロジーへの注力を強め、顧客にサービスを提供するための革新的な方法を模索している。その結果、技術支出は減少した。人工知能(AI)とビッグデータの採用は、2020年にIT支出全体が大幅に減少し、ハードウェアに深刻な影響を与え、ソフトウェアとサービス事業が減速することを通じて、成長するように設定されていた。パンデミックの初期段階で、インド政府は無料アプリ「Aarogya Setu(健康への架け橋)を立ち上げ、携帯電話の記録、人工知能、ビッグデータを活用し、COVID-19に感染した可能性のある個人の特定に役立てた。

インドのビッグデータ技術とサービス市場動向

BFSIセグメントが市場の成長を牽引すると予想される

  • 銀行は顧客の収支に関する広範な情報を持っている。この情報は、顧客の支払いや特定の期間に口座に入ったお金に関するものである。金融機関はこのデータを分析することで、顧客の給与が増えたのか減ったのか、どの収入源がより安定しているのか、いくら使われたのか、特定の取引を行うためにどのチャネルを利用したのかを判断することができる。データを分析することで、銀行はリスクを評価し、融資を行うかどうかを決定し、顧客が利益を受け取ることに関心があるのか、投資を行うことに関心があるのかを判断することができる。
  • インド・ブランド・エクイティ財団(IBEF)によると、インドでは44の外資系銀行、12の公的銀行、22の民間銀行が銀行免許を取得している。さらに、96,000以上の農村協同組合銀行がある。さらに、広範なリスク管理システムを構築することは、金融企業にとって極めて重要である。リスク管理を徹底しなければ、収益が大きく損なわれるからだ。競争の激しい世界で生き残り、収益を最大化するためには、企業は絶えず新しいアイデアを革新していかなければならない。ビッグデータ分析は、企業が危険を即座に察知するのを助け、もちろん潜在的な詐欺から顧客を守る。
  • 電子情報技術省(MeitY)によると、インドでは2021-2022会計年度にデジタル決済が前年比33%増加した。この期間のデジタル決済取引は8,840件で、2020-21年度の5,554クローネから増加した。このような膨大なデジタル取引は、ビッグデータ・サービスの需要を促進する。
  • 2022年6月、デリー国営銀行は、不正行為に対抗し、支払いを止める可能性のあるストレス顧客を特定し、データ分析を通じて貸金業者が競争に打ち勝つのを支援するために、専門の分析チームを持つことが期待された。大蔵省は、すべての銀行に対し、重要な社内外のリソースを選定し、新たな垂直統合に参加するよう要請した。これにより、詐欺や不良債権の蓄積を注意深く監視しながら、効率性を高めるための洞察が得られるだろう。
インドのビッグデータ技術とサービス市場デジタル決済の総額(億インドルピー)(インド、2018年~2023年

通信・IT部門が大きな市場シェアを占める見込み

  • ビッグデータ技術の成長は、ブロックチェーン、IoT、AI、クラウドコンピューティングなどの新興技術にも起因している。これらの技術は、インドで必要なビッグデータサービスを後押ししている。
  • インドでは最近、ビッグデータ・サービス・プロバイダーの数が増えている。Lymbyc、G Square、TechVantage、BluePiConsulting、SIBIA Analyticsなどは、近年登場した数少ない企業である。さらに、プレーヤー数の増加は、政府のデータローカライゼーション政策にも起因している。
  • インドは現在、世界の主要なビッグデータ分析市場のひとつであり、NASSCOMは同国をトップ3のひとつにするという目標を掲げている。NASSCOMは、インドのアナリティクス産業は2025年までに160億米ドルに達すると予測している。これは、世界のアナリティクス市場の32%を占める可能性があることを意味する。このシナリオは、インドにおけるビッグデータ分析の範囲に多大な機会を反映している。インドは、技術的に熟練した英語を話す人口のリソースプールが多いため、ビッグデータアナリティクス業界で高い成長を遂げている。
  • ノキアの「India Mobile Broadband Index 2023レポートによると、2022年のユーザー1人当たりの月間平均データ消費量は19.5ギガバイトで、2021年は17ギガバイト、2020年は13.5ギガバイトだった。データ消費量のかつてない伸びは、この膨大なリソースを保存・維持するデータセンターの必要性を生み出した。COVID-19主導の全国的な封鎖を背景に、在宅勤務、オンライン教育、レクリエーションにより、データ使用量はさらに増加した。
  • さらに、国内の通信業界は、複数のプレイヤーの参入により力強い成長を遂げている。例えば、2022年7月、億万長者ゴータム・アダニのグループは、通信周波数帯の獲得競争への参入を確認し、空港から電力、データセンターまでの事業をサポートするプライベート・ネットワークの構築に使用するとしている。
インドのビッグデータ技術とサービス市場2022年10月時点のインド、サービスプロバイダー別ワイヤレス通信加入者数(単位:百万人

インド・ビッグデータ・テクノロジー&サービス産業概要

インドのビッグデータ技術とサービス市場の競争環境は、依然として競争が激しく、断片的である。これは主に、データ革命に素早く飛び込むことができた老舗のITサービス業界が存在するためである。既存のプレーヤーに加え、多くの新興企業や中堅企業が、様々なエンドユーザーの垂直分野にわたる世界のビッグデータ・ニーズに応えることを専門としている。最近の動きをいくつか紹介する。

2022年10月。キャップジェミニはマイクロソフトとの協業を発表し、ReflectIODと呼ばれる世界初のクラウドネイティブでサーバーレスのAzureベースのデジタルツインプラットフォームを提供する。このプラットフォームは、Azureスイートの強化されたアーキテクチャと技術コンポーネントを活用し、組織の運用と保守の効率化を支援し、インテリジェントな産業を実現し、持続可能なビジネス価値を推進するものであった。

2022年9月、IBMはBharti Airtelとの提携を発表し、Airtelのエッジ・コンピューティング・プラットフォームをインドに展開した。このプラットフォームには、20都市にまたがる120のデータセンターが含まれる予定だった。同プラットフォームは、製造業や自動車業界を含むさまざまな業界の大企業が、顧客や業務に新たな価値を提供する革新的なソリューションを加速できるように設計された。

インドのビッグデータ技術とサービス市場のリーダー

  1. Mu Sigma Business Solutions Pvt. Ltd.

  2. Fractal Analytics Inc.

  3. IBM corporation

  4. Sigma Data Systems

  5. Capgemini SE

*免責事項:主要選手の並び順不同

インド・ビッグデータ・テクノロジー&サービス市場の集中度
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インドのビッグデータ技術とサービス市場ニュース

  • 2022年11月:ウィプロ・リミテッドは、米国を拠点とするクラウド・コンピューティング・サービス・プロバイダーのVMwareと提携した。この提携により、ウィプロはVMwareのクラウドコンピューティングとリモートワークのプラットフォームを提供し、企業は分散した労働力にセキュリティ基準やその他のサービスを提供できるようになる。
  • 2022年9月 シグマ・コンピューティングは、データ・クラウド企業のスノーフレイクとの提携を発表し、スノーフレイク・ヘルスケア&ライフサイエンス・データ・クラウドで共同顧客にシームレスな統合体験を提供する。Snowflake Healthcare Life Sciences Data Cloudは、技術的、組織的なデータサイロを排除し、重要で機密性の高いデータを安全に一元化し、統合し、大規模に交換する、単一で統合されたクロスクラウドのデータプラットフォームをヘルスケア企業に提供。
  • 2022年5月:ウィプロはインフォマティカと協業し、ウィプロ・フルストライド・データ・プラットフォームを拡張すると発表した。この協業は、クラウド・ハイパースケーラの製品とウィプロのプラットフォーム、IP、人材、パートナー主導のツールを組み合わせることで、顧客のビジネス価値と成果を高めるワンストップ・マーケットプレイスを提供する。

インドのビッグデータ技術とサービス市場レポート - 目次

  1. 1. 導入

    1. 1.1 研究の前提条件と市場定義

      1. 1.2 研究の範囲

      2. 2. 研究方法

        1. 3. エグゼクティブサマリー

          1. 4. 市場ダイナミクス

            1. 5. 市場洞察

              1. 5.1 市場概況

                1. 5.2 業界のバリューチェーン分析

                  1. 5.3 業界の魅力 - ポーターのファイブフォース分析

                    1. 5.3.1 サプライヤーの交渉力

                      1. 5.3.2 買い手の交渉力

                        1. 5.3.3 新規参入の脅威

                          1. 5.3.4 代替品の脅威

                            1. 5.3.5 競争の激しさ

                            2. 5.4 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)が業界エコシステムに与える影響

                            3. 6. 市場ダイナミクス

                              1. 6.1 市場の推進力

                                1. 6.1.1 導入コストの削減が推進力となる

                                  1. 6.1.2 接続デバイス数の増加

                                  2. 6.2 市場の制約

                                    1. 6.2.1 構造的障壁と分散型システムが抑制として機能する

                                      1. 6.2.2 熟練した専門家の不足

                                    2. 7. 市場セグメンテーション

                                      1. 7.1 タイプ

                                        1. 7.1.1 解決

                                          1. 7.1.2 サービス (マネージド)

                                          2. 7.2 組織の規模

                                            1. 7.2.1 中小企業

                                              1. 7.2.2 大企業

                                              2. 7.3 エンドユーザー垂直

                                                1. 7.3.1 BFSI

                                                  1. 7.3.2 小売り

                                                    1. 7.3.3 通信とIT

                                                      1. 7.3.4 メディアとエンターテイメント

                                                        1. 7.3.5 健康管理

                                                          1. 7.3.6 その他のエンドユーザー産業

                                                        2. 8. 競争環境

                                                          1. 8.1 会社概要 *

                                                            1. 8.1.1 Mu Sigma Business Solutions Pvt. Ltd.

                                                              1. 8.1.2 IBM Corporation

                                                                1. 8.1.3 Sigma Data Systems

                                                                  1. 8.1.4 Capgemini SE

                                                                    1. 8.1.5 Fractal Analytics Limited

                                                                      1. 8.1.6 SAS Institute Inc.

                                                                        1. 8.1.7 WNS (Holdings) Ltd.

                                                                          1. 8.1.8 Wipro Ltd.

                                                                            1. 8.1.9 TIBCO Software Inc.

                                                                              1. 8.1.10 Infosys Ltd.

                                                                            2. 9. 投資分析

                                                                              1. 10. 市場機会と将来のトレンド

                                                                                **空き状況によります
                                                                                bookmark このレポートの一部を購入できます。特定のセクションの価格を確認してください
                                                                                今すぐ価格分割を取得

                                                                                インド・ビッグデータ・テクノロジー&サービス産業のセグメント化

                                                                                ビッグデータ分析とは、大量の生データを分析し、企業が十分な情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うのに役立つ情報やデータ内のパターンを解明するプロセスである。予測モデリングなどのプロセスを使用して大量の非構造化データを調査し、企業が時代の先端を行くためのソリューションを提供する分析の一形態である。

                                                                                インドのビッグデータ技術とサービス市場は、タイプ別(ソリューション、サービス)、組織規模別(中小企業、大企業)、エンドユーザー業種別(BFSI、小売、通信&IT、メディア&エンターテインメント、ヘルスケア)に区分されている。

                                                                                市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて金額(米ドル)で提供されています。

                                                                                タイプ
                                                                                解決
                                                                                サービス (マネージド)
                                                                                組織の規模
                                                                                中小企業
                                                                                大企業
                                                                                エンドユーザー垂直
                                                                                BFSI
                                                                                小売り
                                                                                通信とIT
                                                                                メディアとエンターテイメント
                                                                                健康管理
                                                                                その他のエンドユーザー産業
                                                                                customize-icon 別の地域やセグメントが必要ですか?
                                                                                今すぐカスタマイズ

                                                                                インドのビッグデータ技術とサービス市場調査FAQ

                                                                                インドのビッグデータテクノロジーとインドサービス市場は、予測期間(7.66%年から2029年)中に7.66%のCAGRを記録すると予測されています

                                                                                Mu Sigma Business Solutions Pvt. Ltd.、Fractal Analytics Inc.、IBM corporation、Sigma Data Systems、Capgemini SE は、インドで事業を展開しているビッグ データ テクノロジーと大手企業です。サービス市場。

                                                                                このレポートでは、インドのビッグデータ技術とインドのビッグデータ技術を取り上げています。サービス市場の過去の市場規模 2019年、2020年、2021年、2022年、2023年。レポートはまた、インドのビッグデータテクノロジーとインドのビッグデータテクノロジーの予測も行っています。各年のサービス市場規模 2024 年、2025 年、2026 年、2027 年、2028 年、2029 年。

                                                                                インド・ビッグデータ・テクノロジー&サービス産業レポート

                                                                                Mordor Intelligence™ Industry Reports が作成した、2024 年のインドのビッグデータ市場シェア、規模、収益成長率の統計。インドのビッグデータ分析には、2029 年までの市場予測見通しと過去の概要が含まれます。この業界分析のサンプルを無料のレポート PDF ダウンロードとして入手してください。

                                                                                close-icon
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